# オープニング どうも、渋長です。 モノづくりの視点は、産業機械の現役エンジニアである私、渋長が、モノづくりに関するトピックを独自の視点で解説する番組です。 今日は、Voicyのデイリートークテーマに沿った回です。 今日のテーマはこちら。 気になるニュースと、いつもある、毎月1回、2回ぐらいはやってる、そういう企画ですよね。 気になるニュース、そういうテーマでございますけども。 今日は若干喉の調子が悪くて、聞きづらい部分はあるかもしれないんですけど、 若干、熱出たんですよ。 さっきまで38度ぐらいの熱あったんだけど、原熱剤を飲んだら、36.6度まで下がりましたけど、 まあ、定期的にあるよね。 喉の調子が悪いという、毎日配信してるから。 今とね、週9で配信してますから、 たまにはそういう日があるんですけどもね、 今日がそういう日でございますということで、よろしくお願いいたします。 今日紹介する、とあるニュースというか、気になるニュースなんですけども、 ちょうどSNSでバズっていて、ニュースになっていたんだけど、 製造業の現場でも、生成AIで自作のソフトウェアを作って活用しようみたいな、 そういう取り組みがありましたよって話です。 落ち着きAIでね、AI系の発信っていうのは、私行ってるんですけどね、別でやってるPodcastで。 なんだけど、このAI系のニュースで、町工場の現場を見るっていうのはね、初めてだなと思って、 これは面白いニュースだったのね。 というわけで、今日はこのニュースについて、私なりの視点でお話ししていきたいと思います。 それでは早速いきましょう。 # 町工場でバイブコーディング 私が参考にしている元のニュース、リンクは貼っておきますけど、これはニュース映像の切り抜きなんですよね。 その中が動画として上がっているって感じですね。 それが本当に、判件というか、著作権的に良いことなのかどうかはさておきですけど、 そこで一部切り抜きは見れるんですけど、投稿自体はThe AI驚き屋さんという感じです。 だから文章はあんまり参考にしてもらわなくていいんだけどさ。 秘宝、プログラマー失業えぐいと。プログラムを自動で書いてくれるだけじゃなくデバッグまでしてくれるのか。 これもうプログラマー完全に失業じゃん。ググってコピペで1000万だったはずなのにということでね。 こういう文はほぼほぼ意味のないザレ事でございますからね。無視していいんですけど。 見ていただきたいのはこのリンクに貼ってある動画の内容ね。そっちを気にしてくださいと。 この動画を見るとさ、図面管理システムっていう風にして、いろいろバイブコーディング、 AIで作りましたよと言ってるんだけど、図面じゃなくて検査というか製品検査っぽい感じのツールの気もするんだけど、 そのあたりはニュースの紹介の仕方が間違ってるのかなと思うけども、 とにかく製造業の現場で使うソフトウェアをAIでちゃちゃっと作って実装しちゃいましたみたいな、 そういう話をしてるわけですよ。こういうAIのニュースの中で、 ザマチコーバーの現場、インタビューされてる後ろにも門型のマシニングセンターみたいなのがあるし、 その後のインタビューの中でも工作機械の操作パネルみたいなやつが映るんで、 AIの文脈のニュースで工作機械が映ったってすごく嬉しいというか不思議な感じになりましたね。 いよいよそのレベルまで来たのかと、そういう印象を持ちますよ。 マチコーバーの中にもAIが入ってきたと、生成AIが入ってきたと。 いわゆる何の話かと言ったら、バイブコーディングというものの話で、 これはポッドキャスト番組の落ち着きAIラジオの方でもタナシはいるんだけど、 AIにこんな感じのプログラムよろしくとか、こんな感じのツールが欲しいんですけど、 っていうふうにざっくり支持すれば、いい感じにプログラムを書いて、 動くソフトウェアを作ってくれますよっていうのが結構今のAIなんですよね。 そういうことができると。それをバイブコーディングと呼んだりします。 雰囲気でコーディングすると。バイブっていうのはバイブスとか、 バイブスあげあげみたいな、そういう話とかそういう言葉あるじゃない。 それは雰囲気みたいな意味なんだけど、決まって勝手にコードを書いていくわけじゃなくて、 なぜかこんな感じのことしたいよっていう雰囲気だけ伝えればコーディングしてくれるよと。 それがバイブコーディングね。これがAIによってできるようになってるんだけども、 ゆえにバイブコーディングの文脈において、もうプログラマーいらないじゃんとか、 先週なんかはSaaS企業、もう世の中にいらないよねみたいな話にまで発展してましたね。 SaaSっていうのはソフトウェアアザサービスの略で、 ソフトウェア、例えばクラウド環境で使えるソフトウェアを提供して、 サブスクでこのツール使えますよみたいなことをやってる企業、そういうSaaS企業っていうんだけど、 そういう企業が提供しているツール、もう自分たちで作れるから、そういう企業全部いらないじゃんって言って、 そういうSaaSのソフトウェアをサービスを提供している企業の株価が暴落するなんていうことがね、 先週ちょうどありました。 そのバイブコーディングを行うためのAIエージェントとして有名なのが、 アンソロピックのクロードコードっていうやつがあるんだけど、それにちなんでアンソロピックショックなんて呼ばれてますけど、 結構AIが株価に影響するっていうことがよくあります。 去年の1月とかだとね、1月、2月ぐらいかな、ディープシークショックっていうのがあってね、 もともとNVIDIAって世界でもすごくとんでもなく伸びてる企業なんだけど、 GPUっていうAIで使うようなパソコンの部品を作ってる企業ね。 そのNVIDIAがすごく世界を牛耳っているわけなんだけど、 そこで中国のディープシークっていう会社がそういう高価なGPUを使わなくても、 高精度なAIを作れるっていう形で、 AIのモデルを作ってきたので、それでNVIDIAの株価が下がるみたいなやつがあって、 それはディープシークショックと言うんですけど、 この辺りの話も落ち着き合いでしてるんで、ぜひ聞いて欲しいんですけど、 それはさておき、こんな感じで世間でAIが騒がれてるわけですよ。 プログラマーがいらない以上に、 プログラム、ソフトウェアを提供している企業いらないぐらいの話になってしまっているというわけですね。 でも実際に、クロードコード私も使ってますけど、本当に便利ですよ。すごくいいです。 私は別にソフトウェアエンジニアじゃないけど、自分用のソフトとか本当に簡単に作れちゃいますからね。 ただやっぱりすごく騒がれてるし、実際にすごいのよ。 ViveコーディングとかAIエージェントという分別で、いろんなツールがさらに進化して出てきてます。 それすごいんですけど、ちょっと驚き方に関しては注意が必要で、極端ではあると思いますね。 # プログラマー不要説 再三言ってはいるんですけど、プログラマーとかITエンジニアが不要になる世界が来るかと言われたら、全然そんなことないし、 プログラムを勉強する必要がなくなるかと言われたら、やっぱりそれも全然そんなことはないと思います。 すごく長期的に見たらね、例えばあと10年後とか20年後にどうなってるかわかんないけど、直近で一瞬でとうとうされるということは全然なくて、 必要ではあるんですけど、形は確かに変わっていくんですけど、それは徐々に徐々に形が変わっていくだけで、瞬間的にプログラマーが全員職を失うんだとか、 AIに職を取られるんだということは全然ないというふうなのが私の見解です。今のところのね。逆に、専門家の必要性っていうのはね、 こういうAIがいっぱい出てきて、より民主化されていくにつれて、かなり専門家の立ち位置というか必要性が逆に増していくんじゃないかなとすら思うんですよね。 でさ、このプログラマーいらないよねみたいな話って、どういうイメージかなって、私的に例えをするならば、 AIにさ、いろいろと最近健康相談とかもできるようになったんですよ。私も今絶賛風邪気味ですけど、いろいろとね、こういう症状なんですけどって言ったらアドバイスくれるじゃない。 じゃあAIがもうアドバイスくれるから、私の体見てくれるから、もうお医者さんっていらないよねと。AIの診断でお薬出せるようにしましょうねとはならないなんてことは、 なんとなく頭の中でわかるじゃないですか。これと全く一緒だと思うんですよ。AIがこうやってプログラマーかけるから、ITエンジニアとか、プログラマーいらないよねっていうのは、 じゃあAIが健康診断とか健康相談載ってくれるから、もう医者いらないよねと。もうAIの診断だけでお薬もらっちゃいましょうよみたいなことと、そういうことを言ってるのと、 ニアリー・イコールなんじゃないかなと思ってるのよね。なんかこう自分でできることとか、AIでいろいろ試してやってみるのは全然いいし、どんどん作っていけばいいんだけど、 それで全て自分でこなせるようになったと思っているんだったら、それはやっぱり医者を通さずにAIだけで薬を選んでる、薬を飲んでるようなもんなんですよ。 そう言われるとちょっと怖くない?なんかAIの判断だけで摂取してしまってるみたいなね。これ本当に飲んでいいのかなみたいな。AIはこの薬だって言ってるけど、 専門家の判断なしにこの薬飲んでいいのかって、体に影響してくると思ったら結構怖くない? そういう流土の話であるということを、AI使う側に知っておいた方がいいと思うし、私はいたるところで警鐘を鳴らしてるというか、 こういう話を口を酸っぱく解いているわけね。私もさ、今は、もともと機械設計の仕事をずっと10年ぐらいしていて、 そこから機械設計からAIの分野に行って、さらに今はソフト開発の部署にいるんだけど、ソフト開発はマジで意味わからんから。 マジで意味わからん。もう本当に難しいよ。何を言ってるかわからないし、私の勉強不足がほぼ原因ではあるんだけど、 やっぱりソフト開発の話をしているときに、すごいいろんな言葉があるし、何言ってるかわからないし、知らなきゃいけないこともいっぱいあるし、 ソフトウェアを実際作り出す前に検討しなきゃいけないことも山ほどあるのよね。 あとはやっぱり機械もソフトも同じ視点っていうのもあるんだけど、結局はその瞬間に動くっていうことが大事じゃなくて、 継続して動かしていけるかっていう部分とか、メンテナンスじゃ誰がやるのとか、拡張だよね。どういうふうに拡張していけるかみたいな。 そこら辺の部分を作り出す前に考えておかなきゃいけないっていうものもあるし、あとはインフラがかなり重要で、 このソフトを作りましたよ、どこでそれを動かすんですか、どこからアクセスしてもらうようにするんですか、誰をどう認証するんですかみたいな、 セキュリティの部分もすごく大事になってくると。自分のパソコンの中で動くだけのソフトウェア、便利ツールみたいな感じだったら、全然好きに作ってって感じなんだけど、 会社の情報を取り扱うとか、それをユーザーをつけてお客さんに提供するみたいな感じになってきたら、全然もう話は別なのよね。 インフラ周りの設計とか、とにかくすごいフロントエンド、バックエンドを通して考えなきゃいけないこと、データベースの作り込みとか、あらゆるものを考えなければならないと。 とにかく広いわけ、知識領域がね。その中には当然のことながら、人がちゃんと押さえておかなければならない、AI任せにせずに、しっかり確認しなきゃいけない事故っていっぱいあるわけよ。 実際に製造業の町工場の現場に例えるならば、製造業の町工場って物を作ってるけど、作ってる物って大体自社製品の製造じゃないのよ。 自社のオリジナルの製品を加工してますっていう話じゃなくて、お客さんから受け負ってる製品を作ってると。 だから作ってる物全てが、自分たちの資材じゃなくてお客さんの資材なのね、図面も含めて。 そうすると写真撮ってSNSとかにも上げられないし、図面自体もお客さんの図面だから、かなり低調に扱わなければならないと。 すごく扱いが難しいんですよ。製造業における情報っていうのはね。CADのデータも含め。 確かにAIでソフトウェアを作れるようになったし、今まで全然ソフトを触ってこなかったよって人が、何か価値、動く物を作れるようになったと。 それは間違いないんだけど、ただそれは既存の物とか、SaaSのサービスとか、その道のプロだよね。 エンジニアとかプログラマーが不要になるかって話とは全く構造としては別の話なんだよね。 なんかね、分かりやすいからそう思い込んでしまうわけね。プログラマーの代替としてAIがいろいろ作ってくれたんだって思いがちなんだけど、 やっぱ持ちは持ちやというか、ちゃんとお医者さんに行きましょうということなんですよ。 あくまでも自分とAIで作った物って、自己判断の範疇を過ぎないわけですね。 本当に知識領域が広くて、抑えなければいけないこととか、 持続的にそのサービスを運用していくために、検討しなきゃいけないことって最初の方に結構ある。 いわゆる要件定義っていうやつだね。 ここをしっかりやっていかないと、結構後から困るような感じはする。 自分のツールとして使うとか、会社の中だけで使うんだったら全然いいんだけど、 こういうニュースを見ると、自分もAIを使ってどんどんプログラムとか作ってサービスをリリースして、 ウハウハ稼ぐぜみたいな、そういう発想になっていくんだけど、 そこは前提としてそれなりに知識がないと、なかなかまだまだ難しいというか、 なんか事故ると思うので、すごく気をつけなきゃいけないなと思いますね。 # 学び方は変わる とまぁあの継承はなら知ってはいるんだけども すごいのは間違いないしこの世界が変わっていくっていうのも間違いないなとは思います 明らかに今まで使用されてきたスキルセットってのは変わっています 今はですね 例えばパイソンでちょっと効率的にこういろいろとデータ処理できますよみたいなこととか 特に5年前6年前とかさ パイソンどころかVBAを勉強しようみたいな VBAをうまく使えることが結構サラリーマンのたしなみだぜみたいな時期もだいぶあったんですよ VBAっていうのはエクセルとかの中で動くプログラムみたいなもんで 大概このデータ処理とか人気のプログラム言語パイソンっていうものがありますね パイソン使えればいいんですよ パイソンっていろんなライブラリーあってすごい便利でいろんなことできるから あらゆる処理とかに使えるんだが 結構大きい会社とか勝手にパイソンの環境とか自分のパソコンの中に構築できないんですよ パイソンあるあるなんだけどPIPっていうのが通らなくて ライブラリーをローカルインストールしなきゃいけないみたいな とにかくこう便利なものってオイストレート入れられないっていうのが JTCとジャパニーズトラジッショナルカンパニーなわけですけど セキュリティの面でね だからこうなんかパイソン入れたいパイソン入れてエクセルの処理とか効率化したいんだけど いやなんか申請するのめんどくせーなーみたいな上質のやり取りめっちゃめんどくせーなーみたいな時に VBAだからエクセルはみんな使えるから エクセルの中で動くそういう処理の言語であれば いやこれは使えますわってみんなこぞってねVBA使うみたいなことが結構あったわけね これが企業サラリーマンにとっての仁義だったわけですよ ちょっと前だったらこのVBA扱えますよと VBA知ってるってだけでかなり一目置かれるようなそういう風潮あったんだけど その時代は完全に終わりましたねもうね 今VBAを一から勉強する意味ってほぼないなと思ってますね それこそ生成AIにやりたいことだけ聞いて どう書いてどこにぶち込めばいいんだって聞いて それで処理を効率化するぐらいのことでいいと思います なかなかAI自体にデータをぶち込めば処理してくれるんだけど 会社の中で会社のデータをAIにぶち込むことはなかなか難しいから VBAのプログラムを書いてもらって それで処理するみたいなこともできると思うし とにかくそうやって今まで大事だよとか これができれば輝けるぜみたいなやつがだんだん変わっているなという風潮はありますよね そういうとこはやっぱりうまく使っていかなきゃいけないなと思いますし 学び方は明らかに変わったね プログラムを学びたいよっていう人って 数年前から結構いっぱいいるんですよ その生成AIが出てくる前から 世の中の流行りのプログラミングスクールみたいなやつが流行った時期があって エンジニアに転職しましょうみたいな 営業をずっとやってたけど転職をつけたいから エンジニアあなたも未経験からエンジニアですみたいな そういうのがちょっと情報詳細チックだけどね 流行った時期があったんですよ その時やっぱりこぞってみんなプログラムを勉強した 特にさっき言ったPythonみたいなのを勉強したんだけど 各々私もPythonは何年前くらいかな 6年前4年前くらいからちょっと機械学習を勉強したくて 勉強し始めたっていうのはあるんだけど その時というか結構そういうことでプログラムを勉強し始めた人の挫折あるあるみたいなやつが結構あって それ何かって言ったら結構プログラムの本持ってきて これどおりにやろうって言っていろいろプログラム社協していくんだけど そのプログラムのアップデートで積みがち問題があるのよね これ本に書いてあるように一期一休間違いなくプログラムを打ったとしても エラーで止まるっていう現象があって それ以上進めないよみたいなことが必ずあるんですよプログラムの本って それは何かというと本執筆時点の時とはプログラムの書き方が変わってたりするわけ 使うライブラリーとかプログラムのバージョン自体も変わると お作法みたいなやつが変わるわけよ ちょっと表記の仕方が変わったりして 本に書いてある状態だとうまく動きませんよみたいなことがあったりとか その前段にこの一義を追加しなきゃ実はいけないんですよみたいなルールの変更が結構あって そういうものって初心者全然わかんないから 一期一休間違いずに打ってるときに何か動かないみたいなことに大体突き当たるんですよね プログラムの本っていうのは そこでもどうしようもなくなって色々調べるんだけど結局何が原因かたどり着けずに終わっていく 朽ちていくみたいな それで心に傷を負ってプログラムから離れていくみたいな人がめちゃくちゃ多いわけ だからプログラミングスクールが流行ったのよね そういうとこサポートしてくれるから 何かわからなかったりエラーが出てつまずいたりしたら 実際人が見てそれをブレイクするようなアドバイスをくれるっていう そこの部分にお金をみんな払ってたわけよ 高い高いお金をそこに払っていたわけなんですけど 実際に自分で調べると答えがたどり着けなかったりとか 膨大の時間を溶かすっていうことがあったんですよ なんだけど今はもうAIにポンでもうOKよね 完全にそれでOK 出てきたエラーをそのままコピー&ペースト コピー&ペーストすらしなくていいね スクショ撮ってそのままAIに貼り付けてあげれば ここが間違ってますねというふうに教えてくれると プログラミングの学習っていうのは確実に民主化してるなって思うね いっぱい数多にあったプログラミングスクールとか オンラインの学習教材っていうのがだいぶ全体として淘汰されるんじゃないかなっていうのはありますよね そこは変わってきてるしそういうのは減っていくんじゃないかなと思うんだけど プログラムの勉強自体が何かに置き換わる 完全にAIが中身知らなくても素人でも作れますみたいな感じになるかって言われたら そこは一歩難しさがあるなとは思う とにかく私はソフトウェアの開発分からんすぎて絶賛苦しんでますし 別に苦しんでるって言ってもいい苦しみですよ いい勉強ができてるというか難しくて面白いなと思ってますけど とにかく初学者だけどAIでバリバリもう完璧にいろいろできますって世界ではないということをここに宣言しておきますね 特にインフラかな フロントエンドとかは言うて結構AIがいい感じにやってくれるから フロントエンドは見た目の部分とかこう押したらこうなるみたいな UI UXっていう使い勝手の部分なんだけど そこはやっぱりデザイン方面よね UI UXの基本的なセンスとかそういうデザインの法則をちゃんと知ってますよねみたいな ところが強みになるかなと思うし バックエンドはいろいろ勉強を自分でしたりとかしなければならないと思うけど どっちかというとインフラかな インフラをどう頑張ってもAI難しいんじゃないかなって思うのはある 大きいインフラね AWSとかAzureみたいなところにサービスを ここでサービスを展開しようと思ったら じゃあAIが自動で全部それをやってくれるかっていったら 全然そんなことはないから 逆にインフラ周りの知識がある人とか そのデータベースとか設計できますよっていう人は かなりこの時代輝けるんじゃないかなと思いますね 私もちょっとAzureは勉強中ですけど 理解できる気はしないですね なかなか難しいからね本当に だからプログラマ不要だとか技術者いらないよっていうお話は 結局お医者さんいらないよねみたいな話と同義だと思って聞いておくといいと思いますよ そんなことにはならないよねっていうお話です 確かにあり方は変わるし今後お医者さんがAIを使って診断するっていうことはあると思います 実際に画像認識みたいな 生成AIの文脈じゃなくてもレントゲンの写真から異常を見つけるみたいなことは AIでやりましょうっていう取り組みも結構あるのよ ツールとして使うことはあると思うんですけど それがお医者さんがいらないよねっていう話にはならないじゃない 技術者とか専門家っていうのも基本的には同じ立ち位置になるんじゃないかなと思いますね と言ってもイーロンマスクは2030年ぐらいには全員いなくなるんだみたいなことを 言ってたとか言ってないとかって話がSNSに上がっていましたが 明日からはいらないよと徐々に変化していって 違う存在になってるよねっていうのはあると思いますから あんまりこういうAIのキャッチーな内容とかインパクトあることに 踊らされすぎない方がいいですよというお話でございました # コメント返し ここからコメント返しです。 シャープ648。 VRは共感製造マシンになれるのか?に頂いたコメントです。 うめさん。 USJでVRを使った乗り物で奥さんだけが酔った理由がよく分かりました。 気が付かないバイアスを気が付くって難しいことですね。 ということでありがとうございます。 あーなるほど。 USJでVRを使った乗り物って何があるかな。 なんかあります。 まあでもいっぱいあるか。 私も最近で去年かな一昨年USJ行ったけど なんかマリオカート乗りましたね。 あれはVRというよりはちょっと違うかな。 なんかこうARに近い感じだったけども。 いやでもね僕はねVR酔うんすよ結構ね。 女性の女の子も知れないですね。 うちの奥さんはねあんまりそういう乗り物酔いとかしないんだけど 3半期間もう本当にゴミカスぐらい弱いんで私は。 ちょっとVRつけてもすぐ頭痛くなったりと しめつけて頭痛くなったりとか やっぱこの酔うのよね。 個人差はあれどですねやっぱ傾向としては 女性の方が酔いやすいよっていうことがありますんでね。 そういうことがバイアスとして入ってきてしまってるよっていうのは なんかこう何もヒントがないとこから気づけてもやっぱ難しいですよね。 そういうものに目を配っていろいろと研究してる研究者の方とか そういう論文とかがありますんで そういうものからエッセンスを抽出していくのがいいのかな。 エッセンスというか情報を抽出して知っていくのがいいのかなと思いますね。 今後なんかそういう面白い論文みたいなものがあれば 定期的に紹介していきますんでね。 ぜひともこの番組からそういうバイアスを学ぶということをね やっていきましょうということでありがとうございます。 続きまして長谷川さん。 ものづくりにも精査って関係してくるもんですね。 女性目線になることが苦手なので広い視野で物事を見ていきたいですということでありがとうございます。 女性目線になることが得意な男性はほぼいないとは思うので それこそお姉系の人たちは男性の目線と女性の目線を持ってるから 非常にセンスがいいよねみたいなことはよく言われるんですけど 普通に生きてたらね、女性じゃないんで男性はね。 男性が考える女性の典型みたいな いわゆるステレオタイプとしての女性みたいなことでイメージしちゃうから 結局そこにもまた男性が思う女性像みたいなバイアスが入ってくるから難しいですよね。 そこでやっぱり肝心なのが物理的にその人の視点に立つことということで そのためにVRっていうのが活用できるんじゃないかなというお話ですね。 男性から向けられるいやらしい目線を体験してみようみたいなね。 よく胸を見られてるのがわかるって言うじゃないですか、女性はね。 私もめちゃくちゃ見ますけど、それがバレてるんだなと思いながらも目が吸い寄せられてしまうという話ですよね。 何の話をしてるんだって話ですけど。 でも全然関係ない話ですから、全然関係ない面白い実験を いつだったかな、ちょっと忘れちゃったけどSNSで見たことがあって 元の動画でたどり着けないと思うんで、知ってる人がいたら教えてほしいんだけど アイトラッキングっていう技術があって 何かって言ったら、今自分がどこを見てるのかが赤い点で表示できるよっていう 自分の視野がバーっと画面に映っていて 自分の視野ってバッとなんとなくふわっと全体見えてるじゃない? なんだけど実はこの放火してるポイントって一箇所なのね。 それをすごく高速で目が動くことによって全体を見てるんだけど 実は目の視点というか見てる部分ってすごくポイントの一箇所なのよ っていうのがあって、そのポイントの一箇所を 実際目の動きをカメラで撮ることによってトラッキングするっていう アイトラッキングっていう技術があります。 よく技能継承とかで職人さんの目にアイトラッキングのものをつけて どこを見て判断してるかみたいなやつをデータ化しようと そういう文脈でよく使われることがあるんだけど、とにかくそういう技術があるのね。 アイトラッキングを使って大人の人がどんだけおっぱいを見てるかみたいなやつを 実験した事例みたいなやつがあってさ。 こうなんか実験した人がいて、なんか写真を出してくるのね。 で、その人はもう絶対胸は見ないんだみたいなことを誓いながら しっかり画面を見ながらその写ってる写真の顔を見るわけ。 なんだけど、結構グラマラスな胸元が開いた女性が写った瞬間に 胸元にすごい勢いでアイトラッキングの赤い点がパーっていって なんとかしてこの目を顔に持ってこうとするんだけど 全然それが出来なくてもだえるみたいな。 そういう動画がありますんで。 男性の愚かさ、シンプルさを学べる非常に良い教材だなと思いましたんでね。 元動画、もしも知ってる人いたら是非リンク貼っておいてください。よろしくお願いします。 続きましてYTR334S3。 自分のVRアイドルはねむちゃんですねということでありがとうございます。 そうですね、もともと私もVR勉強しようとして 去年?ちょうど1年前くらいかな? 本読みますよって言った時に、その前かな? 岐阜の施設の選書企画で 確かYTR334S3がメタバス進化論っていうねむちゃんの本をあげてくれて それを私が読んでVRすげえ、メタバスすげえってなって バーチャル美少女ジュニークするぜみたいな話になった気がするんでね。 ねむちゃんさんはですね、SNSでフォローしてますけど フォローバーいただいて、一応相互フォロワーの関係にはなってますね。 直接的な絡みはないですけども、今後も追っていきたいと思います。 ということでありがとうございます。 今回、ちょっとまだコメントあるんですけど 喉が限界を迎えそうなんで、今日はここまでとさせていただきますね。 私は、渋町技術研究所という技術プログラムを運営してます。 また、XMIC役立つ技術情報の発信を行っておりますので、よろしくお願いいたします。 面白いNixLabというリスナー向けコミュニティもやっております。 そちら無料のメンバーシップ登録もできますし、 有料メンバーシップもありますからね、よろしくお願いしますね。 というわけで、今回はここまで。 以上、渋町でした。 では、あ、違う違う。 ボイシーのプレミアムリスナーも随時募集してますから。 こっちもね、大事ですから。よろしくお願いしますね。 というわけで、以上、渋町でした。 ではでは。