# オープニング #老後のお金 どうもー。セキュリティジョッキーの松野です。 5社のセキュリティ企業を立ち上げて、300人以上のセキュリティ人材を排出した 駆使のセキュリティ企業家である私、松野が、 無職になってもサイバーセキュリティの最新ニュースについて解説しております。 ということでね、今日は老後のお金に関する話なんですけども、 昨年からですね、新入社ということも始まりまして、 投資がね、かなり一般にも広まってきているのかなと思いますので、 自らですね、老後のお金をですね、貯めていこうという流れがですね、 日本全体に広がっているのかなと思うんですけども、 そうですね、僕自身の考え方なんですけども、当然老後ですね、安心して暮らすために 一定のお金は必要だということは理解しているんですけども、 今手にしている1万円と、例えば今46ですね、これ20年後、30年後、 30年後であれば76ですか、の時の1万円って全く価値が違うと思うんですよね。 これって別にインフレとか、その物価の話をしているわけではなくて、 46歳であればですね、この1万円は、例えばお肉を食べたり、 あとは遊びに行ったりですね、あとは筋トレしたりとか、色々できるわけなんですけども、 70歳過ぎたですね、80出前のですね、セキュリティ直期待つのはですね、 やれることも限られているわけですよね。何だったら、お外行くのも大変かもしれない ということになります。そう考えるとですね、やっぱりその1万円が 生み出す価値というのは異なるというふうに思っております。 もちろんですね、30代、20代の方にとっては、さらにその1万円の価値は 基本的にはですね、高く見積もっていただいてもいいんじゃないかな と思いますので、ロゴも大事ですけどね、今を楽しむのも もっと大事かなというふうには思っています。 ということで、今回はAIに関する最新のセキュリティガイドについて 取り上げております。この放送を通じてですね、 AIシステムのセキュリティをどのように強化できるのか、 またはその重要性について理解を深めていただければと思います。 それではどうぞ。 # ペンテスター視点で「AIセーフティに関するレッドチーミング手法ガイド」解説 ペンテスター支店でAIセーフティに関するレッドチーミング手法ガイド解説 日本電気株式会社は、2024年12月20日、AIセーフティに関するレッドチーミング手法ガイドについて、 ペネトレーションテスター支店からの解説記事を、同社のセキュリティブログで発表しました。 こちらの記事を簡単に解説お願いできますでしょうか。 はい、このガイドは、AIシステムのセキュリティを強化するために、攻撃者の視点からシステムを評価するレッドチーミング手法を解説しています。 特に、AIシステムの中でも大規模言語モデル、LLMを対象としており、 AIセーフティにおける重要な要素である、人間中心、安全性、公平性、プライバシー保護、 セキュリティ確保、透明性を考慮しています。 ガイドは、レッドチーミングの目的や効果、種類、注意点を詳しく説明し、 特にAIのレッドチーミングにおける、再現性の欠如という課題に焦点を当てています。 また、LLMシステムに対する代表的な攻撃手法や、レッドチーミングを実施する際の体制、 役割、プロセスについても詳しく解説しています。 リリース後も、定期的にレッドチーミングを実施することが推奨されており、 これはオンライン学習によるモデルの再学習が必要だからです。 最後に、攻撃の結果を基に報告書を作成し、改善計画を策定する手順についても説明されています。 この記事で使用されているレッドチーミングという用語について、具体的に教えていただけますか? はい。レッドチーミングとは、組織のセキュリティを評価するために、攻撃者の視点からシステムをテストする手法のことです。 これは、実際の攻撃をシミュレーションすることで、システムの脆弱性を発見し、改善策を講じるためのものです。 レッドチーミングは、通常のペネトレーションテストよりも広範囲で、組織全体のセキュリティ体制を評価することができます。 特にAIシステムにおいては、AIモデルやデータセット、システム全体のセキュリティを評価するために重要な手法となります。 この手法を用いることで、組織は潜在的な脅威を事前に特定し、対策を講じることができるのです。 ニュース記事の背景情報を考慮し、AIシステムにおける再現性の欠如とは、どのような問題なのでしょうか? はい。AIシステムにおける再現性の欠如とは、同じ条件下で、同じ結果を得ることが難しいという問題を指します。 特に、AIのレッドチーミングにおいては、攻撃を再現することが難しい場合があります。 これは、AIモデルが学習データや環境に依存しているため、同じ攻撃を繰り返しても、異なる結果が得られることがあるからです。 この再現性の欠如は、AIシステムの脆弱性を評価する際に、大きな課題となります。 攻撃の結果が一貫しないと、脆弱性の特定や改善策の策定が難しくなるため、レッドチーミングを実施する際には、この点を考慮する必要があります。 記事で取り上げられている問題に対して、具体的な対策や予防策について詳しく教えてください。 はい。AIシステムのセキュリティを強化するための具体的な対策として、まずは定期的なレッドチーミングの実施が挙げられます。 これにより、システムの脆弱性を継続的に評価し、改善することができます。 また、AIモデルの訓練データやアルゴリズムの透明性を確保することも重要です。 これにより、モデルの動作を理解しやすくなり、脆弱性の特定が容易になります。 さらに、AIシステムの設計段階からセキュリティを考慮し、セキュリティ対策を組み込むことも効果的です。 これには、アクセス制御やデータ暗号化、異常検知システムの導入などが含まれます。 インシデントや脆弱性がもたらす影響や、そこから得られる教訓について教えてください。 はい。AIシステムの脆弱性がもたらす影響は多岐にわたります。 例えば、データ漏洩や不正アクセス、システムの誤動作などが考えられます。 これらの影響は、組織の信頼性や評判に大きなダメージを与える可能性があります。 そこから得られる教訓としては、セキュリティ対策を事前に講じることの重要性が挙げられます。 特にAIシステムは複雑であるため、設計段階からセキュリティを考慮し、継続的に評価・改善することが求められます。 また、インシデントが発生した場合には、迅速かつ適切に対応するための体制を整備しておくことも重要です。 なるほど。今回の放送を通じて、レッドチーミングの重要性や、AIシステムのセキュリティを強化するための具体的な手法について学びました。 特に、AIシステムの脆弱性を攻撃者の視点から評価することの意義や、再現性の欠如という課題について理解が深まりました。 また一つ勉強になりました。 # エンディングと今日のまとめ はい、ということでいかがでしたでしょうか。 今回のタイトルに、ペンテスター視点という言葉が入ってきました。 セキュリティですね、これめちゃくちゃ重要で、 言葉を変えればですね、攻撃者目線でということになるわけなんですけども、 この言葉に尽きると思います。 敵を知り、己を知らば、百戦危うかずと。 孫子の兵法なんですけども、やっぱりですね、 どう攻めてくるかを理解すれば、どう守るかということが分かるってことなんですよね。 そう考えると、やはり攻撃者目線というのは、 非常に重要であるということになります。 僕もですね、かつてペンテスター、技術者としてですね、 長年やっておりましたので、そのあたりはですね、今もどう守るかということにすごく生きています。 皆さんもですね、ぜひそういった攻撃者目線ですね、 持ちながらセキュリティ対策を考えていただければと思います。 今日の10分セキュリティラジオは、 月曜から金曜の朝7時15分に配信しております。 そして、分からないことは今すぐ聞こう。 何でも聞けるセキュラジ製作室は、水曜夜8時から絶賛生放送中です。 さらに土曜日は、セキュラジAI民社のまとめチャンネルも放送しております。 ぜひこちらも聞いてみてください。 それではまた次回のレギュラー配信でお会いしましょう。 セキュリティジョッキーの松野でした。See you.