TOPハウツー・学習語学解説!1日5分ビジネス英語「FTビジネス・ブック・オブ・2022」のショートリスト Shortlist for FT Business Book of 202219:46 2022年11月14日 301再生 問題を報告する 再生する シェアする #Business #FinancialTimes #BusinessBook 解説!1日5分ビジネス英語マット竹内19:461.チャプター1コメント感想・質問・応援メッセージを書こう
2026年エミー賞:「テレビ対ストリーミング」から「ストリーミング同士」へ The 2026 Emmys 22分・9月18日・ 263再生AI目次モカの意外な真実: 地理的要衝の過去イエメン紛争激化: モカが世界物流に及ぼす影響世界貿易の生命線: バブエルマンデブ海峡の戦略フーシー派の狙い: 海運ルート支配で得るレバレッジサプライチェーン危機: 長期化する迂回航路の先に
モカ:世界の海運を揺るがす新たな火種 Mokha: A New Flashpoint in an Already Fragile Supply Chain 22分・9月17日・ 244再生AI目次甘いモカだけじゃない、港町モカの歴史イエメン内戦、脆弱な世界のサプライチェーン要衝バブエルマンデブ海峡の危機フーシー派掌握が招く国際海運への脅威モカの真価は通過する船舶にあり?
ウィキメディア財団の職員が労働組合を結成 / Wikimedia Foundation Workers Just Unionized. Why Should Wikipedia Users Care? 29分・9月16日・ 283再生AI目次Wikimedia Foundation職員の組合結成大差で支持された組合の狙い給与・福利厚生ではない真の要求意思決定への発言権を求める背景Wikipediaユーザーへの影響とは?
さあ、宇宙で迷子になろう! The Biggest 2D Map of the Universe Is Online. Go Get Lost in It. 25分・9月15日・ 262再生AI目次史上最大の宇宙2Dマップ誕生13年と160人超の科学者の結晶2Dマップが拓く3D宇宙の展望銀河分布と宇宙進化の謎に迫る誰でも気軽に宇宙探検の扉を開く
親友には「誰にでも優しく」してほしいわけではない Why We Don’t Always Want Our Best Friends to Be Nice to Everyone 28分・9月14日・ 313再生AI目次親友に『誰にでも優しく』望まない理由とは?親友に求める意外な資質、敵への態度イグノーベル賞が示す友情の意外な真実親友には時に『vicious』であってほしい?マードックの言葉に学ぶ真の友情とは
「共同知性」から「共存」へ――AIに任せるべき時、人間が担うべき時 From Co-Intelligence to Co-Existence: Learning When to Let AI Act 29分・9月11日・ 345再生AI目次AI時代、オリジナルと模倣の境界線モリック教授が示すAI共存の未来AIは「ブラフ」せず、専門家を呼ぶ時人間の成長を促す「考える判断」AI時代に求められる「恥をかく勇気」
イグ・ノーベル賞――おかしな疑問と本気の科学が出会う場所 Ig Nobel Prize 2026: Where Silly Questions Meet Serious Science 28分・9月10日・ 303再生AI目次食事中注意?奇抜な研究の世界へ笑いと本気が交錯するイグノーベル賞コックローチミルクと謎の埋蔵下着「鼻を噛む」研究が医学賞に輝く?おかしな問いが未来を拓く科学の可能性
1200万点の画像をスクレイピング、今はアーティストの作品追跡へ He Scraped 12 Million Images. Now He’s Helping Artists Track Them. 27分・9月9日・ 292再生AI目次1200万枚画像スクレイピングの波紋アーティストを守るCaraの脆弱性Heftの行動が引き起こしたコミュニティの動揺スクレイパー開発者が転身、追跡ツールLanternコピー不能という幻想、作品追跡の重要性
豚の腎臓から人の腎臓へ――彼を支えた271日 From Pig Kidney to Human Kidney 25分・9月8日・ 294再生AI目次末期腎臓病 アンドリュー氏の選択69カ所の遺伝子編集 成功の鍵271日間機能 異種移植の最長記録機能停止後 新たな希望と決断二度目の移植成功 懸念は払拭か
生きた脳細胞が「Doom」をプレイする時代 22分・9月7日・ 311再生AI目次生きた脳細胞がDoomをプレイする衝撃ゲームを動かす脳細胞の驚くべき仕組みビギナーからエキスパートへ?脳細胞の成長薬の開発やAI応用への新たな可能性脳細胞がコンピューターの未来を変える?