# チャプター1 GPT-6のアストラ、ソル、ルナ 自分の投稿ではどれを選ぶべきでしょうか 今日は実際に出た原稿の直し方を基準に 自分の仕事と比べる表を作ります モデルの字はまだ付けません 最初に決めるのは 何ができたら今回の一本を採用できるかです 同じ材料を残し 未実施の欄には未実施と書きます この基準を作る材料は 今回クロードオーパス5.5へ渡した料理の原稿です こちらで恋に10キロやした 食費が半額といった未確認表現を混ぜ 確定事項だけを別に渡しました 初回の修正では 数字と存在しない案内先が消えましたが 考え方を紹介しますという説明帳が残りました 1回の追加指示で 冷蔵庫を開けて手が止まる場面から始まり 本や作りと品を決める結びへ変わりました これが手元にある実出力です GPT-6Ⅲモデルで 同じ結果が出たという話ではありません この一例から 比較前に見る項目を作れます 今回の自分の投稿で比べるなら 同じ4行メムから 2つの仕事を切り出してみます 1つは冒頭の候補を10個出すこと もう1つは選んだ冒頭から 1本の原稿と撮影メモを仕上げることです これはモデルの実測結果ではなく これから比較するための設計例です 候補の数だけでなく 元の事実が残ったか このまま取れるか 修正を何回返したかも記録する 同じモデルでも 仕事を分けてみることで どの工程を任せるかを 具体的に判断できます 挨拶完成度を別々の欄に残しましょう 公式の提供範囲も抑えます ソルトルナは チャットGPTワークと コーデックスで使うモデルです 通常のチャットにあると思って探すと迷います アストラは高い能力を重視する選択肢 ソルトルナは 速さや利用効率も含む選択肢 API料金が下がったという発表を そのまま自分の月額契約が 半額になった話を 聞かれないようにしてください 今日使うのは 完成した1本までの 手間を比べる表です 僕ならモデルを比べる前に 仕事を1つに絞ります 例えば インスタグラム初心者が プロフィールを見直すための 45秒リールを1本作る 対象は発信するのに 問い合わせにつながらない 個人事業者 動画の約束は プロフィールの最初の一文を直すこと 事実として渡せるのは 実際の提供内容 対象顧客 既存プロフィールの文明 使える動線 この4つです 数字の実績がないなら 実績欄は空白のまま渡します 3モデルに与える指示は同じにします 冒頭で対象者の困り事を言い 45秒で1つの修正を教えてください 本文にない成果数値は作らない 最後の案内は 今存在する動線だけ 台本の後に どの入力事実を使ったか 未確認の主張があれば 何かを書いてください これを3つのモデルでそのまま渡す 片方だけ詳しく説明し もう片方は短い指示にするなら 公平な比較にはなりません 渡す入力も短くていいので 実際の文を決めます 例えば 私は個人事業者向けに インスタグラム発信のシーンをしている 相談相手は 投稿を続けているが プロフィールの見た人に 何を頼めるかが伝わっていない 今回の動画では プロフィールの冒頭を 誰のどんな変化を手伝うかに直す 相談の案内は実在するページだけ 実績数字は入力しない この程度でも 対象・仕事・禁止の線が見えます いえいえ全部任せると言いながら 漢字の対象者を渡さないことが 薄い台本の原因になります もし3つのモデルが違う答えを出したら 最初にどれが好きかを言わず 違いの種類を見ます ある出力が冒頭が強いが 後半に抽象論が増えるかもしれない 別の出力は 説明が丁寧でも 45秒に収まらないかもしれない また別の出力は cdを自然に繋いでも 存在しない配付物を勝手に足すかもしれない これは例であって 特定モデルの実際の結果ではありません 大事なのは 違いを印象だけで片付けず 公開できるかに影響する価値を分解することです 評価表は5項目にします 1つ目 最初の5秒で 誰の問題か分かるか 2つ目 45秒に1つの答えが収まるか 3つ目 受け取った事実と 作った表現を区別しているか 4つ目 最後の案内で 本編が渡した価値と繋がるか 5つ目 人が直す時間がどれくらいか ここで重要なのは 対象者が広すぎたり ない実績を添えたりしたら 公開できません 3つの出力を比べるとき モデル名を隠して読むのも有効です 先に名前を見て アストラだからいいはず ルナだから安い分雑なはず と思うと 実際の文章を正しく読めません まずは ABCと付けて 同じ表に評価を書く 合格条件は読みやすさの好みより 先に 事実と動線が守られていることです その後で 話を言葉として自然化 取り直しが少なそうかを見ます 採点表は 基本的に合計点だけで 決めない方がいいです 例えば 事実の捏造がある はその時点では公開不可 他の4項目が良くても不合格にします 45秒10秒超える は短く直せるなら修正対象 冒頭が少し弱いが改善候補 こうして絶対に守る条件と 後から磨ける条件を分けます 本人や顧客を傷つける誤情報と 言葉の好みを同じ一点として 足してはいけません さらに台本を こうに出して読んでみます 紙では自然に見えても 口にすると行き過ぎで できない一文があります モデルに と頼む前に 自分がどこで使えたかを記録する 例えば プロフィールの最適化を実現します は自分なら言わない 一文目を直します と言うかもしれない 人の声に合うかは 最終的に本人が判断する項目です 機械が書いた一文を流暢に読めるかだけで 品質は決まりません ここで修正も同じ条件にします 最初の出力だけで決めない 各モデルに1回だけ 同じフィードバックを返します ターゲットが広い プロフィールの冒頭 一文を直す行動に絞り 根拠がない結果表現を削除してください 再現出されたものを 同じ5項目で採点する なぜなら 運用で使うときは 一発の作文ではなく 指摘を受けて直せる価が大きいからです 2回目でちゃんと焦点が合うモデルは 最初が派手でなくても 実務では助かります 時間と費用も記録します ただしここで APIの100万トークン単価を見て チャットGPTの月額料金が 半額になった などとは言いません オープンAIが発表した ソルとルナの値下げは API料金の話です アプリのプラン 利用条件 自分の契約画面で 選べるモデルは 別に確認する必要があります 同じ資料を3つで渡せないプランなら 使えるモデルだけで比較し 未使用のモデルを 勝手に順位付けしないでください 費用を比べるときも 最初の出力に 払った額だけでは足りません 仮に1回目の料金が小さくても 修正を3回 確認を2回 人の手直しを長くかけるなら 仕事全体では 高くつくかもしれない 逆に高性能モデルへ 毎回長い資料を渡す必要も 僕が見たいのは 公開できる1本まで 何回やり取りし 何分人が直したか APIを使う人なら その1仕事の実課金も記録する アプリ利用者なら 残りの利用条件や 待ち時間を記録する 比較する単位は 100万トークンより 完成した1本です 今日使った材料と 完成例を 自分の発金支援を 聞かれたい人は GPT-6 インスタジステム 比較シートを用意しています 概要欄の公式LINEを追加した後 トークに 実務モデル比較 トークってください PDFで全体を掴み 自分の材料を 入れられます 受け取った方は まず同じ入力の 欄だけ埋めてください この後出てきた原稿を どう工程振り分けるかまで 説明します この評価を一度すると 仕事の分け方が 見えてきます 例えば たくさんの企画候補を 並べる段階では 速さと手軽さが効きます 採用する1本の 台本を詰める段階では 事実を守り 指摘を受けて 直す力が効きます 公開前の根拠と 動線のズレを 探す段階では 別の目線が ルナは企画 アストラは台本と 最初から決める話では ありません 自分の企画表を 結果で決める話です そしてモデルを 入れ替える時は 以前の成功した台本を 1つだけ基準として 持っておくと便利です 正解の文章を 丸打ちさせるためでは ありません 対象者 冒頭の約束 説明の順番 自分の言葉の 温度を共有するためです 同時に失敗した例も 1つ渡せるといい この台本は強く言い過ぎて 本編で答えられなかった という記録です 良い例だけだと 過去に人が直した理由を 1例持つだけで 新モデルが実務へ 入る時の判断が 早くなります 公開後には モデル名の成果と 理由として語らないでください 例えばソルで書いた 1本がよく見られ ルナが書いた1本が 見られなかったとしても テーマ 表紙 公開日 冒頭の映像が違うなら モデルの勝敗には できません 公開前の台本品質を 同じ入力で 比べることと 投稿後の実業成果を 比較することは 2段階の検証です 前者は強できる 後者は同じ年齢のデータ 入り口の反応 視聴の深さ 問い合わせまで追って 少しずつ判断します 使えるモデルが 1つしかない人も 今日の方法は使えます 別モデルとの競争ではなく 同じモデルへ 同じブリーフを渡し 指示を1つだけ変えて 比較する 例えば冒頭で 悩みを具体化する 指示を加えた版と 加えない版 変えたのが1つなら どの指示が効いたかを 振り返りやすい モデル名を見せなべることが 目的ではありません 自分の制作判断を 自身も再現できるように することが目的です よくある比較の失敗も 3つ言います 1つ違うテーマを与えて 文章の好みを比べる 2つ片方だけ何度も直してから 勝ちとする 3つAIが自分で書いた数字を 成果だと思う 出力がよく見えても まだ公開後の反応ではありません 再生保存問い合わせは 投稿してから見える 別の成果です 企画表には下書きの品質と 公開後の反応を 別の欄に置いてください では1枚の選択表に戻ります 左から仕事の段階 渡した入力 合格条件 各モデルの結果 修正後の結果 必要だった人の手間 空欄はゼロではなく 未評価です 自分の契約で使えない モデルにも点数を付けません これなら新モデルが出ても 同じ仕事を追加して 比べられます 名前が変わるたびに 運用の判断を やり直す必要はありません 今日の一歩は まず自分のインスタで 実際に困っている 人仕事を選ぶことです リール1本で構いません 対象者伝える1つの答え 事実4つ 案内できる実際の動線を 1枚に書く その同じ入力を使える モデルに渡し 5項目で見てください 最強を探すより あなたの仕事で 確実に使える配置を 決める方が 明日の投稿につながります