# タイトルコール さわまどかのさわかいラジオ。このチャンネルでは、メタ思考やうまく話さなくていい、得意なことの見つけ方の著者であるさわまどかが、 仕事や生き方、考え方に関するお話をするチャンネルです。 # 放送の解説 いかがお過ごしでしょうか。サバでございます。 今日は先週の月曜日に引き続きまして、 LUXさんのサービス、メールディーラーについてご紹介する放送をお届けします。 製品戦略担当の岩崎さんとの対話なんですけれども、 単なる製品紹介はしておりません。 AIで迷路を書くということがどういう意味を持つのか、 その辺のちょっと本質的な話なんかはですね、 できる限りわかりやすくお話ししておりますので、 ぜひ、そんな観点で聞いてもらえると嬉しいです。 では、どうぞ。 # 問い合わせへの回答をAIにおまかせできちゃう時代が来た話｜メールディーラー いかがお過ごしでしょうか。さわでございます。ということで、今回もこの方にいらしていただいております。 株式会社ラクス、メールディーラーの製品戦略担当しております矢崎玲です。よろしくお願いします。 はい、よろしくお願いします。懲りずんでいていただいてありがとうございます。 ありがとうございます。 はい、ということでね、前回はメールディーラーのどういう機能なのかとか、どういう人たちが使うのかみたいな話をさせてもらったわけなんですけど、 今回はですね、僕の独断と偏見というか、僕の興味に即した形でちょっと話していこうかなと思うんですけど、メールディーラーのAI開発の裏側ということでね、 僕はもともとエンジニアだったってこともあって、開発のプロセスを見るのがすごい好きなんですよ。 特にそのAI開発なんていうのは、今も猫もシャクシもAIって言ってますからね。本当にそれで開発してるんかいなっていうところもあったりするんですけど、ちゃんとラクスさんやってるんですよね。 はい、やってます。 なんちゃったりじゃないですよね。 ちゃんと、はい、やらせていただいております。 はい、ということでね、別に詰めてもしょうがないんですけど、それでAI開発についてちょっとお伺いしようかなと思うんですけど、 これはなんか世の中でAIが流行ってるからとりあえずAI入れようぜっていう、そういうノリでやってるのとちょっと違うかなと思いたいところなんですけど、現実どうなんですか。 ノリでやってるのではないです。確かに聞いてはあるんですけど、あくまでAIはお客さんの業務を楽にする一つの手段だなっていう捉え方をして使ってます。 なるほど。ここでお客さんっていうのはメールディーラーのユーザーさんね。 そうです。メールディーラーのユーザーさんにとって便利になるんだったらどんな技術でも正直いいと思っていて、なのがAIかなぐらいの感じです。 お客さんどんなことを困ってたんですかね。要するにAIじゃなくて手作業でやってたことによって。 当たり前であんまり気づいてなかった部分だと思うんですが、メールを書く時間とか、そういったのにですね、実は1通あたり15分とか長いものだと2、30分かけているような人もいたりとか。 そこをもう少し効率化できないかみたいなところで悩んでいるお客様がいらっしゃったりはしてましたね。 それは例えばなんですけど、ものすごくディープに調べることをしなきゃいけないから時間かかっていたのか、わりかし定型的なものでそんなによくねみたいなところで時間かかっていたのかっていったらどっちなんですかね。 意外とですね、私もディープなものが多いんじゃないかなと思ってたんですけど、定型的なものでも文章を整えたりとか、それがソースを見に行くといいますか、これやってるかなっていうデータを見に行くっていう作業をやってらっしゃったりとかしていて、 特に新人の方とかだと、上司にチェックしてもらうっていう時々もあって、ちょっと時間早めに取っちゃってたりみたいなケースはありましたね。 今のすげーキーワード来たぞ。上司にチェックしてもらうっていうやつなんですけど、これちょっと話は横道に逸れるんですけどね。 僕、いろんな会社とお付き合いさせていただいていて、もともとマイクロソフトで外資系にいたんですけど、それ5年前に辞めていろんな会社とお付き合いしていて、びっくりしたことがあるんですけど、 もうね、いろんな仕事の一番トッププライベート、要するにこれによって決まるっていうのが、怒る、怒られるってキーワードで決まるっていうのも、これがすごい多かったんですよね。 いい大人が怒られるの怖がっちゃってみたいな、そういうのがすごいあるあるだったんですけど、そこに時間使ってたわけですね。結局怒られたら嫌だなとか。 当然、場合によってはさらにその先のお客さんとのやりとりが発生するから、そこから怒られたら困るっていうのもやっぱりありますよね。 そうです、そうです。間違って案内しちゃったらみたいなのとか。 そうですよね。人間だいたいそういうプレッシャーかかるとしないでいいミスしたりしますもんね。 はい、そうなんです。 お客様って書かなきゃいけないのはお客とか書いちゃったりとかね。やさき様って書かなきゃいけないのはやさきちゃんとか書いちゃったり。それはないかな。 そうです、そうです。そういうのです。 でも、そういう書き間違いっていうのはプレッシャーに弱い人たちはどうしてもぶち当たる方ですもんね。 そういうの、書き間違いだけじゃなくて、例えばそういうディープに調べ物をするとかそういうのを含めて、例えば経験が浅いとかそういう人たちをサポートするのにAIいいんじゃないかというそういう発想なんですね。 はい、そうです。 じゃあ、具体的にどういう機能がそのAIによって盛り込まれるんですか。 はい、メインとしているのが自動生成っていう機能なんですけど、この機能はメールディーラー内に存在している送信メールだったりですとか、FAQのナレッジデータみたいなところですね。 元に文章を受信メールの中身を解析して、これがいいんじゃないか、これが回答として適切なんじゃないかっていうのをAIが判断してくれて、ビジネスメールとしてちゃんとそのまま送れるような状態の文章を作ってくれる。 それを提案してくれるっていうのが今回の自動生成リリースされる機能になってます。 今までも、それこそメールアプリケーションっていうものの中には、ある程度の提携本を作って自動で返信するみたいな機能あったわけじゃないですか。 はい、ありました。 それとはどのあたりが違ってくるんですか。AIが絡んでくるぐらいだから、相当細かいところまでできると思うんですけど。 はい、もちろんテンプレートっていうところも今後も共存していくと思うんですが、私がいろいろお客さんと話していると、意外とパターンが多すぎてテンプレート作りきれないから諦めたみたいなケースも多いんですよね。 なるほどね。 はい、そうなんです。なので、もちろんテンプレートを使いつつにはなると思うんですが、そこに成り変わるものみたいな形になってくるとは考えてますね。 なるほど。まさにそうで、AIの得意なものは何?っていくつかバーッと挙げる中に必ず出てくるのが大量処理っていうのがあるんですよね。 はい。 大量処理っていうものも、それも定型的じゃないものを大量に処理することができるので、これAIの最大の強みの一つなんで、それがここの中には組み込まれているということなんですよね。 そうです。はい。 で、実際その自動生成をテストの段階でお客さんにバーッとそのAIを試してもらうっていう、そういうフェーズもあるんですか? そうですね。ちょっと今回は、後の話にはあるかもしれないですけど、結構バタバタで開発してまして、データ版みたいな形でお客様にはご提供してないんですが、リリースのタイミングでは標準機能として、特に追加費用もなくお客様にご利用いただけるので、すぐに。 あ、追加費用ないんだ。 もう一回ですか。 え、追加費用ないんだ。 あ、ないです。 へー、太っ腹やね。 太っ腹対応させていただきました。 なるほど。いつの間にやらその処理ができるようになるって、そういうことなのか。 そうですね。もう機能さえオンにしていただければ、あとは返信メールとかのナレッジデータ化みたいなのも、こっちでやりますねみたいな状態で、翌日くらいから使えるような状態になっています。 なるほど。ってことは、自動生成をするっていうことはどこで学習していくわけですよね。 学習というよりかは、そのナレッジを構造化して溜めていって、そこにAIが検索課金に行くみたいなイメージです。 じゃあ、ここに資料あるからお前勝手に読んどけっていう、そういう新人教育としては結構鬼みたいな感じのやり方をしてるわけですね。 そうです、そうです。働きありになってくれみたいな状態です。 人間に会ったら確実にブラックと言われるやつですよね。 そうです。 それをAIだったら文句も言わずにやると。 はい。いいように使わせていただきます。 起きたときにタミネタが枕元に立ってるとかそういうことないですか。大丈夫ですか。 大丈夫です。そこは安心ください。 逆にそうやって鬼不良してしまったら、じゃあここのプールっていうところから放っていって、こうやって自動生成しようじゃないかってAIがやって、 それを最終的に人間がチェックをして送信ボタンがポチッと鳴ってやる。そんな感じ。 そうです、そうです。 なるほど。ちなみにそのAIっていうのは汎用的なLLMを使ってるんですよね。大規模ゲームを。 そうです。 実際にはラプスさんが開発したっていうのは、まさにそこのブリッジのところとこのLLMを使って、ここ見てねっていうところを作って、 その箱を機能として提供していて、ユーザーさんから見るとその開発プロセスは全然見えてなくて、もうオンにする、使うか使わないかを選べばいいってそういう感じ。 そういうとおりです。 なるほどね。ありがとうございます。ちなみにメールディーラーにその知識というか、データベースってのはたまっているっていうのは条件としてあるわけですよね。 そうです。ただこれも秘策がありまして、メールディーラーのナレッジ化をオンにする前にメールディーラーにデータを突っ込んでいただければそれも使えるので、 今使ってるお客さんもちろんですが、これから新しくメールディーラーを使いたいっていうことも使いただけるような形にはしてます。 なるほどね。ちなみに他には何かあるんですかね。 カスタム生成っていう呼んでるんですけども、これは結構シンプルで、指示文の内容、例えば受信メールに対して了解みたいな指示文を打つと、受信メールの内容も踏まえた回答を吉田に作ってくれるっていうような機能があります。 了解的な文章を作ってねっていうのがそこでわかるってこと?了解って書いてある。 了解っていうのを打つと、了解っていうニュアンスを汲み取った綺麗なビジネス文にしてくれるっていう。 なるほどね。それってやろうと思ったら時代劇風にやるとかそういうこともできるんですかね。 時代劇風は今回入れてないんですけど、今後検討していきます。 多分、ビジネスニュースとして上がってくる確率は極めて低いと思うんですけどね。 低いんですね。分かりました。 多分、これから幕府が立ち上がるとかちょっとあんまり想像できない。 じゃあ、ちょっと心入れておきますね。 ありがとうございます。ということで、あっという間に時間が経っちゃいましたね。 じゃあ、またちょっと出ていただくと思いますんで、確保のことよろしくお願いします。 分かりました。よろしくお願いします。 ということで、今回もメールディーラーについて、 その生成アイの開発の裏がちょっと大きくしたわけなんですけれども、 メールディーラーに関する情報、こちらのチャプターにリンク貼っておきますんで、 ぜひそちら、興味ある方はポチッとなとしてください。 ということで、佐々木さんありがとうございました。 ありがとうございました。 # コメント返し ではコメント開始をしてまいりましょう。まずは名前のご紹介 こまつあきひろさん、かなえさわさん、あごひげさん、ゴリラcpoさん、虫眼鏡さん、北山ゆうさん まなみさん、ドクターりんさん、キーアット人生チョイ、ラククリエーターさん。ありがとうございます。 ではまずはドクターりんさんいきましょう。昨日は栄養ドリンクとお話ありがとうございました。 今朝、たかいさんに関する切り取りをうのみにされてた方に、オリジナルソースにあたり、どういう文脈でそれが語られたか全部読めと話したところです。 りんさん、こちらこそありがとうございました。昨日はたまっちさんのライブに割り込みまして、そこでりんさんとお話をさせていただいて、その後僕が勝手に始めたライブ配信にも乗っかってくださって、非常に楽しい時間を過ごせました。 ちなみにここの中で言う栄養ドリンクでは何だって思った方いらっしゃると思うんですけど、これ差し入れですね。ボイシーの差し入れ機能を使わせてもらったというそんなお話でございました。 リアルに瓶詰めのものを渡したわけではないんですけどね。 そしてオリジナルソースをちゃんと見ようね、聞こうねっていう、本当にこれ大事ですよね。 なんかメディアが切り取ったものをそのまま全て真実だと思って何かを言うのってめちゃくちゃかっこ悪いですよね。 もちろんメディアもある意味その手においてはプロなので、もう正しいかどうかよりも面白いか面白くないか、人が反応するかどうかそっちの方が重要だったりするから、まあこういうことって起きがちですよね。 はいありがとうございます。では次はですね、こまつあけいろさん行きましょう。 放送の本題とはずれてしまいますが、今回の発言とそれに関連する一連の話の原因は、多分一時情報を確認する機能が実装されてない人が多すぎる、 and そんな世界でこんなにも切り取られやすい表現をしてしまったことだろうなと思っています。 行間どころか文脈をぶった切ったニュース記事を引用して起こるのはむしろ逆の意図を感じてしまいますね。 いや本当にね、あの切り取りっていうのはもうこれどうしようもないですからね。ある意図を持ってやられてしまう作業っていうのはコントロールができないんで、100%防ぐのは正直これは不可能ですよね。 だけどそういったものを鵜呑みにしてわーわー騒ぐっていうのはとにかくかっこ悪いことなんで、そういう大人にはなっちゃいけないよっていうことを若い頃からきちんと教育しておく必要があるなぁって思いますね。 そしてそういうダサい大人にはならないようにねっていうふうに、若者たちには心の底から伝えたいですね。結構世の中いますからね、メディアが言ってることを鵜呑みにしてわーわー言っちゃう人。死ぬほどダサいですね。 一時情報っていうのを得るっていうのはそれなりにコスト、手間、いろいろかかります。だけどそれをやらずしてメディアが切り取ったものっていうのはそのまま鵜呑みにして何かを発信するっていうのは結局自分自身の価値を下げる行動ですからね。もう本当にそれはやめようよって心から思いますね。はいありがとうございます。 ではもう一方、あごひげさん行きましょう。思ってるのは勝手だけど口に出すな。出してもいいけど誰にも聞かせるな。こんな当たり前なことすらできないんだろうなと残念に思いました。 というコメントに熊沢ケロさんがSNSはまだ人類には早すぎたおもちゃだなと常々思ってます。そうなんですよね。SNSが登場してくるまでは誰かに矢印を向けて攻撃をするっていう手段って限られてたんですよね。 同じ時間空間を共有できる相手に対してはそれができるけれどもここまで無差別攻撃的にいろんな気に食わない人間に対して矢印向けて石投げるみたいなことができるようになったのはこれは本当にSNSの功罪だなぁって思いますね。 そして人類は脳みそのスペックっていうのは20万年くらい全然変わってないらしいので結局アホなんですよね。アホであるっていうことを前提にしていろんなことをデザインしていかなきゃいけないんだろうなぁと改めて思いました。ありがとうございます。ということでコメントがよろしかった。 # 今日のいいこと 今日の良いことのコーナーです。今日はですね朝から自分の超ウルトラお気に入りの事務所で しばらく仕事ができたことということですね 自分がいて快適な場所で仕事ができるって本当に幸せなことですよね いやーいい事務所ができて本当に幸せだなぁ いうことです そして 昨日の夜に スープ作ったんですねなんでかっていうと 1階上に住んでる僕集合住宅の1階に住んですけど2階に 非常に仲のいい ご近所さんがいて結構お年なんですけどたまたま神さんの 同じ高校の先輩っていうことが分かってですねすごく親しくしている方がいらっしゃって 70代半ば後半ぐらいかなぁ ときどき野菜くれるんですよ東京能大で 野菜を作ってらっしゃってですね そしてそこでできたものってのをちょいちょい分けてくれるんですけど あさってからアメリカに行くのでこれ早めにちゃんと料理しておかなきゃなーって思って 昨日の夜のうちにスープにしておいたんですね これだったら余っても凍らせることできるんで そのスープは思いのほかいい感じで出来上がりまして 僕も朝ごはんとして食べてそして亀さんもランチに食べてくれたのかな 亀さんにやっぱり喜んで食べてもらえるって嬉しいですよね作ったものを喜んで食べて もらえるのは本当に料理してよかったなと思いますからね はいこれもいうことですね そして 午後はとあるメディアの動画収録に出かけてきました そこでまあ動画収録結構楽しませてもらって英語にまつわる 動画だったんですけれども英語をちょっと話をする まあそういうシーンがあって意外と言葉が出てきてですね まだ過労死で話すことできるなっていうことを実感したのはこれは良いことですね はいそして今日ですね入院していた 1973年製の bmw2002君がですね 帰ってきましたちょっと修理出してたんですけれども無事に帰ってきていい調子っぽいですね そんな走り回ったわけじゃないんですけれどもちょっと動かしてみたところ気になってたポイントは すべて直ってるっぽくてですね いやー嬉しいですね いうことですまあその代わり別の車はちょっと今あの やばいことになってるんですけどねブレーキランプが消えないって言う もっかなくて走れない状態になっちゃってるんでこれもまた修理に出さなきゃいけないんだ けどそれも修理してくれるということなんでこれまたいいことですね はいということで 今日もねたくさんの良いことに恵まれましたおかげさまでございます 今日の良いことでした # 最後に 今回もそろそろクロージングの時間です。 気づいたら、明後日からサンフランシスコなんですよね。 大丈夫なのかな? 1ミリも荷造りしておりません。 全然してないですよ。 いや、俺勉強してないんだよとか、 学校の定期テストの時に言うしていませんでした? そういう奴に限って成績良かったりしましたよね。 ずるいですよね。 僕違うんですよ。本当にしてないんですよ。 もうどうしよう。どうしましょうかね。 どれが成るか。 パスポートとクレジットカードさえあれば どれが成りますよね。きっとね。 大丈夫だって言ってください。 ということで、またお会いしましょう。