# NVIDIAのイベントにインフルエンサー枠で参加してきた どうも、支部長です。 ものづくりの視点は、産業機関の現役エンジニアである私、支部長が、 ものづくりに関するトピックを独自の視点で解説する番組です。 今日はですね、昨日、これが放送されている時は一昨日ですね。 11月10日に、とあるイベントに参加してきました。 それがですね、NVIDIAさん主催のAgentic AI Day Japan 2026というね、 イベントでございますけども、これにですね、実は呼んでいただきまして、 インフルエンサーわけですね、ちょっと物々しいわけで参加してきました。 これ招待制のイベントなんで、一般で申し込むってことができないようなイベントなんですけど、 非常にありがたいことにですね、これ数ヶ月前も実はNVIDIAさんのイベントに呼んでもらったんですけど、 それと同じ流れですね、東京のでっかいホテルでまたイベントやってましてね、そこに呼んでいただきました。 今回このイベントに参加してきましたので、そのレポートをですね、 ちょっと詳しい、細かい内容はブログの方に書きましたので、そっちに呼んでいただければなと思うんですけども、 ざっくりですね、どんな感じのイベントだったかっていうのを、声でお伝えできればなと思います。 それでは早速いきましょう。 # Agentic AI Day Japan。7月より実務寄りに進化 冒頭でも言ったんですけど参加したのは、Agentic AI Day Japan 2026というNVIDIAさんのイベントでございます。 会場は、The Prince Park Tower Tokyoという立派なホテルみたいなところで開かれておりました。 招待制のクローズドのイベントで、今回インフルエンサー枠というところで呼んでいただきまして、 さっきも言ったけど、7月にビルドアークロー東京というイベントがあって、それに続いてまたNVIDIAさんから声をかけていただいたという感じですね。 本当にありがとうございますと。このイベントのテーマはAIアジェントですね。 単に言ったことに答えるだけじゃなくて、自律的にいろんな道具を使いながら作業を進めていくことができるよね、みたいな。 そういうAIなんですけど、基本的にはそういうAIアジェントを使って、NVIDIAさんが持っている技術であったりソフトウェアを動かしてみましょう、みたいな。 そういうものが結構展示されておりました。前回もそうだったんですけど、基本的にはセミナー、公演と展示というのが2つセットになっております。 セミナーのほうでは、いろんな会社の有識者たちがAIについて技術とかパネルディスカッションを行うみたいなセッションがあって、もう一つは展示イデア、ビルドアークローというのがあってですね。 そこではNVIDIAさんのAIアジェントを使ったいろんなデモみたいなものが展示されてますよという感じでございました。 今回は実はセミナーも参加できたんですよ。前回7月のイベントの時は、ビルドアークローという展示ブースしか見れなくて、その後にジェイソン・ファンが来て、うわーってなった。 そんなイベントではあったんですけど、今回は1個丸々公演が聞けたんですごく面白かったですね。その後にビルドアークローという展示ブースに行って、いろいろ説明を受けてきました。 また贅沢なことに、インフルエンサー枠、自分で自分のことインフルエンサーって言いたくないタッチなんですけど、その枠で参加させてもらっているので、結構ビップタイムなんですよ。 ちゃんとNVIDIAの人がついてくれて、この人インフルエンサーなんで優先的に説明してくださいって言って、横から入って説明を受けられるみたいな。 そんなことをしていただいたものですから、これはちゃんと記事書かなきゃいけないなと思って、一生懸命記事を書きました。リンクは概要欄に貼っておきますので、ぜひともそれを見ていただきたいんですけども。 詳細はこの後のチャプターで紹介するんですけど、面白かったですね。やっぱりすごくね。 7月の時のビルドアークローというイベントも、これは面白い組み合わせだなと思ったんですけど、 ちょっとこのAIエージェント、ネモクローっていう、NVIDIA版オープンクローみたいなやつがあって、それを使うっていうことが主体となっていて、 ソリューションはちょっとおまけですよね、みたいなものも若干ありはしたんですよ、そういう雰囲気みたいな。あくまでもいろいろ操作できるんですよ、AIエージェントでみたいな部分があったんですけど。 今回はかなり実際の課題とか、NVIDIAさんのソフトウェアを使う上とか、あとは製造業で取り入れる上に、上でこういうことができるといいよね、みたいなコンセプトが結構しっかりしていて、 パッと見たときにめちゃくちゃわかりやすかったですよ、全部の展示が。さらにブラッシュアップしてきてるなという感じでございますよ。さすがNVIDIAさんでございますね。 # コスト最適化のセッション。小さく賢いモデルを使い分け 唯一聞いたセッションが、セッションすごくいっぱいあったんですけど、どうしても到着時間が遅れてしまって、1個しか見れなかったんだけど、 私が見たのはですね、エージェントコスト最適化の実践とNVIDIA NEMO Readyによるエージェントの観測と軽量LLMの学習、 めちゃくちゃ本格的というか渋いタイトルですよね。 というので、前半はNVIDIAの方が自社の製品とかこういう技術がありますよというのを紹介して、後半はNECの方が実践のファインチューニングをしてよみたいな、 そういう事例を話すみたいな、そんなセッションでしたね。 それに私も知らないNVIDIAさんのアイテムがいっぱい出てきて、例えばNEMO Helixというエージェントを安全に鍛えていく基盤みたいなものが公開されていたりとか、 あとはNEMO Readyというエージェントの行動を管理するドライブレコーダーみたいなやつが出ていたりとか、 とにかく今あるAIエージェントとか、今公開されているモデルみたいなものをいかにして制御していくとか、あとは効率的に使っていくかみたいなところの周りの基盤というのは結構出ていて、 私も全然そういうものをあまりしっかり見ていなかったので、これはすごく面白いなと思いましたね。 中でこのNECさんの事例としては、小さいモデルを知識上流みたいな形でファインチューニングすることによって、 大きいモデルを動かすよりもコストを安く、かつ同等に賢くみたいなね。 そうすることによって、やっぱりそのAIエージェントを使っていく上でのコストとかがどんどん下がっていくよねみたいな。 小さくても賢いモデル、ちゃんとそうやって特化させて学習させたモデルを使っていきましょうねみたいな。 今まで使うときは、やっぱりどうしてもエージェントコストというのが気になりますから、 それで最適な学習をしたものを使っていきましょうみたいな、そういう話をされていたんですけど、 やっぱりかなり現実路線ですよね。実際この我々フェイブル5.2が出た、どんどん回せってさ、 SNSではわちゃわちゃ騒いでますけども、実際それをずっと回し続ける体力がある人がどれだけいるかという話で、 社員でAIを使っている人は当然できるんですけど、企業でそれを社員に全員やらせようと思ったら、 全然追いついていかないわけですよね、コスト的にね。実際このフェイブル5.2とかね、 昨日出ましたけど、そういう高価なモデルを使うよりも、そのタスクに合った最適な大きさのモデルっていうのを ちゃんとチョイスして使っていくのがベストなんですよね。だからそのタスクに合うように、 小さいモデルを賢くするっていう方法もあるし、あとですね、ネモスイッチアドっていうツールもあって、 これは何かっていうと、最初に入ってきたタスクに対して難易度を振り分けて、このタスクだったらこいつが答えられるよね、 みたいな感じで、適切なモデルに配布するみたいな、そういうモデルもあるみたいで。 かなりね、いろいろとエージェントを構築していく、AIを構築していくような、その周り、本体もありますけどね、 もう含めてNVIDIAさんっていうのはすごい公開してるんだなって思って、あんまり正直さ、自分も触れるものじゃないから、 触れはなくはないですね。クラウドの基盤からNVIDIAのそういうサービス触れたりするんですけど、あんまり触れてこなかった部分だったんで、 すごくね、こう関心を惹かれるっていうか、興味を惹かれるものがいっぱいありましたね。 # Omniverseを言葉で操作、ミニチュアの家でデジタルツイン ここからはビルドアクローという実際の展示の説明をしていきます。 基本的にはDGXパークという非常にハイスペックなコンピューターがあって、 その中でローカルでAIエージェントを起動させながら、自社のいろんなツールを動かしていく展示です。 1つ目はオムニバースというソフトが有名です。製造業文脈でもよく名前を聞くのですが、 3D空間を作っていろいろなものをシミュレーションするというソフトではあるのですが、 これの3D空間の構築に対して、NEMO CLOUDを使って、AIエージェント経由でいろいろ構築していきますよというデモがありました。 オムニバースはデジタルツインで工場をデジタル空間上に作って、それと現実をリンクさせましょうみたいなことでよく使われたりするのですが、 やっぱりどうしても難しいですよね。3Dモデルの構築というのが。 いろんな設定を自分でやっていかなきゃいけないし、そのソフトを使うための勉強というのがすごくいるんですよ。 そこにそのルールを分かったAIエージェントがいることによって、ちょっと言葉で指示するだけでいろんなモデルが作れるみたいな、そんなデモでしたね。 基本的にはアセットといって、あらかじめ用意されている3Dモデルがあったりするんですけど、それを呼び出すと、 例えばフォークレストを置いて、棚を置いてって言ったらポンポンって、すぐその空間上に置かれたりとか、 あとは天群データといって、3Dスキャンをするんですよね。 実際のものを測って集めたデータ、それを天群といって、スキャンするための装置から距離を測ってですね、 ここにこういうものがあるのよっていうのを全部点で表すっていう、それは天群データって言うんですけど、 その天群データを1回その空間に取り込んで、さらに物理シミュレーションができるようなメッシュをその中に切るみたいな、 っていうのを全部AIエージェントに言葉で指示していくことによってできるみたいなデモもありましたね。 実際に球みたいなやつを空間に用意して、重力があるから球を落とすってことができるんだよね。 落としたときに天群データをメッシュ化したものに当たると、ちゃんと弾け飛ぶみたいな。 弾け飛ぶというか、ちゃんとそこに引っかかって落ちていくよみたいなね。 物理的にちゃんと塊になりましたよみたいなデモがあったりとかして、 実際そういう物理シミュレーションをやるためだけにいろんな設定をしなければならないんですけど、 それがやっぱり簡単なプロンプトでAIエージェントで、かなり曖昧なプロンプトでもしっかり作業してくれるよみたいなものが出てましたね。 一応オムニバースを操作するとか、NVIDIAさんのツールを操作するためのスキルっていうのも全部NVIDIAが作って公開してるんですよ。 かなり自社の製品をAIと親和性が高いようにいろんなものを出してるということで、かなり使いやすそうでしたね。 もともとオムニバースなんて聞いたことはあるけど、自分が触れる代物じゃないんだなみたいな感じでしたけど、 こんな簡単にモデル構築できるのであれば、簡単なデモだったらワンチャン俺でも作れるんじゃねって思うぐらいには、 すごく触りやすそうにはなってましたね。実際やったらめっちゃ難しいと思うんですけど、それでもかなりAIっていうのがそういうツールの触るハードルを下げてるかなという感じでございました。 あとは、これもオムニバースをうまく使った展示で、シルバニアファミリーの家みたいなやつが置いてあって、それが完全にデジタルツインが組まれてましたね。 それは声で操作するっていうデモで、カーテン開けてとか、ちょっと温度が熱いよっていうとファンが回るみたいな。 そういうのをLLMで判断させて制御しますよみたいな。それはまあまあできるかなっていう感じなんですけど、実際カーテンが開く閉まるとかドアが開く閉まるみたいな、 その状態を3D空間と連動させながら、実際そのデジタル空間でも現実の世界で起こった制御と同じものがシミュレーションできてますよねみたいな。 そういう展示でしたね。それを完全ローカルで、そのDGXパーク使ってやってますよと。 で、なんでそのシルバニアファミリーの家みたいなので、このおもちゃみたいなやつでやってるのかっていうと、結局それって繋がってるものが大きくなったら工場だしみたいなね。 実際の小さいモデルハウス、シルバニアファミリーの家みたいなものでやってるんだけど、使ってる技術スタックとしては、別にそれそのまま製造業の工場に展開できるようなものなんですよね。 電源の容量とか上がるんだけど、そのままの技術を工場に展開したときに、工場もこういう形で丸々パソコンの中でシミュレーションできますよねみたいな。 そういうためのデモだったんですけど、結構やっぱりミニチュアの家っていうテーマがわかりやすくて、まさにこれデジタルツインですよねっていうのはね、わかる。 代表的な、そんな展示だったんじゃないかなと思います。 LLMに関しては声で反応していろいろ操作させますよっていうので、実際工場を声で操作するかどうかは置いといてもすごく面白い展示でございました。 これもブログに細かく書いてありますので、ぜひとも読んでください。 これはNVIDIAさんとマクニガさんっていう会社のコラボ展示だったんですけど、もう1個あったのがクラスメソッドさんっていう会社とNVIDIAさんのコラボ展示で、 さっきチラッと紹介したんだけど、NEMOスイッチアードっていうですね、モデルの振り分けの仕組みがあるんですけど、それのデモをなんかやってましたね。 それはさっきも言ったけど、すごい難しいタスクが振られてきたら頭のいいモデルに投げるし、簡単なタスクだったら簡単なタスクしかこなせないやつに振り分けるみたいな。 そういう分配機の役割をこなしてくれることで、一番強いモデルでずっと動かすよりも最終的にコスト安くなるよねみたいな、そういうデモでしたね。 例えばスラックからおはようって送ると、おはようを返すやつはおはように誰でも返せるから一番弱いモデルというか、安いモデルがおはようって返してくれますみたいな。 その表からは分からないんだけどね、裏でそう動いてると。 例えばちょっと難しいこと、事業戦略を考えてとかっていきなり送ると、その強いモデルが呼び出されて、ちゃんと事業戦略を答えてくれるみたいな。 そういうジャッジをするっていうのが、NEMOスイッチアドというモデルのようでして、いろいろ難易度は学習していきながら、最適なものを選べるようになっていくというものらしいです。 これ、実はめっちゃ大事だよねってすごく思いますね。 何でもちょっと、これ万が一頼んでうまくできなかったからあれだから強いモデル頼んじゃうみたいな、やりがちですよね。 そこで、このタスクだったらこいつだよねっていうのを振り分けてくれるやつがいるだけでも、だいぶありがたいですよね。 相当、チリも積もればじゃないですけど、コストは安くなるみたいです。 実際に、会社とかでAIエージェントを使っていくとか、AIを使っていく上では、こういう仕組みって欠かせないなとすごく思いましたね。 という感じで、かなりツラツラ喋ってきちゃいましたけど、そんなAIのイベントですね。 Agentic AI Day JapanというNVIDIAさんのイベントに今回は参加させていただきましたという、自慢話でございましたね。 非常に勉強になったし、いろいろ触りたいなという気持ちにさせてくれる良いイベントでございました。 # 安宅和人さんと同じ招待枠。DGX Sparkを借りられることに このイベントはインフルエンサー枠で呼ばれたのですが、もう一人同じ枠で招待されている方がいて、 ご挨拶させていただいたのですが、あたか先生という方とお会いしました。 慶応技術大学の環境情報学部で今は教授をやられている方ですが、 私は正直すっごい申し訳ないのですが、存じ上げなかったのです。 存じ上げなくて、めちゃくちゃすごい人なんだろうなと思ったのですが、名刺交換させてもらって、いろいろご挨拶して、「どんなことしてるんですか?」みたいな話をしたのですが、 後から調べたらとんでもない人で、めちゃくちゃすごい人でしたね。 ベストセラーの自己啓発本の「イシューから始めよ!」という本があるのですが、これ私も読んで好きな本なんですが、その著者の方でしたね。 本当にびっくりしましたね。声が出ました。 その時に知っていれば、本の一冊でも買っていってサインをもらったのですが、後から、あの本の著者かと思って。 別にその本だけじゃなくて、いろんな本を出していたりとか、いろんな活動とか、いろんな功績を残されている方でとんでもない方でしたね。 その人と私っていう、その2枠だったんですね。インフルエンサー招待枠みたいなやつが。その2枠だったらしくてですね。 テーマは上と下ですね。すごい上流の人と、すごいボトムで頑張っている人みたいなね。 というので、上下から攻めていくみたいな、そういう招待枠の傍らを担わせていただいた、非常にありがたいお話でございました。 あとね、これもすごい嬉しいことがあってですね。 ダメ元でNVIDIAさんにですね、ちょっと僕もいろいろ構築したいとか、ローカルでいろいろやりたいんで、DJXパークちょっと貸してもらえませんかねとお願いしたんですね。 2つ返事でOKが出まして、今ですね、我が家にあのDJXパークがどんぶらこどんぶらこと向かっているということなんですよ。 もらえるわけじゃなくてね、1月末ぐらいまでちょっと貸してもらえるらしいので、嬉しいですね。 それでちょっとローカルLLMとか、NVIDIAさんの公開されているAI周りのソフトを含めて、いろいろ試していって、ブログとか書いていこうかなと思っている次第でございますのでね。 私の発信レベルもどんどん上がっていくと、言ってよかったな本当にというイベントでございました。 あとNVIDIA靴下とですね、NVIDIA帽子をいただきました。 前回NVIDIAカバンをいただいているので、どんどんですね、全身NVIDIAマンに近づいてきたかなという感じなんで、 次にいったらジャケット、次にいったらシャツ、次にいったらパンツ、ズボンというのをどんどんどんどん、 そのディアゴスティーン的に増えていくんじゃないかなというのを期待して、 次回もまた誘っていただければと思っておりますので、よろしくお願いいたしますということですね。 はい、じゃあちょっとコメント返していきましょうか。 シャープ842、AIの回答に付箋を貼るツール作ったようにいただいたコメントです。 これね、あれだったね、まだそのツール公開してないですね。 またちょっと今週中には公開できると思うんでね、またお知らせさせていただきます。 りゅうたんさん、ありがとうございます。 渋条さん、おはようございます。 ハッカソンは日曜日無事に投稿しました。本日10月10日は13時にファイナル発表です。 久しぶりに全力でやったので、充実感に満たされています。 渋条さんのことも動画の最後のエンドロールに入れたので、どこかで動画共有しますね。 ありがとうございます。 ものづくりの視点代表として応援よろしくお願いします。 今度みんなで一つのアプリ作っても面白そうですね。 コンテスト参加してもらえれば、開催してもらえれば参加しますということで。 ありがとうございます。 続報がありましたね。 残念ながらファイナルに残ることはできませんでした。 また次回挑戦いたしますということで。 ありがとうございます。 でも、5000分の200残ってますからね。 その時点で決勝進出みたいな感じなので、そこは誇っていいかなと思います。 なかなかファイナルは難しいですよね。 ハッカソンって審査はあるにせよ、そこに向かって短期間でものを作るっていう経験自体が非常に重要なので、 戦い抜いたりゅうたんさん。 たぶん徹夜も時差ない覚悟で実際に手伝いをしたんじゃないかなと思いますけど、 リスナーさんがこんなに頑張っていろいろチャレンジをして、 かつものづくりの視点のクレジットも入れてくれたということで、私は誇りに思います。 いいですね。 ものづくりの視点とか、私のリスナー向けのハッカソンみたいなやつやってもいいなと思いました。 まだ具体的な話はできないんですけど、 何がしのアンバサダーにはなりそうな雰囲気が漂ってきてないような状況なんですよ、実は。 あまりはっきり言えないんですけど。 それがゴーってなったら、そういうイベントをいろいろやりたいなと思っておりますので、 ぜひとも楽しみにしておいてください。 ありがとうございます。 続きまして、シャープ828。 オープンエイのイベントに行ってきたようにいただいたコメントです。 長谷川さん、ありがとうございます。 日本が世界の国の中でもAI使いまくっているというのが意外でした。 日本は01が苦手だけど、100が得意と言われていますが、その気質が出ているのかもですね。 ということで、ありがとうございます。 その気質も出ているだろうけど、ちょっとネガティブな話をすると、 人の顔を伺う気質とか、右向け右、左向け左の、そういう雰囲気はあるし、 ある意味でミーハーというか、結構日本市場をベンチマークにしようぜみたいな、 そういうアイテムとか結構ありますよね。 いろんな分野で。 ミーハーだと思いますね。 ある意味そういう国に生まれて、いろんな技術に触れられているというのは、 すごく幸せだなと思いますね。 ということで、ありがとうございます。 というわけで今回はここまでとさせていただきます。 私は、支部長技術研究所という技術ブログを応援しています。 また、Xで毎日役立つ技術情報の発信を行っておりますので、よろしくお願いいたします。 ポットキャストものづくりのラジオの方も、毎週土曜日、週2で配信中です。 ポットキャスト落ち着きアラジオ、毎週火曜日、金曜日、週2で配信中です。 こちらもぜひとも聞いてください。 またですね、おもしろニクスラボというリスナー向けコミュニティも運営しております。 LINEのオープンチャットもやっています。よろしくお願いいたします。 ボイシーの方では、プレミアムリスナーを随時募集しております。 いつもの配信ではしないような突っ込みの足を、毎週水曜日、日曜日、週2で配信中です。 こちらもぜひとも聞いてください。月額500円となっております。 私のことを応援していただけるようという方は、登録いただけると嬉しいです。よろしくお願いいたします。 というわけで、今回はここまで。 以上、しぶちょーでした。ではでは。