# Difyに見るAI時代の働き方の未来① ウラパディチャンネル。今回のテーマは、DeFiに見るAI時代の働き方の未来ということで、 今回のDeFiはですね、AI側のアプリ、AIのワークフローのアプリケーションになるんですけど、 このVoicyだとWeb3とかクリプトの世界でいくと、デセントライズドファイナンスのDeFiとちょっと発音が似ているので、 少しややこしいかもしれないんですが、今日の話、メインはですね、AI側のDeFiというところを前提でお話ししていきます。 AIの進化、本当に留まるところを知らないような、そういう展開を見せていますが、 このDeFiに関して言うと、AIそのものというよりは、AIを効率的に使うためのUIツールの一種と考えて捉えていった方が良いサービスになってくると思います。 人間がAIと対峙するときに、どのようなコミュニケーション方法を取ると一番AIの性能が発揮できるかのDeFiは一つの答えを示していて、 それは仕事とかタスクのワークフローの全体のプロセスを見渡せる状態にしながら、 一つ一つのタスクに対してどのAIを使うかというのは選択できたりとか、 そこから出力されたデータをまた次のAIに渡していくというような、複合的にAIを活用していくときの全体設計図のようなツールというのがDeFiなんですよね。 # Difyに見るAI時代の働き方の未来② このプロセスの全体の様子、ワークフローの図というのは ちょっと言葉で説明するのはなかなか難しかったりするんですが 何かお仕事があるときにステップ1、2、3と進んでいって ステップ5段階目ぐらいで出力した成果というのが 次の人にバトンタッチするときの ワークフローになっていたりしますよね。 チームで何か動いているときに 自分が受け取ったボールをいろいろと加工とか編集とか処理をしながら 次の担当の人にそのボールを渡すときのワークフロー これが特にホワイトカラーのお仕事なんかでいくと 何か資料を作ります。資料を作るときの1枚目の中に参考となる画像を貼り付けたりとか ウェブサイトから収集した最近のニューストレンドなどを入れて それをまとめてpdf化してスラックで冗長に報告しますみたいな この全部オンライン上デジタル完結するようなサービスとかタスクに関して言うと このDeFiを活用するとある意味ボタン一発でこの出力までできてしまうというのが 全体のワークフローごとに整えられるんですよね。 すごく効率的に仕事をしている人でも なんだかんだ人力の部分があったりするし 今も本当はAIに頼めるけど その部分ちゃちゃっと自分でやっちゃった方が早いというところ 一回このDeFiのワークフローに組み込んでしまえば AIの精度というのはイマイチの部分もまだあるんですが その精度がどんどん改善されていく未来においては本当にワンクリックしたら 今まで半日ぐらいかかっていた仕事が一発で出力されてきて もう冗長にも報告できるというような感じになり得るんですよね # Difyに見るAI時代の働き方の未来③ 自分が行っているタスクというのが、まさに全体ワークフロー化できて、毎月必ずこの作業はやらなければいけないというタスクというのが、 デジタル完結でAIの力を借りながら、ほぼメインAIで最終チェックだけ人間の手、自分の手を入れるでもいいですし、 基本的にちょっとラフな段階でも、次の人にボールをパタンタッチすればいいという時には、 エンジニアでなくても、いろんなAIを組み合わせて、それをワークフロー化することで、めちゃめちゃ業務が効率化されるというのは確立な未来なんだと思うんですよね。 さすがにいろいろ仕事ができる人でも、半日がかりの仕事が10分、20分ぐらいで、AIの力を借りながら最終チェックだけ行っていくといった時には、 そういったワークフロー自体をAIで組み立てられる人というのは、めちゃくちゃ重宝されるので、 社内のほとんどあらゆる仕事に関してのワークフロー、特にデジタル上で完結するようなワークフローに関しては、 ほんの1、2名のこうしたAI活用のディファイが使えるような、そういった人材がすごく重宝される時代というのは、もう間もなくやってくるんだと思うんですよね。 今までも結構経理処理とか、SaaS系のサービスなんかを活用すると、スラックにも同時に自動で組み込まれたりして、 会社全体のワークフローというのはかなり自動化されている部分もありつつも、そこにふんだんにAIを活用しやすい環境が整ってくると、 もっともっと効率化されていく、日々の煩雑な仕事というのが開放されていく未来というのはかなり近づいてきていると思うんですよね。 # Difyに見るAI時代の働き方の未来④ ここで大事なのは、もしかしたらこうしたワークフロー全体が会社の中で染み渡っていくと、 そもそもその専門的な人同士をつなぐ社内の人と人とのコミュニケーションの部分も、 実はAI一つでできてしまうよね、ということになりかねないというところは、少しセンシティブな話になってきますよね。 例えば一つのタスクに対して、もともと3つの専門性が加わってこれを対応していた。 だからこそ3人のビジネスパーソンの力を借りる必要があったところが、 AIがそこを伴走する形で、ビジネスパーソン3人の力というのは最終的なレビューとか責任を持つというところに集約されていくと、 全体のワークフローが組み込まれた時には、1人の社内の発注者がいた時に、発注者さえそのボタンを押せばぐるっと一周回ってきて、 もうその半日後には、それぞれの専門性を発揮した人たちが最終確認をして、責任を持った形で成果物が上がってくるというような、 今までだったら確実に1週間、2週間かかっていたのが、半日ぐらいで仕上がってくるという劇的な状態になり得るんですよね。 逆に専門性を持っていて責任を持てる人というのは、そうした複数の仕事というのを煩雑な仕事なしで、人間が本来やるべき仕事に集中して、 社内外の様々なお仕事をプロジェクト単位、ワークフロー単位で仕事をしていくということになってくると、 結構この会社内で閉じるというところだと、仕事が意外と少なすぎる可能性すら出てきますよね。 # 続きはプレミアムで すごく俯瞰的に捉えてみると、日本全国でこうした現象がAIを導入進めるとともに、 DeFiのようなワークフローも自動化されていくという未来においては、 これが結構大きな社会問題化していく可能性というのも高まっていくと思うんですね。 ちょっとこの続きは、夕方18時からのプレミアムリスナーさん限定配信の方でお届けしたいと思います。 続きはプレミアムでお会いしましょう。 今日はここまでここまで。バイバイバイ。