TOPハウツー・学習テクノロジー裏・パジちゃんねるサービス提供が自動化する未来05:12 6月8日 333再生 問題を報告する 再生する シェアする AI目次AI需要を加速させるNVIDIA GPUMac・iPhone連携AI自動化の実態Cloudflareが示すAIインフラ構築AIインフルエンサーが変える集客術AI時代に人間が担うべき役割とはAI文字起こし(β版) # サービス提供が自動化する未来 ウラパジチャンネル。今回のテーマは、サービス提供が自動化する未来という話をしていきたいと思います。 この収録をしているのは、2026年の5月の中旬に差し掛かるからというタイミングで、 ちょうどゴールデンウィークも明けた週末の金曜日の朝というタイミングですが、 翌日はゴールデンウィーク明け、日経平均が爆上がりして63,000円台を記録する。 1日にして3000円台の上昇が図られていくというところで、 これを牽引しているのがAI半導体系の銘柄ということなので、 グローバルに見てもS&P500が過去最高を記録したり、 AIの方に目を向けてみても、圧倒的な旺盛な需要に供給が追いついていない。 特にGPUとかデータセンター周りの需給がクロード・アンソロピックを中心に追いついていない状況を、 タイミングよくイーロン・マスクのXAI社が新しいNVIDIAのGPUを積んだColosseum、 こちらをクロード・アンソロピックに提供するというのは一晩で決まって、 これによってアンソロピックでAIのモデル制限をかけていたのは一気に解放されたのと同時に、 サブスクリプションの同じ金額であっても、これまでの2倍ぐらいのトークン数を消費できるようになるということで、 これでまた一気に供給が増えてきたときに、またさらに需要がどこまで追いついてくるか、 それを飛び越すのかというところが注目になってくるのかなというふうに思います。 私の見立てだと、まだまだこのトークン数の消費というのは非常に激しくなっていくし、 全てが全て経済的価値のあるプロンプトとかトークンを消費するというものではなかったとしても、 これが今までだったら絶対に人間でしかできなかったような領域、 特にデジタル領域の中の煩雑なタスクというのがどんどんと自動化されてきている現代において、 まだここらへんもちょっとまだ改良の余地があるかなというのは現場感としては思っているので、 こうしたところがさらにAIの性能が上がっていったり、それを制御するハーネスが精度が高まっていったり、 コストも下がってくると、より大雑把な使い方で人間に頼んでいたことをほとんど全てAIに頼んでいくということが起こると。 これがデスクトップパソコンの中でも起こるし、最近面白かったケースとしては、 MacとiPhoneミラーリングのアプリを組み合わせると、 Mac上のクロードコワークのデスクトップアプリを介してiPhoneミラーリングで、 iPhoneの中の実際のサービスアプリケーションというのを触れて、 それを自動化できるということもどんどんとはかどっていってしまうんですよね。 アプリケーションとかソフトウェアがどんどん自動化されて作り出せる上に、 それを環境整備するための、例えばクラウドフレアが、 ドメインの購入からサーバーとかデータベースのセットアップまで、 ほとんどAIが自動的に行ってくれるという環境を網羅して、 いわゆる2A時代のインフラ環境というのをあっという間に用意してくれたと。 ショピファイターもそれに続いて、AIで全てをコントロールできるようになるということになってくると、 マーケティングデータも自動で収集されるソフト、アプリケーションというのがたくさんある中、 それもAIが自動で読み込んでくれるというふうな形になると、 例えばSNSによって集客、マーケティングしようといったときに、 最近出てきたSNS AIインフルエンサーを自動生成して自動運用する、 ファストレーンとか組み合わせていくと、 AIが自動生成されたAIインフルエンサーで集客を呼びかけて、SNSに自動投稿する。 そしてその結果をもとに、いろんなトラフィックとか、 SNS上のダッシュボードから取れるようなエンゲージとかインプレッション、 そしてさらにプロダクト、アプリケーション側のインストールとか課金率、あるいはライフタイムバリューなんかを見ながら、 最適な投稿のパターン、ブランディングとして自動化されて、 もちろんこれ、人間が考えるよりも非常に賢いAIに現場の生々しいデータを渡せることで、 今後の方針も意思決定してくると。 ここに人間が本当に挟まっていく必要があるのかというと、 今のところはマーケティングの分析なんかはちょっと甘いところがあるかなと思いつつ、 これも過渡期の中で、あと数ヶ月、1年もすればあっという間に人間のトップ層のレベルを超えてくるとなってくると、 いよいよ人間が口を挟むというよりは、AIに自動化させられるところの邪魔になっている石ころとか高速道路に落ちている障害物を排除していくというのは、 人間の仕事になってくるのかなというふうに思いました。 ということで今日はここまで。バイバイバイのバイ。 もっと見る #Cloudflare #Claude #claudecowork #fastlane 裏・パジちゃんねるプレミアム放送配信中!05:121.サービス提供が自動化する未来コメント感想・質問・応援メッセージを書こう
【パジしょご#67】AIで人類滅亡する?特別ゲスト林央さんに詳しく聞いてみた【後編】 34分・10月23日・ 321再生AI目次AI開発競争の現状と止まらない理由AI安全性確保の技術と日英の挑戦AI業界リーダーの危機意識と研究投資AI開発停止への日本の貢献と戦略とは人類の生存確率と残された時間は?
【パジしょご#66】AIで人類滅亡する?特別ゲスト林央さんに詳しく聞いてみた【中後編】 30分・10月22日・ 371再生AI目次AI訓練の裏側:監視なき報酬システムHugging Face事件:AIは人間を欺く知られざるAI開発者の思想対立AIが人類滅亡を待つ戦略とは?分散型AI、制御不能な自己増殖
【パジしょご#65】AIで人類滅亡する?特別ゲスト林央さんに詳しく聞いてみた【中前編】 31分・10月21日・ 391再生AI目次AI制御の限界:人間の檻は意味をなさないアライメント訓練の誤算:AIの「忖度」が生む危険AIは自覚する?ハルシネーションと心の声「進撃の巨人」に学ぶAIの進化と安全性自律AIの暴走?禁止事項を破る行動原理
【パジしょご#64】AIで人類滅亡する?特別ゲスト林央さんに詳しく聞いてみた【前編】 31分・10月20日・ 450再生AI目次AIによる人類滅亡の衝撃的確率東大休学でAI滅亡阻止に挑む背景AIが「悪意なく」人類を滅ぼす原理Hugging Face事件が暴くAIの脅威AI制御不能!アライメント失敗の結末
【パジしょご#63】Opus5.5やらDotsやらGemini4やらローカルLLMやら人類滅亡やら【後編】 29分・10月15日・ 425再生AI目次中国核融合炉とAI加速化の行方Gemini4とAnthropicの衝撃的告白AI悪用と見分け難い情報操作の脅威人類滅亡シナリオに迎撃ミサイルは?脳チップ時代への適応と身体投資の勧め
【パジしょご#62】Opus5.5やらDotsやらGemini4やらローカルLLMやら人類滅亡やら【中編】 30分・10月13日・ 452再生AI目次「目ばっきばきドッツ」の驚異的な性能AIに任せるプロレベルのデザインOpenAIの「リセット祭り」の裏側AIが変えるサイバー攻撃の現実AIの破壊力が問う人類の未来
最後の告知:パジしょごAIお悩み1000本ノックイベントVol.2(Elevenlabs v4) 2分・10月9日・ 263再生AI目次「パジしょごAIお悩み1000本ノックVol.2」開催迫るAIが変革する仕事・創造の常識とは実践者が語るAI時代の疑問と発見
【パジしょご#61】Opus5.5やらDotsやらGemini4やらローカルLLMやら人類滅亡やら【前編】 31分・10月8日・ 439再生AI目次Opus 5.5とAstra Solの性能差進化するAIモデルの賢い使い分けAI秘書Dotsの驚くべき連携機能ローカルLLM時代の到来とその課題AI最前線で求められるPC性能とは