# おはようございます おはようございます。こんにちは、こんばんは。スポーツジャーナリストの藤原英明です。 スポーツライターをしたり、野球チームのアドバイザーをしたり、野球指導者のためのオンラインサロンの運営などに携わっております。 このチャンネルは野球界のジャーナリストをしております藤原が取材経験で得た学びや気づきについて皆さんに提供しています。 なかなか普通の人では取材できない場所に取材させてもらっているという得意な立場にいますので、 そこで得た話を皆さんに提供しています。人材育成やチームビルディング、組織論につながる話をしたり、 あとはプロ野球選手も取材させてもらっているので、彼らの成功体験から得られる人生の生き方だったりとか、 あるいはマインドの話だったりとか、そんな話をお届けできたらと思っていますので、よかったら聞いていってください。 さて今日はちょっと僕の仕事の話にもなるんですけど、最近のAI事情についてお話をしようかなと思うんですけど、 これは僕がどういうAIの活用の仕方をしているかというものも含めているんですけど、 いつもの野球野球した話とはちょっと離れて、最近こんな僕は仕事の使い方をしていますという話をしていきたいなと思います。 皆さんの参考にもなるかなというふうに思います。やっぱりAI時代じゃないですか、今。 AIを使いこなせないと時代から遅れていくと僕は思っているので、まだ全然勉強中で全然なんですけど、 僕の中の活用の仕方みたいな話を今日はしていきたいなと思うので、よかったら聞いていってください。 では本題の方に行きたいと思います。 # 配信準備して更新するのを忘れていました さてね、今日は最近のAI事情についてお話をしていきたいなと思いますね。 先日ね、AIというとね、あのー、安倍晋之助選手の、監督の娘さんがね、 こう、AIに、チャットGPTか、チャットGPTにね、こう、暴力を受けたっていう話を相談して、 自走に駆け込んだっていうね、お話がありましたけれども、 今の時代はAIがもうね、切り離せない時代になってきて、 何をもってAIって言ってるのかなっていうのが、ちょっとね、疑問なところもあるんですけど、 すごく範囲が広いなというふうに思いますね。 最近はだから、もう検索を何かしても、AIの判断で、それに準じた検索が勝手に出てきたりね、しますよね。 アルゴリズムもそれに近いところあると思うんですけど。 で、今日はね、僕の仕事、僕スポーツジャーナリストをしてますけど、 どういうAIの使い方をしているかというふうなお話をしていきたいなと思います。 僕はね、かなり使ってる方だと思います。ジャーナリストの中で。 でもその、今の時代はね、もう本当にAIを使いこなせないといけないと思うんですけど、 ただ、AIに全てを丸投げするということはやってないんですよ。 やっぱり大事な部分があって、それが間とか空気とかになると思うんですよね。 で、やっぱりAIに生成できないものって必ずあると思ってて、結果というのは生成できると思うんですよ、結果ね。 こういうことになったとか。だからAIって今ね、流行ってると思うんですけど、 ただ、その過程とかっていう、中身とかっていうね、ものは真似できないと思うので、 それは同じ結果、例えば野球で言ったら5対1という結果があっても、 全て5対1の結果と同じかって言ったら同じじゃないじゃないですか。 特典経過とか、至るものっていうのは全部違うので、 やっぱりそれは野球の試合っていうだけじゃなくてね、 本当にどんなものに対しても、やっぱりそこのとか空気とかは絶対異なるものなので、 そこは絶対真似できないから、なるべくね、そういうことは真似しないと、 AIには任せないってことです。 例えば、僕がAIでよく使ってるのが、まずテープ起こしっていうのをもうAIに頼っています。 取材とかインタビューとかに行ったら、そのインタビューの音源を、 Notaというアプリがあるんですけど、そこに送ってテープ起こしをしてもらいます。 そしたら綺麗にバーって出るんですよね。 僕は英語とか他の言葉を使わないか分からないですけど、 英語を使える人から言うと、英語の英訳も綺麗に出るっていうぐらい、 本当にAIってできるんですよね。 面白いもので、Notaっていうのは、そのテープ起こしをしたやつを要約してくれるんですよ。 だから、俺はこのインタビューで何喋ったのかっていうのが全部バーって出るんですよね。 でも、それで記事書けるかって言ったら、うまく書けないんですよね。 だから、僕が大事にしているのはそこでね。 例えば、取材に行って、例えば甲子園とかだったらそうなんですけど、 速報の記事を書くときって、まず試合見ます、取材に行きます、帰ってきます、 自分でこんな切り口の記事を書こうかなってイメージするんですけど、 帰ってきて取材が終わった時点で、まずその時点でAIに投げるんですね。 取材したやつを。投げてテープ起こしさせるんですよ。その間に記事を書くんですよね。 その間に記事を書いて、要するにその取材の中でどういうテーマにしようとか、 例えば今日はスイーパーがテーマになったんだったら、 スイーパーのテーマについて僕はここを肝にしたいっていうのは頭にあるわけですよね。 その記事をブワーって書くんですよ。 その時に選手が言ったコメントっていうのは全部潤覚えなんですよ。 潤覚えなんですけど、こんなユニアンスなことを言ったなっていうのを パンパンまで適当に当てはめていくんですよね。 そして記事をパッて書いておくんですよ。 で、ある程度の記事の体裁が整ってきたところで、そのAIから引っ張り出すんですよ。 なんてコメントをしてたか。 その時はなんとなく潤覚えでやってたのを正しいものにしていくんですよ。 そしたらそこに結果が出てるわけじゃないですか。 結果が出て、それを引っ張り出してきてそこにコメントを入れるんですけど、 それをそのまま入れるだけじゃなくて、入れた後にもう一回そこの部分は聞き直すんですよ。 聞き直して、どういうニュアンスで言ってるのか。 どういう間の中でその話をしてるのか。 あれこれちょっと違うなと思ったら削ります、それは。 なんか僕の切り口とその間が違うなと思ったら削ります。 基本一緒なんですけどね。 そういう風にAIに頼るんだけど頼り切らないっていうね。 そういう間とかそういうものだけは自分たちでしか作れないものなので、そういう風にするっていう話なんですよ。 テープを更新するとさっき言うと要約をしてくれるわけですよ。 綺麗に。 すごいですよ。 ズームとかも全部要約してくれるんですよ。 ズームとかズーム回するじゃないですか。 僕だったら毎週木曜日1時間半から2時間くらいサノンメンバーと一緒に、オンラインサノンメンバーと一緒にミーティングをしてるんですけど、 それも全部綺麗に出るんです、要約もね。 もう完璧に僕らが喋った要約が綺麗に出るんですよ。 でもそれで記事を書こうかと思って書くとうまくいかないんですよね。 そんな簡単じゃない。 やっぱり全部聞くっていうか、ちゃんと間を理解できないと記事にならないなっていうのがやっぱりあってね。 ならないんですよ。 それで記事には。 で、ただ面白い話があってね。 僕こう音声撮ってるじゃないですか。 いつも。 あのボイシーでスタンドFMとかもやってるんですけど、 このボイシーは、 ボイシーを画面収録でテープ撮るんですよ。 音声撮るんですよ。 録音し直すんですよね。 録音してそれを文字化。 さっき言ったのたという、あれでAIに文字化するんですよね。 僕が喋ったことを全部。 そしてそれをマヌスAIっていうのを僕、 有料のやつで使ってるんですけど、今めちゃくちゃ活用してるんですけどね。 YouTubeのサムネイル作ったりとか、 YouTubeのタイトル作ったりとか、 何時に配信したほうがいいかとか相談してるとかね。 してるんですけど、 そのマヌスAIにそのファイルを、 そのテープ越したファイルを載せて、 コラムにしてくださいって言ったらめっちゃ綺麗に出るんですよ。 これは綺麗に出ます。 僕が書きたいように出ます。 これはだからね、僕の感情が音声に、 多分音声から感じ取る文字に、 音声から文字にしたときに、 その感情も載った状態で現れるので、 多分それがうまく伝わるんだと思うんですよね。 音声をそのまま載せてもいいんですけど、 なんか僕の滑舌が悪いときもあるので、 ちょっと整えて出さないといけないんで、 一旦ね、文字にしてからやるんですけど、 不思議なものでね、そういう風に活用すれば、 そのまま綺麗に出すことはしないですよ、もちろん。 僕が音声で喋ったことを文字化して、 文字化したやつをコラム風にしてくださいってやったものを、 そのまま出すということはしないんですけど、 ただほぼ、ほぼ僕が言いたい感情とか、 要はまとめですよね。 こうなんていうの、 起承転結で喋ってる感じではないけど、 コラム風に喋ってるからまとめてね。 まとめて喋ってるのをうまく文章にはしてくれますね。 僕の使ってる言葉を使ってるから。 そこはね、すごく、 普段のインタビューだとそういう風にうまくいかないけど、 こういう風に一応僕なりにまとめて喋ってるわけじゃないですか。 まとめて喋ってるものに関しては、 いい記事になるんですよね。 これはちょっと面白いなと思っているところです。 まあね、そんな感じですよ。 とにかくね、やっぱり今これからAI時代なんで、 皆さんもいろんな仕事をされてると思うけど、 やっぱり絶対必要になってくるし、 言い換えれば、 自分の仕事量を増やすためにも必要だと思うんですよ。 やっぱり任せれるところは任せたらいいし、 自分でしないといけない間とか、 そういうものはやっぱり自分でしかできないと思うんですよ。 ミーティングの間なんて自分でしか作れないですからね。 そこはAIに頼んでも無理です。 だからお伝えしたいことをまとめてとか、 今まで僕が喋ったことをまとめてとか、 それをPDFで作ってとか、 プレゼンしようにしてとかってなったら、 AIに頼んだ方が早いです、圧倒的にね。 で、また自分でも確認できるんで。 なのでそういううまい活用の仕方をしたら、 単に楽できるっていうよりも、 いろんなことができるっていう発想に持っていった方がいいですね。 確かに楽できるんですよ、資料作るのも。 楽できるんですけど、楽できるために使うっていう発想よりも、 他にもやることに力を注ぎたいから、 これに任せるみたいなね。 そういう発想でいいような気がします。 なので計算苦手な人は、計算も頼ってもいいと思うんですよね。 分析してくださいとか、 アナリストじゃないけど、 っていうふうに思います。 なんで今日はちょっと野球の話と離れて、 野球というか普段の仕事と離れて、 ちょっと僕なりのAI事情についてお話をさせてもらいました。 皆さんのAI事情の話もぜひ聞かせていただけると嬉しいです。 ということで今日はそんなところです。 今日も最後までお聞きいただきありがとうございました。 ジャーナリストのジャラでした。