TOPビジネスキャリア木暮太一の言語化ラジオ〜『言葉にできない』を言語化するヒント昨日のABEMA出演で感じたこと12:41 2025年9月27日 125再生 問題を報告する 再生する シェアする AI目次言語化という言葉が言語化されていない問題とは小泉進次郎氏の演説とスティーブ・ジョブズのスピーチAI時代に僕らがすべきこと、できることとは?「正しさ」よりも「楽しさ」に焦点を当てる意義これからは人間の欲求を叶える時代になるのか?AI文字起こし(β版) # 昨日、ABEMAに出演しました おはようございます。小暮太一です。 昨日は久しぶりの生放送で、アベプラに出ました。 僕は元々サイバーエージェントという会社にいて、 サイバーエージェントがアベマンを作っているんですけど、 2003年から2007年までいました。 だいぶ前なので、元社員ですというレベルの感じではないんですけれども、 僕の記憶でいうと、初めて呼んでもらったんですよね。 プロデューサーさんと話したときは、2017年に一回お世話になりましたっておっしゃってたんですけど、 なんか初めてのような気がしてます。 昨日は言語化の話をしたんですけど、 要は言語化ってブームになっていると、 どんだけそれが重要なのかっていう話をしてほしいとか、 なんでこうなっているのか、事情を説明してほしいとか、 さらには言語化、言語化、みんなが言って、 言語化できない人たちがさらにプレッシャーを受けているっていう話が出たんですね。 冒頭、小泉慎二郎さんが自民党総裁選に出るときの演説というか討論会で、 漢ペを読みまくってたっていう話があってですね、 それがネットのために叩かれている。 漢ペを読むことはダメなんですか?みたいな話があったんですね。 それは言語化できてないんでしょうか? 自分の言葉になってないんでしょうか?みたいな話があって、 そこからいろいろ話したんですけど、 細かい話は置いておいて、 僕が真っ先に感じたのは、言語化という言葉が言語化されていないんですよね。 定義されてないんですよ。 人によって言語化というものが何なのか捉え方が違うんですよ。 だから話が噛み合ってないというのが率直なところです。 昨日の番組が噛み合ってなかったんじゃなくて、 世の中の人たちが言語化という言葉に対する印象がずれていて、 おのおのこれが求められている、これをやらなければいけない、 私はこれをやらなければいけないけどできない、みたいな、 自分が何をしなければいけないかということがずれているんですよね。 それが一番問題というか、 いろんな課題が起きていることの掌握の根源じゃないかなと思いました。 僕の定義で言ったら言語化というのは明確化なので、 うまいこと言うことが言語化でもないし、 スラスラと喋ることが言語化でもない。 昨日の放送でも言ったんですけど、 メモを読みながら演説をすると自分の言葉になってないっていう風に、 真次郎さんは叩かれているみたいなんですけどね。 でもそれってだいぶおかしくて、 みんなが大好きなスティーブ・ジョブズが スタンフォード大学で行った伝説のスピーチというのがありますけれども、 ジョブズが感動的なスピーチをした、 素晴らしいことを言ったという風にみんな叩いてますけど、 ジョブズはあの時、原稿を読んでますからね。 動画を見返すと分かりますけれども、読みながら喋ってます。 もちろんずっと読んでるわけじゃないですけれども、 下にメモがあって、時折メモを下に落として読んでます。 じゃあ、読んでたからあれはジョブズの言葉じゃないっていう風に言うのかって言ったら、 そうじゃないですよね。 もっと言えば、お手紙書いてきましたって言って、 その人の前で読んだりするのってあるじゃないですか。 テレビの番組の企画でもよくあるし、 プライベートでもそういうことをやら、 手紙を書いて読みますっていうのもあるかもしれない。 結婚式とかね、披露宴とかであるかもしれないけど、 あれはじゃあ読んでるからその人の言葉になってないんですかっていうと、 そういうわけじゃないじゃないですか。 なんか論点がずれてるんですよね。 読んでるからその人の言葉になってないんじゃなくて、 その人が考えてることを喋ってるように見えないから、 その人の言葉になってないって感じてるだけだと思うんですよ。 仮にスラスラと喋ったとしても、 本当にその人がそのことを考えて喋ってるのか、 それが疑われたら、 あなた誰かから言われたことをそのまま喋ってるだけですよねって思われてしまう。 そしてそれは自分の言葉になってないと思うんですよね。 理由上に話すことが言語化ではないし、 ましてや表現力豊かに話すことが言語化ではありません。 ここはね、だいぶ僕は声を大にして言いたいところなんですけど、 キャッチコピーを作ることが言語化だっていう風に言ったり、 語彙力を高めて表現力豊かにすればいいみたいなことを言ってる方もたくさんあるので、 そういうところから世の中を混乱させてるんじゃないかなっていう感じがします。 もちろん人によって定義が違うのはわかるんですけど、 なんだろうな、だいぶ違う話なんじゃないかなっていう感じがしますね。 # これからの時代は「役に立つ」より「意義を感じられる」が大事、という話 今日何を話そうかなと思ったんですけど AI について、そしてこれからの仕事について ちょっと自分が今考えていることを話します。 AI だいぶヤバいというか、すごいですよね。 人間の考えていることというか人間ができることを本当に一瞬でやって 昔、産業革命で大型機械が出てきて、それまで人間が何十人何百人とかけてやったものを機械一台でできてしまった。 そしてそのせいで職を失った人たちが大型機械をぶっ壊す暴動を各地で いろいろ始めてしまったという歴史がありますけれども そういうことがもう一回起こるんじゃないかなと思っています。 暴動は起きなかったとしても AI が代わりにやってくれるから もうこれ人に頼む必要ないやっていう案件は早々に発生しますよね。 特にリサーチ系とか まとめてもらうとか、簡易的な資料を作ったり、特にクオリティを100点満点にしなきゃいけない ものじゃない場合、要は軽く作って 内容さえわかればいい、ざっくりわかればいいみたいな資料の場合は全部 AI でできます。 僕も自分で書くブログは半分以上 AI に書いてもらっています。 最後手直しは僕がやりますけれども 5000文字ぐらいのブログだったら1分ぐらいで書いてくれるので 今まで誰か人にライティングを頼んでいた そういう案件があったとしてもそれはもう頼まなくなりますよね。 だっていらないから。 そしてこれから AI が代わりにやってくれるっていうのはどんどん進化していくので じゃあ僕らは何をしなきゃいけないのか、何ができるんだろうかって数ヶ月前からずっと考えてるんですよ。 特に僕みたいなコンサルとか、あとは自分のノウハウを伝えてお金をいただいている仕事の場合 僕のノウハウが AI に吸収されたら僕は要らなくなるわけですよね。情報源としては。 じゃあこれどうするかっていう話なんですけど ここでね大きく僕らは路線転換をしていかなければいけないと思っています。 どういうふうに路線転換しなきゃいけないかというと 正しさよりも楽しさに焦点を当てなきゃいけないなと思っているわけです。 僕らは例えばコンサルタントという職業の場合は 正しい情報を渡して正しく相手を指導する そこに対してお金をいただけるという世界だったわけですけど この正しいことを言うとか 正しい指導をするっていうのはそれこそ AI に負けるわけです。 今の段階でいうとまだ負けないですけど これは3年後になったらもう負けてんじゃないかなっていうふうに思います 僕が持っている出版の知識というのは日本で一番 厚いもの一番経験が豊富だというふうに自分で思っていますけれども だとしても この知識ですら AI に吸収されてしまうと そういう時代が来ると思うんですよね なので僕に聞くよりもAIに聞いた方が早いし手軽だし安いし まあ平たく言うと僕は必要なくなるわけですよそうなったらね じゃあどうするかというと そこにいるのが楽しいとか心地いいという ビジネス的な用途というよりかは人間的な欲求に立ち返る必要があるんじゃないかなと 思っております ビジネスも最終的には人間の欲求を叶えるもののはずなんですがどうしても 数字に目が行ってしまって 人間の欲求を置いといてとりあえず売り上げが上がればいいとか とりあえず仕事案件をもらえればいいとか 自分が考えているビジネス的な 目標が叶えられればいいっていうふうになりがちですが まあそれはそれで一部正しいのかもしれませんけれども もうちょっと人間的な欲求を叶える方にフォーカスを当てた方がいいんじゃないかなと思っています 意味はなかったとまあ役に立たなかったとしても ビジネス的に 意味がないとかビジネス的に役に立たなかったとしてもそこにいることが自分にとって 心地いいとか なんかここに来た その来たこと時点で 参加意義があるみたいな まあそういう世界に行くんじゃないかなって思うんですよね 例えばですけど今までやってたビジネス合宿みたいなものがあったとしたら 東京とか大阪のセミナールームで 役に立つ情報を伝えるよりかは 何にもやらないけどみんなでハワイに行くとか 何もやらない事業みたいなものはしないけれどもみんなでハワイの僕の家に行って みんなで買い出ししてみんなで料理してみんなでなんかバーベキューして なんだろうな暮らすというか まあその時間を過ごすっていう方がこれからは大事なんじゃないのかなっていうふうに思いました だからビジネス的なものというか正しいものは ai がやってくれるんで その正しいものの先に本来叶えようとしていた楽しいもの心地いいものっていうのを 僕らが 人として叶えていくっていう時代になるんじゃないかなって思っています 日本人なかなか 日本人で言い方もあれか 今までその役に立つものばっかり 求めてきてしまった人とかそういう企業さんは大きく方針を転換方針の転換を迫られると思うんですよね まあでも今から転換していけばいいので そこを見据えてこれが確実にそうなるかというと僕も分かりませんけれども 一つの選択肢としてそれも視野に入れて動いていくといいんじゃないかなと思いました まあという感じです まあ今日も取り留めもなく話しましたけれども 今日はこんな感じにしておきます最後まで聞いてくれてありがとうございました もっと見る #AI #言語化 #木暮太一 #ABEMA 木暮太一の言語化ラジオ〜『言葉にできない』を言語化するヒント木暮 太一 | 68冊197万部の言語化作家05:371.昨日、ABEMAに出演しました07:052.これからの時代は「役に立つ」より「意義を感じられる」が大事、という話コメント感想・質問・応援メッセージを書こう
今うまくいっていることを、いつまで続けるか 14分・10月21日・ 569再生AI目次医療と技術の進歩が示す未来成長事業の終焉とAIの台頭ホワイトカラーの仕事、その行方困難な決断と事業の再構築AI時代を乗り切る新たな戦略
「ありがとう」に一言足すなら、何を伝える? 12分・10月19日・ 614再生AI目次使わないグローブトロッターの決断「ありがとう」本来の意味と伝わり方「助かりました」に込める具体例アロハに学ぶ真の感謝「I Love You」感謝は言葉か?意識と表情の重要性
お金に興味があるのに、本気でお金の勉強をしていない理由 19分・10月17日・ 610再生AI目次お金への本音と潜在意識への作用なぜ私たちは本気でお金を学ばないか「現状が嫌」がお金を遠ざける深層心理未来が見えない不安を克服する疑似体験行動を加速させお金を稼ぐ具体的な方法
これをやると言語化スキルが上がります 9分・10月16日・ 706再生AI目次言語化の真髄:曖昧さを切り分ける思考法思考の曖昧さを断ち切る「切り分け」とは言語化力向上の鍵「こだわり」の実践法ブランディングを例に学ぶ「切り分け」思考「曖昧さ」を前提に物事を捉える視点
「心配事の9割は起こらない」って言う発想がよくない 18分・10月13日・ 649再生AI目次結婚相談所フランチャイズの意外な難易度高額な費用に見合わない成婚ビジネスの実態「心配事9割起きない」という発想の落とし穴不安は感情?お化け屋敷から学ぶ心理の本質あらゆる心配事を「ラッキー」と捉える新思考
課題の言語化が一番大事 14分・10月12日・ 614再生AI目次AIで解決?増える記憶忘れの悩み言語化以前に必須!課題の本質把握的外れな対策を避ける課題の切り分け行動を促す言語化の真の価値とは街の文化は誰が創る?都市のストーリー
ストーリーを持っている土地ってありますよね 18分・10月11日・ 489再生AI目次数学教育の盲点:抽象思考の重要性土地に宿る物語とイメージの力軽井沢が象徴する価値観の源泉地域ブランディング成功の秘訣AI時代に求められる適応力
AIの壁にぶち当たっています 12分・10月10日・ 593再生AI目次Mac購入に立ちはだかる驚きの壁AI選定Macと今後の作業環境AIマルチタスク化で生じる新たな疲労AI依存が招く思考力低下の危機表面的な「良い言葉」に潜む罠とは?
事実と解釈を分けて話せって言われるけど、不可能ですよね? 16分・10月9日・ 579再生AI目次Audible小説から見る出版界作家サイン会の「誰も喜ばない」実情「事実と解釈」の分離は本当に不可能?自身の解釈に固執せず他者の視点を想定ファクトやエビデンスの盲点と危険性
習慣化がうまい人が行動する前に考えていること 14分・10月8日・ 678再生AI目次外国人向け言語化研修の成果言語化は国語力でなく数学力?やる気がない時の習慣化の始め方継続を支える「ナルシス」思考の秘訣「苦手克服」より「プラス」を追求する理由