# はじめに こんばんは、エンジニアのおうちでまったり、 青少無粧ラジオのニューブルーです。 この番組は、エンジニアだからお伝えできることや、 日々気になったことなど、楽しくITを学べるチャンネルです。 聞きに来てくださってありがとうございます。 今日は、今更聞けないIT用語シリーズになります。 世の中にあふれているIT用語ですとか、 英語のよくわからない略称、 難しいと思って避けてしまいがちな単語などなど、 この放送を聞いて、 皆さんがITというものを、 もっと身近に感じてもらえれば嬉しいです。 また、本シリーズはハッシュタグがありますので、 そちらからこのシリーズの放送も 聞いていただければと思っております。 ということで、今日のデイリートークテーマですが、 生産性を底上げするには、 というデイリートークテーマになっています。 生産性を底上げするには、 効率よく、効率化ですよね。 最近のAIでか、いろいろと、 生命の効率化というか、 そういったものに出てきていますが、 でも、AIをなしにして考えると、 生産性を上げるにはどうしたらいいのか。 頑張る、頑張るって言ったらあれですけど、 人間の記憶力を上げるトレーニングをしようとか、 やっぱり気合になるのですかね、 気合で頑張ろうとか集中しようとか、 そういった自分が、 自分のスペックを上げるみたいな、 そういったことを今までは してきたんじゃないかなと思うんですけど、 それは古いですよね、今のAI時代。 AIを使って生産性を底上げしていくのが、 今では必要なんじゃないかなということで、 今日は、これAI関係のキーワードを上げるのって 初めてかな、ちょっと覚えてないんですけど、 今日はその生産性を底上げするために、 重要なラグっていうのをお話ししていこうかなと思っております。 ということで、今日は今、 夜遅くになってしまったんですけど、 その前に一旦宣伝をさせていただこうかなと。 宣伝というかコラボ放送をしてきたので、 そのお話をちょっとだけ 先に入れようかなと思ってまして、 今、これ今日収録する前に1時間くらいあったのかな。 その時間でコラボをしてきました。 コラボというか、ボイシーではなくて、 ポッドキャストですね。 ポッドキャスト番組を持たれている、 知り合いなので持たれているって、 あんまり丁寧語を使うのもあれかなんですけど、 SNSで以前から知り合って、 そこからいろんなリアルでもあったりとか、 いろんなコミュニティでも 一緒にやらせてもらってたりとかする、 あたさんの正式名称、正式名称、正式名称。 あたさん、あたさんって読んでるので、 あたさんなんですが、正式名称は、 た、た、た、た、た何回でしたっけ。 もう確認すればよかったな。 たが何回、たくさんある方です。 その方と、ポッドキャスト番組、 Spotifyのほうでポッドキャスト番組を されているので、 そのゲストで参加させていただいてきました。 公開は今から編集するっていうことなので、 ボイシーと違ってポッドキャストは 編集っていうのが入るので、 今から多分いい感じに 編集してくれるんだと思いますが、 ここでハードルを上げとこうかな、 どんな感じになるのかわからないですけど、 楽しみに。 実際に公開されたときには、 ここのこちらになりますみたいなリンクを貼って、 紹介の放送は撮ろうかなと思ってるんですけど、 今日はさっき放送コラボの収録してきましたよ、 っていうお話をちょっとだけ入れさせていただきました。 ということで、本編のほうに入っていこうかなと思います。 今日のラグの話をしていきたいと思います。 # 「RAG（ラグ）」って何？ RAGと書いてラグと読みますが、これもAIを知っている方はもう知っているでしょうということで、細かいところはあれなんですが、ラグ、正式名称ですね。いつものように正式名称を呼ぶんですが、もうね私もラグでしか覚えてないので正式名称をわかんないんですけど、一応まあ調べて、そうすると英語が出てくるんですよね。英語を読めないんですよね。困りましたね。 ということで、どうやって読むっていうのをまたGoogleで検索して、そういうときにAIを使えばいいのに、なんか簡単な読み方とかはまだGoogleっちゃうなって感じがするんですけど、英語の正式名称がRetrieval Augmented Generationになります。 日本語にすると、Retrieval検索オーグメンティット拡張ジェネレーション生成ということで、ラグのことを日本語では検索拡張生成と呼びます。忘れてください。もうラグでいいと思います。 日本語にすると、何がいいかというと、どんなことをしてくれるのかっていうのはわかりやすいぐらいなんですけど、検索拡張生成なので、その名前の通り検索を使って生成を拡張する。何か合ってる?合ってるというかパッと見分からないですけど、生成AIを使うときに検索する部分を拡張しようというか、自分の脳みそ、専用脳みそを作ろうというのがラグになってくるんですけど、 AIを使っている会社さんで、会社の情報ですよね。社内にあるマニュアルですとか、今までいろんな案件とかで作業してきた資料ですね。膨大なドキュメントファイルがありますよね。今だったらマイクロソフトのExcelとWordが大量にあるんじゃないですかね、会社には。 それを丸ごとラグの中に突っ込むことによって、自分専用、自社専用の脳みそが1個出来上がります。そういった機能というか技術かな、そういったものをラグと呼びます。 普通のチャットGPTとか、そういったもののAIというのは、インターネット上のありとあらゆる一般常識というか、そういったネット上に落ちている情報をたくさん集めてきて、AIは回答を答えます。 そうすると、例えば検索したい時ですね。我が社の去年の予算いくらだったかなとか、あのプロジェクト担当誰だったかな、みたいな検索って今までは膨大な資料の中から検索したりとか、そういったシステムを組んでいるところも、私の会社も組んでいたんですけど、そういったものを検索するということが必要だったんですけど、 それってやっぱりどうしても遅いっていうのもあったり、大変だったり、そのシステムを導入するだけでも莫大なお金がかかったりとかするんですけど、それをすべてラグに入れることによって、その状態、そのラグを読んだというか、ラグを読めるような形にしたAIを設定することによって、そのAIに聞くだけですね。 先ほど言った去年の予算いくらだったって聞いたら、そのラグの中にある情報をAIが検索しに行って、いくらでしたよっていう回答をしてくれるという形になります。 なので、すごいですよね。普通に人間一人をたたえたら、今までの資料なんて読めないので、脳みそパンクするというか、無理でしょうね。すごい記憶力のある人だったらできるのかもしれないですけど、AIが得意とする領域というか、そういった形になるので、このラグを作ることによって、 普通のAIにその社内の検索エンジンというか、そういったものを組み合わせた最新の技術というか、もうラグが登場して結構もう経ってしまうので、最新かどうかはあれかもしれないですけど、でもこのラグを使うことによって、いろいろできていくのかなと思います。これが効率化につながっていくのかなと。 今までの、今までというか今回のデイリートークテーマにある、生産性を底上げするにはという話にはなると、まず生産性が低い人って、自力でやっぱり資料の中を探しますよね。 私もたまに、たまにって言ったらあれかもしれないですけど、今ラグ、会社でもラグが導入されているので、そこを検索したりとかもするんですけど、でもそこじゃない部分とか、私自身がパソコンの中でローカル上で持っている資料とかを検索したくなると、そのラグの中にはまだないので、そういった部分は自分でファイルを一個一個開いたりとか、Windows上で全文検索に検索かけてみたりとか、 まだまだそうやって低レベルな検索というか、そういったものをしているので、それはやっぱり生産性低いですよね。 そこをラグごと使うことによって、もう一気にそういった検索ごと全ての資料を探すということがAIに効くだけで終わっちゃうので、ぜひこのラグを個人でも作ったほうがいいと思います。 個人でお仕事を会社設立されている方とか、フリーランスの方だったら、たくさんの今までの資料とか、自分のスキルみたいなのもそのラグの中に突っ込むことによって、今までの自分がやってきた仕事の情報とか、そういったものが一発で引き出せるようになるので、 ぜひこのラグは一家に一台みたいな感じで、一社に一台というか、個人に一つぐらいな感じで作ってみるのもいいんじゃないかなと思っております。 # 自分の仕事に「RAG（検索環境）」を実装する とはいえなんですよね。ラグっていうのは、作るのもそんな一般常識というか、AIとかラグの知識がちょっとは必要になってきてしまうので、 ではどうしたらいいのかって考えた時に、無理にラグを作る必要は別になくて、ラグに似たような場所をどこかに作ればいいと思うんですよね。 今までの一番有名なところで言うと、Notionというツールがありますよね。 あのNotionも自分でいろんなデータを書き込んでいったりとか、テンプレートを作って登録しやすいようにしたりとか、ちょっとした手間はかかるんですけど、 そこに全ての自分の情報をNotionに溜め込むことによって、このNotionを探せば自分の過去データが取り出せるという状態を作れば、ラグと同じことができますよね。 ちょっとAIに聞くのとは違いますけど、それでも何かしらの検索拡張はできるんじゃないかなと思うので、 まずはそういうのをやってみるとか、実際に作ったらその中の情報をラグに移すとか、そういったことをしてみてもいいんじゃないかなと思ったりしております。 あとは画像ファイルとか動画ファイルとか、そういったものは今だったらGoogleドライブも私も使ってますけど、 Googleドライブもちょっと課金、クラウドなので課金が必要にはなってきますけど、数ギガとかだったら数千円ぐらいのレベルで借りたりもするので、 そこに今までの情報を溜め込むことによって、それも検索簡単にもできますし、 そういったどこかに、ラグじゃなくてもどこかに自分の保管庫というか、ナレッジデータベースというか、そういったものを作るのはいいんじゃないかなと思います。 そこに対して、ラグだったらAIで聞けばいいですけど、それがまずその前の段階としてNotionとかGoogleドライブに溜め込んだのであれば、 そこに対してのキーワード検索みたいな、そういったできる仕組みがあれば、さらにいいんじゃないかなとは思います。 ということで、まずは自分の記憶力、自分の脳みそに頼るところからまず一歩踏み出して、 Notionとか検索すれば出てくる状態にまず一歩目をやってみて、その次にラグという最新の技術を使うようなステップを進んでいくみたいな感じでもいいんじゃないかなと。 いきなりAIとか得意な人とか、AIやってみたいんだっていう人はいきなり今の情報をすべてラグに入れるというか、 そういった形にしてみてもいいんじゃないかなと思います。 # まとめ はいということでまとめに入っていきます。ラグですね。検索拡張生成とは、普通のAIに自分たちの会社とか個人の情報を、そういった資料やマニュアルとか、そういったものを全て読み込ませて、超優秀な脳みそ、相棒というか、そういったものを作れる、そういったAIの技術のことをラグって言いますよ、というお話をさせていただきました。 今回のデイリートークテーマである生産性を上げられない原因、というのはやっぱり人頼りというか、自分の脳みそに頼っていると思い出す時間がかかったりとか、脳みそが入り切るスペックというか容量が足りなかった場合は忘れていったりとかしてしまいますから、そういった本当に生産性が上がらない原因はその辺にあるので、ぜひラグを使ってみるのはどうでしょうかという話になります。 ということで、本当にエンジニアはあまり自分の記憶を頼らないので、どこかに置いておくというか、データベースに置いておいたりとか、いろんなそういった置く、他のIT用語を別の用語になってしまいますけど、スニペットとかそういったパッとすぐ出せるみたいなのをエンジニアって結構好む部分もあったりするので、 どこかに自分の情報なり自分が今までやってきたこと、そういったものをどこかにナレッジのデータベースみたいな感じで溜め込むのが結構好きだと思うので、今これを聞いているエンジニアさんはもうすでにやっているかもしれないですけど、ぜひちょっとラグというのを調べてみて登録してみればいかがでしょうか。 エンジニアに限らず、本当に途中でも言いましたが、自分でフリーランスの方とか会社を起こされている方は、自分の情報をどこかのラグに詰め込んでいろいろ検索するというのは、今まで多分やってないこと、ラグを使ってない方は多分世界が変わるぐらいにちょっとインパクトがあるんじゃないかなと思うので、ぜひやってみてはいかがでしょうかというお話になります。 はい、ということで今日の今更聞けないIT用語は、AI用語というか、ラグについてお話しさせていただきました。はい、ということで、それでは今日も適当にまったりお過ごしください。ありがとうございました。 # コメント返信✨いつもありがとうございます😊 はい、ということでコメント返信していきます。 424回目、なぜ大人は七夕の短冊を書かなくなったのか? という放送にYTR334Sさんからコメントいただいております。 ありがとうございます。 絵、見つけると毎年書いている大人です。笑い。 ということで、すごいですね。YTRさん、すごいですね。 なんかもう、こういう短冊を書いている大人の人、私は見たことない。 ちゃんと見てないだけかもしれないですけど、見たことがなくて。 でも、やっぱりこうやって書いている方がいるんだなっていうのは、 率直にすごいな、すごいなっていうとなんか変な言葉かもしれないですけど、 でも、いいこと、いいことっていいことだと思いますね。 何様だっていう感じかもしれないですけどね。 でも、そんな感じはしますね。 もうぜひその、毎年、もうずっと来年も再来年もずっと続けていってほしいです。 ぜひどんなことを書いているかみたいなのを、 Xとかで公開してみても面白いんじゃないですかみたいなお話になります。 ありがとうございます。 続いてが、425回目ですね。 今更聞けないIT用語で、この時は何をお話したかな。 前回のやつですね、P2Pかな。 P2Pじゃなかった、BOOTですね。 BOOTのお話ですね。 全然、本当に忘れているな。 そのお話をさせていただいた際に、黒鷹さんからコメントいただいております。 ありがとうございます。 今、会社で使っているPC、やたら正常動作になるまでかかるんですよね。 何かやってるっぽいのですよ。 Win11になってからずっと10分は待ち時間みたくなってます。 朝ごはんをちゃんと食べているのは偉い。 ということで、ありがとうございます。 これね、どうなんでしょうね。 Windows11になってからずっと遅いと言われているので、 実際にパソコンを見てみないと分からない部分はあるんですけど、 Windows11になったということは、 Windows10の時代から使われていた、 もしかしたらそれより前から使われていたとか考えると、 一番私が最初に思いついたのは、 ストレージが、コメントでも返したんですけど、 ストレージがもしかしてハードディスクじゃないですか。 というのが一番気になっていて、 そうするとやっぱりちょっとね、 劣化とかハードディスク自体が、 もう今はSSDの時代なので、 ぜひOSの入っている部分だけでもSSDに移行してもらって、 大量のデータとか、 黒鷹さんはYouTubeとかされているので、 そういった動画データはハードディスクを、 大量にデカいハードディスクを買ってそっちに置いておくとか、 私的にはNASをお勧めしますが、 それはいいとして、 でもやっぱりOSとか、 本当に起動が必要な、速度が必要な部分は、 SSDに変えた方がいいです。 今はまだ安いと思います。 メモリーぐらいにはなってないですよね。 多分まだSSDは、 そこそこの普通の値段で買えると思うので、 ぜひ512GBぐらいあれば十分でしょうし、 今どれぐらいなんでしょうね。 512GB、1万円とか5000円ぐらいで買えるのかな、まだ。 それぐらいだと思うので、ぜひ買っていただいて、 以降もね、簡単です、簡単ですって、 パソコンあまり触らない人には難しいかもしれないですけど、 ぜひそういったことをしていただければいいんじゃないかなと。 それでもまだ遅いようだったら、 もしかしたらどこかに無駄な、 スタートアップのWindowsを起動する前に起動する、 みたいなプログラムが何個か設定できるんですけど、 そこになんか変なのが入ってたりとか、 するのかなとか思いながら、 本当にちょっと予想の範疇でしかないので、 申し訳ないですが、そんな、ちょっと調べていただいて、 多分10分はいくらなんでも遅すぎるので、 何か原因はあると思うので、 調べていただければ改善できるんじゃないかなと思います。 Windows11、私本当に立ち上げるのに1分かからないので、 10分は絶対おかしいので、 調べていただければと思います。 分からないことがあれば、 ちょくちょく、ちょっとずつ進捗でも教えていただければ、 何かご協力ができるかなと思います。 あとは朝ごはんはね、本当に、 昔は私も食べなかったんですけどね、 プロテインスープとかプロテインを見つけたというか、 それで朝ごはんの代用ができるんだって、 分かった時からはずっと、 昔は普通のプロテインを飲んでたんですけど、 やっぱり普通のプロテインはね、 作るのがめんどくさい。 プロテインシェーカーにプロテイン粉を入れて、 そこに水か牛乳か入れて、 そこからシェイクを頑張って、 やっと飲むというか、 そういった手間があるので、 朝はね、手間がめんどくさいんですよね。 なので、今はスープに、 コップにスープを入れて、 そこにお湯を入れて、 あとはスプーンでテレビを見ながら、 ぐるぐるぐるぐる回しているだけで、 終わるので、便利ですよ。 プロテインだからね、 腹持ちもいいので、 全然午前中ぐらいは、 午前中の朝食を食べているぐらいの腹持ちするので、 私はお勧めではありますが、 食べなくても問題はないと言えないですけど、 それぞれの好みというか、 ルーティンがあると思いますので、 やっていただければと思います。 はい、ということで、 コメントありがとうございました。