そのExcelは方眼紙のようにして、表計算しないフォーマットをデータと呼び、キレイな元データを作ることから逃げる。
だから業務フローも見直されず、主キーもユニークにならず、マスターデータも整備されない。
そんなおっさん達がデータドリブンだ！と言ったところで、矛盾しか感じない。
私のこの考えも、古いのかもしれませんね。悩ましいものです。
でもデーサイエンスについて考えさせられる話題をありがとうございます。
AIを使ったた元データの作り方についてご教授いただけると幸いです。

データサイエンティストのAI化ですね。
私は賛同できる部分と他の部分が共存しています。今の会社で、データサイエンティストが少ないことで苦労しています。
賛同できる部分は、業績の集計結果を分析させたら、一瞬でよい分析をしてくれました。人より上手でした。
賛同できない部分は、元データの作り方は人が作るのではと。データサイエンティストを知らない昭和のおっさん達が、あそこにExcelデータが溜まっているから分析できるだろ！と。　続く

気になっていたニュースを取り上げていただき、ありがとうございます。

数年前に脚光を浴びていたデータサイエンス分野の仕事が、あっという間にAIに置き換えられつつあり、その進歩の速さに驚いています。

5年先は決して遠い未来ではありませんが、今は想像もつかないことができるようになっているのかもしれません。

以前、派遣でコンサルティング会社で勤めておりましたが、データサイエンスできるいい人材いないかなーと耳にしたのを思い出しました！データサイエンス学部と補助金の話は初耳でした。そして今や官僚もコンサルタントになったり、大卒でもコンサル人気だとテレビで見ました。かたや、今は高卒求人倍率が4倍との情報も、技術職は大学の4年間よりも社会人として会社で教育した方がいいとのことでした😊とうとう一部除く大卒の価値がなくなってきたなと感じました‼️

昔、子育て中に数学者の広中平祐の本を読みました。「将来有望な分野だと言われて好きでもないことを選んで学んだ結果、時代が変わっていることの方が多い。それなら好きなことの学びを選択した方が、時代がどうであれ耐えられる」とあり妙に納得して子供達の進路には口を出しませんでした。むすこたちは、文学部と、専門性の高い職人を選びました。