# オープニング・フリートーク デジタルマーケティング業界の最前線で戦う専門家たちが日替わりで、業界の裏側や本音を語る番組です。 こんにちは、こんばんは。月曜日担当の春月です。 ウェブ広告運用歴は約7年、現在は個人事業主としてGoogleやメタ広告メインに広告運用やクリエイティブの企画、制作、ウェブ集客支援の事業を行っております。 また、広告将軍さんが運営する広告運用者のコミュニティアドラボにも所属しております。 個人的に自社でEC事業を立ち上げ、オコーブランドをセレクトで販売していったり、ブランドを立ち上げようと目論んでいる春月です。よろしくお願いします。 というわけで、やっと暖かくなってきまして、ちょっと散歩がてらプラプラしていて、桜も咲いてたのですごく気持ちがいいなぁと思いながらも、 歩きながらラジオ撮るのいいかもなぁと思って、ちょっとやってみたんですけど、なんか歩きながら喋るとゼーゼーしてしまって、 あれ、こんなに体力ない。もしくはなんか歩きながら喋ると余計に息継ぎとかできないなとか、なんか頭回ってないなとかいろいろあったので、ちょっと撮り直しました。 あとね、ちょっと外の車の音とか入っちゃって、あ、良くないなと思ったところです。 そんな感じで、だいぶ春の陽気が気持ちよくなってきたので、ぜひ皆さんも散歩してみてください。よろしくお願いします。 # はるつきトピック「地域事業の少額広告運用成功ポイント」 ここからは私、春月が最近気になったこと、調べたことを語る春月トピックのコーナーです。 今日取り上げるのは、地域事業の奨学広告運用成功ポイントということでお話ししていきたいと思います。 最近ですね、久々に地域の事業者さんのリスティング広告、Googleですね、 広告運用させていただいていて、久々に10万円以下とかぐらいの広告運用させていただいているんですけど、 このぐらいの奨学予算で成果を出すっていうのは、だいぶ久々というか、懐かしい気持ちになりました。 でも、今回お話ししたい成功ポイントっていう話で言うと、本当に最適化とかいう、媒体最適化みたいなことが一切効かない量なんですね、データの量。 このバージョンも月に5、6件とか、多くて10件ぐらいの案件なので、本当に自動化とか最適化とか一切難しいよねっていう感じなんですよね。 なので、こういう案件に関しては、やっぱりピンポイントで誰に当てるべきなのかとかをしっかり早めに見極めるっていうことがすごく大事だなっていうのと、 あと今拡張クリック単化性がなくなってしまったことが非常に不満なんですけれども、 キーワードごとに昔は強弱をつけられたわけですよ、こういう案件でも。 なんですが、今はもうクリックの最大化ですかね、やるとしたら。 あとはあれか、普通に手動の入札でもいいんですけど、このどっちかかなと思ってます。 なので、今でいうとクリック最大化で上限のCPCをつけたり外してみたりしながら、どのキーワードでコンバージョンをまず1個出るかみたいなところをしっかり見ていく。 で、ここ問題点がですね、フレーズイッチが拡張しすぎるんですね、やっぱり。 何ですかね、あれ急にああなっちゃったの。何年前だ? 多分インテントマッチ出たぐらいのタイミングでフレーズイッチもすごい拡張しだしたんですよ。 フレーズイッチってフレーズイッチの極で表示させるためのフレーズイッチじゃないですか。 フレーズイッチとはっていうぐらい全く関係なくはないんですけど、競合のクエリ拾ってきたりとか、入ってないけどみたいな原作ごく拾ってくるんですね。 なので、そこはですね、ほぼ場合によっては完全イッチから入る方がいいなっていうのは思いました。 競合のクエリでコンバージョンしないような案件ですね、特に。 なのでそういうちょっと、オンラインで全国にアプローチするような案件とか、 ちょっと予算が30万円以上の一定試せるような案件でない場合は、フレーズイッチから始めて、完全イッチも駆使して、ちょっと様子見ながら除外しまくっていく感じ。 場合によってはもう完全イッチだけでもいいんじゃないかなって私個人思っているぐらいです。 そんな感じですね。 なので、本当に成功ポイントとしては、ちゃんとターゲットがコンバージョンするクエリに出せるようにするっていうところですね。 それに限ります。 なので、Googleがサポートします。インテントマッチ入れてくださいとか、コンバージョン単価性の入札戦略にしてくださいとか言ってくるかもしれないんですけど、コンバージョン最大化とかですね。 言ってきて、絶対これ無理だなって思いますし、インテントマッチ入れた日には何を拾ってくるんだろうって思っちゃいますね。 めちゃくちゃ怖いんで、そこら辺は案件の内容にもよると思うんですけど、 地域のお客様にしか配信しないとか、明確にどのキーワード、どの検索語句でしかコンバージョンしないような案件とか、 っていうのはもう本当に極限まで絞っちゃうのも、ご予算がやっぱり限られてますので、大事だなと思っております。 ちょっとこの週のテーマにあるMMM、マーケティングミックスモデルっていうのは、またこの週代わりのテーマでお話ししたいところなんですけど、 この辺り、例えばチラシとか、別のテレビは出さないにしても、何かの試作をした時の効果みたいなところも、 ウェブ広告だけじゃなくて、そういう複合的なアプローチもできるといいなとは思いますね。 ということで、小学運用成功ポイントということで、シンプルに絞りまくることかなと思っています。 この絞りまくるって一言で言っちゃうと、ちょっとまた語弊があるような気もするんですけど、 しっかりお客さんが検索して、検索の場合だったら検索してコンバージョンしてもらえる検索ごくに絞っていく小学の場合は。 というところで、シンプルなんですけど、これから運用を始める方とか、事業者の方特にですね、 媒体の言いなりになるとちょっと怖いですよ、10万円ぐらいだとっていうのは、 ぜひ頭に置いていただけるといいかなと思っております。 以上、田春月トピックのコーナーでした。 # 週替わりのお題「MMMの活用方法とは？」 ここからは週替わりのお題のコーナーです。 今週のお題はこちら。 MMMの上手な活用方法とは? 過去一難しいテーマが来ちゃったなと思ってまして、 このテーマが存在していることは結構前から見てて、 これ一番答えられない。 何も喋れないなっていうのはちょっとあります。 ということでですね、前提は私自身活用できてないです。 まずマーケティングミックスモデルのことですね、MMM。 何かっていうのもちょっと私の中であんまり理解しきれていなかったですし、 活用もできていないので、ちょっとそれ前提で調べたことと、 今後こういうふうに活用していこうかなと考えていることを ちょっと今回はお話しできればと思っています。 まずMMM、このマーケティングミックスモデルが何なのかっていうのは、 これ2023年にデンツーデジタルさんの方で マーケティングROIを正しく評価するためのMMMガイドブックということで 資料を公開されているんですね。 これ私も当時ダウンロードしてざっと見たんですけど、 全く頭に入らなくて、そのままにしちゃってるっていう、 ちょっと自分の反省点なんですけど、というのもですね、 やっぱりウェブ広告だけやってる人間にとっては、 例えばこのマーケティングミックスモデルって、 テレビCMとか動画のYouTubeの認知広告の方ですね、 そういうところが本当に売上に寄与しているのかとか、 全体の売上の影響を与えるのかみたいなのを 測る分析モデルなのかなという認識なんですけれども、 やっぱりウェブ広告、特に私は獲得系の広告しかやってきてないので、 ブランディング系の認知施策とか、 そういうところっていうのは全くノータッチできちゃってるっていうのもあって、 ちょっとそこら辺の知識が乏しいっていうところが課題点ですね。 一方でMMMが注目されてる理由っていうのが、 やっぱりクッキー制限とかが、 プライバシーの制限っていうのがどんどん厳しくなってきていて、 獲得広告といえど、 メタの動画のクリエイティブの広告から直接コンバージョンは出てないけど、 本当に売上に寄与してるのかなとか、 そういうものっていうのの分析が難しくなってきてますよね、実際。 そういう背景もあって、 マーケターとしてやっぱり必要な分析モデルなのかなと思ってます。 私自身もこれを語れるほど勉強しきれてないので、 間違ってることとかあると思うので、 ちょっとそこはご指摘なり考慮いただけると幸いでございます。 ちょっと言い訳なんですけど。 なので、やっぱりこの辺は今後より必要になってくる分野だなと思っていまして、 AIに聞いたりしながら、 どういう活用法がいいのかなっていうのは考えて調べてるんですけども、 過去のデータとかを使って売上に貢献した本当の理由っていうのを導き出す手法ですということらしいです。 結局いろんな施策やったけど、どれが一番効果あったのかなみたいな。 アトリビューション分析もあると思うんですけど、 それもやっぱりいろんな制限の中で評価が難しくなってきてしまっているという背景もあって、 このマーケティング・ミックス・モデリングっていうのがじわじわと需要が高まっているのではないかと思ってます。 結構、書籍とか出されている方も確かいらっしゃったかなと思うので、 ちょっとそこら辺もしっかり読んでいきたいなと思ってますね。 マーケティング・ミックス・モデルは個人を追いかけないみたいですね。 やっぱりそのデータの統計によって導き出すみたいな分析方法ということらしいので、 そこら辺は結構全体の評価と、あと次これに予算等化しようかっていうための材料を洗い出すためのものかなと思ってます。 あとこの分析モデルを使うにあたって、結構いろんな会社さんがサーズツールとして出してるんだなというのもちょっと今回改めて知ったのと、 グーグルとかメタもオープンソースで無料で統計エンジン、開発した統計エンジンっていうのを出していると。 グーグルはメリディアン、メタはロビンって呼ぶんですかね。 メタのロビンが出てるっていうことなので、この辺はエンジニアさん、コードを書ける人だったら結構環境として構築できるっていうことらしいんですけど、 この辺石黒堂さんとかめちゃめちゃ多分詳しいと思うんですが、私のような一切エンジニア系のコードはわからない人間が果たしてAIで構築できるのかっていうのはちょっとやってみたいところなんですが、 そういう感じですね。なのでちょっとこの辺の知識っていうのもやっぱり最低限つけておかないと。 私の運用させていただく案件とか、大規模な企業っていうよりかは中小のご予算も限られているような案件が多いので、ここら辺にどこまでこうすると、 人員もそうだし、ツールとか、Googleとかだったら無料なんだと思うんですけど、そこに対する構築の費用とかかけられるかとかそういうのが限られてはいるものの、 無料ツール、Googleとかの無料ツール使って簡単にでも分析できるようになるっていうのは結構重要かなと思っているので、ちょっと一回やってみようかなと思います。 そうですね。過去1、2年くらいのデータがあるといいとAIは言っているところので、売上と広告費が揃っている状態で分析をするというところですね。 そんな感じで、私自身活用したわけではないので、この後のやっていきたいことというか、こういう勉強をしなきゃなという、勉強というか使っていこうかなというお話になってしまったんですが、 皆さんもぜひ無料ツールから試してみるっていうのはありかなと思います。データ分析とか本当に難しいですよね。こういうエンジニアさんとかが関与しないと構築むずいみたいなのって結構あると思っているので、 とはいえ本当にAIとかが割と解決してくれるところもあるかなと感じるので、ぜひそういう中小企業さんでも活用できる方法っていうのは、私の方でもちょっと模索してみたいなと感じるテーマでした。 ちょっと皆様の学びになるかちょっと微妙なところなんですが、このデイツーデジタルさんの公開している資料については、これ誰でもダウンロードできるので、ここにリンクを貼らせていただきます。 ぜひパッと見ても頭の悪い私には全然理解がしきれないところがあるんですけど、すごく参考にはなると思うので、見てみてください。というわけで週代わりのお題のテーマでした。ありがとうございます。 # デイリーテーマ「新生活の心得」 ここからはVoicyデイリートークテーマのコーナーです。 今日のテーマは、新生活の心得ということで、 新生活ですね、4月1日から、まだ4月じゃないんですけれども、 もう間もなく4月という感じで、あっという間ですね。 私、もう新社会人になったのなんて40年前ですし、 しかも最初、アパレル販売の派遣社員だったんですけど、 3ヶ月で辞めるっていう、ちょっともう職歴がね、もうちょっとひどいので、 あんまり参考になれるような、新社会人のキラキラした感じっていうのはないんですけど、 どうですかね、社会人になると、4月から何かが変わるみたいなことって、 あんまりないんじゃないかな。 特に私は、そんな4月から何かが新生活として切り替わりましたみたいなことって、 あんまりなかったんですけど、 まあそうですね、心得ということで、 新たな環境になった時の心得っていうのがちょっと一個ありまして、 失敗からの心得なんですけど、 その昔ですね、これも販売員時代、楽器定員をやっていた頃の話なんですけれども、 もともといた店舗から別の店舗に移動になりましたっていうので、 新しい店舗に行った時に、ちょっとこうなんて言うんでしょう、 業務フローみたいなのがあんまりしっかりできてないことがあって、 それでちょっとトラブルまではまだ言ってないけど、 なんか管理結構ぐちゃってるねみたいなのはちょっと感じていて、 それを前の店舗がこうしてたからこうしようみたいなのを、 結構こう正義感というか、 自分の中でこうやったら絶対やった方がいいみたいなのを押し進めちゃって、 多少ちょっとこう既存のもともといた店舗の方の反感まではいかないけど、 ちょっとあんまりよく思われてなかったかなっていうのは反省点としてあるんですよね。 これ結構あるあるだと思っていて、 もともとこうやってきたことがベースにあって、 それを新入社員の方とか、あるいは新しく入ってきた人が、 急にこれはやめた方がいいみたいな、 それがあって正しいことだったとしても、 正しさだけを押し付けるっていうのはちょっとよくないというか、 うまくいかないっていうのが一個ありますよね、 人間関係とか社内政治的な意味で。 これは結構特にウェブ界隈でもあるかなと思っていて、 やっぱり古い例えば体質の会社さんだったりとか、 もともと長くそれでやってきていて、現状回っていて、 でも新しい若い社員が、これはこのままじゃよくない。 ウェブマーケティングもAIもガッツリ導入して活用していかなきゃいけない。 っていうのはもちろん正しいし、 今後の未来を考えたら非常に大切なことだと思うんですけども、 それを上に上げるためにはどうしたらいいのかっていう、 進め方とか言い方とか、いろいろ必要なことってあるなと思っています。 あんまり既得権利じゃないですけども、 もともとの勢力が強すぎて全く変えられないみたいなのは問題点はあるかもしれないんですけど、 やっぱり相手の協力をもらうための動き方っていうのは、 すごくどの仕事でも必要なことだなと感じますね。 なので心得というか、やっぱり人が絡んでいるので、 そういったところでうまく正しいことをやることだけが正しいことじゃないというか、 と私は思っているので、 そこの自分の反省点を踏まえての新しい環境とか、 新しい案件とか、いろいろあると思うんですね、新しい環境っていうのは。 なのでそこでちょっと気をつけていくことかなと思っています。 ぜひ皆さんも思い当たるところがあったら気をつけてください。 ということで、デイリー・トークテーマのコーナーでした。 # コメント返し・エンディング はい、ここで前回の放送に頂いたコメントを読ませて頂きます。 いつもありがとうございます。 webmarketkakekomideraさん、通称kakekoさんと呼ばせて頂いております。 ありがとうございます。 お疲れ様です。 コンテンツやクリエイティブは作る事自体はどんどん簡単になってますけど、 受け取られ方の設計の方が難しくなってますよね。 受け手側の価値の置き方が変わってきている感覚をすごく共感しました。 ありがとうございます。 本当に受け手側の感じ方がどんどん変わってきている。 AIの普及なり、前回の放送がTikTokの若者離れというテーマをお話しさせて頂いたんですけど、 SNSの流動性とか、時代の変化というのはすごく早いものの、 根本的なものというのは変わらないのかなというのは自分の中でもあります。 人間の習性みたいな意味で言うと。 その側の部分、SNSの変化とかそういうのはキャッチアップして、 こちらでも対応していかなきゃいけないなと思っています。 そこは楽しみながらできたいですよね。 ありがとうございます。 続いて、セバさん。 おつつきです。 モール運用いいですね。 セレクトショップは奥が深いですが、モールで売るのはありですね。 最近の流行りはショッピファイとかで簡易的にイーシーサイトを作り、 TikTokショッピング経由で直で買えるようにするみたいな感じです。 箱大落点は高すぎるは抑えられるし、 直で購入できるのでTikTok広告と相性良さそうです。 共に頑張りましょう。 ということで、情報までありがとうございます。 本当にモールの運用って全くやったことないですし、 今ちょっと情報を集めたり、 あと物販コミュニティというのもたくさんあるので、 知り合いの方で物販詳しい方がいらっしゃるので、 いろいろ聞いたりコミュニティに入って情報収集していこうかなというところなんですが、 モールで売っていくっていうのも、 試験的にまずはやってみようかなみたいな感じですね。 朝にでもTikTokとの相性っていうのは結構ありますよね。 そこら辺は試すにしても、 自社ECでできるっていうところもすごく相性良さそうだなっていうのもあるので、 ちょっといろいろ模索しながら、 失敗もしながらやってみたいところではあるので、 またぜひセバさんとはそういうEC、D2C周りの お互いケツを叩きながら、情報交換しながらやれればと思っております。 ありがとうございます。 続いてめぐみさん、お疲れ様です。 TikTokから若者が離れていっているという話、とても興味深かったです。 プラットフォームが大きくなるにつれて、 コンテンツがビジネス寄りになったり、 AIで似たようなものが増えていく中で、 若者が離れていく流れもすごく納得感がありました。 常にこうした流れを追っていくことの大切さを改めて感じました。 最近、在宅で集中できないことも多いので、 作業エリアを分けたり、気分が上がる環境づくりも意識していきたいです。 今回の補佐もとても参考になりました。 ありがとうございました。 ありがとうございます。 めぐみさん、いつもコメントありがとうございます。 本当に私もそんなにTikTok見てなかったので、 このニュース見て、そうなんだやっぱりみたいな。 だいたいそうですよね。 このプラットフォームが大きくなって、 年齢層の高い人が入ってくると若者は消えていくというね。 いつものパターンみたいな。 流れが早いなと思いましたね。 もうかっていうのは。 TikTok出て何年くらいだ? もう結構経ってますもんね。 私がTikTokを終えてなかったっていうところは反省点なんですけど。 本当在宅集中できないことも多いですよね。 本当に作業エリアを分けるのが一番大事かもしれないです。 あと是非お香っていうのを試してみてください。 スイッチ入るためのお香を炊いてみるとか。 動作が結構良かったりするので、 もし環境が良ければお香を試してみてください。 ありがとうございます。 というわけでもう一個最後ですね。 石黒堂さんおつつきです。 TikTok離れミクシーをやっていた自称17歳かっこ成人男性なので、 移り変わりが激しいです。 この前声の仕事でAIがあると嘘があるから人が見ないと言っていました。 確かに僕も同じです。 ということでありがとうございます。 石黒堂さんは自称17歳ということでですね。 私とだいぶ近い。 ミクシー懐かしいですね。 これミクシー2ではなく皆さん1ですよ。 私もミクシーやってたのは18歳とかそのくらいだったかな。 あの頃からだいぶ色々と、 あの後Facebookが来て、 Instagramが来て、 Twitterもあり、 本当に移り変わりが激しいなっていうのはありますよね。 どんどんなんか新しいのも増えてるし、 なんか今も本当に分散しちゃってるのかな。 多分。 なんか若い人、 AIに若い人は何のSNSやってるのかって聞いても何も分からなかったです。 一つも知らないやつって。 というわけでもう本当に移り変わり激しいので、 ちょっとデジタルマーケットとしてはそういうのもしっかりキャットアップしていかなきゃいけないなと感じています。 あと声の仕事でAIがあると嘘があるっていうのは本当に私もAIっぽい画像の人をあんま見なくなってます。 ちょっと。 そうですね。 なんかねちょっとこう嫌だな。 嫌だっていうかなんか興味を失うみたいなのはあるので、 そこらへんってすごく大事なポイントがあるんじゃないかなって思うんですけど。 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、 なんかね、