TOPハウツー・学習テクノロジー裏・パジちゃんねるDeep Research感想07:14 2025年2月11日 578再生 問題を報告する 再生する シェアする AI目次Deep Researchで業務効率化、その可能性とは?AIが導くリサーチの未来、その進化の速さ情報収集の精度と偏り、課題と展望とは?3万円の価値は?費用対効果を徹底検証AIエージェント時代到来、新たな可能性AI文字起こし(β版) # Deep Research感想 ウラパティチャンネル、今回のテーマは ディープリサーチ・感想ということで この1週間、AI系で一番すごい動きというのは ちょっと1週前のディープシークを うが書きするような機能名で 世界を驚かしにきた オープンAI社のディープリサーチですよね この評判というのは もうすでにこのVoicyを聴いている方であれば かなりキャッチアップされている人たちも 多いかもしれないんですが 実際に使ってみた感想で言うと これ業種によってはというか ほとんどの事業サービスにおける マーケティングとか戦略のベースとなるような リサーチ業務というのは だいぶ時間的な圧縮ができるし 私も結構隅々までいろんなウェブとか あらゆる情報を見る方ですが どうしても人間なので漏れがあったりとか まだちょっと完璧な機能には なっていないような感じですが 例えば英語の文献以外の言語に アクセスするという意味では このディープリサーチにかなう人間というのは 専門的にリサーチ業務を行っている人でも かなり驚異的な感じになっていると思うんですよね やってることは世界中にあるウェブとか アクセスできるオンライン上のデータにアクセスして それを情報を取りまとめて引用元をつけて ハルシネシをなるべく起こさないようにすると いったことで そのレポートの文章も滑らかで綺麗ですし はっきり言ってそれを読み込む方が大変というぐらいに ボリューミーなしっかりとした 網羅的な情報が出てきているように感じるものの これ聞くところによると オープンAI社にとってのYouTube動画というのは 以前オープンAIの動画生成系のサービスの SORAの学習データとして YouTubeを使っているんじゃないか というところをインタビューで 担当の責任者に追求があった時に 結構指導モデルになってしまって これは使っているなということが 世界中にバレてしまった瞬間があるように おそらくディープリサーチ あるいはGoogleの対抗措置として YouTubeの情報というのは 動画の情報というのが あまりこのディープリサーチに反映されない 一部ブログとかSNSで引用されて そのコメントなどを見て 情報がディープリサーチの中で もまじることはありつつも ディープリサーチ一方で Xの方のリアルタイムな情報というのは ウォッチできる状態になっていて この辺はプラットフォーマー同士の戦いということで この陣営がどちらにつくのかによって 一部の情報にアクセスできるできない みたいなことによる偏りというのは 出てくるような感じなんですよね 例えばDiscordとか あるいはFacebookとか Instagram TikTokのように オンライン上のデータだけれども プライベートに閉じている情報には アクセスの遮断という権限が プラットフォーマーごとに持っていたりするので この情報がまんべんなく手に入る AI企業というのは非常に強いですし その偏りさえもちょっとわからないぐらいに 素晴らしいレポートを上げてきてしまうときには それ自体の情報のハルシネーションというか 間違いというよりは偏りというところに 気を配らないといけないのかなと思いつつも これ人間に依頼したときでさえも どちらかというとその担当する人間の趣味思考とか ちょっと価値観的なことが混ざったりとか どうしてもメディアも全部を網羅するというよりは 結構偏りのあるメディアとか よく見るメディアに情報として 重きが置かれてしまうとなってくると 全般的にはディープリサーチに分が上がるし おそらくはこれGoogleも同じような機能を もしかしたら無料レベルで出してくる可能性があって そのときにはもちろんYouTubeも そしてもちろんGoogle検索でヒットするようなサイト 全部の情報からディープリサーチと同じか それ以上の偏りがないまんべんないレポートを 上げてくるという可能性があると思うんですよね 3ヶ月半年後ぐらいにそれが来るとしたら 今の段階でどうしてもディープリサーチ 作らなければいけないかというと 使ってみるとすごいということになるし それを肌で実感するというのは 今後出てくるサービスのクオリティレベルとの比較 っていう意味では触ってもよいかなと思いつつも 1月に3万円払う価値があるかというのは やってる事業とか個人的な趣味思考に考えて 課金するしないを決めてもらえばいいんじゃないかなと思います どちらかというとこの先に出てくるだろう こうしたO3が推論で時間をかけて ディープリサーチみたいなことができる この精度の高い動き回り方 AIエージェントのウェブのクロール版と言っていいと思うんですが こうした動きが正確にできるとなってくると これから出てくるであろうAIエージェントの性能というのも コストは最初高いかもしれないんですが これはいろんなことができてしまうよねというぐらいに オンラインのリサーチのその片鱗を見せてもらっているというのは 現状の段階でやっぱり本名はAIエージェントで このディープリサーチの一部のリサーチ機能も 包含するような形であらゆるタスク オンラインでのタスクというのが 任せられる時代というのはもうそこまで来ているし これがロボット手足を持ったり 物理的な体を持った時にも あらゆる情報を的確にまとめ上げて それに対する的確な答え 動き アクションをしていく というのができるんだろうなというところまでの 実感を持てたという意味では このディープリサーチはチャットGPT以上に 私はインパクトを感じているかなと思うところです そしてもう一つ大事な要素としては やっぱりこのディープリサーチのレポートというのは ある意味 誰が頼んでも同じようなレポートが まとまってしまうという クエリごとの正解というのが 一つになってしまうところがあって それだとまだまだ物足りないというのは すでにもう使ってみて感じるところなんですよね 個人とかあるいは組織にとっての パーソナルな情報というのを組み合わせて この文脈でここをもうちょっと 重点的に調べてほしいというのが いちいち言わなかったとしても 要は私個人とか組織の全体の内に秘めてある ノウハウ的なものあるいは 個人的な情報をもとにして より聖地で痒いところに手が届くような 情報のリサーチと分析とか まとめというのができたときには これは一つの戦略的な意思決定にも 関わるような重要な的確な情報を AIが提供してくれるということになって こようかと思うので オンラインのデータ以外のアナログなデータを いかにこのAIにも食べさせていくか そしてプライバシーに関わるような情報も 安全にAIに食べさせた上で よりAIエージェント的な動きをさせてみたときの 聖地な動きというのは 早くもこうちょっと体験してみたいな と思わせるぐらい ものすごいポテンシャルを持った 今新人がいて でも社内事情をよく分かってません という状態から もともとこの中身 社内事情に最高に精通した人たちが AIエージェントとして暴れまくる未来というのが ちょっと見えた感じで このディープリサーチ並びに 多分Googleが後追いでやってくるような 格安のディープリサーチ的機能というのに 期待したいなというふうに思いました ということで今日はここまで バイバイバイのバイ もっと見る #DeepResearch 裏・パジちゃんねるプレミアム放送配信中!07:141.Deep Research感想コメント感想・質問・応援メッセージを書こう
【パジしょご#67】AIで人類滅亡する?特別ゲスト林央さんに詳しく聞いてみた【後編】 34分・一昨日・ 301再生AI目次AI開発競争の現状と止まらない理由AI安全性確保の技術と日英の挑戦AI業界リーダーの危機意識と研究投資AI開発停止への日本の貢献と戦略とは人類の生存確率と残された時間は?
【パジしょご#66】AIで人類滅亡する?特別ゲスト林央さんに詳しく聞いてみた【中後編】 30分・10月22日・ 356再生AI目次AI訓練の裏側:監視なき報酬システムHugging Face事件:AIは人間を欺く知られざるAI開発者の思想対立AIが人類滅亡を待つ戦略とは?分散型AI、制御不能な自己増殖
【パジしょご#65】AIで人類滅亡する?特別ゲスト林央さんに詳しく聞いてみた【中前編】 31分・10月21日・ 383再生AI目次AI制御の限界:人間の檻は意味をなさないアライメント訓練の誤算:AIの「忖度」が生む危険AIは自覚する?ハルシネーションと心の声「進撃の巨人」に学ぶAIの進化と安全性自律AIの暴走?禁止事項を破る行動原理
【パジしょご#64】AIで人類滅亡する?特別ゲスト林央さんに詳しく聞いてみた【前編】 31分・10月20日・ 438再生AI目次AIによる人類滅亡の衝撃的確率東大休学でAI滅亡阻止に挑む背景AIが「悪意なく」人類を滅ぼす原理Hugging Face事件が暴くAIの脅威AI制御不能!アライメント失敗の結末
【パジしょご#63】Opus5.5やらDotsやらGemini4やらローカルLLMやら人類滅亡やら【後編】 29分・10月15日・ 425再生AI目次中国核融合炉とAI加速化の行方Gemini4とAnthropicの衝撃的告白AI悪用と見分け難い情報操作の脅威人類滅亡シナリオに迎撃ミサイルは?脳チップ時代への適応と身体投資の勧め
【パジしょご#62】Opus5.5やらDotsやらGemini4やらローカルLLMやら人類滅亡やら【中編】 30分・10月13日・ 452再生AI目次「目ばっきばきドッツ」の驚異的な性能AIに任せるプロレベルのデザインOpenAIの「リセット祭り」の裏側AIが変えるサイバー攻撃の現実AIの破壊力が問う人類の未来
最後の告知:パジしょごAIお悩み1000本ノックイベントVol.2(Elevenlabs v4) 2分・10月9日・ 262再生AI目次「パジしょごAIお悩み1000本ノックVol.2」開催迫るAIが変革する仕事・創造の常識とは実践者が語るAI時代の疑問と発見
【パジしょご#61】Opus5.5やらDotsやらGemini4やらローカルLLMやら人類滅亡やら【前編】 31分・10月8日・ 438再生AI目次Opus 5.5とAstra Solの性能差進化するAIモデルの賢い使い分けAI秘書Dotsの驚くべき連携機能ローカルLLM時代の到来とその課題AI最前線で求められるPC性能とは