# オープニング デジタルマーケが将軍、この番組はデジタルマーケティングの最前線で戦う専門家たちが 日替わりで業界の裏側や本音を語る番組です。 皆さんこんにちは、アドロメンバーの佐藤です。 私はクリニック特化のウェブ広告代理店をしています。 広告代理店の枠を越えてSEOやSNS含めたデジタルマーケ全般の支援をしています。 本日もよろしくお願いいたします。 最近私がそうなのかというふうに思った出来事がありまして ChatGPTの広告が回避されるというのは皆さんご存知かなと思うんですけれども 石黒堂さんのコラムでもあったんですが 課金方式がクリック課金ではなくてインプレッション課金みたいですね。 これが何を意味するかというと あくまで認知系の広告媒体として広告を設計していくじゃないかというふうに示唆できるというところで 個人的には生成AI、ChatGPTとかGeminiとかを使う方って 割と前のめりに検索しているので 検索広告みたいな形でCVに近い建材層向けの媒体になっていくんじゃないかなと思ってたんですけど 割と大きめの広告主とかはすぐ始められるかもしれないんですけど 割とすぐ目の前のCVが欲しい中小企業さんとかに関しては ちょっと判断が慎重になる必要があるのかなみたいな感じで今見てます きっとどうなるか全然わからないんですけれども 今入ってきている情報だとそういう感じなのかなと思ってます 本日はしゅうがわりのお題 失敗しない代理店の選び方 付き合い方と 生成AIが回答を作成する仕組みで話していきます # 失敗しない代理店の選び方 週変わりのお題、失敗しない代理店の選び方、付き合い方というテーマで話していきます。 これは非常に難しいですし、私自身、広告代理業をやっているのですので、 常にどうやったらお客様から選ばれるのか、長いお付き合いをさせていただけるのか、 というふうに考えて、日々事業をやっていますので、 そういった点も踏まえてお話しできたらと思います。 まず、代理店を選ぶ時、またはリプレイスする時は、 広告を使って成果を出したいから、改善したいから、 また、広告配信を始めるのか、代理店を変えるのか、という感じになると思います。 成果というのが何なのかという話ですが、 成果というのは生産性×投下時間だと思っていて、 代理店を選ぶ際にも、代理店に支援してもらった時の生産性と支援してもらう投下時間が どれくらいあるのかに応じて出てくる成果は変わってくると考えています。 なので、この生産性と投下時間がどれくらいあるのかを失敗しないためには、 代理店の提案やお客にあたって見極める必要があると考えています。 具体的にどういった点を確認すればいいのかというところをお話ししていければと思うのですが、 3つあると思っています。 1つ目、担当者の実力。 これは当たり前ですが、生産性にあたるのですが、 その業界で実績があるのか、 あとは提案内容が良すぎず悪すぎず、 ちゃんと現実的な納得のいく提案になっているのか、 あとはコミュニケーションの質、 レセが早いのか、旧Aズレがないのか、 そこをしっかり確認した上で、 代理店の選定をしてもらう必要があるのかなと思っています。 2つ目が体制になりまして、 こちらは運用者以外の部分が重要かなと思っています。 デザイナーさんや入行担当者が別でいるのか、 あとは実際の試作の作成が誰がやるのか、 そういったところをしっかりガラス張りで教えてもらって、 ここにお願いしたら、 ちゃんとした変質のものが上がってくる、 対応してもらえるというふうに、 ちゃんと確認、現地を取って進めていくことが重要かなと思っています。 3つ目が改善提案・試作実行の頻度というところで、 これは透過時間の確認なんですけど、 改善提案とか試作の実行が月1とかになってくると、 いくら生産性が高くても、 透過時間が少なすぎて結果が出ませんので、 基本的には週1とかで改善提案と試作実行をして、 PGCへ回していけるみたいなところを確認するのが重要なんじゃないかなと思っています。 あとは担当者の担当クライアント数ですね。 これが例えば10社とかになってくると、 かなり片手間でやるしかないので、 1日8時間働くとして10社であれば、 どんなに運用にすべてのリソースを割いたとしても、 1日1時間もないですので、 かなり厳しくなってくるかなと思っています。 改めて整理すると、成果というのは生産性×透過時間なので、 代理店ラグサイは担当者の実力と万全な体制があるのかと、 改善提案・試作実行の頻度の3点を確認して、 しっかりと運用してくれる代理店を選ぶことが重要だと思ったお話でした。 # 生成AIが回答を作成する基本的な仕組み はい、では続いて佐藤トピックということで AIはどうやってその回答を作っているのか そしてどうすれば自社のサービスがそこで紹介されるのか というテーマで話していきます。 AIがどうやって回答を作成しているのか これ、LLMをいわゆる生成AI最適化する上では 絶対に理解しなきゃいけない内容だと思うんですけど そこをすでにそんなのわかるよという方は スキップしていただければと思うんですけど 解説していきたいと思います。 まず一番重要な考え方がありまして クエリファンアウトというものがあります。 クエリファンアウト、聞いたことありますでしょうか。 こちらですね、ファンアウトというのが 扇状に展開するという意味なんですけれども イメージとしては、AIが優秀な編集長になって ある質問が来た時に 部下たちにこれを調べてこいという風に 指示を展開するイメージですね。 例えば、iPhone 15とPixel 8 カメラ重視ならどっちがお勧めという質問が 目当たったとします。 AI編集長はそのような質問に対して 各部下にですね A班はiPhone 15のカメラスペックを調べてくれ B班はPixel 8の機能詳細を調べてくれ C班は暗い場所で撮影した際の 比較レビューを探してきてくれ D班は最新のスマホカメラランキングを持ってきてくれ といったようにですね 同時並行で検索を行って 集まってきた情報を最後にガチャンと統合して 分かりやすい回答文章を作成しているんですね これがクエリファナントというものです。 つまり、AIというのは 一つの質問を複数の小さな問いにですね 分解して答えを探しにいっている これが今日の最大のポイントになっています。 仕組みが分かったところで ここからが重要なところなんですけど 私たち企業側はどうすればこのAIの回答の中に 自社の名前や商品をねじ込むことができるのかですね ここから登場するのが LLMO、最近ではGEOとも呼ばれる考え方になります。 一言で言うと AIが分解するであろう小さな問いに対して 先回りして答えを用意しておくという戦略になります。 具体例を挙げると 私がクリニックに特化した広告代理店をしているんですけど 私の場合はクリニックに強い広告代理店はどこ? というようなプロンプトが打たれた際に 回答に引用されるとすごい嬉しいんですけど この時AIがどんな風にクエリを分解しているのかというのを 想像する必要があります。 例えばクリニック広告成功事例 医療広告ガイドライン対応 クリニックおすすめの代理店比較とか おそらくこういったクエリに分解されるんじゃないかなと思います。 各クエリに対して コラムとかブログなりサービスページで ページを作り込むことが大事ですし 比較系のクエリに関しては 比較サイト、まとめサイトなどに 自社のサービス内容を出稿する これが重要になってくるという形になっています。 踏まえると目的的の方がいるかもしれないんですけど 従来のSEO対策とあんまり変わらないです。 これGoogleの公式でも研究されているんですけど 基本的なAI対策というのは SEO対策と根本的な考え方は変わりませんという風に記載されています。 ただAIの発達によって 一時情報などの獲得するのが非常に難しいデータの優先度 Google化の評価がかなり上がってますので 本当に事業として成果を出して 自社のコンテンツに落とし込んでいくというような マーケだけではなくて 事業での成果の実態が伴ってないと選ばれない 非常に弱肉強食な世界になってきているなと思っています。 # コメント返し では、続いてコメント開始していきます。 先週の放送で4件いただいています。 めぐみさん、アドローブメンバーです。 iPhoneにジェミニが入るのですね。 解説分かりやすく勉強になりました。 来週のAIに選ばれるようになるには、 ノートピックも楽しみにしています。 ありがとうございます。 めちゃくちゃありがたいお言葉で恐縮なんですけど、 本当に自分は話すのが下手なので、 ちょっと聞きづらくて申し訳ないなと思っているんですが、 少しでも有益な情報を発信できるように、 引き続き頑張っていきますので、 よろしくお願いします。 ありがとうございます。 続いて石黒堂さんからお伝えです。 消費者行動がより複雑になりそうですよね。 それぞれのプロセスが変わるので、 確かに言語化性の大切さだと思います。 エージェントの役割とウェブサイトの役割を 言語化できるようにしておきます。 いい口コミと信頼のあるオーサーの発言が、 一時情報でも永遠に反映されやすくなりそうな気がします。 総合的にマーケティングしていかないと、 なかなか勾配まで至らないですね。 ありがとうございます。 いい口コミと信頼のあるオーサーの発言、 本当にそうだなと思っていて、 本当にこれまではSEOとかの媒体ハックで 集客ができたりとか、 物が売れたりとかした時代あったと思うんですけど、 今後は本当に目の前のお客様を 幸せにすることが重要ですし、 それをしっかり世の中に発信していく。 これ本当に大事になってくるなと私も思っています。 ありがとうございます。 続いて松屋さん。 せいせいAIが進化しても不変的なものがあるのは超同意です。 Siriが強く笑いました。 AIに選ばれるようになるには楽しみにしています。 ありがとうございます。 先日、Hey Siriと話していたら Siriが発動しちゃったんですけど、 さすが松屋さん。 こういうところ絶対に見逃さないですね。 ありがとうございます。 最後セイゴさん。 AIが強くなります。 AIが強くなります。 情報や数字を整理して判断軸をつけること。 ただ人間には感情があって、 そこはまだAIが完全には掴みきれない部分がある。 だからこそ人間の強みは現場に一定位置上を取ること。 お客さんが何を感じてどう考えてどこで迷っているかみたいな 温度感を拾ってマーケティングに落とし込む力。 松屋さんの話を聞いて AIに勝てる人間の強みって何かを改めて考えさせられました。 放送ありがとうございます。 次回の放送も楽しみにしています。 ありがとうございます。 めちゃくちゃいいコメント。 セイゴさんいつもありがとうございます。 本当僕最近思っていることがあって、 AIは人間の感情を読み解くのはまだまだ難しいなというふうに思っています。 具体的には何かこう人間関係で困った時とか、 これまで長い付き合いのある方に何かプレゼントを送る時とか、 自分の人生そのもののコンテキストをAIに情報として与えないと 回答できないようなものっていうのは AIには全然回答ができないなと僕は思っています。 なので今後もその人間の真理を読み解くような マーケターっていうのは強いと思いますし、 またそういった人間関係を構築するための市場とか、 恋愛的な人と人の関わりを改善したりとか、 何か支援するようなサポートというのはなくならないだろうなというふうに思っています。 ありがとうございます。 # エンディング 本日も最後までお聞きいただきありがとうございました。 デジタルマーケット発祥軍では引き続き日替わりで業界の本でもお届けしていきます。 明日は木曜日、ラトラボメンバーのセイコさんの回です。 皆さんお楽しみに。 それでは来週もお会いしましょう。 水曜日、パーソナリティの佐藤でした。 ありがとうございました。