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AI生成画像が嫌われる理由を話しました。AIの画像生成にはふたつの派閥があり、片方だけが嫌われています。
【目次】0:00 どっちが生成AI画像？0:44 ふたつの派閥4:21 設計図を作るAI8:42 設計図派と絵の具派、どっちがいい？12:36 絵の具派の仕組みとは？18:44 文字を文字として描かない22:33 設計図を生み出すトリック29:44 AIが生み出した「作風」の価値40:02 【PR】デザインもできるAIサービス
【参考文献】◯Artificial Intuition「Why do DallE/SD produce beautiful images but garbled text?」(⁠⁠https://artificial-intuition.beehiiv.com/p/dalle-diffusion-produce-beautiful-images-garbled-text⁠⁠ )→絵の具派が文字書くの苦手な話。◯Exxact Blog「Diffusion & Denoising Explained」(⁠⁠https://www.exxactcorp.com/blog/deep-learning/diffusion-and-denoising-explaining-text-to-image-generative-ai⁠⁠ )◯Ufolium「画像生成AIの仕組み」(⁠⁠https://www.youtube.com/watch?v=lh0tY9Xo-as⁠⁠ )→拡散モデルの学習の仕組み（ノイズから復元する）について。◯Vercel「Announcing v0: Generative UI」(⁠⁠https://vercel.com/blog/announcing-v0-generative-ui⁠⁠ )→設計図派（v0）がTailwind CSSのコードを生成することについて。◯TechCrunch「Canva launches its own design model, adds new AI features to the platform」)⁠⁠https://techcrunch.com/2025/10/30/canva-launches-its-own-design-model-adds-new-ai-features-to-the-platform/⁠⁠ )→業界が「編集可能なレイヤーで生成する」方向＝設計図派寄りに合流しつつあることについて。◯arXiv「LayoutPrompter: Awaken the Design Ability of Large Language Models」(⁠⁠https://arxiv.org/abs/2311.06495⁠⁠ )→LLMはHTMLを書くのが得意、みたいな話。◯Depth First「The Breakthrough Behind Modern AI Image Generators | Diffusion Models Part 1」(⁠⁠https://www.youtube.com/watch?v=1pgiu--4W3I⁠⁠ )→拡散モデルの生成過程が視覚的に分かりやすい動画。
【画像クレジット】こいぬ座 / Canis MinorCredit: E. Slawik/NOIRLab/NSF/AURA/M. Zamani出典:⁠⁠https://noirlab.edu/public/images/canis-minor/⁠⁠ライセンス: CC BY 4.0※本動画では星座線を追記する改変を行っています
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【水野太貴プロフィール】1995年生まれ。愛知県出身。名古屋大学文学部卒。専攻は言語学。本業は雑誌編集者。著書に『会話の0.2秒を言語学する 』（新潮社）などがある。Podcast「神保町で会いましょう」のパーソナリティも務める。Twitter→⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://x.com/yuru_mizuno⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠神保町で会いましょう→⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://open.spotify.com/show/6cYkvDO0HnJKLPgDBGUjjS⁠