# 初めのあいさつ おはようございます。パーソナリティの山田敬です。 山田敬ラジオ、思い起こせば2019年の5月からスタートしていますね。 3月の7日で300回を迎えます。 今日はですね、ゲストにタイムウェル株式会社CEOの浜本隆太さんをお呼びしてですね、進めていきます。 なぜ、浜ちゃんと私呼んでるんですけど、浜ちゃんをこのタイミングで呼んだのかというところでですね、 はい、ぜひ本編の方も収録終わってますので、お聞きいただければと思います。 オンライン株持ちは石井えりさんと吉田キャンナノさんです。 ではこの後です。放送楽しみにしてください。どうぞ。 # ゲストは濱本隆太さん（株式会社TIMEWELL代表）、信州大学経法学部1年 石井恵里さん、繊維学部1年 吉竹華乃さん。 おはようございます。 ヤマダ・タカシラジオ292回目ですね。 ゲストとチェックインをしてからスタートしていきたいと思います。 今日は、石井さん、吉瀧花音さん、そして私、チェックインをしていきたいと思います。 では、私からいきますね。 はい。1月10日新年2回目、このヤマダ・タカシラジオですね。 明日から3連休なんですよね。 そして、3月までのカレンダーを確認して、スケジュールをちょっと昨日は見てたら、 2月にも3連休があったりとか。 2月はもともと日数が短かったり、1月も今回9連休があったりとかしていたので、 ちょっとなんかこう、少し通常よりも平日が少ないところでも、 しっかりと休みも楽しんで仕事をしていくみたいなところの、 ちょっと3月まで意識が向いているなという、はい、新年のスタートですね。 はい。長野県塩尻市から参加しています。よろしくお願いします。 お願いします。じゃあ私もチェックインしていきます。 皆さんおはようございます。ヤマダ・タカシさんのオンラインカバーもちろん規制をしています。 千秋大学刑法学部3年の石井ゆりです。 そうですね、新年1週目始まって、授業がほとんどもう終わってて、 最後期末テストだけ来てくださいみたいな感じなので、 割と家でちょっと集中感が取れてるなっていう感じがしています。 先日ヤマダさんに武蔵野バレーで開講されたAIについての勉強会、 浜本龍太さんとヤマダさんで企画されてた勉強会を、 12月30日に開講されてたものを視聴させていただいたんですけど、 私、AIに関するゼミにも入っているんですが、 なかなかそれでも新しい情報をキャッチアップできなかったなっていうことに静かされて、 セースAIとか、あとはエージェントAIって自分がやりたいことを 全体的に網羅して助けてくれるようなサービスまで出てきてるっていうことで、 本当にAIに関しては逐一勉強してキャッチアップしていかないと、 せっかく新しいサービスができてても、 自分がそこのサービスを享受できずに便利さに預かれずに過ごしてしまうっていうのは すごいもったいないなっていうふうに感じたので、 もっともっとAIは勉強していきたいなっていうふうに思いました。 はい、以上です。よろしくお願いします。 はい、ありがとうございます。 じゃあ、私もチェックインしたいと思います。 皆さん、おはようございます。 静州大学専業部1年の吉竹花音です。 急に何の話って感じだと思うんですけど、 私学科で女子4人で仲良いグループがいるんですけど、 その4人が前期は授業が一生被ってたり、 学科は一緒なので授業は割といっぱい被ってたり、 昼ご飯一緒に食べたりっていうふうに、 4人で過ごす時間が多かったんですけど、 後期になって被る授業が減ってきたり、 学校でもうご飯食べないっていうのでできたり、 4人で揃って過ごす時間がどんどん減ってて、 でも前期からもそうなんですけど、 学校外で4人で会おうってなるのが何って、 何かご飯を食べに行こうとか、 これ食べたいんやけどっていうときに、 4人で集まるっていうふうになってて、 今までたこ焼きパーティーとか、 鍋パンとか、ケンタッキー食べたり、 ご飯ちょっと外に食べに行ったりみたいな、 ご飯が起点になることが多くて、 4人とも食べることがすごく好きで、 一緒に集まって食べようってなるんですけど、 食べ始めたらみんな終始無言でご飯に向けようんですよ。 なんか不思議な空間だなって思いながら、 私の中ですごく居心地よくて、 ずっと一緒にいるわけではないけど、 そのメンバーとだったら話しやすかったり、 ちょっと悩み事とかも、 たまに集まったらそのときみんないろいろ喋って、 この関係すごくいいなっていうふうに、 改めて感じたっていう一週間でした。 以上です。お願いします。 はーい。ありがとうございます。 では、 生放送収録をしながら進めていきましょう。 今お便りいただいてますね。 えいこさんから、 しえりさんのチェックインに反応してですかね。 12月30日の回とても良かったです。 滝行でした。 滝行っていうのは滝に打たれるっていうことですよね。 情報量がすごく多くて、 生鮮愛の勉強会ですね。 ありがとうございます。 では、 ちょっと進めていこうかなと思っています。 花野さん、 新宿大学の1年生生意学部で、 前期の授業は地域化セカシステム論を受けていただいているんですよね。 そこでオンラインカバー文字の募集をして、 参加してくれるようになって、 だからもう10ヶ月近く経ってるっていうことかな。 なんとなくその4人の顔が分かりながら聞いてました。 多分あの4人なんだろうなっていう。 多分あってます。 そうですよね。 はい。 でもなんか心地よさの感覚わかる。 だって思って聞いてましたね。 同じ空間にいるだけで、 過ごしやすいとか、 特に何か喋らなきゃいけないとかっていうことがなくてもいられるみたいな、 そういった仲間だったりとか機会っていうのはね、 いいよ、いい。 いいので大切にしてほしいですね。 私、定期的に週間付けっていうのが、 定期的に何か時間を作るっていうところで、 確か21日間だったかな。 そうですね。 21日やり続けると週間化になるっていうことを教えていただきまして、 それを少し思い出しながら今聞いていたんですね。 先ほどのえりさんとの話にちょっと移っていくと、 私は生成AIの勉強会を去年の1月から、 タイムウェル代表の浜本隆太さんに、 月曜日の夜10時に30分時間をいただきまして、 定期的に生成AIの勉強をしたいっていう相談をして、 浜本隆太さんが今、生成AIを取り込んだ事業であったりとか、 東京都のワープっていう事業を手掛けていたりとかしていたので、 週1回30分ですね。 定期的にお時間をいただいて、 自分自身、さっきしえりさんが言っていたように、 生成AI、何かすごいことになっているっていうのは新聞を見たりとか、 新聞だろうな、ニュースであんまり出てくるってことは、 テレビのニュースであんまり出てくるってことはないので、 新聞とか、私もXでフォローしていて感じているんですけど、 自分で実際にテレビ触ってみたりだとか、 それを仕事に活かしてみたりとかするってことがなかなかできないまま、 日常の今の業務っていうのをやってしまうというか、 逆に習慣化してしまったものの方が楽になってしまうから、 生成AIができる前の習慣にどうしても依存しがちなんですけど、 そこをあえて生成AIを使ったらどうなるのか、この仕事みたいなことを、 何か一個でもやっていかないと、 いつまで経っても新しい技術は世の中に出ているんだけど、 今までやってきた習慣の方が慣れているから、 それに依存してしまうみたいなことから、 どうすれば脱却できるのかなっていったときに、 月曜日の夜10時に30分だけ、その30分で角度をつける。 まずは情報をインプットしてもらうとか、 私が質問をするとか、 あとは教えていただいた、 はもんとりゅうさん、はまちゃんと私呼んでいるんですけど、 いただいたインプットの中でできることをちょっとやってみて、 1週間でここまでこんな形でできたよみたいなことをお話しする。 それを1年続けられたので、 最終回が12月30日の月曜日だったんですよね。 ちょっと1時間バージョンに広げて、 たぶん周りでもそれ、 周りの私のようなビジネスパーソンだったりとか、 学生とかでも同じように感じている人いるだろうなと思って、 それを公開で試しにやってみましょうっていうのをはまちゃんに相談して、 やったのがその1時間でしたね。 えりさんもご参加いただいてありがとうございます。 そして、はまちゃん、おはようございます。 おはようございます。 スペシャルゲスト、はまもとりゅうたさんに今日お越しいただいてですね。 はまちゃんよろしくお願いします。 ちょっと簡単にタコ紹介をしますと、タイムウェルの代表取締役、CEOです。 もともとは私、はまちゃんとは伊藤陽一さんつながりで出会っているんですよね。 先ほどしげりさんが武蔵野バレエというキーワードを出していただいたんですけども、 私、武蔵野バレエの会員、 それは三鷹にあるスタートアップスタジオでスタートしたですね、 オフラインのコミュニティ、だけどスラック上のオンラインのコミュニティもある、 そういった武蔵野バレエに私も会員番号6番で参加をしています。 はまちゃんはどちらかというと出資者側というような形で関わっていてですね、 まず武蔵野バレエの皆さんは無料で参加できるイベントからやってみて、 興味のある人は有料なんですけど参加できますよというような形でですね、 ちょっとオープンにしてみたイベントだったんですよね。 一分で話せ!一分で話せ!の本が出たばっかりの頃に、 トークユアウィルっていうですね、一分で話すイベント、 それも25人ぐらいがですね、霞ヶ関に集まって、 伊藤祐一さん、審査員は沢まどかさん、森地さん、いやーすごかったっすね、 清水さん、清水さん、そう、その3人がコメンテーターというところにですね、 参加して、私と濵ちゃんが、まだお互いはですね、 直接会ったことがなかったんですけども、そのプレゼンターとして、 その25人の中にいてですね、それが元々の出会いだったので、 武蔵野バレエ、そうか、紐解いていくと、 伊藤祐一さんつながりでこう出会ったんだなっていうところをですね、 何か思い出しながら、濵ちゃん何かちょっと近況だとか、 ちょっとご自身からも少し足りないところの自己紹介しながら、 ちょっと進めていきたいなと思いますが、濵ちゃん、ありがとうございます。 ありがとうございます。よろしくお願いします。 お聞きの皆さんにちょっとご紹介いただけますでしょうか。 はい、ありがとうございます。 そうですね、私はタイムウェルという会社の代表をさせていただいております。 浜本と申します。よろしくお願いいたします。 タイムウェルというのはですね、時間をよりウェルビングにしたいということですね。 タイムウェルと、タイムウェルビング、タイムウェルと、 会社名を付けてですね、進めていきました。 うちの会社はですね、世界アンバーワンの挑戦インフラを作りたいということで、 皆さんがですね、挑戦できる機械をどんどん作りたいということで、 もともとちょっと前職はパナソニックという電気メーカーにいたんですけども、 その頃からですね、新規事業の開発だったりとか、 そういった方々を増やすための取り組みだったりとかということを、 有志の活動だったりとか、本土だったりとか含めてずっとやってきましたので、 独立してですね、より多くの方々にそういう機械を提供したいということで進めてきました。 パナソニックの創業者の松下浩之介という方は僕大好きで、 その方がですね、言っていることは2つぐらい大好きな言葉があってですね、 一つは考え方がありまして、水道鉄岩という考え方、 共存共栄という考え方、この2つがあるんですけども、 まず水道鉄岩を説明しますと、当時ですね、 ご存知の方も多いかもしれないですけど、 当時ですね、冷蔵庫、洗濯機、テレビですね、 そういったものがですね、世の中に浸透してなかったと。 で、水道はですね、蛇口をひねるかのようにしてですね、 ジャニックをひねると水が出てくると思うんですけど、 そんな感じでですね、 家電も当時の全ての方がですね、同様に機械を持ってですね、 仕様ができるという世界を作りたいということで、 物の豊かさを作りたいということですね、 彼は家電メーカーを創業し、 今、皆さんにも知られるようなブランドになってきたということで、 僕はそれを何か、挑戦機械を作るっていうんですね。 誰もが挑戦できる機械を、挑戦の機械を認識するみたいに仕上げしてるんですけど、 それをしていきたいということで、水道鉄岩の挑戦機械版みたいなことをですね、 自分の足でやりたいなというふうに思って、 それが一番は挑戦インフラ。 挑戦インフラっていうのは一人とか一社だけでは絶対構築できないというふうに思っていてですね、 共存、共栄、いろんなプレイヤーの方が切磋琢磨しながらですね、 共に栄えていくというような形でですね、 進めていけるのが世の中の常でしょうということで、 共存、共に存在して共に栄えていくという考え方があるんですけども、 それもですね、実現していきたいということで、 この2つの考え方を込めてですね、挑戦インフラという言い方をしているんですけども、 それを実現する会社をですね、作ってきております。 今現状はですね、スタートアップの方々のご支援になっているとか、 あと大企業の事業開発をして、こういったこともやっておりますし、 今後ちょっとタイムエールベースというですね、 プログラムの業務効率化をですね、 生成AIでやっていくという、イベントとかプログラムの業務ですね、 これの効率化を生成AIを活用してやっていくようなサービスをですね、 先日、昨年末にですね、ローンチをしまして進めております。 もう一つちょっと今、山ちゃんからも少しご紹介がありましたけれども、 WARPというですね、生成AIを活用してアプリケーションの開発、 昨日の夜も実はその講座があってですね、それをやったんですけども、 生成AIを活用してアプリケーションの開発を超効率化して進められるようなですね、 プログラムも立ち上げております。 これはですね、皆さんもエンジニアの方ももしかしたら、 今日ご視聴いただいている方の中ではいらっしゃるかもしれませんけれども、 エンジニアの方、もしくは全然開発したことがない、 開発経験がない方も実行ができるようなプログラムになっておりまして、 これがですね、非常に生成AIが去年ぐらいからアプリケーションの開発にも かなり活用ができるということで、すごく進化がされてきておりまして、 これはですね、生成AIを活用した開発手法というのをですね、 うちの会社でフレームワークにしてですね、体系化してですね、 提供をしだしております。生成AIはめちゃくちゃ開発にですね、向いていて、 コーディングって皆さんやったことありますかね? コードを書いてですね、パッと開発していくんですけども、 それがですね、言ってしまえば自動化されているんです。 自動化されていて、しかも日本語で指示出しができています。 しますということなんですね。 で、アプリケーションはやっぱり要件を定義次第でとか、 そういうとこは必要なんですけども、 それをですね、誰でもミスなく行えるようなプロンプトも 我々、いくつも用意をしてまして、そういったものを活用しながら 開発を進めていくとですね、あれ、アプリできちゃったみたいですね。 そういう世界観を作れるということで、このプログラムも今、 法人向けのプラント、あとスタートアップ向けのプラントということで、 2つのですね、プランを提供し出しているというような形でございます。 はい、ということでちょっと紹介少し長くなってきましたが、 一旦私は以上と言っていきたいなと思います。よろしくお願いします。 はい、ありがとうございます。 もう今の自己紹介も多起業、情報量が多い。 行き急いでいる。 いやー、でもなんかこう、前提というかですね、 松下幸之介さんの紹介は私も濱ちゃんから聞いてるんですけども、 なんかこう、創業、自分も創業しようと思うのか、 従業員のまま働こうと思うのかでも、 言葉の受け取り方ってやっぱ違うんだろうなと思って今聞いてましたね。 いやー、私もこのちっちゃなバイブル本、この実践契約哲学、 松下幸之介さんのがあってですね、 まさに共存共栄に徹することっていうのが64ページにあったりとか、 私結構1個付箋が貼ってあるのが、ダム経営を実行することっていう、 なんかこの、これはやっぱ企業経営っていうのは堅実に発展していくのが原則だって書いてある中で、 ダムが、よくコップの例えを私は思い出すんですけど、 自分がしっかりと満たされていて、コップから出てくるものでですね、 奉仕というか人にギフトしていくみたいな、 そこってやっぱ大切なんだろうなと思ってですね。 そのが経営だと多分その、 報酬っていう言い方を、この本の中でも利益は報酬であるという言い方もしてるんで、 そんなことをですね、これ買ったのは浜ちゃんの話聞いて、 自分もまず、色んな本があるんですけど、 まずはこの手元でいつでもパラパラって開けるように、 実践契約哲学、私はいつも本棚に置いてるとこですね。 いや、浜ちゃんありがとうございます。 そしてですね、きょうね、ボイシー生放送、 聞いている方はちょっとおかしいなと思って聞いてるんですけども、 実は生放送にですね、パーソナリティ以外の人が入ってないんですよね。 そう、実はきょうですね、Zoomに皆さん入っていただいて、 これでですね、今Zoomの音声が私のパソコンから出てきていて、 私の中では顔が見えるような形で今話をしているので、 ボイシーの生放送収録のこのアイコンの方にはですね、 私一人で喋っているようになっているので、 きょう実はちょっと実証というかですね、 新たな取り組みを石井えりさんとスタートしてみようと。 それをですね、ちょっと事前に浜ちゃんにも相談をしてですね、 きょうだから浜ちゃんゲストの回を今ちょっと実証していると。 何をしようとしているかというと、 山田たかしラジオっていうノートの記事をですね、 今えりさんが自分で書いて、今書き起こしを毎週毎週してくれているのが、 ちょうど291週目まで公開されているんですけども、 そう、えりさん3月7日金曜日で一旦このオンラインカバー持ち、 3年続けてきたものをですね、区切りにしようとしていますと。 で、カウントダウン、きょう9日、9回目なんですよね。 あと9回で3月7日を迎えるんですけど、 3月7日が何の日かというと300回記念日なんですよね。 はい。えりさんも少しご自身のキャリア、将来に向けて、 大学4年生をどう過ごしていくかというところを少し仮説を立てる中で、 それぞれに集中していくというところでですね、区切りをしていこうということ。 そういったときに、えりさんのノートがえげつないほど精度がいいんですよ。 本当に。 で、今何を挑戦しようかというとですね、 これを生成AIを使ってですね、自動化できないかということをですね、 えりさんと私でちょっともやもや悩んでいまして、 それで今、はまちゃんに相談をしてですね、 だったらこういうやり方あるよという形で、 今、Zoomで立ち上げてレコーディングしているのと、 自動化起こしのAIを使ってですね、Zoomの中にやっているということなんですよね。 ただ、はまちゃんには付き合うべき理由があってですね、 断りにくい理由があって、 この山田孝司ラジオって2019年の5月7日に始まったんですよ。 ゴールデンウィーク明けの土曜日に。 それは、はまちゃんから、 やまちゃん、オンラインサロンやったらいいよというのを、 コロナになる1年ぐらい前にですね、言われて、 じゃあ、もう一つは、はまちゃんが塩尻に来たときに、 法人を立ち上げようということをちょっとその仲間で話をして、 設立費用の10万円を私その場で出して、 当時、これ聞いてる人誰もわからないですけど、 塩尻にいた若手がいて、塩尻が会社を立ち上げてやるって言ってですね、 法人でいうと合同会社だったりとか、 LLPとか比較的小額で作れる、 株式会社も1円から作れるので、 法人立ち上げる中のプログラムの1個で、 オンラインサロンを山田さんがやったりとか、 塩尻に来る人たちのアテンドツアーみたいなことを当時もやってたので、 やっていこうというような形で、 それのね、実は1回目のミーティングをZOOMでやろうと、 でもみんな忙しかったから、朝7時しかスケジュールが合わなくて、 それが山田たかしラジオの1回目だったんですよね。 そのミーティング自体公開してもいいんじゃないのかなって思ったりとかですね、 そこから2つのオンラインサロンを実際に始めて、 1つが市役所をハックするという投資型オンラインコミュニティを、 6ヶ月限定のコミュニティをスタートして、 これ6回続いてきたんですけども、 市役所をハックするに入っている方たちのコミュニティラジオ的に、 ゲストを呼んで話をしていこうというのが1つ始まりました。 もう1個は総務省から関係人口のモデル事業、 全国25のモデル事業があったんですけども、 そこに塩尻市役所として自治体として手を挙げて採用されて、 そこでもオンラインサロン、まさに塩尻CXOラボというのをスタートして、 今は塩尻ラボに変わってきているんですけども、名前が。 それを提案書の中に書いて、 その塩尻CXOラボのコミュニティの中の特典としても、 このラジオが聴けるよということをやって、 その塩尻CXOラボの設計であったりとか、 塩尻市の特任CXO、今8人いる中の1人に ハマちゃんもなっていただいたというのもあったので、 300回にまずなりましたと、 ハマちゃんに言われたのをやってきたらという報告と、 時代が変わっちゃいましたと。 AI並みに書き起こしができた石井さんがいなくなった後、 どうすればいいのかみたいなことを、 これはハマちゃんには聞く義務があるんじゃないかということで、 お時間をいただいたというところですね。 ハマちゃんはそんないきさつで、 この朝7時にも呼び出しをさせていただきました。 ということで、今、 ボイシーをどうすればノートの山田隆社長のコミュニティにしていくかということと、 まさにエリさんがやっていたことで、 AIができるようになるじゃないですか。 さっきエージェントだったりとか、 人がやっていたものが自動化ができたりすると、 本来人がやるべきこと、 人がやりたいことにその人が集中できるっていう、 まさに効率化ということだったり、 トランスフォーメーションということでも、 これができれば企業だったりとか、 私自身、山田隆社長もそういった、 時間って限られているけれども、 どう生み出せばいいのかみたいなところの、 実証参考にもなるなと思っていて、 12月30日に勉強会をして、 聞いて終わりじゃなくて、 だったらこういうことできるんじゃないかということを、 エリさんと私で仮説を立てて、 3月7日までには完成させようというような形で、 やる1回目のゲストというか、 カウントダウンのゲストの最初に、 浜ちゃんに来ていただいたということですね。 ありがとうございます。 お邪魔さまです。ありがとうございます。 まずね、続きましたと。 素晴らしいですね。 いや、すごいですよね。 2008年か。 19年、19年。 19年か。 19年から、コロナの前から続けられて、 ずっと300回やられてきた。 本気がいるなというのもすごく思いますし、 でも浜ちゃんみたいに、やっぱりこう、 講演会を年間100回以上毎年やられているんですけど、 やっぱりそういう方がこういうボイスの中で、 ラジオでお話しされるというのは、 やっぱりこう、非常に視聴者の方々とかにとってもですね、 刺激になることが多かったんじゃないかなと思うので、 会えたらいいんじゃないって、 あの時言ってよかったなっていうのは、 今改めてすごく思っています。 一人じゃ絶対続かなかったので、 カバン持ちであったりとか、 ゲストの方が来るから私も早起きしようとかですね、 本当に累計で14人のオンラインカバン持ちの皆さんに、 支えていただいたっていう言い方が正解なんですけどね。 ただ浜ちゃん今回は、 まずよく最近評判なのが、 私が一緒に登壇をした人を振り返りで呼んで、 どうだったみたいなことのリフレクション、 反転授業的にですね、 こうやるのが結構私もいい機会になるなっていうのがあるので、 まず12月30日にもう一回ちょっと意識戻してみてですね、 10日ぐらい前ですかね。 浜ちゃん勉強会ありがとうございました。 やってみてどうでした? そうですね、 何か多起業のようだというふうに結構評価を受けてですね、 いろいろ喋りすぎちゃったかなっていうことでですね、 すごく反省をしていた部分も多いんですけども、 ちょっと12月30日にどんなお話をしたのか、 少しだけ概要を振り返ってみると。 参加できない人たちもいたのでね。 少しだけですね。 ありがとうございます。 2024年、 自動生成AIがどんな武道にして進化していったのかみたいな話ですね。 多分なんか、 昔触ったけどほとんど今触ってないよって方ももしかしたらいらっしゃるかもしれませんし、 毎日チャットGPTは下がってるけども、 他のAIってそんな触ってないんだよねって方ももしかしたらいらっしゃるかもしれないので、 そういう方々向けにまずちょっとトレンドとしてこういうことが出てきましたよという話をしました。 6つぐらい大きなトレンドがありまして、 1つは長期記憶の進化。 昔はですね、チャットGPTってアホんたらでですね、 ちょっと文章を続けたら記憶がなくなるっていう、 記憶喪失してしまうっていうことがあったんですけども、 今のですね、 長期記憶をですね、文脈をちゃんと保持していくことができるようになったというのが大きな進化です。 2つ目はですね、マルチモーダル化。 これは年末にかなりそのあたりの話が出てきたんですけども、 テキストだけじゃなくて音声も扱えます。 音声だけじゃなくて動画も含めて扱えます。 それをですね、リアルタイムでずっと会話ができる。 リアルタイム化とかマルチモーダル化とかができるようになってきました。 これができるようになると何が嬉しいかというとですね、 例えば目が見えない方がですね、 チャットGPTに頼りながら道案内してもらうみたいなこともですね、 実際はできるようになってくるということですよね。 そういう形で非常に能力がアップしたというところ。 あと、例えば音声だけでですね、分析すると、 この人がちょっとメンタルダウンになったかどうかなということがわからなかったんですけども、 一応わかったかな。 でも6割ぐらいの精度しかわからなかったんですけど、 音声だけじゃなくて動画と合わせて分析することで、 9割とかそのぐらいのですね、分析精度が出るようになってきているというところもあるので、 マルチモーダル化の意義はすごくあると。 これは2つ。 3つ目はですね、深い推論。 今はですね、従来のやり方というのはパターンマッチに近いような 音のやり方が多かったんですけども、 最近チャットGPTでですね、 ON1というシリーズとか使われている方は、 ちょっと気づかれているかと思うんですけど、 考えています。 表示が出ると。 あれは皆さんもチャットGPTの4.0とかそういうのを使っていたときにですね、 創意工夫をしてステップバイステップで考えて出力してくださいみたいな プロンプトを書く方もしかしたらいらっしゃったかもしれません。 あれが進化したバージョンのモデルというのが出てきました。 これ何が分析かというとですね、何回も何回も試行してですね、 1回出したものをもう1回考えて試行してというのを繰り返していくので、 IQが上がるんですよ。 何回も何回も考えてから出力するので、 より深い論理が出てくる。 高い分析が出てくるということで、 これも大きな進化ですね。 4つ目はですね、専門分野への特化ということで、 チャットGPTみたいな汎用的なAIもたくさん出てきて、 あとチャットGPT、クロード、ジェミ、 これ3大都度があってですね。 最近ちょっとめちゃくちゃ安いので、 ディープシークとかっていうモデルも出てきたりとかしてるんですけど、 それですね、モデルですね。 大規模モデルの時代からですね、 どんどん創薬とかですね、 ホームAIとかですね、 タイム分析AIとかですね、 採用系のAIとかですね、 その領域に特化したAIがですね、 アプリケーション含めてどんどん増えていっているということが、 4つ目の動き。 5つ目はですね、 モデルの最適化ということで、 先ほども言いましたけども、 モデル、何百兆個っていうですね、 パラメータの情報を取るようになったんですけども、 インターネット上にある情報はだいたい食い尽くしてきたかな、 だいぶサキってきているわけですね。 次はですね、 目的別のモデル化っていうですね、 一つは、 よりトークン数を少なく出力できるような形のですね、 モデルみたいなところが出てきたりだとか、 電気代使が省力化して出せますよみたいなものが出てきたりとか、 そういう意味での最適化がすぐに来たかなと思います。 最後6つ目はですね、 エージェントAI化っていうところをして、 これはチャットGPTだけじゃなくて、 オートGPTっていうところとかですね、 あと、今私もプログラムの中でご紹介していた、 WARPの中でも紹介していた、 V0っていうサービスとか、 レプリットエージェントっていうサービスとか、 カーソルっていうサービスとか、 いろいろあるんですけども、 とりあえずこういうことをやりたいっていう指示だけだけしておけば、 自律的にアプリケーションがですね、 勝手に動き出して作業をしてくれると。 あとはチェックだけすればいいっていうアプリがどんどん増えてきているんですね。 これは自律的な、 エージェントAIっていう言い方をしているんですけども、 1個のタスクだけじゃなくて、 複数のタスクを一気にこなすことができるというのがですね、 それにとっても大きくなってきたかなというふうに思います。 この6つの変化があったというところが非常に大きなところで、 さらに言うとですね、 テキスト系のAIだけではなくて、 ニュースとかでも少しずつ出てきましたよね。 チャットGPTだとソラっていう動画が作れるようなAIが出てきたりだとか、 他にもラウムエーサーとかですね。 あと、自分のアバターを作れますみたいなやつとか最近出てきましたね。 ヘイジェンというサービスだったりとか。 あと音声系だとハイローAIという中国製のものも出てきたりとかですね。 結構いろんなものが出てきました。 あと資料を作れますみたいな。 プレゼンテーション資料を作れますみたいな。 ガンマだったりとかフェロだったりとか、 プレゼンテーションのスライドを自動化して作れますみたいなサービスが出てきたというところで、 その辺りが変化かなと思いました。 2025年じゃあ次どうなるのみたいなお話をですね、 最後少しだけと実はしたんですけども、 これも4つぐらい話をしていて、 1つはどんどんホワイトワーカー消滅していくんじゃないかというお話をしました。 ちょっと昨年の変化としても、 アメリカのエンジニアの求人が激減したっていうのがニュースになったりとかしてるんですけども、 AIができちゃうんで、 エンジニア別にさらに雇ってやる必要ないよねっていう流れ。 これは1つできたのと、 あと例えばDX追伸術とかあるじゃないですか。 あれ全部AIにしましたっていうところが出てきてるんですよ。 エージェントAI化して、 新しい提案もAIでやっちゃうんですね。 部署丸ごとAIでやっちゃいました。 そういう動きとしては出てきてるので、 これはかなり大きなトレンドかなというふうに思います。 逆に現場でメンテナンスとかロボット管理のブルーワーカーの仕事ですね。 農作業するとかそうだと思うんですけど、 ブルーワーカーの需要はやっぱり上がりそうだなと思います。 2つ目はロボットとかですね、 自動運転領域に生成AIがかなり使われていくという流れですね。 これはモデルを例えば学習を早くしていくために 生成AIが使われるということが今後増えていくかなというようなところですね。 3つ目はとにかく市場規模がでかくなるということですね。 インターネットが出ましたみたいな話と近いような動きが発生していて、 すべての領域でAIを使うということですね。 すべての領域に影響が出てくるというような形で、 皆さんの働き方を大きく変えるような変化があるだろうということですね。 あと、ビッグテックとしてですね、 注目した方がいいよねというところは、 リアルワールドAIとかって我々はよく言ってるんですけど、 自動運転とかロボティクスとかスマートフォンとか、 そういった領域の活用だったりとか、 クリエイティブツール3D生成とかですね、そういったところの領域だったりとか。 あと先ほどお伝えしたような、 エージェントAIプラットフォームという企業業務フローグを 全部自動化していくということですね。 あと、環境、ヘルスケア、教育領域へのAI活用みたいな、 専門領域かけるAIみたいな、 この辺りが今後の大きな流れとしてあるかなと。 生成以来、2025年のキーポイントはですね、 協調していくということ、連携していくということと、 深い推論が行われるというところですね。 この辺りがですね、大きなキーポイントなのかなというふうに思います。 ちょっとざっとですね、 1時間ぐらいしゃべったやつをキュッてまとめたんで、 もうだいぶ内容薄って感じかもしれませんが、 一旦山添さんにお返ししたいと思います。 いや、もう振り返りのダイジェストが多分多企業と感じている人が多いと思います。 私も思い返してみて、 でもまだしゃべり足りないっていう感じでしたね。 あの時も。 多分伝えきれてないぐらい、 濱ちゃんの中でのインプットだったりとか、 おそらく12月30日から今日までも変わってますね。 それも多分スピード感であったりとか、 オープンAIとGoogleだとかのリリース合戦みたいなものも加速させてるんじゃないかなとかですね。 私も習慣化する。 21日間続けると、やらないと気持ち悪くなるっていうのがたぶん習慣で、 歯磨きのようになっていけば学びだったりとか、 そういった習慣コミュニティっていうのはやらないと気持ち悪くなるっていうのがたぶん習慣で、 やらないと気持ち悪くなるっていうのがたぶん習慣で、 歯磨きのようになっていけば学びだったりとか、 そういった習慣コミュニティっていうのはいいだろうなっていうのは、 自分でも山田孝司ラジオであったりとかオンラインサロンをやってきても、 なんとなく感じてたので、 本当1on1の家庭教師的なものの勉強会も、 日を決めてこの30分でもいいから、 168時間1週間の中の30分でいいから、 アクセントというかですね、角度を一度でも変えて、 日常の延長線上じゃない未来をちょっと作っていくみたいなことは、 私としては何か学びとしてのポイントだなと思っているので、 自分でもちょっと促進してみようと思ってやっている中で、 1週間でのアップデート半端ないなっていうのをやっぱり1年通じて感じてたなっていうのがありますね。 そうですね。やっぱり毎週、 毎週数十アプリとか100アプリ以上出てくる週もあったりとか、 新たなサービスがどんどん出てくるという領域で、 僕もですね、情報をキャッチアップするのに大変苦労する状況にはなっているんですけど、 それは今のAIの大きなトレンドなのかなというところと、 あと去年ですね、めちゃくちゃ感じたのはやっぱりGoogleの進化ですね。 Googleジェミニーがすごく進化したんじゃないかなと思います。 正直ですね、2024年の初め頃はですね、 これジェミニー大丈夫かっていうので全然精度悪かったんですけども、 正直ですね、使ってた感想としては。 でも今だとですね、もうかなり精度も良くなって、 あとジェミニーの特徴としてインプットも良くなって、 大量の情報を処理できるというところが一つ特徴としてはあるかなというところと、 最近Googleって元々検索エンジンの会社じゃないですか。 だから情報を検索してそれをまとめていくっていうのが非常に得意なんだなと。 ジェミニーさんのアイディアもですね、 そういったものを活用するとですね、 グローバルのめちゃめちゃ最新の情報、 今はグローバルの最新の情報を検索しているんですけども、 その情報をまとめていくという機能が出てきているんですけども、 そういったものを活用するとですね、 グローバルのめちゃめちゃ最新の情報、 今はグローバルの最新の情報を検索しているんですけども、 そういったことがですね、 比較的容易にできてきてしまうというところが、 非常に大きな変化なんじゃないかなと。 そういったことがですね、 比較的容易にできてきてしまうというところが非常に大きな変化なんじゃないかなと。 そういったことがですね、 比較的容易にできてきてしまうというところが、 非常に大きな変化なんじゃないかなというふうには思います。 この辺りはやっぱり、 Googleならではというかですね、 やっぱりGoogle素晴らしいなみたいな、 そういったところがですね、 すごく感じられるのかなというふうには思います。 いろいろなサービスを浜ちゃん経由で聞いて、 それこそマピファイであったりとかパワフレキシティとかですね、 浜ちゃんがさっき2024年のジェミニどうなのって思ってたのって、 ちょっと触ってないと全く違うUIになってるんじゃないかとか、 あれ、こんな出力できたんだっけみたいなことを感じるので、 それを分かってるだけでも定期的に、 あの時ダメだなって感じたものをもう一回やってみようとか、 あとは常に何かいくつも出しておいて、 同じその、いわゆる作業をしてもらいたいみたいなことを入れると、 どうやって反応が返ってくるのかなみたいなことを、 そんなにかからないじゃないですか、時間自体はね。 そうですね。 これをなんか、 ご飯試すかどうかですね。 そうそうそうそう。 チャットGPで一個だけやるから、 もうちょっとこの5つぐらい同時にやってみようみたいな、 一個リサーチするにあたってですね。 それは結構私も、 その習慣かというか、 なんか癖みたいなものがね、 できるようになってきたなと。 いやだってさ、服買う時だってそうじゃないですか。 もうこの店で一生買うなんてことないじゃないですか。 しかもなんか季節も変わったりとかするので、 服を買うことだって、 このシーズンごとに何が出たのかなって見に行くし、 あとは、 ま、丸いとか、 109とか、 まあその、 行った時にもさ、 フロア見るじゃん一旦。 他のトレンド何なのかなみたいな。 ああいったものが、 おそらくその、 知、知恵というか、 知、知、 知識というかですね、 知性においても、 その、 ウィンドウショッピング、 知性のウィンドウショッピングがもう、 自分の携帯でできるようになってきたんだなっていうことをですね、 いや感じる。 感じるなーって思いました。 やべーなこれ。 また勉強会始まってますね。 続きが。 いやー。 いや、それで今回は、 あのー、 私とえりぃさんはですね、 やっぱりこう、 聞いて、 やーば、 すごい情報量受けちゃった、 終わりじゃなくて、 私は、 一個だけでもいいからなんかアクションしたいんですよ。 その中でもう関心のあったもの、 それなんか、 えりぃさんと私がこれだったらできるんじゃないかなみたいな、 共通了解みたいなところ、 なんかね、 その中で、 膨大な中でも、 自分の関心だったりとか、 ひょっとしたら着手しやすいところでもいいし、 本当は、 この未来において、 ここだけは外しちゃいけない領域なんじゃないか。 例えば今私が思ってるのは、 まだ自分には足りてないけど、 エージェント、 もっともっとエージェントはちょっとこう、 取り込んでいかなきゃいけないなっていうところを、 当てをこう、 作ったものだけでも、 ちょっと深掘りしていこうみたいな感じで、 やっていかないと、 単に、 なんかこう、 滝に撃たれた、 寒かった、 以上みたいな感じで日常に戻っちゃうじゃなくて、 あの経験から、 何を自分は変えようと思ったのか、 そこから何を得たのかみたいなところは、 本当に一個だけでもいいから、 週に30分だけでもいいから、 形に自分でしてみようとか、 試してみようみたいなことをやってみたいなと思ったときに、 えりさんと私の共通的な、 イシューが、 この、 かき起こしどうすんだっけっていうと、 えりさんいなくなった後どうすんだろうっていう、 この、 はい、 ところなので、 これちょっと、 濱ちゃんには実はもう月曜日の10時にまた時間をいただいてまして、 勉強会のですね、 そこにはまたちょっとえりさんを私同席をさせていただいて、 今日この録画して文字起こししたズームをですね、 どうやったら納得できましたっていう、 やってみました報告をちょっと濱ちゃんに当ててですね、 あの12月30日を聞いて、 こんなことをやろうと思ったっていうのを、 次の日の月、 次のこの、 1週間経った後に仮説を濱ちゃんに当ててですね、 そして実証したものをちょっと濱ちゃんにフィードバックしてもらうっていうですね、 この学習サイクルをですね、 ちょっと回してみようっていうことで、 ちょっと濱ちゃんにはちょうど300回の区切りに向けてのですね、 濱ちゃんへの報告もちょうどこうしたかったっていうのもあってですね、 今日来ていただいたというところですね、 そしてですね、 あっという間に時間、 時間なんですよ、 早い、早いな、早い、 ただ一旦チェックアウトというかですね、 ここまで話してみて、 ちょっと感じたことなどをですね、 少し言葉にしていきたいなと思っています。 濱ちゃん今日ですね、 新宿大学1年生、 生意学部のですね、 1年生の吉竹花之さん、 そしてエリさんで、 私、濱ちゃんと参加しているので、 チェックアウトはですね、 花之さん、エリさんの順番に、 少しここまで学生、 私と25以上の年の離れた学生が、 同じ情報を今聞いてみて、 どう感じていたのかみたいなところをちょっとこう、 チェックアウトでお話をいただいて、 ちょっと私、濱ちゃんというような形で、 また続けていきたいなと思っています。 では、チェックアウトを花之さんからいってみましょうか。 お聞きの皆さんもですね、 少し今の中で感じたことなどですね、 はい、コメントいただければと思います。 えいこさんからお便りが来ていますので、 それだけ読み上げた後に、 花之さんのチェックアウトいきたいと思いますね。 えいこさん、ありがとうございます。読み上げます。 もっと聞きたかったです。 時間が過ぎるのが早すぎました。 みんなの目がキラキラしてました。 これ12月30日、えいこさんも参加いただいて、 その時のですね、様子をですね、 はい、コメントいただいております。 はい、ありがとうございました。 あ、もう一ついただいてましたね。 アプリが生成AIでできるということは、 Excelのマクロみたいな、 マクロ組みみたいなことが、 AIをやってくれるということですか。 という質問ですかね。 もうほぼ。 その通りです。 そうですよね。 ありがとうございます。 じゃあ、花之さん、チェックアウトいってみましょう。 はい、ありがとうございました。 私、AIとか本当に詳しくなくて、 本当に多企業状態でアップアップしてるんですけど、 そうですね。 私もChatGPTのその簡単なものは、 なんか授業というか、 課題ある際とかにちょっと利用したりはしてるんですけど、 本当に、 大学入ってから使い始めたし、 多分有効活用はそんなにできていないという状況で、 2024年の変化だったり、 25年こんな感じになっていくんじゃないかみたいなのを聞いても、 そうなんだみたいな状態なんですけど、 私が小学生とかの時に、 自分たちが働く時には今の仕事の何割だったかな、 7割とか8割とか無くなってるんじゃないかとか、 なんかそういうのを聞いたことがあって、 いろいろ言ってくださったのは、 頭には残ってるんですけど、 まだ飲み込めてなくて、 アウトプットまでは言ってないんで、 少しずつ言ってくださったんですけど、 やっぱり、 やっぱり、 やっぱり、 やっぱり、 やっぱり、 やっぱり、 やっぱり、 アウトプットまでは言ってないんで、 ちょっとあれなんですけど、 でも、 それこそ、 この、 山田さんのラジオの駆け起こしを、 AIができるようになれば、 他のことに時間回せるとか、 仕事を奪われるっていうマイナス面だけじゃなくて、 仕事を奪われたからこそって言い方が正しいのか分かんないんですけど、 もっと別のこと、 本当に人しかできないことみたいなことを、 仕事じゃなくて、 自分がやりたいことっていうことに、 時間を使えるようになれば、 それはすごくいいなっていうふうに思いましたっていう、 なんかちょっと飲み込みきれてない、 ふわっとしたなんですけど、 以上です。ありがとうございました。 ありがとうございます。 エリさんもチェックアウトいきましょう。 ありがとうございました。 そうですね、私、 今日参加しながら、 山田さんとか浜本さんがお話しされてる固有名詞を、 チャットに打ち込んで、 文字起こしを見ながら、 聞いてたんですけど、 というのも、 ノート作るときに、 いつも私って関連リンクを入れたりとか、 していたので、 関連リンクって、 単純に文字起こししてくださいっていうだけだったら、 AI入れてくれないので、 どうにかその、 タイムスランプを合わせながらやろうとしてたんですけど、 なかなか間に合わないところで、 なんか気づけば、 多分いつも自分で書いてたとき、 リアルタイムで書いてたときは、 そこまで拾い切れてなかったんだろうなっていう風に気づいて、 そう思うと、 このAI使って書き起こしすることで、 よりそのノートの内容が充実したりとか、 そういう良い方向に働いたらいいなっていうのを、 思っていました。 あとは、 今日この文字起こし、 見てみての気づきなんですけど、 やっぱりその、 AIの関連の話って、 すごく横文字が多くて、 こういう名詞のサービスとかも横文字が多いんですけど、 そういうのって、 なかなかうまく聞き取ってくれないなっていうところがあるので、 これを実際ノートにしてみたときに、 どれぐらいの精度で出来上がるのかっていうのを、 楽しみにしたいなっていう風に思いました。 はい、以上です。 今日もありがとうございました。 はい、じゃあちょっと私もチェックアウトしていきますね。 私はちょっとこのラジオのチェックアウトというよりも、 勉強会12月30日だったりとか、 去年1月からやってきた勉強会の中での、 ちょっとチェックアウトに行きたいと思うんですけど、 今日今、えりさんの話してた、 人の話を聞いて、 講演会聞いてたりとかしても、 分からないものがあったときに、 そこで止まっちゃったりとか、 一個分からないのがあると、 全体は理解しても、 聞いてる言葉分かってる、 もう一個だけ分からない言葉があると、 多分これ、 英語を聞いてても多分そうだと思うんですけど、 ヒアリングでも、 リスニングでも、 分かんなくなっちゃうんですよね。 でも、 最近本読んでても同じようなことあるじゃないですか。 本読んでてもね。 その時に、 今、 濱ちゃんさっき言ってたように、 マルチモーダルって言ってたように、 音声の入力が、 iPhone半端なく、 すごいんですよ。 もう手で打つこと、 必要なくなってきたなっていうのを、 濱ちゃんに聞いて思っていて、 ほとんどパソコンでもですね、 一人でやってるときは、 もう音声入力モードにして、 喋ったものをちょっと直すぐらいな。 もっと言うと、 直接喋って、 生成AIとやり取りしていくみたいなのがあるので、 これ本読むときに、 これめちゃめちゃいいなって思って、 本読みながら、 分からない単語とかあったら、 もう隣でずっと、 生成AIの音声モード立ち上げておいて、 聞くと返してくれるんで、 隣に辞書、 喋る辞書みたいなのがいながら、 やり取りできるんで、 こうやってパソコンで仕事やってたりとして、 こっち側ではですね、 音声で答えてくれるみたいなものがあると、 めちゃめちゃ止まらなくて、 自分の学びの好奇心とかが止まらなくて、 本を読めたりとか、 ひょっとしたら人の講演会だとか、 っていうのが来てるんじゃないかっていうところ。 この活用もできるようになってきたなっていうのは、 まさに去年1年前だと、 全然想像つかなかったことだなっていうのを、 思いましたね。 自転車乗るのは最初難しいけど、 乗ってると乗りやすくなるまでは、 結構我慢してそういったものに、 触れ続けなきゃいけないなっていうのをですね、 改めて覚えた時間でした。 ありがとうございました。 じゃあ、浜ちゃん。 はい、ありがとうございます。 そうですね。 私も多起業のように喋ってしまうっていう、 コメントよくいただいてしまうんですけど、 このAIの料理に関してですね。 もう紹介しなきゃいけない情報が多すぎて、 それをまとめ切り上げてないっていう、 自分自身の情報集約能力の低さはですね、 AIに勝てないなって思ったりするんですけど。 すごく感じることが、 最近増えてるなというふうに思いました。 先ほどですね、 自分の仕事がなくなるんじゃないかなっていう、 お話をいただいたんですけども、 僕は結構なくなると思ってます。 結構減るんじゃないかなと思ってるんですけど、 じゃあ仕事をしなきゃいけない時間とか、 やりたくない仕事をやる時間が減って、 やりたいことだけ、 贅沢品のように仕事ができるっていうことと、 あと趣味とか、 そういったことをやれる時間、 家族との時間が増えるとかっていうことが、 多分次起こる変化なのかなとかですね。 あと、あんたに授業を立ち上げたいとかですね、 自分がこういうお店本当は開きたかったんで、 でも今までできなかったんだよねみたいなこと。 そういったことにですね、 挑戦できる機会が増えると思うんですよ。 AI進化して。 だって雑務減るんで。 AIが勝手にやってくれるようになるから。 だから今雑務で悩んでる人は、 これはあと1年もしないうちに、 AIがやってくれるようになるんだなっていうふうに、 思いながらですね、 またその情報をキャッチアップして、 ちょっと早めにそれをやりたいっていうことですね。 情報キャッチアップして、 AIに働いてもらうって世界を早く作ってですね、 自分の余暇の時間だったりとか、 次の調整のための時間だったりとかに、 費やしていくっていうのが、 いいのかなっていうふうには思いますし、 そういう人たちが増えてくると、 そういう人たちが増えてくると、 実は農家みたいな一時産業ですね。 再度盛り上がっていくみたいなことも、 僕は結構起こるんじゃないかなというふうに思っているので、 みんなで土地をいじって、 メンタルダウンにならない人を減らしましょう! みたいなことですね。 そういったことも、 多分来年、 今年から来年にかけて増えていくかなと思うので、 ぜひそういったことをですね、 一緒にやって進めていけたらと思いますし、 AIに関する最新情報だというか、 ちょっとアウトプットしてみるみたいな話とかは、 ぜひサポートできることがあるとしたいなと思うので、 今日視聴いただいている方とか、 興味を持っていただいた方は、 Facebookでも浜本龍太って検索したら出てくるので、 ぜひご連絡もいただけると嬉しいなと思います。 私からのチェックアウトは以上です。 はい、浜ちゃんありがとうございます。 まさに世界ナンバーワンの挑戦インフラを作るっていう、 そうなんですよね、浜ちゃんだから、 すごいギフト、ギブの精神もあるんですよね。 みんながそれができた方がいいっていう、 一時産業っていうところまで含めてっていうのがあるのでね。 ありがとうございました。 コメントもたくさんいただいております。 A子さんありがとうございます。 この時間の話を聞いて、 今日のあの仕事をAIができるかなと思ったので、 早速試してみようと思います。 ありがとうございました。 いいじゃないですか。 そして、最近はGPTと英語で会話して、 調べ物プラス英会話学習しています。 これは石井さんからのコメントですね。 石井さんも喋りながらコメント。 ありがとうございます。 エリさんからも他にも、 本当に自分でやりたい仕事ができているのか?という問いを立てて、 やりたいことにシフトチェンジできるような世界観いいですねと、 まさにそれを3月7日に向けてやっていきたいなと思っています。 ということで、292週目ですね。 300回に向けてのゲスト浜本龍太さんでした。 浜ちゃんありがとうございました。 ありがとうございました。 お聞きの皆さんもありがとうございます。 この放送は後ほどアーカイブでまた放送公開をしておきます。 エリさん、花野さんもありがとうございました。 ありがとうございました。 では、金曜日まだ8時ですね。 今日も良い金曜日を。 そして、3連休、週末も皆さん良いお時間をお過ごしください。 いってらっしゃい。 いってらっしゃい。