# オープニング どうも、支部長です。今日もものづくりの視点やっていきたいと思います。 この番組は、産業機械の現役エンジニアである私、支部長が、ものづくりに関するトピックを独自の視点で解説する番組となっております。 今日は、Voicyのレイリートークテーマに沿った回でございます。 今日のテーマはこちら。 生成AIが得意なこと。 ということで、今、とんでもないブームを巻き起こしている生成AI。 単なる流行じゃなくて、時代の変革だと言っても過言ではないと思います。 確実に生成AIによって、時代は変わってきています。 生成AIを活用したツールなんかも、ワンサが出てきているわけですね。 本当に追い切れない。生成AIといったら、チャットGPTをはじめとする文章の生成とか、 あと画像の生成というのが主なんですけど、今後は形を作り出していくということに、どんどん活用されるんじゃないかなと思っています。 特に今年は、3D系の生成AIが結構発展するんじゃないかなと、個人的には感じています。 そうなってくると、直接ものづくりに、この生成AIというのが関わってくるわけです。 今日はそのあたりの話も含めて話していきたいと思います。 # 言語からCADモデルが！？ 最近ね私のXのポストでちょっと伸びた投稿があるんですけど、それがねAIを使って3Dモデルを言葉から生成して、それを3Dプリンターで印刷してみましたっていう投稿です。 その投稿のリンクはこのチャプターに貼っておきますけど、この投稿がね思いのほか伸びたんですね。 使ったツールはね、ZOOっていう会社が出しているテキストトゥキャドっていう、名前そのまんまなんだけど、文章からキャドデータを生成できるっていうツールです。 これはねソフトウェアをインストールしなくてもブラウザで使うことができて、無料版だとね生成できるようにちょっと限りはあるんだけど、それでも別にお金かけなくても十分に体験ができるツールになってます。 私が作ったのはね、ラック&ピニオンっていう機構で、歯車ですね。これが作れるかなということでちょっと実験をしてみたんですよ。 どういう形にするかっていうのは言葉で伝えるんですけど、具体的に伝えるものって言ったら歯車の初原で、モジュール、ピッチ円直径、歯幅、あとラックで言ったら長さとかね、そういうものを言葉で指示するんですよね。 例えば、モジュール1、ピッチ円直径20、中央にファイ10の穴の開いた歯幅10ミリの歯車とかね、こんな感じで指示をしてあげると、本当にそれ通りの部品がねポンと生成されるわけですね。 ラックも同じく歯幅とモジュールとあと長さを指定してあげれば、ポンとそのモデルのラックが出てくると。 確かにそれっぽいのは出てきたんですけど、本当に噛み合うかってところが肝心だなって思ったんで、そのモデルを実際に3Dプリンタで印刷して動きを確認してみたんですよ。 全然問題なかったですね。3Dモデルとしてはきっちりできてました。本当に素晴らしいです。 もうこんな感じで、言葉から機構が作れちゃうわけですね。これは革命ですよ。 ただね、このZooというツールは、もともとプログラム言語を使って3D CADを操作するみたいなサービスなんでね。 だからね、このText-to-CADっていうのは、生成AIが直接3Dモデルを作っているわけじゃなくて、指示した言葉に沿ってこのZoo用のCADのプログラム言語を書き出していると。 そういう処理をおそらく行っていると思います。だからね、生成AIを言語モデルベースで動かしていると思うんで、一般的な生成AIの3Dモデルの生成というのとはおそらくちょっと違うと思うんだけど、それでもすごいです。 これがいろんな3D CADにアドインとして、もしも追加されていくようなことがあれば、もうそれだけで機械設計もだいぶ変わっちゃうんじゃないかなと思います。 いつかは来るとは思っていたんですけど、思っていた以上にこの生成AIが機械設計とかそういったものづくりの上流プロセスに入り込んでくるというのは早いかもしれないですね。 # 生成AI動物園を作る 同じような話は実は第104回のエピソードでもしたんだけど この3DCGみたいなものも言葉から生成できるんですよね 私はね犬の3Dモデルを生成したんですよ あ、ドッグミニチュアダックスフンドみたいな言葉を入れると一匹のミニチュアダックスフンドが生成できるんですよね それもまた3Dプリンターを使ってね現実世界でいっぱい出したんですよ それもねこのチャプターにちょっと写真貼っておきます これはねスティーブルディフュージョンっていうねオープンソースのツールを使って作ったんだけど ちょっと突っ込みどころがある犬ではあるんだけど 十分に犬なんですね 面白いんでねちょっといろいろ試していこうと思ってて 生成AI動物園みたいのを作ろうと思ってます 今後もねいろんな動物シリーズを生成して印刷してね家を賑やかにしていこうと思います 当然この指示の文章によってはこの世の中に存在しない動物とかも印刷できるんですね 動物に限らずですけど 生成AIの凄さってそこにあって 指示した自分が思いもよらぬアイデアを出してくれるってことは結構あるわけですよ 視点を広げるっていうのかなまあそれもあったかっていうね気づきをくれるんで これがね生成AIを活用しててすごい面白いなと思う瞬間ですよね なんかこう自分の脳みそがね拡張された感じがするんですよね もう生成AIの進化ってすごく早すぎて 生成AIを勉強したところでなんかAIの勉強してるのか AIを使ったツールの使い方の勉強してるのかがね 正直よくわからなくなってくるんだけど それでも生成AIを使えるか使えないかでデジタルデバイドっていうのかな もしかしたらねAIデバイドっていうかもしれないですけど この格差っていうのはすごく生まれてくると思います 使える人と使えない人で大きな差が出るんですね ででもねこれだけ生成AIが騒がれている中でも関心がない人ってやっぱ結構いるんで すごくね差がつくと思います あとねちょっと勉強すれば実は無料でできるっていうことでもツールとしてお金取られちゃったりするから この様々なねサブスクスサービスがはびこる この世界においてはですねそういった情報感度もめっちゃ大事です いろいろ情報収集はあるんだけど一冊ねおすすめの本があるので紹介します 生成AIで世界はこう変わるという本です チャプターにリンク貼っときますけどこれがねすごい優しくて読みやすく かつ生成AIに関してねこうインパクトも感じるいい本でした 本当にね生成AIの本ってもう出まくってて 何読んでいいか正直わからないんだけどこの本は東大の松尾研究室の方が書いた本なんで よっぽど信用できると思いますし実際読んでみてねすごく良かったです ぜひともね読んでみてください結構サクッと読めますし あの生成AIに対して期待とかあとねそれを学ばないことへの危機感というのもね 感じれるはずです # エロ画像と生成AI 今からは全くこのVoicyのテーマに沿わない話をします。 くだらないかもしれないけど重要で真面目な話なんですね。 スティーブルディフュージョンという話をさっきしたんですけど、 そういうオープンソースの生成AIのツールがあってね、 私もそれ使って画像とか生成してるんですけど、 最近ちょっと変わった取り組みを始めまして、 自分が一番エロいと思う画像を生成しようと思ってるんですよ。 世の中にある画像の中で自分が一番エロいと思う画像、 自分に一番刺さる画像を作るというテーマを持ってですね、 あくまでもテーマですからね。主題は技術の勉強です。 ツールを勉強しようと思って、その目標としてそれを定めたと。 今ね、プロンプトとか設定をいじりながらいろいろ生成してます。 チャットGPTとかでも画像って生成できるんだけど、 センシティブな画像って作れないんですよ。 だけどね、スティーブルディフュージョンっていうのは、 自分の環境で生成できるから、本当に作りたい放題。 例えば本当に簡単なプロンプトで、あ、ガール、ヌードとかだけで、 この2単語だけでエロい画像が数秒でめちゃくちゃ生成されるんですね。 ちょっと頭おかしくない状態なんですけど、 もうね、ここまで来ると、エロいって何なんだろうなっていうね、 哲学的な問いに達してしまうんですよ。 これはね、ある意味すごく面白くて、朝からこんな話してるのもアレなんだけど、 あの皆さんね、好みのエロビデオは探すでしょ。 自分の中で金銭に触れるものを既存の中から探していくじゃないですか。 でもね、生成は違うんですね。 無限の可能性の中から自分の好みを生み出すわけ。 選ぶと生み出すっていうのはもう全く別次元の話で違うアプローチなんですよ。 で、選ぶっていうのは比較なんですね。 自分の好みに照らし合わせて、性癖に刺さるかそうでないかっていうのを比較して決めてるんですよね。 近いか遠いかっていう距離で決めてるの。 で、あとは選択するだけ。自分の好みに近いものを選ぶという形なんですけど、 生成は違うんですよ、全く。 これはね、対話です。事故との対話です。 自分探しなんですね。 俺は一体何が好きなんだと。なぜ好きなんだ。 どこにどう興奮するんだ。それはなぜか。 そういった事故との対話を繰り返して、それをAIのプロンプトに落とし込んでいくと。 そういう修行になるわけですよ。 生成AIとは、事故との対話と見つけたりと。 この修行を通してね、私が開いた悟りです。 ここからちょっと真面目な話なんですけど、結局ね、創造、だからクリエーションっていうのはそういうことなんですよ。 自分の軸があって、初めて創造することができるわけ。 生成AIが人間の創作活動の全てを代替できるかって言われたら、全然そういうことじゃなくて、 クリエイターの思いとかこだわりみたいなものを如実に反映するわけですから、結局はそういう補助ツールでしかないんですね。 つまり、自分に刺さるエロ画像を作れるのは、生成AIではなく、自分自身である。そういうことです。 # クロージング まぁたまにはね、こういう話もいいでしょう。やっぱね、なんでも興味を持ってね、やってみるもんですよ。 さらにね、エロっていうのはね、技術を発展させますから、絶対恥ずかしいと思っちゃいけません。 無視しちゃいけないんですね、そういう感情を。何事もね、やっぱ自分を進める原動力に変えていくのが良いと思います。 これからもですね、ちょっと自己との対話を行っていきたいと思います。 ただね、一個懸念があって、これ本当にね、とんでもない量のね、エロ画像が生成されるわけですよ。もう桁違い。 実験的にね、こう、攻めたプロンプトもあるし、あの、見る人が見れば、あ、生成AIでこの画像作ったなぁってわかるけど、普通に見たらやっぱ本物の写真に見えちゃうわけですね。 だから、あの、これが、万が一妻とかに見つかったら結構ヤバいんですね。だから、言い訳を考えておかなければならないんです。 まあまあ、よくある話でさ、母親にエロDVDとかエロ本見つかるよ、みたいなのあるじゃん。 だけどさ、これ、自分で生成したエロ画像を見つかるのって、それを遥かに凌ぐヤバさがあるよね。 これはね、AIが生み出した新時代の恥ずかしさと思うんですよね。 皆さんもですね、自己との対話を行う際はですね、安全なデータ保管の視点を是非とも考慮していただければなと思います。 というわけで、今回はここまでとさせていただきます。 私は技術ブログ、支部長技術研究所も運営してますので、そちらの方も是非チェックしてください。 Xの方も毎日、ものづくりに関する投稿をしておりますので、よろしくお願いします。 ポッドキャスト、ものづくりのラジオの方も毎週土曜日週一で配信中です。 明日配信されますので、もしお時間あれば是非とも聞いてください。 というわけで、今週1週間ありがとうございました。来週月曜日またお会いしましょう。 以上、支部長でした。ではでは。