# はじめに こんばんは、エンジニアのお家でまったり 青少無粧ラジオのニューブルーです。 この番組は、エンジニアだからお伝えできることや 響きになったことなど、楽しくITを学べるチャンネルです。 聞きに来てくださってありがとうございます。 はい、今日は今更聞けないIT用語シリーズになります。 世の中のあふれているIT用語ですとか、 英語のよくわからない略称、難しいと思って避けてしまいがちな単語などなど、 この放送を聞いて、皆さんがITというものを もっと身近に感じてもらえれば嬉しいです。 また、本シリーズはハッシュタグがありますので、 そちらからこのシリーズの放送も聞いていただければと思っております。 はい、ということで、最近熱戦が繰り広げられている、 ミラのコルティナ東京オリンピックです。 ミル、コルティナって後ろに正式名称なんかつくんですよね。 ちょっとちゃんと忘れました。 東京オリンピック、あれですよね、スピードスケートで、 コンマ1秒差とか、ゴールとか、スキージャンプも着地でどっちが勝っているかとか、 人間にはわからない、どっちが勝っているの、どっちが先に入ったの、 みたいなのって、人間にわからないのになぜテレビは瞬時にどっちが勝った、 このゴールは何点、何秒だ、みたいな、ああいう情報がすぐに出せるのか、 っていうのをちょっと疑問に思った方、いらっしゃる方と思います。 そんな人間の名誉の限界というか、そういうのを超えて、 公正なジャッジを下してくれる、というのが今日のテーマですね。 今日のテーマは、VAR、ビデオアシスタントレフリー、スポーツ業界では言いますが、 その元となっている画像認識、英語にするとイメージレコグニション、 ちょっと言いづらいですが、レコグニション、 言いづらいですね、画像認識についてお話ししていこうかなと思っております。 # 「画像認識」って何？ 画像認識って何?という話なんですが、一言で言うと、というか日本語でもう画像認識ってそのまんまだと思うんですけど、 カメラに映ったものが何かっていうのをコンピューターが理解する技術のことを画像認識って言います。 この私たち人間っていうのはパッと見ただけでなんかわからないですよね。 先ほどの例で言うと、このスケートの靴がゴールラインを割ったっていう判定を人間化するには、 このスケート靴の位置がどこにいるのか、ゴールラインがどこにあるのかっていうのを瞬時に判断しないといけません。 これって人間は無理ですよね。 でもコンピューターにとってはもうすぐに判断できるんですけど、 でもコンピューターが苦手というか分からないことは、人間に分かってコンピューターに分からないこと。 それは先ほど言うスケート靴がこれなのか、どこにあるのか、ゴールラインがどこにあるのかっていうのが、 同じこと言ってますかね。分からないっていうか、 コンピューターの世界では映像っていうのは人間が見ると、映像っていう写真を人間が見るとここがスケート靴っていうのはすぐに分かると思うんですけど、 コンピューターにとってはただの点の集まり、さらには色がついた点の集まりでしかなくて、 どこにスケート靴があるのかっていうのは分かりません。 そこで登場するのが画像認識と言いますか、 この色の形の固まりというか、この色が重なっている部分にたくさんあるのは、 例えばスケート靴なんだよとか、この線が引かれている部分、 例えばスケートだったら、スピードスケートだったら何色でしたっけ、 青とか赤とかなのかな、ちょっと線の色が覚えてないですけど、 その線があるところ、なので赤いラインだとしたら赤い点の集まりが線になってあるところ、これがゴールラインだよっていうのをAIに覚えさせることによって、 映像の中からここがスケートの靴なんだ、ここがゴールラインなんだっていうのを瞬時に分かるようになります。 それによって画像認識が行われるという形になっていきます。 そんな感じで人間なら見たわけで分かるじゃんっていうことがコンピューターには分からないので、 そういったちょっとめんどくさいですけど、 でもそれをさせることによって、そこからはコンピューターの得意分野、一瞬で判断するというか、 速度というか処理速度というか、人間よりもはるかに上回った処理速度で画像認識をしたことによって、 いろんな判定ができていくんですよという形になります。 # オリンピックでの活躍（冬の陣） ではこの技術、今やっているミラーのコルティナオリンピック、東京オリンピックでもいろんな活躍をしているというのをお話をしていきたいなと思っています。 まず先ほどの例で言いました通り、スピードスケートですと写真判定で、ゴールの時の写真判定ですね。 ゴールを通過したのが靴のスケート靴の先っぽというのを、人間の目では見えない1千分の1秒ぐらいだとか、 そういった世界を超高速にカメラの映像から写真に返して、そこから靴の先っちょがここだというのを判断してゴールラインと重なった瞬間というのを何秒なのかみたいなのを求めて、 それによってたくさんの選手がゴールした記録があって順位を決めていくという形になっています。 もう一つがフィギュアスケートの、フィギュアスケートも皆さんテレビで見ているときに、例えば回転ジャンプというのがあると思うんですけど、 そのジャンプが回転数が足りているか足りていないかみたいな判断って、今テレビだと画面上に回転不足だったとか、いろんな情報、回転ジャンプだった、それの何でしたっけ、 なんかいろいろありますよね、アクセルやルッツや、何でしたっけ、あれって確か前振り踏み込みの前着地とか、後ろ着地とか、後ろ踏み込みの前着地とか、踏み切りと着地のやつで名前が変わったと確かそんな記憶があるんですけど、 そういう判断も人間が頑張ればできなくはないですけど、これもここにも画像認識の技術が使われているらしいですっていうのではないんですけど、確実にちゃんと確認したわけじゃないですけど、でも確かにそういう画像認識の技術使えばすぐに判断できるなと思ったので、ちょっとお話ししたいと思ってます。 テレビで今そういうふうに表示されているのも一瞬一瞬飛んだ直後にすぐ表示されると思うんですけど、あれも複数のカメラでフィギュアスケートの選手を追って、ジャンプした瞬間の角度から何回転して、あと例えばあと5度だけ、5度足らなかったとかっていう、本当にミリ単位というか、ミリじゃないかな度数だと、 その判断をAIが画像認識を使って判断して、実際は多分AIが勝手に判断、そこをどうなんでしょうね、今どうなってるか分からないですけど、回転不足だったよっていうのをおそらく人間の審判に伝えて、それで審判がマイナス何点したりとかしてるんじゃないかなと思います。 もう一つがスキージャンプですね。スキージャンプも皆さんジャンプして着地した瞬間、軽点と呼ばれる飛距離のラインが引かれていると思うんですけど、それより前と後ろって雪なので真っ白ですよね。 そこにスキーの選手が着地したって、どこに着地したんだ、それは何メーターなのか、ジャンプしたところから何メーターなのかっていうのも、これも人間では分からないですよね。 現実的なやつだとよくあるのってジャンプ、陶器じゃなくて柿とかだったら、幅飛びとか砂場にジャンプするところだったらへこんでいるところに、例えばメジャーを持って行って、物理的な話ですけど、そんなこと言わないですけど、そのメジャーをへこんでいる一番最後のところまで持って行って測るみたいなことができるんですけど、 それを東京オリンピック、このスキージャンプでもやればできなくはないかもしれないですけど、それでもそんなことしないですよね。というのが今回の画像認識によって、スキー板が雪の地面に着地した瞬間を画像認識で判断して、ここに着地しましたよってのを判断したら、ジャンプ台から何メーターっていうのを瞬時に再判断して計算する。 それによって、この選手が着地した瞬間に何メーター飛びましたよっていうのを画面上に表示させるっていうことができるっていう、そういったこの3つの、東京オリンピックでは3つ、他にもたくさん探せばいろいろあると思います。 ぜひそういった目でというか、テレビを見ていくのも面白いのではないかなと思います。 先ほど言ったように、VARですね。この辺の判定の言葉はVAR、ビデオアシスタントレフリーですね。サッカーとかでよく聞く。サッカーとか野球でいろいろ聞く。 あとバレエとかもいろんなチャレンジですよ。人間がやっている審判に対してチャレンジするって聞くのがたくさんあると思うんですけど、あれって実は先ほど言ったように画像認識を使ってます。 ただ単にビデオをスロー再生して、それに対して人間が判断しているみたいな、そういうパターンもあるとは思うんですけど、実はそれよりもちゃんとコンピューターがすごい速さで、 一番最初に言いましたけど、画像判断なんですよね。画像というか画素判断かな、ピクセル判断ですよね。それによって正しいか正しくないのかっていうのをいろんなスポーツで、いろんな判定、いいか悪いかとか、いろんな判定で処理が行われているんだよっていうのを覚えていただければと思います。 テレビとかでよく審判に先ほどみたいにチャレンジみたいな感じで、いろんなVARがあると思いますけど、その瞬間瞬間に裏では実はAIが一生懸命頑張って判定をしているとか、あとはたまにサッカーとかだったらレフリーが気になるなっていう時に自分で止めたりとかすると思うんですけど、 あれも実はAIが裏でちょっとこれ際どい判定があったよみたいなのを実はやっているのかもしれないですよね。そしたら審判もそういうアラートが上がってきたからちょっと止めようかなとか、止めてちゃんと確認しようかなみたいな、そういったことができていくのかなと思います。 # まとめ ということでまとめに入っていきます。画像認識、イメージレコグニションとは、コンピューターが人間の目を持って映像の中身を理解して、そして測定する技術のことになります。 スポーツ業界では、人間による限界というか、人間の目だったら限界というのがありますけど、それを補ってくれる 第2の審判というか、そういった位置づけで公平さを皆さんにスポーツ業界に与えてくれているのかなと思います。 テレビで今判定中ですよとか、VARで判定中ですよみたいな文字が出た時には、今コンピューターがAIが頑張っているんだなと思っていただければと思っております。 はいということで、今更聞けないIT用語、今日はオリンピック観戦に関して、今ミラのコルティナオリンピック、もうあれですね、さっき今だとすごい、もうすごいですよね、コルティナオリンピックでもう、今あれですね、陸流ペアですごい記録が出たらしいというか、ちょっと一応生では見れなかったんですけど、 映像で、映像で?後でちょっと振り返りますけど、すごいですね、あんなスケートであんなことができるなんて、人間じゃないなって、人間じゃないって言ったら変ですけど、すごい良い話でしたね、話?スケートでしたね、で、まあこれ、今私がこれ話してますけど、なんか1日遅れになってしまいますよね、今収録しているのがもう夜なので、公開されるのが次の日の夜なので、 なんか1日遅れで、なんか言ってるぞ、みたいな感じになってしまうかもしれないですが、はい、今後もオリンピック、はい、ちょっと注目して見ていきたいなと思っております。はい、ということで、最後までお聞きいただきありがとうございました。 このチャンネルでは、今更聞けないIT用語シリーズとして、身近でよく聞くIT用語だけど、何それってなるような用語を誰にでも分かる形でお話しさせていただいてます。またプレミアム放送もやっております。プレミアム放送では公開できないプライベートなお話ですとか、一般放送よりも先に情報を公開するなど、プレミアムの方だけの限定放送も行っております。初月無料になっておりますので、よかったら登録お願いします。 毎週土曜日か日曜日、ボイシーモクモク会という形で1時間、時間を一緒に過ごす時間というか、一緒に個人開発したりですとか、モクモク何かをする時間というイベントというか、そういうのもやっておりますので、よかったら登録いただいて参加いただければと思っております。 はい、その他各種SNSでも発信活動を行っておりますので、フォローの方よろしくお願いします。そして私のLINEスタンプがありますので、よかったら使っていただければと思います。ハムスターが日常使いするようなスタンプになってますので、見て、見に行っていただければ、概要欄にリンクを貼っておりますので、見ていただければと思います。はい、それでは今日も適当にまったりお過ごしください。ありがとうございました。 # おまけ：自分の作り上げたい世界🗺 はい、おまけです。デイリートークテーマですと思ったんですが、今日のデイリートークテーマ、花粉症に備えるっていうことなんですが はい、皆さん何か備え事やってますでしょうか。私はやってないんですよね。花粉症って、というか私基本、基本というか 年中あの鼻炎というか、ずっと鼻がむずむずしているので、花粉症だから何かするみたいなことはなくて 別に花粉がなくても鼻炎なのでずっとくしゃみで止まらないみたいな状態なので こうやってあの音声配信してるのも結構大変なんですけど、なので特に何もしてませんで終わってしまうので 何か話そうかなと思った時にですね、ちょっと私の知り合いがスタイフでお話ししてたやつをちょっとパクル パクルという変ですね。パクルじゃないです。えーと、なんだ、名前忘れました。インスパイアーでしたっけ。忘れました。 をしてちょっとお話ししておきたい、おきたいというか話したいなと思ったことがあったので その放送では 自分がなりたいことに、なりたいことじゃない、自分が何かをする時に どういった人になりたいのかとかどういった世界を作りたいのかっていうお話をされてて そういうことを考え、昔思ってたことあったのに最近忘れてたなーっていうのがあったのでちょっとその辺りを つらつらと、これプレミアムの方がいいのかもしれないですけどちょっとまあ一般放送通常放送で話しようかなと思ってます 昔から私が作りたい世界というか その話をする時に例え話というかクイズというか あれなんですが、みなさん太陽ってご存知ですか。ご存知ですかって知らない人はいないと思いますけど 太陽ってすごいあの光を放ちますよね。すごい眩しいぐらいの光を放ってますよね なのであのそれをその太陽を浴びた人たちにみんなに元気を与えると思うんですけど 唯一太陽にもできないことがあるってご存知ですか それをちょっとまあクイズでちょっと考えていただいて 答えたい方はちょっと今ここで一時停止していただいて考えていただければと思うんですが 太陽が唯一できないことっていうのは 地球の裏側を照らすことができないんですよね 太陽が面している地球の表側は表と裏ではないと思いますけど太陽側から見て表側は常に太陽の光が照らされているんですけど 裏側は照らすことができないんですよね どんなに太陽の光が強くても それはできないんですよね ででも 唯一というかその太陽の光を地球の裏側に届ける方法が唯一世界、世界というか宇宙なのかなに存在します それは何でしょうまたここでクイズなんですけど、その答えは月という存在があるからですね 月という存在があることによって太陽の光は月が反射して地球の裏側にも太陽の光が届くという形になります なので なのでって大変ですねそういった もうなんかを考えた時に私のやりたいこと 私が成し遂げたい世界作りたい世界って その太陽の光を 地球の裏側に 太陽ができないことをどうにかして 変わりじゃないですよね月って変わりに光ってるわけじゃなくてただただ反射しているだけなので 本当に何でしょうねなんだろう 力を借りているというか太陽の光を借りて自分も光るというかそれによって 太陽ができないこと 地球の裏側に光を届けるっていうこと これを するというかそれが月の役割というか そういったなんか月と太陽ってたまたまそのこの宇宙というか惑星というなんて言うんでしょうね この宇宙にしましょうか宇宙の世界に太陽っていうものと月っていうものが存在して その地球っていうものが存在してそれによってその3つが存在することによって すべての地球の上にいる 人に太陽の光を届けることができるっていうような環境が たまたま偶然的な感じでできているんですよね でもこれを私が何か いろんな太陽の光 今たくさん太陽の光を発している人がたくさんいらっしゃいますけど そのような光を 私自身が発することはちょっとまああまり苦手というか そういうことは得意ではないのででも その太陽のような人にもできないこと私にしかできないこと私 だから作り上げれる作り上げたい世界というかっていうのは月の世界というか月の 世界って変かもしれないですけどそういった月 太陽の光をいかに反射していかに届けれないところ 隅々まで届けれるようなそういった 世界というかそういったのを作っていきたいなというのが今 私の一番昔からずっとそうやって思って 今こうやって音声配信もスタンドFMを始めたのもそんな関係の方がちらほらあったりとかも するんですけど そんな感じで日々発信活動を行っております っていうのがまあちょっとツラツラと今を思ったことを その知り合いの放送を聞いて思ったことを頭の中でいろいろ解釈してちょっと今 話しながら考えながら話してますけどちょっとまとまってないかもしれないですが ちょっと私の思いをはいツラツラとお話しさせていただきました 今後もそんな感じで何か やってるかもしれません私が勝手にいろんなことをやってるかもしれませんが引き続き 応援の方よろしくお願いします ということで最後まで聞いていただきありがとうございました