# タイトルコール リスナーのみなさん、おはようございます。 現役教員で、会いに行ける先生という活動をする野田谷です。 一つの学校や教育の観点に縛られることなく、学びのセカンドオピニオン的な話題になることをお届けしています。 この放送は、コーチ氏のコワーキングスペース、コーチスタートアップベースの協力でお送りしています。 # メインテーマ／大学入学共通テストの数学を読んでいたら、こういうデータのまとめかたがあるなとヒントをもらったことについて 1月16日、火曜日です。 皆さんいかがお過ごしでしょうか。 昨日ですね、15日は、大学入学共通テストが終わった次の日ということで、 高校生が、まあ受験生ですね、受験生がですね、 学校に登校してきては、リサーチというのをしたりですね。 あと、ここ2年生とかは、1年前にチャレンジみたいな、 センター試験じゃないか、共通テストチャレンジみたいなので、 実際の問題を受けてたりしたりするんですけど、 そんなのでね、ちょっと学校がバタついたりするような、 そんな月曜日だったりします。 共通テストが終わった後も、いろいろやってたりすることがあるので、 そんなこともね、ちょっと知っておいていただけると、 子育てには役に立つんじゃないかな、なんてことを思っております。 昨日、理科の共通テストの問題の紹介をしたんですけれども、 近場のさんからコメントいただいておりまして、 全く触れる機会ないでしたが、面白いですねということで、 また取り上げていただけたら嬉しいですというのをいただきましたので、 今日でたまなが数学の問題をちょっと読んでたら、 データの取り方のヒントみたいなのが書いてあったので、 ちょっと紹介しますね。 これ数学っていうのは1Aと2Bというのがあって、 来年度からまたね、ちょっと様相が変わるんですけれども、 その話はまた別の機会にさせていただければと思っております。 数学1Aの問題の、これは何番だ、3番だったかな、 問の2番という大きい問題は2番の2番のところでですね、 問題文が長いんですね。 ちょっと紹介するとですね、高校の陸上部で長距離競技の選手として活躍する太郎さんは、 長距離競技の公認記録が掲載されているウェブページを見つけた。 このウェブページでは各選手における公認記録のうち最も早いものが掲載されている。 そのウェブページに掲載されているある選手のある長距離競技での公認記録を、 その選手の競技のベストタイムということにする。 なお、以下の図や表については、ベースボールマガジン社、 陸上競技ランキングのウェブページをもとに作成している。 実在するページをもとに作成してですね、そのデータを取ってますよということですね。 これは何が言いたいのかというと、太郎さんが自分で長距離の選手をやっていて、 実際に有名な選手というか強い選手のベストタイムがどれぐらいなのかというのを、 自分なりにデータをまとめようとするような取り組みがあって、 こんなふうに何年より前と何年より後でベストタイムが出た選手を分けてですね、 それの50人ずつベストタイムのデータ、A軍とB軍を作って表にしましたよとか、 それをハッコヒゲ図みたいなものにして、調べてみたよみたいなことをやってたりするんですよね。 問題を解こうとすると難しいんですけど、実際にこれが自分が短距離だったらとか、 別でもいいですね。野球選手だったらとか、何かのスポーツ選手だったらとか、 それとか何かの取り組む方だったらでもいいかもしれないですね。 自分のデータと有力な選手のデータを比較するとか、何かデータがあったときにデータのプールを見つけては、 それを統計を取ってみて、集計をしてですね。 データにしてみるとどういうふうに見えてくるのか分かりますよみたいな、 そういったものの見方のすごい参考になるのかなと思って、僕は読んでたりするんですけど、 何かこれが問題解くだけだともったいないんですけれども、 こういった方法で短距活動とかレポート作ったりですね、 人様にプレゼンするときにはこういうやり方あるよねみたいな、 何かそういう参考にはすごくいいなと思って見ておりました。 これと似たような、これも参考にしたらいいなと思うものが、 数学もう一つの問題ですね。 数学2Bという問題の、選択問題の問いの3かな、第3問のところにですね、 これまた太郎さんが出てくるんですけど、太郎さんは別のことやりますと。 太郎さん、何をしているかというと、自分が住んでいる地域において、 日曜日に晴れとなる確率を考えている。 晴れの場合は1、晴れ以外の場合はゼロの値を取る確率変数をXと定義して、 その確率をこういうふうに表していこうと。 ある期間に連続したある種類の日曜日の天気を模索印象抽出して、 このようにやっていくと求められるんじゃないかという仮説を立てて、 どんどん計算していくというような問題となっているんですね。 これも面白いなと思っていて、これまた何でも使えるのかなと思うんですけれども、 データがあるものだったら、勝つ確率と負ける確率でもいいかもしれないですよね。 そういうのでデータを取っていって、何曜日に確率は何本だみたいな計算の方法とかも、 実はこれを真似していくとできたりするのかなということはちょっと思ったりするんですよね。 スポーツでもいいかもしれないですし、 どこまで出せるかちょっと僕もじっくり読めてないんですけれども、 例えばソーシャルゲームガチャとかの確率を求める方法みたいなのが、 ここから出せるかもしれないし、実際にこういうふうに言ってるけど、 じゃあどうなんだろうねみたいな。 1回あたりの確率は出てるけれども、 じゃあ自分が引いていくときに期待値はいくつになるのかみたいな計算式は絶対出せるんですよね。 そういったふうに考えていくと面白いのかななんてことは、 ちょっと見てて感じたところではあります。 こんなふうに問題を解くのではなくて、 これを読んでみると意外と自分の生活に使えるなみたいなところがポツポツあったりするので、 そういった面白半分で読んでみるというのも一つありなのかなというのはやっぱり思ったところですね。 最近の教育のトレンドとしては、 学んだことと自分たちの生活が結びついてますよねというところを意識しましょうというのがよくある話なので、 こういった学校で学んだことというのが、 それも学校でしかやらないんだよではなくて、 実はこれは社会につながってるんですよという観点で見ていくということが大切ですよねというのは、 すごく今大切にしていることなので、 そこを普段から意識するというか、急に意識してもできるようにはならないので、 小さい頃からこういったものはどうなんだろうなというのを、 教科書に書いてあったこの内容と似てるんじゃないの、みたいなものの見方をする。 それが合ってるか間違ってるかは別なんですけども、 そんなふうに捉える方法というか捉える練習みたいなのを小さい頃からやっていくと、 意外とこういった問題には対応できるのかなとか、 それが別に問題に対応できなくても、 社会に出ていくときはめちゃめちゃ役に立つ力だったりしますので、 そんな声掛けをしていただけると、 子育て中の保護者の方のヒントにはなるんじゃないかなと思って、 今回紹介させていただきました。 # クロージング／本日19時から急遽「みんなの保護者会」の配信をするかもしれません。 ここまで聞いてくださりありがとうございます。 今日のテーマは共通テストを読んでみようの数学編ということでお届けいたしました。 数学って言うと何かね、何か筋書きが書いてあって考えるだけみたいに 思われがちなんですけれども、まあ条件を読んで考えるみたいなところも今大事にされてたりしますし 大人世代がやっていた数学の問題とはちょっとやっぱり違うようなところで出されたりしております。 これ実は来年度からですね、カリキュラムが変わるので進化点になってまたちょっと問題の傾向がと言うかね 取扱内容が変わってくるのでどういうふうに変化していくのかなっていうのは気にしておくといいところなのかななんていうこともちょっと思っておるんですね。 まあでもどんだけ覚えるだけでは解けないような問題をどうやって出してくるかみたいなのは 読んでいっても参考になるなというか、こういう切り口で出すんだなというのはすごく参考になるところなので ぜひ一度読んでみたり、暇な時にですね本を読む代わりにちょっと眺めてみるでもいいと思うんですけど、そういった ちょっとした興味ですよね。それを持っていただけるといいんじゃないかななんてことを思っております。 ここまで聞いていただけるとなるほどなと思いましたらご一緒にいいねマークいただけると嬉しいです。 コメント欄に聞いてますとかわかりますとか、そういったコメントいただけると非常に嬉しく思います。 最後にちょっと告知をしておきます。 今日ですね夜の7時からオフラインでですね、前回紹介したみんなの保護社会と民保護のオンフラインで その相棒のマサ君とですね久しぶりに喋ることをしてですね、それを公開でコワーキングスペースの方でやるんですけど公開放送みたいな 公開収録しようみたいなことを言ってるんですけれども、タイミングがあればですねこのボイシーで生配信しようかなと思ってみたり 収録した内容をお届けしようかなと思っておりますので、明日のボイシーはひょっとしたらそのみんなの保護社会の内容を流せるかななんてことを思っておりますので 以前コメントくださった方ですね、興味ありますと言っていただいた方、楽しみにして待っていただければと思います。よろしくお願いします。 というわけで今日の放送はここまでです。聞いていただきありがとうございました。よろしければまた明日の放送を聞いていただけると嬉しいです。それではまた。