TOPハウツー・学習テクノロジー裏・パジちゃんねる【パジしょご#61】Opus5.5やらDotsやらGemini4やらローカルLLMやら人類滅亡やら【前編】30:29 昨日 306再生 問題を報告する 再生する シェアする LINEオプチャはこちら:https://line.me/ti/g2/L2kEBW_WZh_6dCjViMJAjjf9ndWr377BhNhAEQ?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=defaultもっと読むAI目次Opus 5.5とAstra Solの性能差進化するAIモデルの賢い使い分けAI秘書Dotsの驚くべき連携機能ローカルLLM時代の到来とその課題AI最前線で求められるPC性能とはAI文字起こし(β版) # 噂のLINEオプチャはこちら ちょうごさん。 パージーさん、どうも。 どうもです。 いやいやいや、ちょっとね、いろんなことがまた起きてますね。 AI界隈。 AI界隈なのか、AIなのか。 いろいろ起きてる。 まあそうですね、なんかね、いろんなこと起きてますよね。 そのモデルもまた、なんか前回収録した時から。 5ぐらいからね、連発していろいろ出てきて。 オパス5.5とか。 あ、あれも収録後ですか? 前後だったと思います。 一番目玉なのが、オープンAIのアストラ6.1ソルのドッツかな。 6.1ソルっていうのは、ちょっとライトめな6.1って意味でしたっけ? そうそうそうそう。 本来は、デブデイってオープンAIの1日のイベントの時に、 アストラの普通の6.1を出したかったっぽいんですよね。 だけど例によって、国に止められましたみたいな。 データ。 本当に止められてるんだとは思いつつ、またすごいのがあるんだなみたいな。 本当?本当なのかな。 俺全然信じらんねえんだよな。 もう半分ネタというか、いつも言ってるほど違ってきてるし。 気はちょっとしちゃいつつも、それぐらいまた性能が高いですよ、みたいな前振りできたみたいな感じ。 で、アストラソル6.1の検証もしてみたら、 それはそれで20分ぐらいで赤ヶ原、結構よくできて。 ちょっと早いですか?20分だと生成の時間。 80分ぐらいかかってたら20分ぐらいで、結構いいなみたいな感じだったんで、 ちょっと個人でやってるアプリの開発とかに購入してみたんです。 どうなんですか? 最初結構いい感じで進んでたんですけど、なんかちょっと抜けてるところがあって、 同じところでずっとループするというか、相性もあると思うんですけどタスクの。 丸2日ぐらいずっと同じバグで、こっちもちょっと出かけながらやってたりとか適当にやってたのもあるんですけど、 全然ここの領域突破しないなみたいので、 昔言ってたドミノじゃなくて積み木を20段積み上げたらそこから動かないみたいな。 言ってましたね。 行くとなんか壊れるみたいな。 壊れはしないんですけど、なんか上がっていかないんですよね。 じゃあ一定のところまではなんか早いが、 そこから先が意外と進まないみたいな現象になったって感じですか? たまたまなのかもしれないんですけど、ただそれで2日無駄にしたんですよ。 2日?すごい無駄にしてるやん。 でもこっちも直接的にできなかったんです。スマホから適当にやってた感じなんでしょうがないんですけど。 適当にやんなよ。 いやいや、出かけたりしてからこっちの。 言い訳すんじゃねえ。って言ってますよ。 しょうがないからオーパス5.5、こっちが本命というか応募じゃないですか。 なんで全く同じタスクを切り替えて5.5にやらせたら2時間で終わったんですよ。 それってちなみにコーディング系のタスクですか? コーディングもあるし、検証しながら、例えば申請するみたいな手続き系、コンピューター用数みたいな。 結構総合的な能力が試されるっていうか。 ただ2時間で何のトラブルもなく。 あ、そう。そうか。 なんで、ソルってやっぱりコスパはいいと思うんですし、それなりの能力はあるんですよね。 昔言ってたフェイブルとかと同じくらいかもしれないですけど。 まあ結構いいですよ。 だけどやっぱり最先端で一番いいの見ちゃうと、なんか戻りたいなっていうか。 まあだから本当に用途を使い分けてくださいねっていうメッセージですよね。出てきたのは。 要はオープンAI的にも毎回毎回6.1の重いやつ使われて、アストラ使われると大変なんですよと。 だからタスクによってはちゃんと分かってる人はソル使うよねみたいな。そういうことでしょ。 なんで、普段使いはもしかしたらソルは相当便利かもしれないですけど、ちょっとこういう痛みがあると何か二度と使ってやるかみたいな。 イメージは確かにあるよね。 自分が悪いから。 あのモデルで失敗したら二度と信用しないみたいなのは結構あるし、それでうまくいくと信用しづけるっていう。 高校野球の監督というか、台座に誰を送り出すかっていうときに、その台のチームになったときに最初にヒットを打ったやつを送り出すみたいな。 演技じゃないけどなんかあるじゃん。ちょっとガチャ引くところもあるから。 分かるなあ。その感じはすっごい分かるなあ。お前しかいないみたいな。もうええやんみたいな。 そういうガッタ目線でSNS見てたら、なんか同じような目にあってる人っていうか。 ああ、いた。 なんかね、アストラソルは結構オーパス越えなんじゃないかみたいな人たちもいるんですけど、スコアで出てて全然もう低いんですよ。 なんかアストラソル最悪みたいな。僕がそういう投稿を中心的に見たかもしれないですけど、評判は良くないですね。 シンプルに能力低いんだからそれは低いやろみたいなことが当たり前に起こってるが、なんかアストラっていう名前ついてるシーンみたいなところもちょっと騙されるよね。 石川からベンチもよくよく見たら20分でできた割にはすごいんだけど、完成度としては全然そういえばダメだったなみたいなことを思い出してますますなんか。 使う場面を想像できなくなるみたいなのありません?結構使い分けますか?どうやって使います?そういうモデルの使い分け。 でも開発とか戦略みたいなちょっとこうすごく頭がいい方がいいみたいなときは最高にしてもうウルトラも使いまくるしするけど、なんかメールとか投稿とかこういうテキストだけでちょろっとしたやつは本当なんか5.6とかでも全然いいです。 早いほうがいいっていうか。 いや本当そこの、早さみたいなことが求められる瞬間っていうのもめちゃあるなと思いますね。 オーパス5.5は確かにそれなりに賢い印象はすごいありますが、 なんか2、3分で答え返ってくるかなって思って投げた投稿、こちらの問いに対して、別に時間はいかないとか、たっぷりかけてねとか言ってないのに。 平気で10分とかかけてきたりするから、動けないんだけど俺みたいな。 なんか気合い入れて書くとやっぱり1時間は返ってこないこともありますよね。 そうなんですよ。だからそこがね、昔のオーパス5.1だっけ、前のモデルぐらいまでの返答速度よりぐっと伸びたなっていう感覚が僕的にはあるので、 なんかすごい頑張ってくれてるのかもしれないが、わりと俺はサクッと返ってくると思ってたっていう。 確かにな。こんなにかかると思わなかったケースは多いかもしれないですね。 多いなと思うから、だとするならフェイブルの低いモードっていうんですか、カロリー低めなほうがむしろいいと思っちゃうときもあるんだけど、 これ聞きたかったんですけど、フェイブルの一番低いF4であると、オーパスの最大っていうのはどっちが頭いいですか。 前のときにオーパス5.5の最低軽量ってやつがフェイブル超えてたんじゃなかったかな、確か。 あ、そうなんだ。 なんで、もうフェイブルはある意味古いというか、現状だからトータルバランスにオーパス5.5だと思いますね。速度が足りないって感じかな。 なるほど。頭いいけどしっかり考えてパフォーマンス出すタイプだから長い目で見てよね、みたいなことか。 そうだと思いますね。 オーパス5.5はやっぱりガッツリ目の作業のときとかを使ったほうが最大とか、そういうF4で使ったほうがむしろいいのか。 そうだと思いますね。物によると思うんですよね。やりとりを頻繁にするんだったら、なるべく軽いやつにしてチューニングしていくというか。 そうですね。でもいろんな分析してもらったり、宣伝を立ててもらったり、あとはちょっとしたバイブル的なものを作ってもらうみたいなときはやっぱりフェイブルを使いたくなりません? 僕はもう切り替えてフェイブルを一切使ってないですね。 マジで? 完全にオーパス5.5のほうが上ですよ、全部。 マジで?じゃあもうわかった。もうわかったよ。わかったわかった。 そこまで、あんたがそこまで言うならもう。 それでいいですよ。 あんたがすごい軽いのは4.6とか低いので全然いいんですよ。 なんだよ、そうか。もうそういう時代。 そういう時代。 いやもうマジ、俺さっきの大胆に監督が勝手に信じてる、本当は能力低いやつみたいな。送り出すタイプだったわ。 もちろん物によるんで確定は言えないんですけど、まあだいたい大丈夫ですよ。 なんかフェイブルにやっぱ最初、お前ええやんって思った記憶が残ってるから。 ああそうやっぱ時代はあっという間に変わるね。 そう変わる変わる。 ちなみにちょっとさっきね、アストラソルをちょっとひどい目当たって話はしたけど、 元のアストラの6のウルトラは引き続きすごくて、ずっと動き続けるんですよ。 ちょっとそれはコツがあって、後で話したいドッツと連動させるんですけど。 ああそうなの?なんか技があるんだ。はいはい。 オープンにあえてイメージツーって持ってるんですよね。要は画像生成系ですごいやつ。 それと連動させるとサイトデザインとかマジで賞取るんじゃないかっていうか。 マジで?そんな感じ? これちょっと後で話したいんで、先に告知いっていいですか? 出たぜ、引っ張りのパジ。また引っ張りのパジ来たぞ。 新宿ロフトプラスワンでAIお悩み1000本ノックイベントをやりますということで、 10月12日月曜日の祝日、夜18時半開演ですね。 はい。 ということでボリューム2、いやーちょっともう近づいてきましたね。 あと何日ですか?これが木曜日に出てるから、 日曜日月ですか、あと4日後ぐらい皆さんにお目にかかるのかな、我々。 今回ちょっとね、まだ満席の話は連絡きてないんでね。 少しですね。 これ聞いた人はもう今すぐこの配信止めて、 チャプターのリンクからLINEに来ていただければ、LINEの中で案内してるんで。 なるほど。 チケット上がってほしいですね。 そうですね。なんか完売の連絡特にきてないので。 おかしいですよね。 おかしいですね。前回腹割って話したんですけどね。 あんなに腹を割った、僕は今まで人生ないぐらいは割ったんですけどね。 まあまあまあ。 でも今回は現地に来てもらった人が得するような設計にしてますんで。 現地の人といっぱい話をしたいなと。 そうですね。 お悩みのご相談も現地優先っていう感じなのと、 あと配信も無料で流すってことはしないので、 まさにチケットで買っていただく以外ないと。 これを見るなら。 なんか配信のチケットもあるんだけど、 現地に行くぜの人たちのチケットには配信も付いているので、 ちょっと遅れてだったらいけるかもとか、 あとはちょっと早く買えないといけないんだよなとかも含め、 後から全部見ることもできるし見直すこともできるので、配信で。 そういう参加の仕方もありですよ、皆さん。 そうね。 もう割と本当に来てほしいって言ってた?今。 今回は本当に偶然的にオファーをいただいてできてるだけなので、 第3回はないとぐらいの感じで思ってるんで、 ちょっと最後会いに来てくださいと。 最後出ちゃった。 それぐらいの気分でやってますんでね。 そうですね。本当に急に連絡いただいて、 ここ空いてるからお前らやんないかってなって。 偶然なんで、これはね。 ぜひぜひ。 ぜひぜひ会いましょうというところで、 じゃあちょっとまた戻って、 ドッツとかアストラの話しましょうかね。 もうね、私ね、オープンAIというかチャットGPTを 本当に触ってないもんですから、 ちょっとあまりドッツというものに対して よく分かってない部分があります。 イメージとしてはどんなイメージ持ってます? あれ?なんだっけ?なんかチラッと見たんだよな。 何するんでしたっけ? 結構長いこといろいろやってくれますよみたいなやつでしたっけ? そういうやり方もできるんですけど、 簡単に言うと秘書が横についてるみたいな。 そうなんですか。 なので、AIに頼むときって一個一個セッションって チケットが分かれていくじゃないですか、チャットが。 あれめんどくさいっちゃめんどくさいというか、 特にたくさん依頼してる場合って 全部把握するの難しかったりすると思うんですけど、 ドッツはその親分というか、 ディレクターみたいな感じで隣についてくれて、 ドッツに話しかけると各セッションをコントロールしてくれる。 それってめちゃくちゃ便利なのでは? でもね、もともと例えばクロードとかだと、 チャッピーもそうですけど、 セッションがあるじゃないですか、一つの。 このセッションから子分みたいなセッションを作り出すみたいなことは 今までもできたんですよ。 そうなんですか。知らない。 できんの? ただしないじゃないですか、分かんないというか。 ちょっと全然やり方が分かんないな。 特に開発とか、大量のデータを分析するとかだと 複数のセッションで同時進行みたいなことを これまで勝手にやってくれてたんですけど、 ドッツはもっと分かりやすく、本人も作業するんですけど、 基本的にはセッション、子供のセッションに対して いろいろ勝手に支持してくれるんで、 思ったことを言えばいいというか、 まとめ役的な感じ。 優秀な中間管理職を得たという感じ。 でもこれだけだったら今までも全然あったんですよ。 なんですけど、ドッツは例えばスラックとかGメールとか、 いろいろなサービスと連携すると、 メールが到着したのを把握して、 このメール返信してませんよとか、 アシストを向こうからしてくれる。 こっちが何か来てたりするっていうのを 聞かなくても一応くれるみたいな感覚で、 パジさん来てますって言ってくれるんだ。 僕もこれ何回かあるんですけど、 ただちょっと僕の使い方特殊で、 ずっとお願いし続けてるんで、 向こうから来ないんですよ。 お願いしすぎちゃって? 普通の人っていうか普通に使ってると、 向こうからこれ見逃してますよとか、 こういうのやった方がいいですよとか、 やってくれるらしいんですけど、 ほとんど来ないですね。 そうなんですか。 それは人の使い方によるかもしれないですけど。 やり取りしすぎたんじゃないですか。 いろんなお願いを無人像にやってる感じなんで。 なんでかっていうと、 ドッツ自体のセッションで何か作業するときは、 ただなんですよね今。 ただっていうとあれですけど。 そうなの? トークン消費しない。 キャンペーン的な感じ? そうそう。 でもね、 これは期限が決まってるとかいう話は出てなかった気がしますけど。 そうなんだ。 でもドッツだけのセクションで終えられるやつは、 軽いやつだけになるんで、 そんなに全部やってくれるわけじゃないんだけど、 セッションが生まれるとトークンが発生する。 あとドッツは、 100ドル、200ドルプランでないと使えないのかな。 出た。出ました。 さすがにね。 えー、そっか。 でもなんかあれですよね。 会社にAIを導入しようぜみたいなことを考え出すと、 そういうオーケストレーションであってるんでしたっけ。 AIエージェントをちゃんと束ねるような役回りの、 1個レイヤーが上司寄りみたいな党かつ担当ですみたいなAIを置いて、 その下にまたいっぱい分かれた小分けのAIエージェントがいるみたいな組織図とかを よくやってますよみたいなことを見聞きしたりするんですが、 もうそれぞれのチャットGPTにマイクロなそういう機能というか、 そういうやつがくっついたみたいな感覚なんですか。 そうですね。 なんかまあそれずっと傾向同じで、 もともとこう複雑にプロンプトやるとかハーネス組むとか、 なんかそのワークフロー整えてエージェント自分たちで設定するみたいなところは、 AIのフロンティア企業が全部巻き取ってくれてる感じになってきてるんで、 もちろんその研究としてアドバンテージあると思うんですけど、 だんだん一般の人にもそういう成功事例は全部AI側でやってくれることになってくるので、 なんか普通に待ってるだけでも結構そういう流れになりそうだなっていうか。 まあそうですよね。結構なんかそっち系のSaaSっていうんですか。 やりますね。 考えて作ってすごいのできちゃいましたみたいなことって、 まあまあ見受けられるかなと思うんですよ。 だけど、なかなかそれって普通に考えたら出すよね、各社っていうのは思っちゃうな。 だからさっきのオーパス5.5じゃないけど、 インターナルには内部モデル的にすごいの持ってるんで、 開発できちゃうんですよね、簡単に。 できちゃいますよね。 だってそれをお借りしてこっちが作ってるわけじゃないですか。 俺が作ってるわけじゃないけど、 そういう会社がね。 そういうシステムをフロンティアモデルを使って作ったんだから、 もう同じことを最速でやれちゃうよなとか思っちゃうと。 個人とかスタートアップとか中小レベルだと、 そういう作り込みの時間の方がもしかしたら今後はもったいなくなるかもしれないですね。 まあそうですよね。 でも一方でなんかすごくバーチカルなというか、 専門領域に特化した、そういうSaaSみたいなもの。 なんかはまだまだチャンスあるんじゃないか、なんていう話がある。 そこも、これはあまり話題になってないんですけど、 チャッピーがプライベートアインテリジェンスっていうのを出したんですよね。 なんだって。あいつらやってんな、まあまあ。 それでそれ系潰しな感じがしてて、何かっていうと、 今までって結局会社の重要な情報をクラウドに上げるって、 悪手というか、やんないよねみたいな感じだったのを、 もちろんチャッピーっていうかオープンエアも気づいてるわけで、 そういうのを絶対見ません、暗号化かけて、 担当者レベルも見ませんみたいなことにできますよっていうサービス。 なるほどね。そうするとすごい使いやすくなるよねっていうことか。 ただちょっとね、まあ人によると思うんですけど、 オープンエアの信頼度でどこまであるのかみたいなのがあるから、 あれだけど、一応僕は会社として申し込んであって、 それが来たらやりやすいなみたいなのは普通に思ってますね。 日本企業は割とそういうところでめちゃくちゃ大感が出てるなっていうことを考えると、 一番メジャーなチャットGPDがそれ出してきたっていうのは熱い流れですね。 でもまだその申し込みして個別に相談というか要相談みたいな感じになってるんで、 完全なサービスにはなってないんですけど、一応期待に応えてきてる感じはあります。 探ってるんだろうな、いろいろな。 でも彼らもね、それでも結局儲けられないと意味ないよねみたいなところに 結集的にピッチャクするから。 そうそうそう。 なるほど。 なので基本的にはやっぱりローカルでやる流れがあり、 僕らも画像生成でローカルモデルのどこらへんまで来てるのかなみたいなのをちょっと試してるところがあって、 クラウドではサンプルデータとしてはめちゃめちゃもうなんか、 自宅をしてるクオリティには達してて、 これで出せたら出したいよねみたいな感じなんだけど、 さすがにクライアントのデータはクラウドに勝手に上げるわけにはいかないんで、 ローカルでやったらちょっと足りないんですよね。 あーそうなんだ。 そうそうそう。とかいうのがバランスがあって、 でも来年にはなんかできそうじゃねみたいな感じとか。 結局それなんですよね。時間が解決する的な感覚はちょっとありますね。 恐ろしい。去年やったら絶対無理だから検証さえしなかったんですけど、 今年今やったら意外と欲しいとこまで来てるなみたいな感じなんで、 結局クラウドでそういうPIみたいな、さっきのプライベートインテリジェンスみたいなサービスが出たとしても、 絶対ローカルの方が安全じゃないですか。 そうですね。 なのでローカルだったら全部それで動かす、パソコン自体は高いかもしれないけど、 トークン代もただみたいなもんなんで、電気代だけで。 うーん、そうか。 ちょっと今はクラウド全盛ですけど、ローカルが結構流行りだしそうだなみたいな。 それは何?もう1年後の、来年の10月とかの初号ボリューム100ぐらいだと。 そう。 もうやっぱりローカルとかに移ってきてる感じ? そうだと思います。ローカルやっぱりセットアップはちょっと大変そうではあるじゃないですか。 面倒くさそうだし。だけど、安全だし、トークン使い放題だし、動かしまくるとかってなると、 どっちに取り組んだら、僕らでいうとこの業種とかこの業界の一部のところを独占できそうだなぐらいの感じに思えるクオリティなんですよね。 うーん、なるほど。 なのでそこに早く取り掛かりたいなみたいな感じまでできてるんで、 あらゆる領域でそういう、なんかちょっとティッピングポイントを超えるというか、クオリティのラインを超えてきたら一気に始まるでしょうね。 なるほど。そうやってなってくるとパソコンもさ、どんどん高くなるじゃん。 うん、高い。 高いですよ。 もうすでに鬼高くなってきてる中で、ますます高くなる説濃厚みたいな中でね、 すごい良いモデルが結局必要だよねみたいなことになると、いつ買うかみたいなことが、 すごく状況になっちゃいそうな気がしてきたっていうのが悩み、少し。 その辺で言えば事業サイズというか、どれぐらいの年間の売り上げがあったりとか、利益が出るかみたいなところから考えないと、 やっぱなんかオーバースペックなやつだと回収できないかもしれないですよね。 そうなんですよね。 でもなんか常に考えておきたいのは、同じ128GBとか256GBとかでもいいんですけど、ものすごい高級なやつ買ったときに、 その時点で動かないとしても一番早く次のモデルで試せるじゃないですか。 なので常にアドバンテージ取るんだったらやっぱ最高峰の買った方がいいかもしれない。 そうなんですよね。やっぱ絶対器がでっかい方がいいっていう感じがしてますよね。 だから多少古くなってもめちゃめちゃでかい器を買っておけば、 何年かいろいろモデルを更新しながらやっていけそうだな、みたいなのはありますよね。 そうですね。サイズが大きければ大きいほどいろんなモデルを導入できるし、 その最先端が常に賢いはずなので、それを先に捕まえられるかどうか。 一方、ギガバイトが少ないとそれ動かせなかったりする。 そうなってくると、スポーツ自転車乗ってる人とママチャリとかさ、電動チャリとママチャリとか差じゃん。 そうそう。もしかしたらパソコンの性能が一番重要みたいな。 最終的にはね。みんな同じ条件になっていった時に、単純に金あるやつ強いみたいな。 まあね。コスパがいいのは例えば32ギガバイトぐらいで、30万弱ぐらいで売ってるんで、そこからいくとかでもいいかもしれないし。 でもやっぱり64、128とか2頃とかあると全然違う世界なんで。 2頃になるといくらなんですか? いや、2頃いくらなんだろう。結構高いですよ。 100万とかもっとするんじゃないですか? 車だ。車。 僕らが今検証してるのはそんな事業サイズじゃないんで、そこはやってないですけどね。 本当のところでやろうとするとまだちょっと足りないですね。 でも確かに事業サイズによるよな。めちゃめちゃ開発するとか、めちゃくちゃ動画生成するとか、めちゃくちゃ画像生成するんだったら確かにめちゃくちゃ必要だが、 俺みたいなテキスト中心ですねみたいな仕事だったりするんだとしたら、別に2頃いらんやろみたいな話ではあるよね。 しかもテキストだとサイズがそれなりに小さくてもね、それなりに画像と動画ですよね。 そうですよね。そっちになる。しかもそれも動画を生成するっていうレベルだときついわけでしょ。 動画編集ソフトを使って編集するは別にそんな大変なトークン量じゃないでしょうか。 あとはやっぱりモデルだけ入れてもその先の事業ドメインごとのチューニングみたいのは結構必要だと思うんで。 確かにめちゃめんどくせえな。 そうなんですよね。それは今画像で検証してますけど、画像一つ撮ってもいろんなプラグインみたいなやつをいっぱい入れて、実際改善するんですよね。 結構そこの専門家みたいな人はいろいろやれるのかもしれないね。もちろんこれ全部永遠に聞き合いは言ってくれるんだけど、 お任せしたいっていう人たちはいっぱいいるだろうから。 問題はこれが今年は超えられない可能性があるとして、今検証して失敗しましたら全然あるんですよね。 高いパソコン買ったけど今年は無理でしたみたいな。チューニングしても無理でした。 心折れるかもしれない。やっちまったみたいな。 なんでここで悔しいのがクラウドでは成功するんですよ。 あーそうだよね。 すごい精度なんですよ。やっぱり。だからそれを現実ローカルに落としてきて、手前でやるときにすごいお金がかかるのに成功しないっていうのが一番ひどい。 そうか。だから一見すんごいバカやっちゃったみたいな風になるけど、大丈夫。半年後、1年後必ずあなたは得をするみたいな。 そうそう。 そういう長い目でやらないといけない作業ですね。 なのでそこはね、ちょっとタイミングが必要なのかもしれないですけど。 いやーでもちょっと検討しよう。パソコン買うんだったら今年のほうが。 まあね、インフレもありますし、どんどん高まっていくかもしれないですよね。 正直年収今年のほうが良さそうなんだよね。 じゃあ経費に当ててみたいな。 今のうちに初期投資しとこうかなっていう気持ちもちょっとあってね。 そういうのは重要ですね。 そうなんです。 もっと見る #人類滅亡 #ChatGPT #Claude #AGI #ASI #ローカルLLM #フィジカルAI #Astra 裏・パジちゃんねるプレミアム放送配信中!30:291.噂のLINEオプチャはこちらhttps://line.me/ti/g2/L2kEBW_WZh_6dCjViMJAjjf9ndWr377BhNhAEQ?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=defaultコメント感想・質問・応援メッセージを書こう
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