# タイトルコール 読書の学びを実践できるラジオ。この番組は、実践読書コンサルタントの大須翔が、本から得た学びと実践する知恵を、あなたにお届けします。 # プレミアム加入は今月がオトク おはようございます。大塩です。 6月3日、水曜日ですね。 本日もご視聴ありがとうございます。 毎朝5時に放送しておりますが、 毎週水曜日と土曜日、プレミアム放送をお届けしております。 そのプレミアム会員ですけれども、 今月が実はお得でございまして、 不定期でやっておりますプレミアム読書会を、 今月開催予定でございます。 いつやるかは、プレミアム会員に限定でご案内は、 しておりますが、 アーカイブも残りますので、 プレミアム会員ご加入、 今月ぜひご検討、ご決算いただければなと思います。 月880円。 放送が大体毎月8本から9本ぐらいかな。 毎月月末に自分塾手帳振替理解をやっていて、 こちらに無料ご参加いただけますと。 今月はそこに加えて、 なんとプレミアム読書会がございますので、 プレミアム会員限定の読書会ですね。 こちらへご招待いたしますので、 お得なプレミアム会員、 今月ご加入、ご検討、ご決算いただければと思います。 今日の本編は、昨日お届けしました、 Voicy Personalityサミンさんとの対談のアーカイブですね。 書籍、人工知能は人間を超えるかという2015年の本ですけれども、 これをテーマに前半、対談をしておりますので、 ぜひ次のチャプターから聞いていただければと思います。 後半のアーカイブはサミンさん、明日かな、 配信予定ということですので、 ぜひサミンさんのチャンネルをフォローいただいた上で、 明日の配信をお楽しみいただければと思います。 それではアーカイブ、次のチャプターからスタートです。 # QAエンジニアSammyさんとAI対談 はい、それではゲストをお招きしての対談ですね。 本日のゲストはQAエンジニア、Voicyパーソナリティのサミィさんです。 サミィさん、よろしくお願いいたします。 よろしくお願いいたします。 はい、対談は3回目ですかね。 ああ、確かに3回目ぐらいですかね。 前回は若林さんの小説を取り上げていただいて、 お話ししたのが懐かしい。あれがもう3ヶ月ぐらい前かな。 3ヶ月ちょっとぐらい前かと思いますが、 その説は素晴らしいエッセイをありがとうございました。 旅のエッセイということで。 ありがとうございました。 今日はまた本について前半ちょっとお話ししつつ、 後半はサミィさんのチャンネルで ちょっと九州トークをやっていこうかという、 そういう手筈で今日はやっていきたいと思います。 では今日はサミィさんから一冊セレクトいただいていると聞いているんですが、 どんな本かまずちょっと教えていただいてよろしいでしょうか。 はい、人工知能は人間を超えるかという本ですね。 松尾豊さん。 これそうですね、僕はもう11年ぐらい前ですかね、出たのが。 2015年ですよね、出てるのが。 確か10年ぐらい前でしたね。 当時購入して、家にあったんですよこれ。 本当10年越しに再読しまして、 こういう本だったなと思って、ちょっと思い出しながら、 改めて読ませていただきましたが、 まずはサミィさんから本について、 ざっくりどういう本かということと、 サミィさんの感想なりちょっと話したいポイントなど、 まずは教えていただければと思いますが、いかがでしょうか。 ありがとうございます。 本に出会ったきっかけもお話しさせていただければと思っているんですけど、 先日かな、社内で話題になったと言いますか、 結構AIどんどん発達、発展、進化していくという中で、 もうちょっとロジックというか、 AIの中身を理解しなきゃいけないなという危機感がありまして、 そんな時に社内で、 AIのことを入門書として読みやすい本ってこれですよって教えてもらったのが、 この人工知能が人間を超えるかという小説でした。 なるほど。 どんな本か。 どんな本か。 結構いろいろ幅広いですよね。 全然エンジニア向けとかそれだけじゃなくてっていうんですかね。 そもそも人工知能って何なんだろうとか、 ロボットの支配とは何なんだろうっていう、 専門家の目線の話もあるし、 深くロジックの話もありましたよね。 ロジックというかマニューラルネットワークって何なんだっけとか、 ディープラーニングって何なんだっけみたいな、 本当に入門というか、 まだ自分で説明できるほど理解はできてないんですけれど、 なんとなくどういう仕組みでAIが動いてるのかっていうのを、 知れたかなという本ですね。 はい、そうですよね。 ありがとうございます。 まずこの本のきっかけから話していただいて、 社内でそういうAIの根本の部分というか、 ちょっと学びたいねと。 会社の中でそういう、 学んでいこうぜというか、 今回のAIに限らず、 そういう話が結構あるような会社は何ですか? サミさんのお勧めの会社は。 そうですね。 臨読会というイベントがエンジニア組織の中でもありまして、 なので本をちゃんと読もうねじゃないですけど、 そういうカルチャーもありますし、 週に1回エンジニアチーム内での発表会もあるので、 そこでそれぞれ学んだこととか、 他の人に知ってもらいたいこと、 技術的な内容とかを話す機会もあったりします。 今回このAIが話の土台に上がって、 松尾豊さんの人工知能は人間を超えるかというね、 本に繋がったということですけど、 そもそもサミさんはAIに対しての、 なんていうんですか。 ご承言しておいてください。 どこまでこの理解が、 専門的な知識としては、 どの程度というのは難しいですね。 学んだことがあるかとか知見がどれぐらいかとかで言うと、 もともとはなんとなくな感じですか。 そうですね。もともとは、 基本ほとんど、 中身の話とかはあまりほとんど知識がなくて、 一つだけ唯一関連知識を持ってたのが、 AIをどうやってテストするのかっていう考え方で、 メタモルフィックテストみたいな言葉があるんですけど、 メタモルっていうぐらいですかね。 なんとなくそのAIの機能をテストするときには、 そういう手法とか考え方があるようぐらい。 あとはニューラルネットワークとかディープラーニングとかは、 5年前ぐらいに一時期流行ってたので、 なんとなく言葉は知ってるけれど、 中身のロジックがどうなってるか説明せよと言われたら、 説明はできないくらいの理解度でしたね。 なるほど。 言葉としてディープラーニングとかニューラルネットワークとか、 そういったものはあるけれども、 人に説明できますっていう、 そういう感じではないっていうレベル感というか、 そういう理解で今回本を読まれた感じですね。 はい。 これ実際読まれてどうでした? 感想でも結構ですし、 ここが特に学びでしたとか、 サミーさんの感想をぜひ聞いてみたいんですが。 そうですね。 全体的な感想は、 今とこの10年くらい前と、 さらにもっと前が、 比較できたのはすごく面白かったなと思っていて、 10年くらい前が、 AIのレベル感とか、 日常生活とかシステムでどのように使われているのかというのが、 本には書かれていたので、 その状況と今の、 JATGPTだったりGEMINIだったり、 フロードだったりが、 ものすごく自分の業務にも入り込んできているっていう、 比較はすごく面白かったです。 本当そうですよね。 これ冒頭で言いましたけど、 11年前に出た本で、 当時出た年に確か僕読んでて、 その時の状況もまだ、 ディープラーニングというのが都合そうだと。 ちょうどその本でもちょっと触れられていましたけど、 将棋で人工知能が勝ったよとか、 この本が出たちょっと何年後ぐらいに、 確か以後もAIが、 人工知能が猛威を振るうというか、 すごいねってなってきたぐらいだったんですね。 10年前って。 その時点で読んだ時の感想と、 今出てから11年経って、 まさに今だと生成AIが、 これだけ日常に浸透してきて、 その今の状況と比較すると、 また面白いですよね。 10年前、11年前はこういう状態だったのかと。 そこからもうこの10年で、 特にここ何年?3年ぐらいですか。 3年ぐらいかな。 生成AIでいくと。 とてつもない進化を遂げてるなって。 その比較はまず単純に面白いですよね。 他にドレス本の中から面白かった点だとか、 今日はせっかく着てくださってる方に、 読んで欲しいとことかもしあれば。 一番印象的だったのが、 42ページのところなんですけど、 人工知能とロボットの違いについて書かれていて、 実用化されて一つの分野ができると、 人工知能と呼ばれなくなるという話。 分かると、認識ができる、 理解できるようになると、 ロボットというふうに呼ばれるみたいな。 なるほど。 ことが書いてあって、 ここがすごく一番、 なるほどなって思ったポイントですね。 ここが第一章か、 人工知能とは何かということで、 副題が専門家と世間の認識のズレっていうね。 副題でもあって。 この本で第一章、 僕もその付近は、 付箋貼ってるところが僕もあって、 43ページ、 次のページの冒頭のところかな。 人間の知能は原理的には全てコンピューターで実現できるはずだというのが、 科学的には妥当な予想であるっていう。 ここが命題としてまずあるっていうのが、 そうなんだっていうことで、 10年前に僕が引いたマーカーが残ってるんですよ。 この本を開いたら。 今回も付箋貼ってるんで、 ここは結構そうなんだっていうことで、 結構面白いなと。 第一章で書かれてるのは、 この2015年の時ですけれど、 人工知能その言葉の定義ですよね。 専門家の中でもまだ定まってないとか、 いろんな言い方がされているっていうのがね。 だから人工知能って、 何っていうのか、 専門家の間でもいろいろ揺れがあって、 世間の認識がさらにそこをずれたりしてるっていうのが、 第一章で結構触れられてるとこかなと思いました。 面白いですね。 これは本を読まれて、 この人工知能AIに対する理解度というか、 当初本を取るきっかけがね、 もっと根本的なとこをね、 ちょっと抑えたいっていうことだったと思いますけど、 その目的達成度合いでいくとどうですか? ちょっと難しかったかなっていうところもあって。 確かにね。 特に第5章かな、第4章、5章。 機械学習とかディープダーリングの部分は、 なんとなくな感じです。僕も読んでて。 すごい分かりやすい例だな。 天気予報の例とか。 はい、天気予報。 分かりやすかったんですけど、 なるほどって思ったところまでで、 知る、理解する説の教えるみたいなところまで、 知るぐらいまでしか理解度は進まなかったかなっていう感じです。 なるほどね。 ディープラーニングとか機械学習のところでね、 僕面白いなと思ったのは、 階層的に何層もネットワークとかがあって、 各階層で学習して判断して、また次にっていうね、 繰り返していく、学習を繰り返していくということなんですけど、 面白かったのが、入力データにノイズを入れるって話があったじゃないですか。 ノイズを入れることで、 より人工知能が算出してくる概念、本質みたいなものの、 本の中では眼見性だったかな。 眼見性、確からしさみたいなことが暗報できると。 だから正しいものだけじゃなくて、あえてノイズ、邪魔なものを入力することで、 正しさに近づいていくっていうのは、 人間の学習においても通ずる部分があるじゃないかなと思って、 そこすごい面白いなと思って読んでました。 確かに。ちょっと違う話なんですけど、 私が海外旅行をすごく好きなんですけど、 その旅行が好きな理由っていうのが、 より自分とか日本っていうものを理解できるっていうのがすごくいいところだと思って、 他者が分かると自分が分かるみたいな感じで、 いつもと違うところに、環境とかに見送るからこそ、 ここが日本のいいところなんだなとか、空港めっちゃ綺麗だなとか、 トイレもめっちゃ綺麗だなとか思うのは、 自分じゃなくて他者が見えるからっていうのがあるので、 ちょっと今の話を聞いて似てるなとかしたい。 そうなんですね。今回僕読んでて、 人工知能というものの原理を、なんとなくですけど、 本を通じてなんとなくインプットした時に、 これって人間の学習、人工知能という機械学習っていう言葉が出てきますけど、 人間の学習と結構通ずる部分が色々あるんだなっていうのが、 なんとなく勝手な理解かもですけど、 さっきのノイズの話もそうですけど、 あと例えば学習するのはすごく時間がかかるんだけど、 学習した成果で判断をするのは一瞬であるっていうね、 そういうくだりだったり、 あとは学習の根幹は分けることにあると。 分けるから分かることができるんだっていうね。 なんかこの辺もすごく人間の学習と、 というか人間もそうじゃないと思って。 そうですよね。 人工知能の原理を通じて学習するということの本質みたいなものが見えてきたのが、 僕としてはすごく面白いなと思って、今回解読しておりました。 なるほどですね、確かに。 そうですね、人工知能も人間の脳をどう模倣するかみたいな。 そうそう、結局ね、人間も脳も電気信号じゃないですか、本でもね、触れられましたけど。 原理的には再現できるっていう話で、 それを人工的に作った人間の脳というかね、人工知能で、 だから通じて、必然っちゃ必然だなってね。 学習の学ぶということの本質がね。 そこがなんかすごく今回読んでて面白いなと思って読んでおりました。 面白いですね。 他にどうですか、ぜひ今日は来てくださってる、トータル18名くらい来ていただいてますが。 そうだな、他に。 近い将来なくなる職業と残る職業、203ページあたり。 これね、10年前に読んだときそうなんだと思って読んでましたが、今何ページでしたっけ。 202?3? 200、どこだ、あれれ? あ、229か。 全然違うとこ行ってた。 229で、10年から20年後になくなる仕事をトップ25。 上から電話販売員、テレマーケター、不動産陶器の審査調査、手縫いの仕立て屋。 手縫いの仕立て屋って、どっちかというとロボティックスに近い気がしますね、この辺は。 コンピューターを使ったデータの収集加工分散。 保険業者、時計修理工、貨物取扱人などなどありますけど。 完全にはまだなくなったのはないのかな、今見る限り。 減ってはいるんでしょうけどね。 上から20番目の銀行の窓口係ってあるじゃないですか。 なんか別の要素でなくなってきそうです。 あと外食系とかも今ロボット入ってますよね。 確かにね、配膳ロボとかね。 ありますもんね、確かに。 データ入力作業員。 10年から20年なんで、これは2030年代どうなってるかですね。 逆に最近のところはブルーカラーが残っていくんじゃないかって話もあったりしますが。 この間、引っ越し用の準備してた時に、これもAIでも楽にならないんだよなと思いながら荷物詰めてましたね。 そうですよね。確かに。 引っ越し、荷造りとか、運び出す。 そのうち運び出すとかは、もしかしたらロボットが入るかもしれないとかあるのかもしれないですけど。 詰めるのはちょっと自分でやらないと。お金をたくさん詰めばやってくれるかもしれないですけど。 確かにね、そうですね。 それを考え出すとね、何が残って。 よく言われるのは、AIで亡くなる仕事があると同時に新しく生まれる仕事があるとは言うじゃないですか。 ただ実際にどういう仕事が生まれてくるのか、いまいち想像はまだちょっと難しいんですけど。 10年、20年、この先どういうふうになっていくのか。 いろいろ効率化とかで、例えば問い合わせの対応とか、返信みたいなところとか、外食のロボットもそうですけど。 AIだったりロボットになるからこそ、逆に生身の人間と話すとか、商談するみたいなところの価値っていうのは上がっていくんじゃないかなっていう感じがしますね。 全部なくなるっていう感じではなくて、減るかもしれないけど、逆に生身の人間が例えば料理を提供するとかみたいなところは、 体験しに行くみたいな、ご飯を食べる、エネルギーを発揮するのではなくて、ここで優雅な時間を過ごすみたいな体験のためにお金を払うみたいな。 そんなふうになっていくんじゃないかなっていうのは最近考えてたりします。 なるほどね。だから消費行動の意味合いがちょっと変わってくるかもですね。面白いですね。 確かにね。いろんな問い合わせとかで言うと今ちょっとパッと浮かんだんですけど、使ってるサービスでこうしたいけどできないぞってなったときに、FAQとか問い合わせのページ行くじゃないですか。 最近だとチャットで自動でなんかしてくれるとかありますよね、割と。 そうですね。チャットボット自体は10年くらい前からあったんですけど、その回答の精度とか、あと昔だと教師データを全部自分たちで入れないといけないのがだいぶ楽になって、 よしなり情報見てくれて回答してくれるっていうのが最近のジェネレティベアですかね。 ですよね。僕はあれ使ってチャットボットで解決した試しがなくて、僕だけかな。だから僕の中では期待値がめちゃくちゃ低いんですよ、チャットボットに対する。 だいたいあそこで解決するレベルだったら自分でやってるんですよ、調べて。よくある質問とかある程度調べて。それで分かんないから聞きたいのに、チャットボットだともう解決してくれないから結局人に聞くっていう。 になっちゃうんですよね。 確かに。私何年前か10年近く前にチャットボットの中身っていうのは教師データを準備したことがあったんですね。 やっぱりお客さんからの問い合わせとかがあって、毎回同じ問い合わせもあったりするので、当時の最先端だったチャットボットでやったら読むのが楽になるんじゃないかと思って、 意気揚々とセットアップという感じでしたんですけど、エクセルでこういう質問だったらこう答えるっていうのと、QとAを全部用意しなきゃいけなくて絶望しました。 絶望して結局使うのやめたんです。 結構なあれですよね、本当に。ある程度よく聞かれるものってあると思うんですけど、それでも想像もできないですよね。 やってるサービスにもよるでしょうし。それも今後どうなっていくんでしょうね、このAIがこれだけ進行を遂げていくと。 そうですね、今もすでに例えば法律系のかぶかしの事例を探したりとか、法律自体を探して、条文検索に探したりみたいなので、そういうサービスもありますし、AI搭載してるっていうのも聞いたことありますね。 そういうところでどんどん融合していくんでしょうかね。面白いですね、これ。まただから10年後ね。多分10年と言わず、今だってAIも週替わりぐらいでいろいろアップデートがすごいじゃないですか。 そうですね、日に日になのかもっとそれよりは早いスピードで。 どんどんどんどん早くなっていってるから、下手したら1年後にまた全然違う景色が見えてることもあるでしょうし。そう考えると、すごいですね、人間が生み出したAIね。 人工知能は人間を超えるか、いわゆるシンギラリティってやつですけど、もともとあれ2045年でしたっけ?この本でも言われてたのは。シンギラリティが2045年に来るんじゃないかとかね。 という話があったけど、なんかこの勢いで行くとどうなんでしょうね。早まるのかな?お訪れるとして。 10年前の感じと感覚となんか違いますもんね。10年前に2045年にシンギラリティを入れて、どうなんだろうね、半信半疑ぐらいだったのが、 2026年時点だと、2030年ぐらいなんか来るんじゃない?みたいな。でも別におかしくないよね、ぐらいの。 シンギラリティがどうかわかんないですけど、人間より、自分よりも賢いっての部分的にはもう達成されてる感じはするんですよね。 確かにね。部分的には確かにそうですね。それが果たしてターミネーターの世界はやってくるのか。 なんですか?スカイネットですか? わかんない。あまりわかんない。 久々にターミネーターに明るくなかった。 うん、わかんない。 何年だっけ?2029年とかかな。そんなマニアックではないので。 スカイネットって昔、Aは暴走して開発者を、タイムマシンで開発者を殺しに来るんですよ。 ターミネーターが。っていう話だった気がする。 それはSFとして、シンギラリティとやってくるか、人工知能は人間を超えるのかね。 これちょっと素朴なアレなんですけど、この先生AIの原理というか、そこは僕全然わかってないんだけど、 やっぱりディープラーニングの、そこの派生系というか、発展してるんですかね、そこから。よくわかってないんだけど。 どうだったかな。でもそうですね。 ちょっと私の理解なんで、事実と異なる可能性はあるんですけど、 情報をどこから探すのかっていうのが、すごくこの10年前、本の中よりかは広くなった。 ビッグデータとか扱えるようになって、大量のデータを処理できるようになったので、 そのおかげで、より広範囲な日本語、英語問わず情報を取れるようになってきたので、 その情報をベースに、一番プロンプトで書かれているものに当てはまるものを出してくれてるという理解をしてますね。 あとはプロンプトとしてなんとなく入れた言葉でも、テキストテキストで分割をして、 そのキーワードを組み合わせたときに、きっとこれとこれとこれの組み合わせだったらこういう情報だろうっていうのをあたりをつけて、 情報の海から探してきて提示してくれてるという理解をしてます。 なるほど。今ちょっとチラッとググったんですけど、やっぱベースはディープラーニングみたいですね、機械学習、深層学習をベースに動いてはいて、 それで事前学習して、ファインチューニングして予測と生成をしてるっていう、こういうステップでやってるらしいですね。 なるほど。ディープラーニングすげえな。 はい。ということで、気がつけば30分経とうとしておりまして、 あっという間です。 あっという間ですが、さみにさんから正確に今日本、人工知能は人間を超えるかをちょっとご紹介いただいたので、 今日聞いてくださっている方に、この本の推しポイントというか、おすすめポイントをちょっと一言いただければなと思いますが、いかがでしょうか。 そうですね。推しポイントはちょっと難しい内容もあるんですけど、ポイントポイントで分かると、周りの人にどうやらできそうです。 確かに。素晴らしい。 そうですね。ロジックなのか分からないですけど、人工知能とロボットの違いって分かるみたいな感じですね。ちょっと賢くなれるんじゃないかなと思います。 確かに。ありがとうございます。 そうですね。今日ちょっとお話の中でも触れましたけど、学習の根幹というのは分けるということにあるんですね。 分けるから分かるんですと。だからこの本も本一冊そのものと捉えず、例えば第一章だけでも読んで、そこだけでも分かれば自分はどうやりますので。 本で言うと第4章、5章あたりが一番ディープな専門的な話になってくるんで、分かる範囲で流し読みぐらいでいいと思うので、 ご自身が分かるとこだけつまみ読み、いいとこ取りしていただいて、ぜひ周りの方にどうやっていただけるやり方をしていただけるといいかな。 はい。ということでサミィさんから素敵な本をご紹介いただきまして、対談させていただきました。 ではこのまま次は後半サミィさんのチャンネルで、テーマはズバリサミィさんからここでドンと発表いただいていいですか。 はい。後半のテーマは吸収座談会です。 いいですね。吸収座談会ということ。また全然違うテーマで後半お話ししますので、皆さんサミィさんをフォローされてない方はフォローされた上で、このままサミィさんのチャンネルに代動ということでお願いいたします。 はい。ということで前半の対談は以上となります。ここまでサミィさんありがとうございました。 ありがとうございました。 はい。皆さんもありがとうございました。 # 感謝のコメント返し｜#483 創造性を発揮するための意外なコツ｜『乱読・乱談のセレンディピティ』 いつもコメントありがとうございます。 先週は、創造性を発揮するための 意外なコツということで、 富山茂彦先生の 「乱読乱断のセレンディピティー」ですね。 こちらをお届けをしておりました。 はい、たくさんコメントありがとうございます。 まず先にコメントいただいたのは、マッキーさんですね。 「忘却も脳の機能。 過去のことを鮮明に覚えているワイフ。 過去のことをいまいち思い出せないマッキー。 家族の時間を大切に思っていなかったのかと ガッカリすることがありました。 忘却は脳の機能。この言葉を大守りにしつつ、 記憶に耐えらず記録に残すようにします。」 はい、ありがとうございます。 記憶が忘却というものによって書き換わると、 変化していくという、 この前提を抑えておいていただいた上で、 大切な記憶はしっかり記録に残して、 変わらず残していくという、 このバランスを大事にしていきたいですね。 はい、ありがとうございます。 それから、ひまわりさんですね。 おしおさん、豊山茂彦先生の本、 気になってました。ご紹介ありがとうございます。 記憶は忘却の力を借りて退社を起こし、 再生される。なんて素敵な言葉。 私、記憶力悪いな。 なんでこんなに覚えてないんだろうと、 落ち込むことが多々ありますが、 脳の仕組みなら仕方ないですよね。 追伸、昨日はこっしーさんの訓練の読書会。 ありがとうございました。 今夜は、コウヘイさんの有志を聞きに行かねばならぬので、 アドバンスとの読書会をダッシュで回しましょう ということで、ありがとうございます。 そうか、そうか。ちょうどこっしーさんとの読書会、 そして、読書会アドバンスの週でしたね。 本当に先週は、そういうイベント立て続けで、 それこそ記憶が若干薄れているというか、 バタバタしすぎて、覚えてない部分もありますが、 毎回、本当にご参加いただきまして、 ひまわりさん、ありがとうございます。 そして、ひまわりさんのコメントに返信する形ですが、 これは間違いがないと。森の民さんですね。 昨日は仕事が遅くなり、最後の最後しか参加できず、 失礼しました。配信楽しみにしています。 またまた気になる本のご紹介。 ありがとうございます。 忘却、面白い考え方ですね。 早よ寝ますということで、ありがとうございます。 是非、忘却。面白いです。 富山先生の本は、名著というか、 思考の生理学は名著部、名著ですけれども、 本当に面白い本ばっかりですので、 是非、書店で見かけられた際は、 是非手に取っていただければと思います。 私も収録、これ終わったら早よ寝ますので。 ありがとうございます。 それから、ゆきのゼロ円ダイエットさん。 押忍さん、昨日は本当にありがとうございました。 放課後タイムで、私がほとんど 講師さんのことを独り占めにしてしまいました。 こんな贅沢はなかなかないですね。 たくさん学べて楽しかったです。 ありがとうございます。 こちらこそ、ゆきのさんの学ぶ姿勢だったり、 新卒1年目とは思えない行動量に圧倒されておりますが、 来週のスタイフの対談は楽しみにしていますので、 またお話ししましょう。 ありがとうございます。 それから、ヒッキーさん。 記憶は変化する。確かに過去の辛い思い出が、 いつしか良い思い出に変わっていることがあります。 忘却を良い方向に作用させるために、 私も睡眠休息運動を実践していきます。 ありがとうございます。 健全な忘却を促していくために、 しっかり早よ寝るですよね。 早よ寝るってやっぱり大事なんですよね。 だから早よ寝て、しっかり休んで、 そして体を動かすと。 当たり前のことを重ねていって、 脳の正常な忘却の作用を促進していきたいですね。 ありがとうございます。 それから、おっくんさんですね。 忘却の作用を促すための良い休養。 脳の機能を活性化するために睡眠を大切にしよう。 最近寝る時間がまた遅くなっているな。 まずは6時間睡眠からということで。 ありがとうございます。 6時間睡眠からということは、 今これを聞いているということかな。 しっかり寝ましょう。 私も最近は、アウェイレージでいうと、 多分6時間ちょっとかな、おそらくね。 本当にやばい時に比べれば、 だいぶちゃんと寝るようになっていますが、 私の場合、睡眠時間よりも、 遅寝遅起がちょっとアチャーと思っているんですが、 ここは少しずつ是正はしていきたいなと思っています。 それからアーシャスさん。 記憶は忘却の力を借りて退社を起こし再生される。 忘却が良い作用を促すように6時間しっかり寝る。 休憩する時刻を決めて取り掛かる。 散歩するをしますということで。 後藤さんにありがとうございます。 休憩する時刻を決めるというのは結構大事で、 これも結構集中、過集中というかな。 集中しすぎると2時間3時間ぶっ続けてやったりするので、 適宜、ポモ道路テクニック的には45分とか50分とか、 それぐらいで休憩を挟んでいくと良いと思うんですけど、 休憩取った時に、そこから戻るのが結構大変だったりするので、 最近は休憩入る時にタイマー、キッチンタイマーというか、 残り時間が見えるアナログのタイマーを使っておりまして、 これで休みすぎないように、休憩取りすぎないように、 仕組みを今運用しているところでございます。 ありがとうございます。 それから、じゅんさんですね。 昨夜はありがとうございました。 車の運転で耳だけ酸化でしたが、 目の前でコッシー先生とお話ししている感じで 聞かせていただきました。 エレベーターのボタンの奪い合いが 全国で発生するんじゃないかというね。 これ面白いですよね。こういうところに目を付けて 調査されるというね、大変ユニークな習慣で、 一つ一つやれるところから、全部やらなくていいので、 自分なりに選んで、それを着実に実行していきましょう。 ありがとうございます。 それから、せいけふぎえさん。 昨日は読書会ありがとうございました。 コッシーさんの質問回答も一つ一つ丁寧に回答していただき、 一生懸命メモを取りました。 早速、スタイフでもアウトプット。 アウトプット、ありきのインプット、 実践と記憶定着を継続中です。 素晴らしい。継続中ですというね。 もうやってますよということで。 せいけさん、ご質問も事前にいただいて、 ありがとうございました。 一番最初に回答順で並べてたんですけど、 一番最初に質問いただいたのが、 せいけさんというのを覚えておりまして、 こういう行動ファースト、ファーストペンギンで 動いていただけて本当にありがたいです。 いつもありがとうございます。 それから、みどりの創造Tの短編集さんですね。 創造大切ですよね。僕もそう思います。 共感のコメントを寄せていただいて、 ありがとうございます。 創造ね、そうなんですよ。 どっちも大事ですよね。 作り出す創造もイマジネーションの創造も どっちも大切ですので、 そういう力を育むためにいろんな本を読んで、 イマジネーションの創造力を掻き立てていきたいし、 創造する力ね、作り出す力も 育んでいければと思っております。 ありがとうございます。 それから、こうへんさん。 富山茂彦先生の乱読乱断のセレンディピティ。 極めて忘れっぽい私にとって、 福音となる書籍かと。 ポチってポチってる。 忘れるからこそ新しく記憶を書き換え、 セレンディピティが生まれるのですね。 同じ書籍や体験でも年齢や経験値が異なると 印象もガラッと変わりますもんね。 そして今日の春雪さんとの対談のご紹介も ありがとうございます。 アウトプット代表としてアウトプットしてきます。 ということで、その宣言通り見事な対談でございまして、 あの春雪さんが太鼓板を押されてましたからね。 こうへんさんの、だから今やってらっしゃる 面談、コーチング、ワンオワンも、 今後今のお試し価格から間違いなく上がっていきますので、 こうへんさんがより羽ばたいて大物になる前に、 今の段階でぜひね、まだこうへんさんの面談ね、 ご利用されてない方は今のうちですよ。 はい、おすすめでございます。 それから、春さん、春上様、大塩さんこんばんは。 富山先生といえば、私の中では現代文の問題によく出てくる人。 文系ながらめちゃ苦しめられた記憶、忘れるって、 ついつい悪いことに捉えがちだけど、 こんな効能もあるのですね、と。 はい、ありがとうございます。 そうそう、そうなんですよ。 現代文の問題か、僕全く記憶ないけど、 そうか、現代文の、現代文読解で、 富山先生の文章があったのでしょうか。 全く私は記憶にございませんが。 はい、この忘れるということですよね。 ネガティブに捉えがちですが、 プラスの際はポジティブな側面があるというね、 こういう捉え方ができると、 すごく捉え方が広がっていっていいのかなと。 だからこの忘却に思いを馳せたときに、 やっぱりアンラーニングという言葉がありますけど、 そこにもやっぱり意味があるのかなという風なね、 そういうちょっと思いも馳せたりいたしました。 はい、ありがとうございます。 最後はトモさんですね。 まずせっかく覚えた情報を忘れるのは、 悪いことでも悲しいことでもないんだなと理解しました。 忘却の作用で再構成された情報は、 自分ごと化した情報として生まれ変わりますし、 その証拠として自分の言葉で語れますね。 自然忘却させる方法を3つの中から、 小原夏さんの期待に応えるために、 運動は絶対だね。 自分のためでもあるし、 それ以上に来年の誕生日配信で夏さんを喜ばせたいよね、 ってことはやらない、 はないよねということで、 押しコメントありがとうございます。 # おわりに 最後のチャプターまで丁寧にご視聴ありがとうございます。 本日は、サミンさんとの対談アーカイブをお届けいたしました。 今月最初の対談でございましたが、いかがでしたでしょうか。 来週以降も毎週対談の予定が入っておりますので、 楽しみにいただければと思います。 皆さんコメントやいいね、いつも本当にありがとうございます。 初めて聞いたよという方、もしいらっしゃいましたらフォローして、 他の放送も聞いていただけると本当に嬉しいです。 それでは、今日も素敵な1日をお過ごしください。 実践特許コンサルタントの和尚でした。 それじゃあね。