# イベントレポート回 ― NVIDIA主催「Build a Crow Tokyo 2026」に参加 どうも、支部長です。 ものづくりの視点は、産業機関の現役エンジニアである私、支部長が、 ものづくりに関するトピックを独自の視点で解説する番組です。 今日はイベントレポート会でございます。 昨日ですね、NVIDIAさんが主催するビルドアクロート東京2026というイベントに参加してきましたので、 今日はそのレポートとしてですね、いろいろザックバルにしゃべっていきたいなと思います。 これNVIDIAって言ったらもうね、皆さん知らない人はいないと思うんですけども、 アメリカに本社を置く半導体メーカーですね、主にそのGPUと呼ばれるコンピューターのね、 グラフィックを処理するような、そういう装置を得意としていたんですけども、 それが今のAI時代にばっこしはまっておりまして、NVIDIAの株価も業績もゴングングング上がっていると、 非常に勢いがあるというか、昔から有名な会社ではあるんだけど、 ただでさえ大きいのに飛ぶ鳥を落とす勢いで伸び続けて、いろいろ面白い技術も開発しているというのがNVIDIAさんなんですけども、 ありがたいことにですね、東京で行われたイベントにインフルエンサー枠として呼んでいただきまして、 いろいろと見学させていただきました。 その中で見たこととか、あんまり深い話というよりは、こんな感じでしたよっていうのを、 今度ね、ポッドキャストで報告しようかなと思います。 それでは早速いきましょう。 # 会場は日本庭園「八芳園」 ― 大テーマは自律型AIエージェント(OpenClaw) このイベントどこで行われたかというと東京の八方苑というところで行われました。ここがまたすごくてね、すごく有意所正しい日本庭園なんですよ。 結婚式とかもね、そこでやられるような日本庭園なんですけど、そこでめちゃくちゃテックなイベントをやるっていう感じで、そのギャップ感がねすごく面白かったんですよ。 最初入った時に、いきなりこう和風の門みたいなやつがあって、場所間違えたかなと思ったんですけど、そこでしたね。 めちゃくちゃ私服で行ったからさ、やべえ、ミスったかもしれないと思ったんですけど、まあ意外と入ってみたらですね、私服の人もいてよかったなって感じですけど、もう入り口はね、本当にザ日本庭園っていう感じで、 会場にたどり着くまでも、なんかね、すごく白衣みたいなユニフォームを着た人たちが、いらっしゃいませみたいな感じで迎え入れてくれてですね、すごいとこでイベントやるなって思いましたね。 で、まあそこで行われたのはね、そんな白金台っていうところの駅の近くで行われたんですけど、そんな有象正しき発泡園という日本庭園の中で行われたテックなイベントがビルドアクロ東京というですね、 NVIDIAさん主催のハンズオンでも、テックトークネットワーキングを含むオンサイトのイベントでございますね。 NVIDIAさんが提供しているソフトウェアとかハードウェアですよね。非常に高性能なパソコンとか、そういうものを使ったデモみたいなやつがいっぱいあったりとか、あとは有識者が話すテックトークみたいなね、デベロッパーとかエヴァニリストによる講演みたいなやつがあるっていう感じなんですけど、 ちょっとねテックトークの方は私ほとんど見れなくて、そのデモの方はずっと回ってましたっていう感じですね。 タイトルにもある通りね、ビルドアクロということで、一個大きなテーマがあって、それが自立型のAIエージェントなんですよ。 オープンクローの話って私のPodcastの中でも何回もしてると思うんですけど、今年の2月とかそれぐらいに出てきたオープンソースのAIエージェントで、パソコンの中でね、自分のパソコンの中で自立的にずっと稼働してくれるよと、 24時間働いてくれるよっていうAIエージェントで、私もね、ラズベリーパイの中にオープンクローを入れていろいろと秘書として活用しておりますけども、 そういうオープンクローを使ったNVIDIAの自立型エージェントの仕組みみたいな、それはNVIDIA NEMOクローって言うんですけど、 基本的にはそういうAIエージェントと、あとNVIDIAさんの仕組みを持っているソフトウェアとかハードウェアをどう組み合わせて付加価値を作っていくかみたいなところがデモでいろいろと展示されていて、 非常に未来を感じる展示になってましたね。すごくテーマとしては自立型エージェントを今後どういうふうに使っていくかみたいな、そういう視点のイベントだったので、 だいぶ分かりやすいというか、自分ごととして捉えることができましたね。 # 「青い箱を積んで」でロボットが動く ― しかも全部ローカル(DGX Spark)で完結 デモも全部見回れたというわけじゃないんですけど、ありがたいことにインフルエンサー枠で行ったので、 一個一個、支部長さんというインフルエンサーの方が来ていて、中解してもらって、すごく丁寧に説明していただきました。 その中で見たのが、一つNVIDIAのISAC-SIMというロボットシミュレーションを行うようなソフトウェアがあるんですけど、 ロボット開発とか、テストをする仮想用のシミュレーションプラットフォームみたいな、そういうISAC-SIMという環境があります。 そういう仮想環境を使って、現実世界と同じようなシミュレーションをその中でやらせて、 強化学習でロボットを学習したりとか、シミュレーションをして、いろいろと試すみたいなことをやるんですね、ロボットの開発者というのは。 そのISAC-SIM×オープンクローという組み合わせで、どういうことができるかっていうのを展示でやってましたね。 面白かったのが、シミュレーションの中でロボットアームが動いてたんですよね。 それ結構、製造業の中ではパソコンの中でロボットアームシミュレーションしてるなっていうのをよく見たりはするんですけど、 その操作の指示とか、実際その環境を作るところにオープンクローを使うということもやってたんですよ。 つまり、オープンクローに対して、このISAC-SIMの環境をこういう風に構築しておいてとか、 今ロボットがいるから、ロボットにこういう動作させてと。その時はロボット、仮想環境の中にロボットアームがいて、 そのロボットアームの真ん前に積み木みたいな感じで、3色色の分かれた箱みたいなのが置いてあったのね。 青い箱をこういう風に移動させてとか、赤い箱をこういう風に移動させてっていう風にオープンクローに指示すると、 オープンクローがISAC-SIM側に働きかけて、読み込んで、そういうシミュレーションを行うようにコントロールしてくれるという感じですよ。 だから本当にこういう風に動かしてっていう風に、オープンクローに指示するだけでシミュレーション上のロボットが動き出すみたいな。 しかも結構複雑な動きがさせられて、この青い箱を赤い箱の上に積んで、次これを動かしてみたいな。 そういう連続した指示みたいなものも結構スムーズに行うことができて、これすごいなと思いました。 これパッと見た感じ、ロボットこう動いてって、そういう風に動くよみたいな。箱を持っていって箱を持つよっていうのは、 なんかこうふーんっていう感じで見てしまう場合もあると思うんですけど、これすごい難しいんですよ。 そもそもロボットシミュレーションの環境を作るのも、座標を設定するのも難しいし、それをうまく動かすっていうのもそもそも難しいんですよね。 それ自体を難しさを吹っ飛ばして、自然言語でAIエージェントにお願いしたらできてしまう。 これができるってことは当然仮想関係で動くんだから、現実のロボットも同じように動かせますよねっていう話になります。 私そのデモ見なかったんだけど、ヒューマノイドもあって、それもオープンクロー経由で動かせるみたいな感じだったらしいですね。 ちょっと気になっていたんですけど、そのデモの調子があまり良くなかったみたいで、説明ちょっと受けられなかったんですけど、 そういうことも当然今後どんどんどんどんできるようになってくるよという感じですね。 あともう一個は、自動運転ね。車の自動運転の学習をするためのデータを作るソフトみたいなやつがあって、 それは道路を走っている動画をテスト用に撮るんだけど、どうしてもいろんな額で撮るんだけど、テストとしては足りなかったりとか、 こういうシーンの動画撮りたいねっていう時が、自動運転用の学習の時が出てくるんですよ。 例えば雨のシーンとか雪のシーンとかね、そういう環境でも当然車って走るんだけど、 全然そういう季節ってなかなか連続してないから、そういうデータが少なかったりしたりすると。 あと車によっては高い低いってあるじゃないですか、見える位置がね。 そういう高さの調整とかもしたいんだけど、カメラの視点というのは1個しか撮ってないよと。 なんだけど、それをいろんな画像を組み合わせながら、AIによって足りない部分を補完して、 ぐるっと360度どこでも見れるよみたいな映像にしましょうっていうのがAIで行われるんですよね。 それを自動車の学習で使うデータセットにしたりするんですけど、そういうデータを作るソフトウェアがまずありますと。 それはNVIDIAさんがもともと作ってるソフトなんだけど、それに対してまたこのAIエージェントがくっついてですね、 そのソフトウェアのコントロールをAIエージェント経由でできるっていう感じなんですよ。 本当はね、いろんな設定をしてこういう動画を作るっていうのは、やっぱりツールの使い方を知ってる人間が使わなければならなかったところを AIエージェントにちょっとこの車をこの映像から消してほしいとか、ちょっとこの車をトラックに変えてほしいみたいな。 そのテストデータの中でいろんな入れ替えができたりとか、あと非常に極端な視点でいうとキリンの視点みたいな。 キリンの視点っていうのは普通に車走ってる時の人間の視点じゃなくて、それより全然高い位置から見たその同じ道路の映像に作り変えてとか。 そんな映像ないんだけど、もっともっと持ってるデータからその3Dの空間を予想してそういう映像を作るみたいなね。 それをキリンの視点でとか猫の視点、すごい低い視点で作ってとかっていう風にオープンクローンに言うだけで、 そういうソフトウェアをそういう風に動かしてちゃんとそういう映像が出てくるみたいな。 そういうデモもやっていて、これはすごいなと思いました。 今までNVIDIAのデモっていろんな展示会でたまにあるからさ、見たことあるんだけど、ほーんっていう感じだったのよ。 ふーんって感じっていうのは自分ごととしてなかなか捉えられないというか、こういうソフトあるんですね。 でも使いこなすのにめっちゃ勉強いるんですよねとか、かなりハードル高いんですよねみたいな感じで、 こういうものが使いこなせたらきっとすごいことができるんだろうなぐらいにしか見れなかった部分も若干あるんですよ。 いろんな展示で。なんだけど、オープンクローンを介して言語で操作できてしまうってなると、これ俺でも活用できるじゃんみたいな。 これこういう風に指示すればこういうの出てくるんだったら、こういうことに使えるんじゃないかなみたいな。 その道具としてのハードルがめちゃくちゃ下がるんですよね。やっぱりAIエージェントを介することで。 展示会で説明している説明員の人も、実はこのソフトあんまり使ったことないんですけど、オープンクローン経由で動かせるんですよ。 僕でもみたいな感じで言ってたんで、やっぱりソフトウェアのあり方ってだいぶ変わってくるんだなと思いましたね。 しかも今言った処理、3Dシミュレーションとか映像を作るっていうのを全部ローカルでやってるんですよね。 ローカルっていうのは、DGXパークっていう素晴らしいコンピューターをNVIDIAさん出してる。 1個100万円ぐらい、100万円近くするようなコンピューターがあるんだけども、それでやってるんですよ。 そのローカルでソフトウェア当然動いていて、オープンクローンもそのローカルで動いてるんですよね。 っていうのは、中にLLM、ローカルLLMが入っていて、そのローカルLLM、多分クエンって言ったかな。 クエンの36ビリオンか何かのモデルが入っていて、それでオープンクローンを動かして、自分たちの作っているソフトウェアを動かしていると。 完全にローカルで成り立っているわけね。オープンAIとかクロード、アンソロピックのAPIを叩きにいっているわけじゃなくて、 中に入っているクエンっていうモデルでオープンクローンを動かしてソフトウェアを操作させているみたいな。 そういう使い方をしていて、ローカルでここまでできてしまうんだ。 ロボットをコントロールする、シミュレーション上コントロールするっていう、次に動かすみたいな指示を出すってところも、 完全にパソコン一連の中で完結してローカルできてしまうんだなっていうのが、これはすごいなって思いましたね。 他のデモではね、これはちょっとチャットGPTを使ってるんですよみたいなものも、私はあったんですけど、 基本的にはその箱の中で完結するもので、このぐらいのことができるんですよっていうのが、やっぱこれNVIDIAすげえなと思いましたね。 # ジェンスン・ファンがサプライズ登場! ― そして"ツールの勉強"に価値がなくなる日 SNSの方では即時つぶやいたんですけど、このイベントは実はサプライズゲストでとんでもない人が登場したんですよ。 それが誰かというと、ジェンスンファンですね。わかりますか?ジェンスンですよ、ジェンスン。 NVIDIAの社長ですね。ニュースでもジェンスンファンが緊急来日っていって、いろんなメディアでニュース取り上げてますけども、 まさにサプライズで出てきたっていうところに、私も立ち会えてジェンスンファンに触れることができました。 物理的に手に触れることができたんで、これがジェンスンかと思って、ジェンスンの温かみみたいなぬくもりを感じることができました。 ジェンスンファンって本当に革ジャンガートレードマークのNVIDIAのCEOなんですけど、 動画の中とかよく見ますけどね、まさか実物がお目にかかれるとは思いもやらなかったですね。 このイベントの中で抽選会やってたんですよ、抽選会ね。来た人に対して、でも600人、すごいね、1000人はいなかったけど、 600人いる中で2人、さっき言ったDDXSPARKっていう100万円近くするコンピューターが当たりますよっていう抽選があったんですよ。 私は当たらなかったんですけど、外れちゃったんですけど、それをジェンスンの手から直接渡してもらえるっていうイベントだったんですよね。 あれはすごかったですね。実際ジェンスンファンに名前を呼んでもらって、前に来てDDXSPARKにサイン書いてもらって、それで渡してもらうみたいな。 いやー何かアホじゃんみたいなね、それ使えるんかみたいな、そのまま保存したくなるようだね、このケースに。 それだともったいないんで、渡された人はガンガン回していくんでしょうけど、そういうジェンスンファンのサイン入りのDDXSPARKが抽選で当たるみたいな、 そういうサプライズイベントもあって、いやーさすがNVIDIAもう飽き出せないというかね、来た人を楽しませるなっていう、すごい感じでしたね。 場所も日本庭園ですごく、ここでやるのかっていうぐらいの場所だったんですけど、さらにデモもすごくよかったし、多分聞いてないんだけど公演もすごく面白かったと思うんですよ。 それはアーカイブだけ残ってたら見せてくださいっていうふうに運営の人に言ったんですけど、私も気になってるんでね。 かつジェンスンファンがサプライズで出てくるみたいな、至れに尽くせるイベントで、本当に呼んでいただいてありがたいなと思いました。 これ行けた理由がですね、僕もよく番組の中で名前を出す唐揚げ先生のおかげなんですね。 唐揚げ先生がNVIDIAの人に、渋長さんっていう人もいるんですよみたいなことで言ってくれたらしくて、 じゃあその人も呼びますかって言って、私にインフルエンスなわけで声をかけていただいてですね。 これもう本当に満員だったんで、本来普通に申し込んでも行けなかったんですよ。 なんですけど、そういう枠で入れてもらって、無事行くことができたんでありがたい限りですね。 だから行った限りは行ったので、せっかくこういうふうにポッドキャストで発信するのもそうだし、 久しぶりにブログにまとめてもいいかなと思って、執筆もしようかなと思っております。 次回もこういうイベント呼んでくださいねっていうアピールでもあるんですけど、非常に楽しみましたね。 唐揚げ先生は唐揚げ先生でね、多分唐揚げ先生のポッドキャストの方でいろいろとお話しすると思うんですけど、 完全にNVIDIAオタみたいな感じで立ち振る舞いをしてましたね。 NVIDIAって書いてあるTシャツを着てですね、NVIDIAの手下げ袋を持って、 その中からNVIDIAのジェットソンが出てくるみたいな、NVIDIAにまみれた、そんな格好で推しに来てましたね。 多分あれが清掃なんでしょうね。私ちょっとその熱意が足りなかったなっていうのを唐揚げ先生を見て思いましたね。 そんな感じのイベントだったんですよ。本当にいい勉強になったし、東京に今いますけど、本当ここにいてよかったなって思いました。 いろんな経験ができて本当に嬉しい限りでございました。 総括というかまとめると、やっぱりAIエージェントによってこういうソフトウェアってどんどん変化していくなって思いましたね。 昨日も同じような話をしたんですけど、3D CADってAIが操作しやすい3D CADみたいなものが出てきた方がいいんじゃないかなみたいな話を、 昨日ちょっとチラッとしたんですけど、まさにそういうソフトウェア界隈の方側みたいなものを感じるようなイベントだったなと思います。 ソフトウェア、NVIDIAのソフトウェアって簡単に誰でも使えるよっていう感じかと言われたら、 そんな感じでもなくて、ソフトのお勉強っていうのはある程度しなきゃいけない。 そのソフトを使いこなすためのある程度のノウハウってやっぱりいるんですよね。 それだけ結構いろんなことができるし複雑なことができるからそれより難しいんですけど、 それをスキルっていうね、エージェントが使いやすいような説明書、スキルっていう形に落とし込んで、 そのスキルさえAIエージェントに読ませちゃえば、あとはなんとなくふわっとやりたいことを言えば、 そのソフトウェアを高度にコントロールしてくれるよと。 人間側がすることは、こういうこととこういうことがしたいんだっていうことを、 ちゃんと考えて支持するっていう、そういう方法にシフトしていくなと思いました。 当然、細かい部分っていうのは、そもそもそういう設定ができるよねっていうことを、 ソフトウェアのことは知っていなければならないんですけど、あくまでもそれはできることを知っていればいいってだけで、 細かい操作みたいなところとか、ツールの勉強みたいなものって、 どんどんなくなっていく方向になっていくんだなっていうのが思いましたね。 と同時に、やっぱりなんとなくさっきも言ったんだけど、これ俺使いこなせないよって。 こういうソフトウェア使ってこういうシミュレーションができたらいいなと思うんだけど、 ツールの勉強にあまりにもコースがかかるから諦めてたよっていう人たちが、 これだったら俺できるんじゃないかって言って、その分野に参入していったりとか、 それで使って新しいことをしてみようっていう、アイデアを持ってる人たちが、 より技術を使って新しいことをしていこうみたいなね。 そういう推進力にAIエージェントってどんどんなっていくなと思ったし、 今回の文脈だと、あくまでもAIエージェントをツールを使うその間に入れて、 自然言語でAIエージェント経由でツールを使えるようになりましょうみたいな展示が多かったんですけど、 もっともっと抽象化していくと、そのAIエージェントが2つのソフトをいい感じで使いこなして、 ミックスして新しいものをアウトプットするみたいなこともできるようになってくるだろうし、 そもそもこのツールでこういうことをしてっていうよりも、こういうこと困ってるんだけどみたいな、 もっと抽象的な指示でツールの選択から行ってみたいなソフトを、 このソフトでこういうことをしようと思いますみたいな、その後にこのソフトでこういうことをしようと思いますみたいな、 そういうもっと大きな計画みたいなものも、そもそもガーッと立てて、 自律的にプロジェクトを進めていくっていうところまで行っちゃうなというか、 そこに至るまでにその大して時間もかからないんだろうなっていうのがすごく思いました。 だから今回で見れたら、非常に未来に対する期待感もあるし、 同時にエンジニアとして危機感もあるなと、こういうものをちゃんとキャッチアップしていかないと、 どんどんどんどん時代に取り残されるというか、もうツールのお勉強自体はそんな価値がないのに、 そこを一生懸命やってても仕方ないけど、それに気づかずにそこをずっとやってしまうみたいなこともありえるなと思いました。 これはNVIDIAのものに限った話じゃなくて、自分たちに何か新しいサービスを生み出そうとか、 製造業の中でこういうふうに活かそうと思ったときに、同じような視点のことが言えるのかなと。 機械を使うとか、いろんなツールを使ってものづくりをしていたところにAIエンジニアが入ってくるから、 じゃあエンジニアとしてのスキルってどこにあるんだと。 プログラマーが書けますよとか、機械設計者で言ったらCADで図面を書けますよみたいなね。 そういうところってもう全然人間がすることじゃないよねとか、付加価値にならないよねみたいに、 価値がどんどん移り変わっていくなと。 そこをすごく加速させるのが一つAIエージェントっていう存在だなと思いました。 こういう情報とか、実際こういうことできますよっていうのは、 自分でAIエージェントを動かしながら試してる部分もあるんですけど、 実際こういう大きい企業がやって、デモでこういうことできましたっていうのを足運んで見に行くっていうのがめっちゃ大事だなと思いました。 なので、このイベントは本当に行けてよかったですねっていうのもあるし、 今後もこういうイベントがあったらぜひとも呼んでいただければなと思いますというね。 そういう意思表明も込めてこういうまとめにさせていただきたいと思います。 # コメント返し(ローカルLLMとAPI、どっちが電力食う?)+ 新番組のお知らせ はい、ここからコメント返しです。 作るかさん、ありがとうございます。 sharp757、AIは機械設計ができるのか?にいただいたコメントですね。 これまでの知見、失敗を含むを、ただ愚直にあらゆるケースを考慮して設計できるということですね。 設計者は飛躍するし、組み立て、作業者はかなりスピードをもって思いついたアイデアを手法を探す方が可能ですね。 電力と冷却のコストは必要ですね。ということで、ありがとうございます。 今日もまさに私が話した内容と一緒だと思うんですけど、本当にスピード感をもってできるし、思いついたアイデア、こういうものを作りたいなというアイデアがある人がさらに活躍できるような世界になるなと。 こういうので、そうじて技術の民主化なんて言ったりしますけども、まさにAIエージェント、AIもかなりいろんな技術を民主化したなと思うんですけど、 AIエージェントというのは、さらにそれを1段、2段上に持っていくなという肌感覚がありますね。 ぜひとも皆さんもAIエージェントに触れてみるといいと思いますよ。 電力と冷却のコストというのは必要になりますけども、必要になりますね。必要になりますが、まあまあ、これもこのNVIDIAの話で言った通りですね。 それなりにいいパソコンを、それなりにというか100万円だからかなりいいものなんですけど、そういうものを用意すればローカルで完結するようなものになりますから。 そこはそこで電力って話ではあるんですけど、実際このAIの大きいモデルをガンガンぶん回して、電力が消費されるよっていうよりはエコーなんだろうね。 よくわかんないや。エコーなのかな。エコーじゃないのかな。トータルでみんながローカルLLMを使い始めた世界の方が電力って減るのかな。 ごめん、ちょっと今ふと疑問に思ったわ。大きいね、オープンAIとかのモデルをAPIとかそういう経由で、とかあとね、ブラウザベースで叩きに行く。 みんなが叩きに行くのか、それぞれがみんなの家にDGXパークみたいなものを置いて、一家に1台ってNVIDIAの人は言ってましたけど、一家に1台置いてあって、 そこでローカルLLMが動いて、そこでエージェントとして活躍してくれるよみたいな世界があった場合に、どっちが電力を消費するんだろうなというのは、今ふと疑問に思いましたね。 それこそどうなんだろうというのはAI自身に聞いてみたいと思います。ということで、ありがとうございます。本日はここまでとさせていただきます。 あ、お知らせだ。1個お知らせがありますね。実は新しい番組も始まりました。 ポッドキャストの学校の運営者であってですね、ポッドキャストプロデューサーでありますコーンさんですね。ノックスメディアのコーンさんという方と私と2人でですね、ポッドキャストの慣れ知恵番組を始めました。 その名はポッドキャストの教科書ラジオでございます。毎週水曜日朝配信される予定となっておりますけど、第1回目がですね、今週配信されました。 なので、ぜひとも皆さん聞いていただきまして、いいねと、いいね?違うな、星5評価とフォローの方をよろしくお願いします。 最初の週の伸びがポッドキャスト大事なんで、各プラットフォームでフォローしていただいたりとか、いいねいただいたりするとありがたく思いますので、ぜひぜひよろしくお願いします。 ポッドキャストやらないよっていう方もね、やらないなりにヒントになったりとかする部分もあると思うんですよ。 あとポッドキャストやりたくなるようなね、そんな気持ちになってくれたらなという思いもありますので、ぜひぜひ聞いていただければと思います。 落ち着けAIみたいに2時間とか喋りませんから、30分くらいで終わる番組なんで、30分というと短く感じるんですけど、普通の長さでお送りしておりますからね。 ぜひぜひ、まず最初の週と次の週ぐらいが大事だから、フォローしていただけると嬉しいです。よろしくお願いします。 リンクはこのポッドキャストの概要欄に貼っておきます。 というわけで今回はここまでとさせていただきます。私は支部長技術研究所という技術ブログを運営しています。 また、XM毎日役立て技術予報の発信を行っておりますので、よろしくお願いいたします。 ポッドキャストものづくりのラジオの方も毎週土曜日、週一で配信中です。 ポッドキャスト落ち着けAIラジオも毎週火曜日、金曜日、週二で配信中です。 こちらもぜひ聞いてください。よろしくお願いします。 あとポッドキャストの強化するラジオの方もよろしくお願いいたします。 また、Roomというサービスを使って、面白NixLabというリスナー向けコミュニティを運営しております。 Room登録していただくのも無料ですし、Room登録していただきますと、Discordのコミュニティにも参加できるようになっております。 今ね、ここでリスナーさんとか皆さん交流してですね、いろんなものづくりやりましょうというプロジェクトを進めていこうと思っている最中なんで、 ぜひ気になる方は今のうちに入っていただければなと思います。無料で入ります。よろしくお願いします。 また、Voicyの方ではプレミアムリスナーを随時募集しております。 いつもの配信ではしないような突っ込んだ話を毎週、水曜日、日曜日、週二で配信しております。 こちら月額500円となっておりますけども、私のことを応援していただけるよという方は、ぜひともこちら登録いただけると嬉しいです。 よろしくお願いいたします。 Webから登録していただくのがお得となっておりますよ。 というわけで、今回はここまで。以上、渋長でした。 ではでは。