TOPトーク専門家知的好奇心チャンネル(情報化社会の歩き方)【情報と社会】#340 AIによって無くなる仕事の筆頭はAI関係でした。データサイエンスはオワコンです、当たり前だわ。20:00 2025年8月19日 1,648再生 問題を報告する 再生する シェアする 米国の大卒、「就職氷河期」 AIが新人の仕事代替https://www.jiji.com/sp/article?k=2025081600297&g=int#AI目次AI時代の就職氷河期、衝撃の事実とは?データサイエンス学科の現状と課題とは?女子大の情報教育、AI時代に何が必要か?AIが創る未来の仕事、その展望とは?官僚とAI、日本の未来を問う #データサイエンス #元教授 #教育政策 #元フェリス女学院大学教授 知的好奇心チャンネル(情報化社会の歩き方)プレミアム放送配信中!10:001.AIがデータサイエンスを陳腐化した、パラドキシカルだが、充分予測されていた筈。10:002.そもそも文系女子大の情報教育はデータサイエンスじゃないって、オレ何回も言ったよな。コメント感想・質問・応援メッセージを書こう 森本和明2025年8月21日そのExcelは方眼紙のようにして、表計算しないフォーマットをデータと呼び、キレイな元データを作ることから逃げる。だから業務フローも見直されず、主キーもユニークにならず、マスターデータも整備されない。そんなおっさん達がデータドリブンだ!と言ったところで、矛盾しか感じない。私のこの考えも、古いのかもしれませんね。悩ましいものです。でもデーサイエンスについて考えさせられる話題をありがとうございます。AIを使ったた元データの作り方についてご教授いただけると幸いです。1返信 春木良且(元フェリス女学院大学教授,情報化社会論・情報倫理)2025年8月21日本質的な情報リテラシーというか、もしかしたら現代ビジネスパーソンの最低限の能力の問題かもしれませんね。考えてみます。1 森本和明2025年8月21日データサイエンティストのAI化ですね。私は賛同できる部分と他の部分が共存しています。今の会社で、データサイエンティストが少ないことで苦労しています。賛同できる部分は、業績の集計結果を分析させたら、一瞬でよい分析をしてくれました。人より上手でした。賛同できない部分は、元データの作り方は人が作るのではと。データサイエンティストを知らない昭和のおっさん達が、あそこにExcelデータが溜まっているから分析できるだろ!と。 続く1返信 猫柳こむぎ2025年8月20日気になっていたニュースを取り上げていただき、ありがとうございます。数年前に脚光を浴びていたデータサイエンス分野の仕事が、あっという間にAIに置き換えられつつあり、その進歩の速さに驚いています。5年先は決して遠い未来ではありませんが、今は想像もつかないことができるようになっているのかもしれません。4返信 ASAKO 842025年8月19日以前、派遣でコンサルティング会社で勤めておりましたが、データサイエンスできるいい人材いないかなーと耳にしたのを思い出しました!データサイエンス学部と補助金の話は初耳でした。そして今や官僚もコンサルタントになったり、大卒でもコンサル人気だとテレビで見ました。かたや、今は高卒求人倍率が4倍との情報も、技術職は大学の4年間よりも社会人として会社で教育した方がいいとのことでした😊とうとう一部除く大卒の価値がなくなってきたなと感じました‼️6返信 きょうこ2025年8月19日昔、子育て中に数学者の広中平祐の本を読みました。「将来有望な分野だと言われて好きでもないことを選んで学んだ結果、時代が変わっていることの方が多い。それなら好きなことの学びを選択した方が、時代がどうであれ耐えられる」とあり妙に納得して子供達の進路には口を出しませんでした。むすこたちは、文学部と、専門性の高い職人を選びました。7返信 もっと見る
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だから業務フローも見直されず、主キーもユニークにならず、マスターデータも整備されない。
そんなおっさん達がデータドリブンだ!と言ったところで、矛盾しか感じない。
私のこの考えも、古いのかもしれませんね。悩ましいものです。
でもデーサイエンスについて考えさせられる話題をありがとうございます。
AIを使ったた元データの作り方についてご教授いただけると幸いです。
私は賛同できる部分と他の部分が共存しています。今の会社で、データサイエンティストが少ないことで苦労しています。
賛同できる部分は、業績の集計結果を分析させたら、一瞬でよい分析をしてくれました。人より上手でした。
賛同できない部分は、元データの作り方は人が作るのではと。データサイエンティストを知らない昭和のおっさん達が、あそこにExcelデータが溜まっているから分析できるだろ!と。 続く
数年前に脚光を浴びていたデータサイエンス分野の仕事が、あっという間にAIに置き換えられつつあり、その進歩の速さに驚いています。
5年先は決して遠い未来ではありませんが、今は想像もつかないことができるようになっているのかもしれません。