【第3回】Findy CTO 佐藤 将高さん @ma3tk 開発生産性を支える肉体と精神【全3回】
AI目次
開発生産性向上を支える秘訣肉体と精神の鍛錬、その方法とは？限界突破！佐藤流トレーニングエンジニアの生存戦略、その核心に迫る健康経営、未来への投資2025年9月
- AI目次開発生産性向上を支える秘訣肉体と精神の鍛錬、その方法とは？限界突破！佐藤流トレーニングエンジニアの生存戦略、その核心に迫る健康経営、未来への投資
2025年8月
【第2回】Findy CTO 佐藤 将高さん @ma3tk CTOとして成長するためのマインドは？【全3回】
AI目次創業CTOの軌跡、5つのフェーズを語るシード期の試練、忍耐と責任の重圧組織拡大と離職、心の葛藤と成長ユーザー体験から学ぶ、プロダクト開発の極意自我の克服、前向きな継続こそが力【第1回】Findy CTO 佐藤 将高さん @ma3tk 企業の開発生産性の変化【全3回】
AI目次AIが開発生産性に与えた衝撃開発生産性向上への取り組み、その変化AI活用、企業の対応は二極化エンジニア採用、求められる人材像の変化変化への対応、CTOの迅速な決断が重要【雑談回】今村雅幸の少年時代
AI目次生成AI時代をリードするCTO像とは今村少年の好奇心旺盛な日々技術と経営の融合：CTOの挑戦異分野交流から得る新たな視点未来へ繋がる物作りの意義
2025年4月
2025年3月
【特別回】【第3回】Rimo合同会社代表 相川さん との対談 〜CTOが必要なのは何故か？〜
AI目次CTOが必要となる事業の分岐点とはスタートアップにおけるCTOの役割とは現代のCTOに必要なスキル：AI時代の対応理想のCTO像：技術力と経営視点の融合変化の激しい時代におけるCTOの重要性【特別回】【第2回】Rimo合同会社代表 相川さん との対談 〜今村雅幸の現在の挑戦〜
AI目次Rimo合同会社代表、相川氏との対談前澤氏退任後のZOZO、そしてYahoo!買収異例のCTO就任と組織再構築の舞台裏バイセルでの新たな挑戦、再現性と変化リリース業界の成長と今後の展望【特別回】【第1回】Rimo合同会社代表 相川さん との対談 CTOの役割〜今村雅幸のCTOの変遷〜
AI目次AIスタートアップ現場のリアルCTOの役割：成功と苦悩25歳CTOの挑戦と葛藤組織変革：信頼の積み重ねCTOとして認められる秘訣【第3回】Matzさん @yukihiro_matz どうなる？Rubyの未来【全3回】
AI目次Rubyの未来予想図：Matzが語る進化するRuby：Webアプリ開発の現在マルチコア時代に対応するRubyRuby on Rails：20年の歴史と未来パフォーマンス改善への挑戦と展望
2025年2月
【第2回】Matzさん @yukihiro_matz エンジニアで最前線に居続けるためには？【全3回】
AI目次生成AI時代を生き抜くエンジニアの秘訣モチベーションと熱意の重要性とは？自分の特性と興味を理解するネームドエンジニアへの道筋とは？期待に応え、可能性を広げる【第1回】Matzさん @yukihiro_matz 生成AIでプログラマー界隈がどう変わるか？【全3回】
AI目次生成AI、プログラマー界隈に衝撃をRuby開発者Matzの生成AI活用術生成AIが学習を劇的に変える？AI時代を生き残るエンジニア像とは？未来のエンジニア像への期待と不安【第3回】広木大地さん @hiroki_daichi エンジニアとして身につける能力は何？【全3回】
AI目次AIネイティブ時代のエンジニア像とは変化に強いエンジニアの秘訣AI時代のキャリア形成戦略AIフレンドリーな開発手法とは未来を見据えた技術習得の重要性
2025年1月
【第2回】広木大地さん @hiroki_daichi 「エンジニアリング組織論への招待」執筆から7年。生成AI時代に組織のあり方はどう変化したか？【全3回】
AI目次生成AI時代、エンジニア組織は？10Xエンジニアの条件とは？少人数でも大規模開発を実現AIによる知識創造プロセスの変革AIネイティブ組織への進化と課題【第1回】広木大地さん @hiroki_daichi ぶっちゃけ生成AIでエンジニアの仕事はどう変わるか？【全3回】
AI目次生成AIがエンジニアの仕事に与える影響とは？生成AIはエンジニアの仕事を奪うのか？AI時代のエンジニア組織のあり方とは？AIエージェントとエンジニアの未来像とは？生成AI活用、開発プロセスの変革
2024年12月
【第3回】【全3回】藤本真樹さん 〜組織をマネジメントしていく上で大切にしていること〜
AI目次組織マネジメントの極意：一貫性説得より権限と役割の明確化多様性と長期主義のバランス未来予測のための歴史学習若手マネージャーへのアドバイス【第2回】【全3回】藤本真樹さん 〜ぶっちゃけエンジニアのキャリアどうなる？〜
AI目次AI時代におけるエンジニアの必須スキルとは？生成AIがエンジニアのキャリアに与える影響とは？正しく要求を言語化する能力の重要性とは？エンジニアのキャリアにおける選択肢の増やし方とは？藤本真樹氏のキャリアパスと意思決定の秘訣とは？【第1回】【全3回】藤本真樹さん 〜ぶっちゃけ日本のDXどうなの？〜
AI目次日本のDX、現状と課題とは？人口減少社会とDXの未来像AI活用、リテラシー向上策とは？DX推進における課題と解決策現場からの提言、動くものを見せる力