# チャプター1 AIがコードを書いてくれるなら、プログラミングを知らない人でも作れる。 だったら、経験のある人との差はどこに残るんでしょうか? クロードコードの約40万件の利用を調べた研究に、面白い手がかりがあります。 コードを書く職業かどうかと、作ろうとしているものを分かっているか、この2つは同じではなかったんです。 今日は予約を管理する道具を説明例にして、どんな条件を伝えると、完成後に何を確かめればよいかまで決められるのかを見ます。 コードの知識がないから自分には関係ない、と思っていた人ほど、自分が普段やっている仕事の見方が少し変わるかもしれません。 研究はアンソロフィックが6月に公表したもので、10月に出た新発表ではありません。 クロードコードの利用セッションを分析し、仕事の種類や取り組む課題への理解と、セッション内での成功との関係を見ています。 コードの職種に限らず、課題を分かっていることが結果と結びついていた、というのが今回見る点です。 この研究で言う理解の深さは、資格や職歴だけで決めたものではなく、依頼の具体性や確かめ方を会話から推定したものです。 それがセッション内の成功と結びついていました。 経験年数が長ければ必ず成功する、とは読みません。 中程度の理解と専門家の差は比較的小さく、最初から何年も縄々ないと使えないという話でもありません。 なお、実際の売上や利用者全員の満足を図った研究ではありません。 では、課題を分かっているとはどういうことか? ここからは、僕が説明のために作った予約管理の例です。 研究で僕の店舗を調べたわけでも、この場でシステムを完成させた実績でもありません。 同じ時刻に予約が重なると困る、という身近な問題で考えます。 一人目は、使いやすい予約アプリを作って、と頼みます。 日付を調べて、名前を入力できて、予約一覧も出る。 画面はそれらしくできるかもしれません。 でも、その画面を見て、現場で使えるかどうか、何を試せばいいでしょうか? 見た目が整っているだけでは、肝心なことがまだ分かりません。 予約アプリをAIへ頼むなら、例えばこう伝えます。 一人の担当者が、1時間の予約を受ける。 10時から11時の予約があるとき、10時半の予約は重ねて入れられないようにしたい。 同じ時刻かどうかだけではなく、時間の重なりを見てほしい。 この人が渡しているのは、プログラムの書き方ではなく、使う場合で困ることです。 10時と10時半は、数字としては違います。 だから、同じ時刻の予約だけを止める作りだと、見逃すかもしれない。 でも、現場を知っている人には、その30分後は、まだ前のお客さんの対応中だとわかる。 こういう、普段なら当たり前に判断していることが、AIへ渡すときには、大事な材料になります。 次に、11時からの予約はどうでしょう? 前の予約が11時で終わるなら、入れられるのか? それとも、片付けの時間が必要なのか? もし、15分の準備が要る仕事なら、11時15分からにしたい。 この違いは、AIが一般的に賢いだけでは決められません。 自分の現場でどうするかという知識です。 ここまで伝えると、完成した後に試すことも具体的になります。 説明用の10時から11時の予約を1件だけ置いて、10時半、11時、11時15分を1つずつ試します。 毎回、最初の1件だけの状態へ戻して比べます。 15分の準備が必要なら、10時半と11時は受け付けず、11時15分は受け付けるかを見る。 全部、実際のお客さんの情報を入れなくても、説明用の名前で確かめられます。 何を作るかと、出来たかをどう見るかが繋がるわけです。 さらに、間違えた時の直し方も変わります。 何か違う、使いにくいだけでは、どこを変えるか分かりづらい。 10時から11時の予約があるのに、10時半も入ったので、時間が重なる場合を直してほしい。 こう言えれば、AIへ渡す修正の対象がはっきりします。 専門用語がたくさん使えるかより、起きたことを具体的に説明できるかです。 コードが書けないことと、何を作りたいか分からないことは別です。 予約が重なると困る。準備時間が必要。 キャンセルしたら、枠を戻したい。 現場で分かっていることを、起こる場面として渡せるなら、それは、AIと物を作る時にも使えます。 今までの経験を、コードが書けないから、価値がないと考える必要はありません。 では、経験が浅い人は、どう始めればいいのか? いきなり、全部の仕事を管理する大きな道具にしなくていいと思います。 まず一つ、困る場所を決める。 予約が重ならないようにしたいなら、その一つで試す。 自分が分からない条件は、詳しい人へ聞くか、今使っている手順を確かめる。 分からないまま、全部AIに正解として決めてもらわなくていいんです。 逆に、経験がある人にも落とし穴はあります。 頭の中では、当然だから、伝えなくてもわかるだろう、と省いてしまうことです。 予約の後の15分の準備も、いつも自分でやっていると、予約の条件だと意識しないかもしれません。 慣れている仕事ほど、誰かへ初めて引き継ぐつもりで、具体的な1日を説明すると、抜けが見つかります。 この考え方を、自分の仕事から書き出せるシートにしました。 概要欄のラインで、経験を依頼に、と送ってください。 最後に、AIへ渡すものを増やす時に、何を覚えると良さそうかを整理します。 新しい機能名を全部追いかける以外にも、できることがあります。 今回なら、画面が出ることより、時間の重なりを防げることが必要でした。 そのために、10時半は受けない。 片付けが終わる11時15分なら受けると、場面で渡す。 完成したら、その2つを試す。 経験をAIへ渡すというのは、難しい専門用語を増やすより、 こういう普段の判断を言葉にすることなんです。 自分の仕事で、ここを間違えると困ると、すぐ思い浮かぶことはありませんか? 今日なら、同じ時刻ではなく、時間が重なる予約でした。 その1つを起こる場面と、どうなれば良いかに分けて書いてみてください。 AIの使い方を覚えることと、自分の経験をAIへ渡せる形にすること。 この両方が揃うと、今までの仕事の知識も、新しい道具を作るための材料になります。