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"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り
2026年8月
  1. #30【Cubec 奥井伸輔氏/朔啓太氏】独自の医学参考書×生成AIで医師の「調べ直し」をなくす臨床ナレッジAI「Cubec」とは

    39分・8月12日・ 8再生
    AI目次
    Cubecが挑む医師の3つの負荷とは
    生成AIが抱える医療分野の限界
    Cubec独自の医学知識構造化の真髄
    AIによる心不全処方自動化の未来
    人口減少社会における医療AIの役割
2026年6月
  1. #29 小児科DXの第一人者が語る医療現場におけるAI開発の民主化【ゲスト:小暮裕之先生】

    39分・6月17日・ 8再生
    AI目次
    小暮先生が医療DXを進める理由
    Claude Codeが変える開発常識
    アカデミアが語る生成AIの威力
    医師が挑むPhysical AIの未来
    AI時代の医療と社会の行方とは
2026年5月
  1. #27 HIMSS26を振り返る!生成AI一色の米国ヘルステック最前線と日本の現在地

    29分・5月19日・ 10再生
    AI目次
    HIMSS:ヘルステックの祭典と生成AIの動向
    生成AIからAgentic AIへ進化する米国
    AIによる業務効率化と具体的な成果事例
    日米のAI導入と組織変革の重要性
    地方医療へのAI普及と今後の展望
2026年4月
  1. #27 スマホで失明を防ぐ!国がん・水野優氏が挑む眼底カメラと遠隔診療の未来

    40分・4月13日・ 12再生
    AI目次
    内科医が目指す「防ぎ得た失明ゼロ」
    スマホで実現する「撮りやすい」眼底検査
    画質よりもAI診断を重視する戦略
    内科医との連携が拓く社会実装
    失明ゼロを目指すグローバルな挑戦
2026年3月
  1. RSNA2025を振り返る!世界から2周遅れの日本はAI推進で巻き返せるかーー#26

    31分・3月5日・ 16再生
    AI目次
    RSNAに見る世界の医療AI進化と日本の距離
    ポスターに眠るRSNAの巨大研究
    診断領域における生成AIの課題と未来
    AIが医師の読影を代用!Trasnferraの挑戦
    韓国SUNVITの胸部AIレポート生成
2026年2月
  1. 【クオトミーCEO 大谷隼一氏】 外科医の残業を減らす! OpeOneがコミットする外科系チーム医療のDX革命ーー#25

    36分・2月4日・ 16再生
    AI目次
    外科医の残業を減らすOpeOneのコミットメント
    非医療機器OpeOne、DX化がもたらす効果
    OpeOneが描く医療の未来像と地方貢献
    BC出資OpeOne、外科医不足解決への挑戦
    大谷隼一氏、ピボットを重ねる起業家精神
2025年11月
  1. 【Medii 山田裕揮氏/清水亮洋氏】 生成AI×専門医で希少難病の診断格差を埋める新サービス「Medii Q」とはーー#24

    33分・2025年11月18日・ 29再生
    AI目次
    創業者の難病経験と事業への志
    生成AI×専門医 新サービス「MediQ」
    医療特化AI「MediQ」の安全性と強み
    AI時代に変わる医師の役割とMedii
    診断支援AIが拓く未来の医療とは
2025年10月
  1. 【all you need is dataset】UKバイオバンクに学ぶ"泥臭い"データ収集の醍醐味ーー#22

    30分・2025年10月9日・ 15再生
    AI目次
    UKバイオバンクの全貌とは?
    データ収集の苦労と価値を考察
    研究者が語るデータ利用の実際
    国産データベース構築への提言
    AIが見抜く人種差の正体とは?
2025年9月
  1. 攻めの生成AI導入、奥深き匿名加工の世界、病院の株式会社化…終わりなき医療AI井戸端会議ーー #21

    43分・2025年9月2日・ 23再生
    AI目次
    攻めの生成AI導入で病院経営は進化する
    匿名加工の奥深き世界、その定義とは?
    医療データ流通の未来、新たな可能性
    株式会社化が変える医療の未来像
    医療AI、国民への正しい情報伝達
2025年8月
  1. 【メドメイン 飯塚 統 CEO】医学部から起業の茨道へ…病理AIで世界を切り開く若き挑戦者ーー #20

    38分・2025年8月18日・ 17再生
    AI目次
    病理AIの現状と課題
    デジタル化の波と遠隔診断
    日本発病理AIのグローバル戦略
    AI開発における技術的工夫
    未来の病理診断と飯塚氏の展望
2025年7月
  1. 【金沢大学 野村章洋 教授】 読めば明日から即実践!『デジタル・AI医療 超実践プレイブック』ーー #19

    33分・2025年7月31日・ 11再生
    AI目次
    AI医療の最新動向と未来展望
    デジタル医療機器の活用法とは?
    現場で役立つ実践的AIツールを紹介
    生成AIと医師の未来:共存の道を探る
    医療DX推進:成功事例から学ぶ
  2. 【テックドクター 湊 和修 CEO】 AIとデジタルバイオマーカー、人類学から「病気の再定義」に迫るーー #18

    38分・2025年7月23日・ 16再生
    AI目次
    デジタルバイオマーカーとは何か?
    テックドクター創業の背景
    AIと医療の関係研究所設立の目的
    医療におけるAI社会実装の課題
    デジタルバイオマーカーの未来
2025年6月
  1. 【ゲスト:カルディオインテリジェンス 田村雄一社長】AI活用で長時間心電図の分析の手間を「劇的に減らす」ーー #16

    32分・2025年6月11日・ 16再生
    AI目次
    AIで長時間心電図分析を劇的に効率化
    医師の負担軽減と早期診断への貢献
    AI開発における課題と解決策とは?
    循環器領域におけるAI活用の現状と将来性
    AIによる心房細動早期発見の可能性
2025年4月
  1. 【最新AI論文の裏側大公開!】 日々向上する生成AIの診断精度は? 大規模メタ分析の結果を著者自ら解説ーー #15

    25分・2025年4月28日・ 20再生
    AI目次
    生成AI診断精度、メタ分析で徹底解剖
    開発秘話:1年で論文発表の舞台裏
    GPT-4やGeminiの性能、実力は?
    AI医療の倫理と今後の展望を探る
    生成AI研究の未来:新たな挑戦とは?
  2. 革新的イメージング技術でグリオブラストーマの診断治療を ~米ウースター工科大学 手術ロボット工学者 村上遼氏インタビュー #14

    31分・2025年4月17日・ 27再生
    AI目次
    グリオブラストーマ治療の革新的技術とは?
    MRI対応光超音波装置の開発と展望
    光超音波と超音波、MRIの融合による可能性
    ウースター工科大学での研究環境の魅力
    日本のアカデミアと米国の産業、キャリアの展望
2025年3月
  1. ベンチャー経営のコツは「ホームランを狙うのではなく正しい決定を積み重ねる」~AIメディカルサービス多田智裕氏×Globis Capital Partners福島智史氏インタビュー #13

    41分・2025年3月21日・ 23再生
    AI目次
    AI医療機器開発の壮大なビジョンとは
    起業の原動力:医療現場の課題解決
    5年後、10年後の未来予想図:AI医療の当たり前
    正しい決定を積み重ねる経営戦略
    多様なステークホルダーとの協働:社会実装への挑戦
  2. 完全無下剤のバーチャル内視鏡検査で大腸がん検診に革命を~Boston Medical SciencesCEO岡本将輝氏インタビュー #12

    37分・2025年3月12日・ 28再生
    AI目次
    無下剤バーチャル内視鏡検査とは?
    大腸がん検診の現状と課題
    革新的AI技術で実現する未来
    日米同時市場展開への野望
    医療現場への実装と展望
2025年2月
  1. 病院へのDX導入資金、どこから捻出?~経営の厳しい施設こそ再出発の好機~ #11

    29分・2025年2月27日・ 24再生
    AI目次
    病院DX導入の課題とは?
    AI導入の成功事例と阻害要因
    経営危機をDXでチャンスに変えるか?
    意思決定構造とリーダーシップの重要性
    AI病院実現に向けたエコシステム構築
2025年1月
  1. 【ゲスト:Beyond Next Ventures 橋爪 克弥氏】 "強い投資家"が見据えるDeepTechの新潮流 #10

    32分・2025年1月16日・ 20再生
    AI目次
    個別化医療の最新動向と将来性
    DeepTech領域における投資戦略
    医師アントレプレナーの台頭と可能性
    医療スタートアップの成功要因とは?
    強い同志家と成功への連携
2024年12月
  1. 【ゲスト:聖マリアンナ医科大学小林泰之教授】2024年の医療AI業界を振り返り! #9

    34分・2024年12月30日・ 15再生
    AI目次
    医療AI業界の進化と生成AIの民主化
    生成AIが医療現場にもたらす衝撃と課題
    医療AIの倫理と規制、そして今後の展望
    日本の医療AI開発における現状と課題
    医療AIによる日本の医療改革の可能性