# データ活用で変わったこと｜防災DXならバカン どうも、支部長です。 ものづくりの視点は、産業機械の現役エンジニアである私、支部長が、ものづくりに関するトピックを独自の視点で解説する番組です。 今日は特別テーマに沿った回です。 今日のテーマはこちら。 データ活用で変わったこと。 AIアシスタントが家事サポートをしてくれて便利。 業務効率が向上するデータ分析のポイント。 まるまるのデータ活用して時短作業を、などなど。 AIやスマートフォンが普及してあらゆるものがデータとして扱われるようになった現代。 働き方や日々のちょっとしたことなど。 データ活用で変わったことをぜひお聞かせくださいというテーマです。 皆さん、データ活用できてますか? DXという流行り言葉もありますけど、個人企業に関わらず誰もがデータを活用する時代になりました。 もちろん私も日々データを活用してます。 ITリテラシーを高めようとかね。 なんとかデータを活用して何かを変化させよう。 そういう流れ非常に最近強いですよね。 それだけデータの活用って大事ということなんですが、 実はデータを活用することで変わってしまったということもあるんですよ。 今日はそういった社会的な問題のお話です。 それでは早速いきましょう。 # デジタル赤字ってなんだ？ 今日紹介するのはこちらです。経済産業省が最近発行したレポート。デジタル経済レポート。 データに飲み込まれる世界。生意気なきデジタル市場の生存戦略というものです。 こちらリンクはこのチャプターに貼っておきますけど、実はデータの活用する時代になったことによって大きな変化が起きています。 それもネガティブな変化で日本にとって。この問題を提起したのがこのレポートですね。 じゃあ中身をですねざっくり紹介します。まず引きのあるこの言葉からです。 日本はデータに飲み込まれていると。非常になんか気になる言葉ですよね。活用どころかどうやら日本はデータに飲み込まれてしまっているみたいなんですよ。 今世界のビジネスは物ではなくてソフトウェアとデータが主流になっています。物理的なものじゃなくて無形のそういうデータが主役なんですね。 例えばスマホを買うとき、中身のアプリがなければ使い物にならないですよね。スマホって。 ガラケー自体は本当にハードウェア側で千差万別だったんですけど、今ってスマートフォンってほぼほぼどれ使っても変わりないですよね。 それこそiPhoneかAndroidかっていう大きな区分け以外は本当に微妙な好みの問題です。それも結局ソフトウェアによる括りが大きいしね。 さらにもっと物理的なもので言ってもそうです。車だってEVなんかは今自動運転とかそういう機能が主軸で走るソフトウェアになりつつあります。 もっと言えばこれ大きなラジコンみたいなもんなんですよ。ハードが主役、機械が主役っていう時代が逆転してソフトが主役っていう時代が今到来しています。 これはこれから来るよって話じゃなくてもうすでに来てる話なんです。そしてその主役であるソフトウェアを動かすのに必要なのが大量のデータですね。 これがなければ付加価値の高いソフトウェアを作るのは結構難しいんですよ。特にAIの活用ではデータが肝になってきますから。 そんなソフトとかデータが主役の時代において、我が国のそういうソフトやデータの分野ってちゃんと稼げているんですか?というところが大問題なんですね。 実は全然稼げていないらしいです、日本は。国際的な収支を見てみると日本はデジタル赤字に陥っています。 つまりソフトやデータ関連のサービスを使う方にお金を払いすぎて稼げてないんですね。 データを活用するためのお金とデータで稼いだお金のバランスを見ると圧倒的に出費の方が多いんですよ。これをデジタル赤字と言ってるんですね。 その赤字たるや、2024年の時点ではなんと6.8兆円と、このままだと2035年には最大45兆円にもなるかもよ、という試算がこのレポートに書いてあるんです。 大赤字もいいところよね。 なんでこんなことになってしまってるのかという話ですけど、理由はいくつもあるんですけど、ポイントは3つです。 まず1つ目は、日本の企業はSI、システム構築の企業ばっかりで、そういう仕事ばっかりやってると、だから労働収益型なんで全然儲からないですよ、という話です。 そして2つ目は、公収益のアプリやOSとかそういうものは全部外資に抑えられてますよ、そういう部分のプラットフォームビジネスで全然勝ててませんよ、ということですね。 3つ目、お金、人材、データの資源が足りないと、特に優秀なデジタル人材の給与が安いですよ、ということも問題の1つなんです。 さらに言うと、日本の多くの企業はDXって聞いたら、古いシステムの刷新だと勘違いしてるんですけど、レガシーシステムから脱着だ、みたいなね。 でも本来は、DXっていうのは会社の構造とかビジネスモデルそのものを変革するっていうのが本質なので、それができてないよ、ということです。 経済産業省のレポートでは、全部の企業がソフトウェアカンパニー、データカンパニーになる覚悟を持つ必要があるんだと、そういう強いメッセージが打ち出されているわけですよ。 今後はデータをただ使うだけではなく、データを使って稼ぐと、世界に売り込む、そういう戦略が求められているよ、ということなんですね。 # サブスク地獄 と、日本の抱える問題を提唱した最近のレポートを紹介したわけですけど、これ小さく考えても自分の身の回りで起こってますよね。 それがサブスク課金地獄です。 最近は本当にAIの便利なサービスが多すぎて、私もめちゃくちゃ課金してるんですけど、 毎月課金してる分とその分の恩恵、受けてる分で比較したら、これ釣り合ってるかって言われたら正直どうかわかんないんですよ。 結構前のエピソードで紹介しましたけど、私の月額課金って毎月6万円ぐらいだったんですね。今はだいぶ減らしましたけど、 そんだけ色々なサービスに課金してたんですよ。ソフトウェア、AIサービス、はたまたコミュニティとか、あと学会の参加費とかね。 これ今も払ってますけど、そういうもの込み込みで毎月6万円だったんです。 その大半を占めるのはAI系のサブスクリプションサービスですね。 最近だいぶ見直して、もともと月額3万円のChatGPTのプロプランってのに入ってたんで、最近これをちょっと落として月額3000円のプラスプランに切り替えて、 その代わりクロードとかジェミニとかね、そういうAIサービスに課金してるんですね。 あとAPI経由でもAI使うんで、その分のトークンのAPI使用料とかもかかってくると。 それはそんなに大したもんじゃないんですけど、そういう感じでここ1、2年よ、こんなサブスクで金払うんかっていうぐらいサブスク費が爆上がりしてるんですね。 今日のテーマ、データ活用で変わったことですけど、ある意味一番変わったのはこのデータを活用するために、ソフトを活用するために払うお金がめっちゃ増えたっていうことが一番変わったことですかね。 結局日本が今抱えてますよって言われてる問題もこれよね。 使うために払うお金多くて、その分稼げてませんよっていうこと。 じゃあこれ一体誰が稼げてるかって話ですけど、これはもちろんそのデータ活用の土台を提供している海外のビッグテックたちですよ。 Google、Amazon、その他ボロボロ。そういう日々使われる側のサービスを作ってる会社がサブスクリプションでめっちゃ儲けてるんです。 これ全部こぞって海外なんですね。これがレポートで提唱されていた問題なんですよ。 ジェミニ、クロード、チャットGPT、オープンAIそんな儲けてないって話ですけど、別にそういうAIサービスだけじゃなくてもね。 このソフトウェア系もそうですよ。クリエイティブ系って言ったら、アドビー系のソフトウェアとかもね。 イラストを描く人、動画作る人、これもう払わざるを得ないでしょ。 まあこれやっぱソフトのビジネスの強さですよね。もう使わざるを得ないと派遣を取っちゃうとね。 あとそういうクリエイティブツールに限らず、SNSとか動画配信サービスもそうですよ。もうこぞって海外。 日本初のサービスで世界のスタンダードになっているソフトウェア系のサービスなんてほとんどないでしょ。 そんなに日本と海外の技術力の差あるのかって言ったら、それほど次とすっぽんではないと思うんですよね。 私はソフトウェアのエンジン屋ではないんで正直わからないんですけど、それでもこの分野において日本が2週も3週も遅れているなんてことはさすがにないと思います。 結局ビジネスで負けてしまってますよねっていうことです。これまあ日本がずっと言われてきたことですよね。 技術で勝ってビジネスで負ける日本とすごい言われてます。この分野において技術で勝っているかどうかを置いておいても、ビジネスが下手っぴだということですよ。 日本の中でも特に製造業のデジタル化の遅れってすごく指摘されていて、それ上にDX、デジタルトランスフォーメーションなんていうある種のスローガンを掲げてね、 そういうデジタル化を推進してきたわけですけど、今度は逆にそのデジタル化によって赤字になってしまってますよねと。 完全に使う側に回ってしまって、生み出す効率化とか生産性の向上以上にデジタルを活用するお金がかかってしまってると。だいぶ本末転倒よね。 結局データ活用は手段なんですが、半分データ活用が目的のように進んでしまったがゆえに今の状態になってしまったんじゃないかとも言えますよね。これね非常に難しい問題なんですよね。 # データ活用の手段と目的地 製造業でのデータ活用というのは、 私が今、本業で取り組んでいる内容なんですよ。 データを活用して働き方を変えましょう。 生産性を上げましょう。 みたいなものを推進している立場なんですね。 もともと機械設計を私10年近くやってきてまして、 その後、AIとかIoTといったデジタル技術の 研究開発業務に転向して、 今はずっとそういった仕事をやってます。 その中で見てきた現実としては、 データ活用で稼ぐとかソフトウェアで稼ぐとかっていう前の段階で、 まだまだ日本の企業ってITリテラシー低いよねということです。 特に中小企業ね。 そしてまだまだデータ活用が目的になっているっていうケースも非常に多いんですよ。 さらに目的としてデータ活用を進めるって導入して、 全然うまくいってないっていうケースも参加されるんですよ。 例えば分かりやすい例で言うと、 工場の機械の稼働率を全部データで収集して見える化しました、 みたいな会社があったとしましょうよ。 どの機械がどれくらい動いてるかっていうのを、 ちゃんとデータで収集して一目瞭然。 ダッシュボードで見えちゃうね。 会社の入り口にデカデカと。 我が社はDXでも機械の稼働率全部見える化してますよ。 でかいモニターで映ってるわけ。 一見進んでるように見えるんですけどね。 これ結構問題があるんですよ。 見える化されたか故に、 止まっている機械があったら一目瞭然で、 おいこの機械止まってるじゃないか。 早く動かせよと。 稼働率があるだろうとね。 現場にプレッシャーをかけるわけです。 そうやって葉っぱをかけられた現場が機械をすぐに動かせればいいんですけど、 ここにもやっぱり問題があって、 データにしてしまうと文脈が失われますよねって話があるんですよ。 データの上ではただ機械が止まってますよねと。 当然機械止まってるんだったら早く動かした方がいいってなっちゃうんですけど、 機械止まってるのにも理由はあります。 壊れてるとか加工が終わって待ってる。 無駄な停止っていうのは当然あるんですけど、 それ以外にも生産のための段取りとかメンテナンスのためにあえて止めてるとか、 理由は様々で、 動いてた方がいいにしても、 生産工程トータルで見たら止めてることに意味があるよっていう場合も結構あるんですよ。 自動車の工場のライン生産みたいな、 次から次へと物が流れてくるっていう工場であれば別なんですけど、 ジョブショップ生産って言われるですね、 製品が色んな工程を渡り歩くような生産であれば、 そういう機械のバッファって結構必要なんですよ。 ただそれは現場の文脈なんで、 データにすると消えてしまうわけです。 必要な機械停止である場合もあるんですけど、 それはデータにすると消えてしまうんです。 だからそういうデータを見た経営者は、 もう機械早く動かせると無駄じゃないかって現場を急かすわけですけど、 必要な停止であったら現場困っちゃうよね。 動かせないなりの理由があるのにそんな口出されると、 もういい加減にしてくれよと。 仕事がやりづらくて仕方ないわ。 うるさくて仕方ないと。 そうなってしまう。 その気持ちはね、分かりますよね。 でもその結果何が起きるかと。 はいはいと。 動かしておけばいいんでしょ機械を。 って言って現場が機械を動かし始めます。 空運転で。 何も加工してない。 ただ機械が適当に自動で動いているだけ。 でも収集されるデータは稼働中ってなるんですよ。 自動運転だったらね。 だからデータの中での見た目の稼働率ってのはそれで上がるんです。 そういう悪自衛、悪自衛って言うとあれだけど、 結局しょうがないからそういうことを現場がやらざるを得なくなっちゃうんですね。 もちろんね見た目の稼働率は上がって経営者は喜びます。 うんうん今日もしっかりとね1日24時間のうちに 24時間も機械が動いてるな。 いいだとなるわけです。 でも1ヶ月経ってみたら 機械の稼働率めっちゃ上がったけど 生産量全然上がってないやんけと。 なんでだって話になっちゃうんですね。 結局、こんな見える化したってデジタル化なんて意味ないやんけ。 DXなんて役に立たないんだ。 ちゃんちゃんみたいな。 そういう事例がねあったりするんですよ。 これ本当にあった怖い話ですね。 当然ね全てがそうではないですよ。 中小企業でもすごい積極的にDXに取り組んで成果を出してる企業もありますが、 そうでもない企業もあると。 この差、デジタル格差、デジタルデバイドと呼ばれるんですけど それは非常に広いんですね。 今言ったのはあくまでも一例なんですけど これ結構デジタル化あるあるの一つでもあるんですよ。 こういうレベルのことが結構まだ起きてるんですね、実際。 それはデジタル赤字にもなるよって話よね。 それ以前の問題なんです、全然ね。 さっきも似たようなこと言ったんですけど DX、デジタルトランスフォーメーションって人の変革だと言われてます。 今やってることをデジタルに置き換えるのがデジタルトランスフォーメーションではないよということですね。 データ活用って便利になったよね。 効率上がったよね、ではなく ビジネスの仕組みや働き方がデジタルによって根本的に変わると。 変革なんですよね。 これがDXの言わんとするトランスフォーメーションの部分です。 だから本日のテーマ、デジタル活用で変わったこと。 この問いの答えって人の働き方とかスタイル そういうことが答えられるような変革が必要なんですよ。 ぜひ皆さんも自分自身のデータ活用を振り返っていただいて デジタルを使ったことで自分のスタイルが変わった活用あったのかなと そういう視点でデータ活用を見直してほしいんですね。 それが皆さんの仕事にももしかしたらつながるかもしれませんよ。 まずは自分の中でのデジタル赤字ってものがないかを見てもらって あったらそれを脱却していきましょう。 # コメント返し ここからコメント返しです。 シャープ452、模型をそのまま大きくしたらどうなる? にいただいたコメントです。 長谷川さん、ショベルカーの絵、とてもわかりやすいですね。 重いものを持ち上げるからゴツいのかと思っていましたが、 自重もゴツさと密接な関係があるとは。 僕らが生きていられるのも、体の成長が止まってくれるからですね。 ということで、ありがとうございます。 そうなんですよ。巨大ショベルがゴツいのは、 巨大だからゴツいんですよね。 巨大だから重いものを持ち上げなきゃいけないからゴツいんじゃなくて、 巨大になるとゴツくせざるを得ないんです。 そういうものって意外と身近にいろいろとあると思うんで、 ぜひとも同じ構造なんだけど大きさが違うものっていうのを比較して、 あーゴツいなーっていうのをね、 たしなむような視点を持っていただければなと思います。 ありがとうございます。 続きまして、あぜっくさん。 そうなるとガンダムが飛んだり走ったりするのは、 ペッコペコの超軽量装甲で実装しないといけないのですね。 ということでありがとうございます。 ただガンダムに関しては設定上であの大きさなんで、 別にいいんじゃないかなと思います。 あれはあの大きさで成り立つような合金があるみたいな、 そういう材料が存在するよねっていう世界のお話ですよね、たぶん。 私もガンダムそんなに詳しくないんでわかんないですけど、 今現実世界にある金属の物性の10倍とか20枚の金属が、 その世界には存在するよっていう話であれば、 あれでも全然たぶん成り立つと思いますね。 まあね、もともとお台場とかにあったガンダム、 今は万博会場にあるやつですけど、 あれをアニメのようにスピーディーに動かせって言われたら、 まあいろいろと問題は起きてくるんじゃないかなと思いますね。 そういうことでありがとうございます。 最後、黒鷹さん。 ディオと言いますと言われた途端、 私の中のスタンドが話の理解を邪魔してきました。 オラオラオラーって。 いやディオだったら無駄無駄無駄ですよ。 規模の限界は液晶業界の設計時にかなり偉い目にありました。 何事も原理原則を無視しないで都度設計する視点が大事ですよね。 ということでありがとうございます。 私も喋っててディオって言った瞬間に、 あのディオですよね。 どうしてもあれが頭をちらつきましたけど、 あえて言わずに喋り切りました。 規模の限界の話って当たり前の話であるんですけど、 やっぱり機械設計やってると落ち入りがちだと思うんですよ。 結構安直にストロークとか延長して問題起こってるパターンって、 まだまだ世の中で起きてると思うんですよね。 スケールアップするっていうところの変化に対して、 実際その物理的にどういう変化があるのかっていうのを 見極められるような視点がやっぱり技術者には重要だなってすごい思いますね。 ただやっぱね、単純に設計2倍伸ばせりゃいいやっていうのは楽なんで、 そっちに流れちゃいがちなのもありますよね。 そこで一歩ね、気づける技術者っていうのを増やしていけたら、 もっとね、皆さんが失敗せずに済むのかなと思います。 なので失敗の生かし方っていうテーマで、 昨日話しましたけど、ぜひ皆さんに古代ローマ人からね、 学んでほしいなと思いますね。 ということでありがとうございます。今回はここまでとさせていただきます。 私は技術ブログ、支部長技術研究所も運営してますので、 こちらのほうもぜひチェックしてください。 Xファンは毎日役立つ技術情報の発信してますので、よろしくお願いします。 ポットキャストものづくりのラジオのほうも、 毎週土曜日、週一で配信中です。 お時間あればぜひ聞いてください。 またこのボイシーのものづくりの視点のほうでは、 プレミアムリスナーも随時募集しております。 毎週日曜日、いつもの配信ではしないような、 ツッコの話してますんでね。 ぜひぜひ登録いただけると嬉しいです。 初月無料となってますんで、 様子だけ見ていただいて、 気にならければ抜けてもらうというのも全然アリなんでね。 よろしくお願いします。 というわけで今回はここまで。 以上、支部長でした。 ではでは。