# こちらがどれだけゴールを言語化できているか おはようございます佐藤美奈子です。このチャンネル日々気付きだよりでは日本の伝統や美しい12人に日々触れる中で育まれた心豊かになるヒントをお届けしています。 今日はAIとの賢い付き合い方 答えをもらうから一緒に考えるというお話です。 おととい8月7日正式に発表されたオープンAIチャットGPT5が導入されました。 私のパソコン、そしてこのスマホのどちらも連動させていますけれども、もう変更されていましたね。 画面がすごく今まではモノトーンだったんですけど、少し色がついてきれいな画面になってきました。 そしてこのGPT5ですけれども、いわゆるフラッグシップモデルというか標準モデルですね。標準モデルの5もありますけれども シンキングモデルといって、より深く考えるというモデルもあります。 私はこのチャットGPTは課金をして毎月サブスクでお金を払っているタイプなので、標準的に今までのO3にあたるものがこのシンキングモデルということになって 早速ちょっと比べてみたりとか、そういうこともしてみました。 最近よく聞くこのオープンAIのものだけではなくて、考える系、いわゆるシンキング系というんでしょうかね。 考える系のAIというのは、いきなり結果だけ出すのではなくて、途中の道筋というんでしょうかね。 それも一緒に整えてくれるタイプですね。そんな感じがします。 例えるなら、通常のAIであれば、目的地を言うと最短ルートで連れて行ってくれるタクシーのようなもの、例えればですよ。 シンキング系、例えば少しプランが上のものとかであれば、例えば出発前に今日の目的は何だろう、時間はとか、 寄り道はOKなのか、寄り道するつもりなのか、みたいなことをすごく確認をして必要なら、道中でプランを微調整する、本当に自分のための運転手みたいな感じ。 ハイヤーみたいな感じでしょうかね。ハイヤーって今使わないかな。 ただ、さっと手を挙げて乗り込んだタクシーではなくて、自分でチャーターしてこういうルートで行こうというのに、 一日寄り添ってくれる専門の運転手さんみたいな感じの違いがあるかなと感じました。 同じ到着、そこに行くでも、途中の確認がある分、ブレにくいですよね。一緒に考えながらです。 だから、すごく精度が上がりやすいという体感があります。 でも、これが今日のお話の肝になるんですけれども、このAIの精度というのは、こちらがどれだけゴールを言語化できているかということで、すごく大きく変わるんですね。 これは本当に数年前、このチャットGPTが日本にやってきて、すごい速さで浸透していったときは、 なんとなくただ聞いていたんですよ。例えば、今日の晩御飯は何がいいみたいな。最初はわからなくて。 なんですけれども、AIの精度というのは、本当にただ答えをもらうよりも、自分の答え、目標を持った上で流れを良くしてもらうということ。 仕上がりが一段とすごく上がってくる。私はこういうふうに考えて、こういう目標を持っていて、こういうふうになって、こういうことを誰かに話をしたい。 これをさらに言葉の口調をこういうふうに整えて、分かりやすく作るには、この文脈を整理してほしいみたいな。 だから、答えはあくまでも私にあって、どういう方にどういう目標を持って、どういう思いを持って伝えたいものを作るかとか、 そういうふうなことがないと、せっかくのAIを使いこなせないのではないかなと思います。 なので、そこで壁打ちをしてもらうということも大事ですよね。 そして、どうやって使うと良いのかなという、私なりですけれども、もっともっとAIの専門の方々いらっしゃいますけれども、 50代後半の和文化の携わっている私が、日々このAIをどう使っているのかという中の3ステップをお話ししますね。 まずは、整える。ステップ1、整えるということに使います。 最初の一言で8割決まると言っても、やっぱり大げさじゃないと思うんですよね。 今日やること、例えば対象はどんな人に、あとはどんな制約があるのかとか、 例えば使いたい口を丁寧に伝えたい、それともざっくばらんに伝えたい、すごく柔らかく優しくとか、 あとはみやびな感じで、私なんかはよくそういうふうなことをお願いしたり、 あとは山と言葉を使って少しみやびやかにとか、そこまでお願いをやはりしますが、 例えば例として、こういうふうな音声配信の骨子を作ってもらう場合、 例えば音声としては7、8分を考えていると、リスナーは40代以上ですと、 すごく気さくで温かい口調にしたい、朝の放送だから、 最後に一つ、宿題を皆さんに課題を与えるようにしてみたいとか、 あとは専門用語は使わないで、間で少し宣伝も入れてほしいみたいなところまで全部話をしますけれども、 そうするとAIというのは私が整えた土俵の上に乗ってくれて考えを始めてくれる、そんな印象です。 そしてステップ2ですけれども、深める、深めてもらうために使うということです。 このシンキング系の強みというのは、途中で立ち止まってくれることですね。 例えば、ここまでの要点を産業で要約してほしいとか、 あとは今出してくれた提案の前提は何なの、みたいなことも途中で聞きますね、遠慮なく聞きます。 あとは別の視点で、あと2案欲しいとか、そういうことも途中でガンガン言っていきます。 こんな問いを挟んでいくと、仮説があって検証がして、その後要約していくというループが回り始める。 そうすると精度がグンと上がります。 私もこういうふうな台本の講師を作ってもらう収録の前に、必ず要点、産業みたいなものを出してもらって、 言い過ぎだとか不足だとか、そういうこともチェックしてもらうこともあります。 逆にこういう音声配信とかじゃなくて、何かの、例えばLPを作る、ランニングページを作る、何かのイベントがあって、 皆様のお知らせ文を作るという時に、この今作ったね、お互いに一緒に作ったLPが、 例えばまだまだ100点ではなくて70点ぐらいのものだったと仮定したら、 あと30点は何が不足なのかとか、何を盛り込んだ方がいいかということを聞きます。 だから信じないんですよね。 信じていないで、例えばあとこれはまだまだ80点だと70点だと、 そうするとどうするかという話をします。 これ、復活式プロンプトといった本も出ていますけれども、 それですごく精度が上がるという感覚もあります。 それではステップ3は次のチャプターからお願いします。 # 最後は“自分の声”に戻す はい、私がこのいろんなAI、ちょっとGPTも新しく今GPT5が出ましたが、その5もそうですし、他のAIを使うときの3つ、気をつけていることの3つ目、ステップ3、仕上げるということですね。 これは自分の言葉にするという意味の仕上げです。 はい、全部仕上げてって投げるんじゃなくて、自分で仕上げるということですね。 最後に、例えば自分の声として、自分の思いに戻すという時間を必ず作ります。 とても私は柔らかく表現したい、柔らかく言いたい。 例えば、〇〇ですより、ですよね、というような雰囲気にしたい時もあるし、 あとは、リスナーに寄り添う内容にしたい時には、皆さんへとかあなたへとか、一緒にっていう要素を増やして私はいきたいと思っているので、 そういう文脈になっているかということを自分なりにまた変更していきます。 そして最後には、自分の世界観に合わせていく。 今日は、例えばタクシーというものを先ほど比喩として使いましたよね。 ただパッと手を挙げたタクシーに、ここに行ってって言って、 例えば新宿に、新宿の駅前お願いしますとか、そういうふうに言って連れてってくれるというのが一般的な、普通の通常モデルのAIだとすれば、 さらに踏み込んだAIというのは、逆に自分がチャーターをして、 自分の思い、このプラン、行きたいところ、間で何時ごろに食事をしたい、何をしたい、みたいなことを一緒に考えながら、 その目的地まで連れてってくれるというものというタクシーの比喩を使いましたが、 最終的にここまでやったとしても、まだまだ80点、90点だと思っています。 最後の10点とか20点というのは、この自分の思いとか、今自分が一緒に壁打ちをした時に、 さらに生まれてくる思いとか、体温みたいなものでしょうかね、そういうものがワーッと上がってくるので、 それを必ずプラスして仕上げる、最後は自分の言葉で仕上げるということがとても大事、 この付き合い方としては大事ではないかなと思います。 ここで、例えば、このThinking、深く考察するというモデルが使えない時というのはどうしてもあると思います。 課金をしないとか、そういう通常モードであっても、この整える、深める、仕上げるという、 私がやってきたものというのは有効に使えるかなと思います。 特にこの間の深めるという質問を、こちらからもどんどん投げるということですね。 投げて、これはこれはって、よく最初のAIが導入された頃というか、もう本当に3、4年前でしょうかね、もっともっと早かったとは思いますけど、私の肌感では。 その時に周りの人たちが言っている言葉で、なるほどなと思ったのは、そんなに聞いちゃったら悪いと思ってって言ってたんですよ。 要は、AIというものが誰も知れないし、自分がそこまで聞いてもAIに嫌われるんじゃないかと思って、質問をするのを控えているという考えの方がいたのを覚えていて、 その時だけかと思いつつ、いろんなこの周りを見てみると、まだまだそういうふうに思ってらっしゃる方がいるんですよね。 私の場合はですね、これ本当にどれだけの精度なものかという感じで、いっぱいいっぱい言います。 その前のO3モデルの時であったとしても、ハルシネーションは起きてたんですよ。 いわゆる間違った答え、特に現実物語のどこどこの説のこの描写なんてないことを言ってくるんですよね。 やっぱりこれって自分が、私がいかにちゃんと正確なことを学んだり調べるということでかっこたるものって言うんでしょうかね。 揺るぎないものを思っていないと流されやすい。 なので、どんどんどんどん聞いて間違っているものは間違っているよと、間違っているからこの路線じゃない路線で行こうという舵取りはあくまでも私、自分なわけですよね。 それに対してどんどんどんどんAIの精度を自分が上げていくぐらいのつもりになるということはすごく大事なことだと思います。 このAIというのは、一台の万能選手という考え方よりも、私専用の、皆様たちは皆様専用の小さなチーム作りの中、あくまでも小さいです。 小さいチームの中に入ってくれているものとして考えれば、いわゆる物事を要約してくれる要約係が一人増えたとか、企画係も兼ねてもらえる、ついでに構成までしてくれるとかね、 そういう役割を分けて呼び合える時代、呼び分けられる時代になってきているので、そこの部分をAIにお願いするというのはいかがでしょうか。 例えば私のこういう声で発信することとか、価値観というものを学んでくれた自分のパーソナルAIというのが当たり前になっていくし、 このいわゆる告知文を作った後、リールのフックまで連動させてくれるような、本当に右腕以上の大きな右腕になってくれるはずです。 そして一番大切なのは、AIリテラシーというよりも目的リテラシー、つまり何のために誰のためにどんな感情を届けたいかということを言葉にできる力というのがこのAIにある、この時代にある、すごく強い時代になってきたなと思います。 私の場合はこの伝統の世界にいるわけで、これはとても追い風かなと思います。 歴史ですとか美意識の文脈というものをわかりやすく表現する、または翻訳ができるということは、世界中に日本の伝統文化の良さ、美しさというものを届ける手段が増えたということなので、とても追い風だなと思っています。 その風に乗る体力を私が持つということがすごく大事かなと思います。 AIというのは代わりにやる人ではないということ、一緒に整えて深めて磨いてくれる相棒であるということ、そんな距離感がちょうど良い相手であるということですね。 はい、皆様今日いかがでしたでしょうか。最後の10%はあなたの言葉でこの感触を整える、ここに個性、私たちの個性というのが宿っていきます。 はい、今日のまとめです。制度というのは最初の一言と途中の問いで決まってくるということ、そして答えをもらうよりも一緒に考える方が早くて深くてぶれないです。 そして未来はあなた専用の小さなAIチームを作ろうと思って作ってみたら、最初にやってみたらいかがでしょうか。だからこそ目的と言葉というのはあなたが必ず握っておくということです。 はい、それでは今日も良い一日をお過ごしくださいね。また明日お会いしましょう。