# AI便利すぎ問題 ウラッパジチャンネル。今回のテーマはAI便利すぎ問題という話をしていきたいと思います。 先日、そろそろAIでもXのSNS投稿とか、あるいはノートのブログ記事なんかも、 私自身を反映するようなパーソナルな情報をどれだけ渡せば、どこまで自分の文体とか口調とか、あるいは内容まで近づけるのかというところを検証するにはいい時期からやってきたかなというふうに思っていて、 これまで結構コツコツ溜めてきていた、まさしくこのポッドキャストなんかでの音声データとその書き起こしの日本語テキストというのが大体数百本、そして全体で80万文字以上ある超大なボリュームのデータというのが揃ってきていたんですよね。 この毎朝毎夕に話している内容というのは、おそらく私が普段考えていて、ちょっと表に出せないような企業秘密的な情報は混ざっていないものの、普段考えている内容というのがかなり詰め込まれているし、 あとは話の口調とか全体の話の構成、どんな視点かというところはすべて網羅されているような情報であるので、これを一気にAIがある種その個人のパーソナルブランドの現役としての特徴点というのを見出してくれたら、 それを基にGeminiで言えばGEMとかChatGPTで言えばGPTsのようなスキルをプラグイン化するような形でセットしておけば、いつでもこのテーマについての例えばXの投稿とかノートのブログ記事、あるいはこのポッドキャストでは台本は作っていないんですが、 場合によってはこの台本作りというのも捗っていくかなというふうに思って、一旦ChatGPTにそうしたデータの詰め合わせがあるURLを渡してみたんですよね。 そうしたところ、このURLの中身を参照することはChatGPTでは今は難しいということなので、そのままそのプロンプトを今度はManusという最近Facebookメタ社に買収されたAIの統合ツールの方で投げ込んでみたところ、これがちょっと驚くようにアウトプットとプロセスをしてきたんですよね。 そのURLを直接読み込むというのは難しいと判断した、多分Manusは、そこでシステム、プログラムを開発しだして、PythonのコードでそのURLの一つ一つのデータにアクセスできるようにして、それを統合する形でManusなりの徹底的な特徴点を洗い出すためのレポートというのを、 おそらく20分から30分ぐらいかけて、なんと無料のクレジット分で達成してしまったんですよね。 そしてその全体の音声ファイルが300本以上で、その文字起こし的なテキスト、書き起こしデータというのは80万文字以上ある中で、どんな話題で、どんなキーワードが品質するかというようなパーセンテージも、例えば52.4%がAIの話ですよねとか、 ブロックチェーンが20%ぐらいですかねというような、結構少数点1位ぐらいまでの概算をまとめてきたり、よく使う言葉なり、最初の始まり方の結構定番的な、ある種パーソナルブランディングの結構エッセンスになってくる一定のフォーマットというのを30項書き出してくれていたんですよね。 それ以外にも、こうした特定のテーマに対してどんな切り口で行っているか、そしてその根底にある思想はこんな感じですよねと、例えば私は結構自分の中で決めている、何かサービスとかプロジェクトがあったときに、その実践的な内容を話すことで、 自分なりにそこの実際の体験に基づいたファクトベースの話ができるというところに、かなり力点を置いていたりするんですが、そうした結構徹底的な実践主義ですよねというところは特徴の一番目に上がってきたりするんですよね。 そしてテクノロジーがいかに人の幸せにつながるような形で世の中に浸透するかというポジティブな視点を忘れないというような特徴とか価値観というのが完全に切り出されて、レポートの分量で言うと多分数万文字が一気に仕上がってきてしまったんですよね。 もちろん完全な形のパーソナルブランディングのエッセンスとしては足りない部分もあるかもしれないんですが、一旦の全くのフラットな状態からこれだけの特徴点を引き出してくれたようなデータがGEMなりGPT図に突っ込めるというのは、 その作り出す過程というのが難しかったというか、時間かかっていたところが一気に仕上がってくるというところに半年前ぐらいは全然できなかったんだけどなというようなため息をつくような状況になったというのが今日の話で、この続きの話がさらに深掘って話せればなというふうに思います。 続きは夕方18時にお会いしましょう。今日はここまでここまでバイバイバイのバイ。