3/6(土)1週間おさらい！ピックアップ10 AI 自動化

13:29

2021年3月6日

37,313再生

問題を報告する

Voicy ITビジネスニュース

ITビジネスニュース

1. 00:04

   1.

   タイトルコール
2. 00:08

   2.

   この放送は『IT/Web業界に強い 転職サイトGreen』の提供でお届けしています

   https://www.green-japan.com/

   
3. 00:23

   3.

   初めのあいさつ
4. 00:10

   4.

   この放送は、スマホで口座開設すると最大5000円相当の株が当たる株取引アプリ「ストリーム」の提供でお届けしています

   https://smartplus-sec.com/lp/voicy

   
5. 00:48

   5.

   昼はテレワーク夜はホテル、TiNKが実現する「1.5回転ビジネス」への期待

   http://feedproxy.google.com/~r/SdJapan/~3/kAv9Su2zckA/tink-desk-solo-in-fukuoka

   
6. 01:13

   6.

   競技プログラミングコンテスト「AtCoder」アルゴリズム実技検定初の公式テキストが登場

   https://jp.techcrunch.com/2021/02/27/atcoder-practical-algorithm-skill-test-book/

   
7. 00:51

   7.

   完全招待制のプロ人材マッチングサービス「WUUZY」が2500万円を調達、正式リリースも発表

   https://jp.techcrunch.com/2021/03/01/wuuzy-fundraising/

   
8. 00:50

   8.

   学校・塾・法人向けAI英語学習アプリ「TerraTalk for Educators」、GIGAスクール構想追い風に登録者数25万人を突破

   http://feedproxy.google.com/~r/SdJapan/~3/8GqDWrYwcHc/terratalk-for-educators-exceeds-250k-registered-users

   
9. 00:59

   9.

   東京メトロがデプスカメラとAIを用いた列車混雑計測システム活用し混雑情報をリアルタイム提供

   https://jp.techcrunch.com/2021/03/02/tokyometoro-depth-camera-ai/

   
10. 00:47

    10.

    フリマアプリ「メルカリ」がアリババ傘下のタオバオなどと連携し中国への越境販売を開始

    https://jp.techcrunch.com/2021/03/02/meruvcari-ec/

    
11. 00:56

    11.

    宮崎の農業スタートアップAGRIST、シリーズAで7社から資金調達——自動収穫技術で世界展開視野に

    http://feedproxy.google.com/~r/SdJapan/~3/4THQztWZdm8/agrist-series-a-round-funding

    
12. 00:59

    12.

    Yahoo! JAPANが副業マッチングサービス「Yahoo!副業（ベータ版）」の先行登録受付を開始、5月に本格稼働へ

    https://jp.techcrunch.com/2021/03/03/yahoo-japan%e2%80%901/

    
13. 01:02

    13.

    憧れのタレントからサプライズでビデオメッセージが届くサービス「heyhey」日本上陸

    https://jp.techcrunch.com/2021/03/04/heyhey/

    
14. 00:56

    14.

    グーグルが「Cookie廃止後、それに代わる他のユーザー追跡技術を採用するつもりはない」と発言

    https://jp.techcrunch.com/2021/03/04/2021-03-03-google-renounces-ad-tracking/

    
15. 03:25

    15.

    みゆきんのもっと話したいこのニュース

    https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2015/151202_1.pdf
16. 00:05

    16.

    終わりのあいさつ

コメント

感想・質問・応援メッセージを書こう

tomoko inoue

2021年3月6日

AIの分類、強い弱い、汎用型特化型の分類方法の違いがはっきりわからなかったのですが
画像処理のAIは特化型で、人の能力に置き換わるどころか能力を越えているため、弱いには当たらないということでしょうか…？

よく聞くAIですが、自分で勉強したり詳しいお話を聴く機会がなかったため、取り上げて下さってありがたいです。

返信

みゆきん／弓場みゆき（ゆば）

2021年3月10日

コメントをありがとうございました。またご返信遅くなり申し訳御座いません！

ちょっと耳に挟むを繰り返す、これだけでも違ってくると思っていますのでその様に言っていただけて嬉しい限りです。

・特化型と汎用型→課題処理
・強いと弱い→人間の意識や知性
切口/視点が違うことになります(^^)

画像処理は課題処理の観点で特化型、強いか弱いかでは見方が変わりますが、行なっている処理は人間の知能レベルかというとそうではないと言えますので、言うならば弱いに分類されると思います！