# あの「Stable Diffusion」とアニメチェーンがオプトインで基盤学習モデルの共同研究へ① ウラパディチャンネル。今回のテーマは、あのステーブルディフュージョンとアニメチェーンがオプトインで基盤学習モデルの共同研究へということで、 こちらですね。3月18日の朝にプレスリリースを出した、結構業界的にはかなり大きなニュースとなっております。 私たちがですね、昨年から立ち上げたアニメチェーン構想というところの、特にクリーンな基盤モデルを作るというところ、 かなり技術的なハードルが高い開発が必要になってくるんですが、あのステーブルディフュージョンというオープンソースの生成系AIを開発した スタビリティ社という会社さんと私たちのアニメチェーンが、共同でこうしたオプトインのクリーンな基盤学習モデルを作っていくよというところの共同の研究を行っていきます、 というようなプレスリリースを出させていただいたんですね。アニメチェーンとしては現状日本が作り出したアニメ作品、違法アップロードとか海賊版サイトに掲載されているあらゆる画像とか動画のデータが 海外だとフェアユースの関連、そして日本国内でも著作権30条の4項というところで拡大解釈されていて、 言ってみれば日本の積み上げてきたアニメの制作ノウハウというのが、権利者が知るところなくどんどんと海外に流出していっているという状態、これは何とかしなければいけないし、 逆に今後、生成系AIを使わない時代というのもなかなか想定がしづらいという環境の中で、権利者とかクリエイターさんにこの生成系AIが生み出す収益というのが還元されていくモデルではないと、 ただのフリーライドになってしまって、無断学習した者勝ちになってしまうというところ、非常に問題があると思っているので、これは本当に結構国策レベルで議員さんにも働きかけをしながらアニメチェーンとしては色々と手を打っていくというところの一つ目の大きな発表になるんですよね。 # あの「Stable Diffusion」とアニメチェーンがオプトインで基盤学習モデルの共同研究へ② アニメチェーンとしては、クリーンな基盤モデルを作って、クリエイターさんが今後、生成型AIを使うとなった時に、 ちょっとこう、ブラックボックスになっていて、権利許諾がちゃんと取れているかどうかもわからない、というようなAIを使うんじゃなくて、 ちゃんと権利許諾が承諾されていて、生成型AIを通じて上がってきた収益が、権利者とかクリエイターさんに還元される。 特に学習データを提供してくれている、要はAIを作り出すのに必要なエッセンスを注入してくださっている権利者とかクリエイターさんに、 ちゃんと収益の還元モデルを作っていくというのは大事ですし、あとは生成型AIを使って、安心していろんな商業に載せていくという時に、 この出元がわからないというところは、ある意味牛肉の産地偽装問題じゃないんですけど、学習データがどこから来ているかわからない。 しかもちょっと著作権的にも倫理的にも問題があるよねというデータで、おいしい料理を作っても意味がないんですよね。 ちゃんとこの作品は権利許諾をもらった生成型AIによって作られていますよという、オプトインモデルという基盤学習のところから作り直しをするというのが、 私たちアニメチェーンが実現したい未来ですので、その第一歩目の基盤学習モデルという非常に難易度の高い開発技術を持っている、 ステビルディフュージョンを作り出したスタビリティ社との連携というのは、大きな一つの難題をクリアした形になってくるというところで進行しているということなんですよね。 # あの「Stable Diffusion」とアニメチェーンがオプトインで基盤学習モデルの共同研究③ ビクテック系が今作り出してきている生成系AIというのは、 基本的には開発ドリブン、技術者に非常に優遇されたような精度設計になっていて、 AIの性能、パフォーマンスがどれだけ上がるかというのは、 検証は十分にもうできていると思いますし、 今の性能を上げていって、その中身のデータもちゃんとクリアにして、 権利許諾も一つ一つ取り、その対価もちゃんとお返しするというモデルというのが、 次の時代のあるべき姿なんだと思うんですよね。 ちょっと今まではあまりにも開発者とか研究者に優遇されていた、 そういう精度になっていたわけなんですが、 ヨーロッパをはじめとして、この基盤学習モデルからちゃんとクリーンな状態にする。 もちろん権利許諾をもとって、著作権的にも倫理的にも問題ないような、 特に自動ポルノとかが混ざって、 明らかにこの学習データ汚れてるよねという状態ではないものだけでオプトインと言いますが、 このオプトインデータで基盤学習モデルを作り、 その上でキャラクターとかを載せていくというのも、 ちゃんと公式とか権利者の許諾を取っていくというのが一貫して、 クリーンなデータを使っていくのが非常に重要なんですよね。 そういう局面にようやく来たというところで、 今まではちょっとガバガバに研究者優位、開発者優位に進んでいたところ、 ちゃんとその使われている学習データってちゃんとしていますかと、 一つ一つ点検が取れるような状態にするために、 パブリックなブロックチェーンのトレーサビリティの機能を使っていくというのが、 アニメチェーンの構想の一番最初のスタート、きっかけになる部分ですので、 この生成型AIとブロックチェーンという正しい使い方というところを両面進めていくというのが、 構想の全般の概要になっているんですよね。 # あの「Stable Diffusion」とアニメチェーンがオプトインで基盤学習モデルの共同研究④ このアニメチェーンとスタビリティとの連携を取っていくというニュース。 AI の業界にいないと、なかなかもしかしたらピンとくるところじゃないかもしれないんですが、 それでもステビルディフュージョン聞いたことあるよとか、スタビリティ有名だよねという方結構多いと思いますので、 アニメチェーンがオプトインモデルとして基盤学習モデルをスタビリティ社と一緒に研究開発していくよというニュース、 ぜひ頭の片隅に覚えておいてもらえたら嬉しいかなと思います。 結構技術革新が激しいAIの世界なんですが、これあまり時間がないという状況もあって、 ビッグテックに対抗する対抗軸みたいのがちゃんと作られて、権利許諾をもらえて、 権利者とかクリエイターさんに対価が戻されるような、そんなような仕組みというのが今後大きなグローバルで展開していければなというふうに思ってますので、 引き続きご注目いただければというふうに思います。 ということで今日はここまでここまでバイバイバイのバイ。