# チャプター1 これからは、AIに推奨してもらうことが大切です。 ユゲトールのマーケティングの極意、本日は、 AIに自社を推奨してもらう方法、というテーマでお送りします。 SEOは、検索エンジンで上位表示されるための対策なんですが、 これに対して、AIオプティマイゼーション、つまり、 生成AIに、自社や自社の商品を見つけてもらい、 理解してもらい、できれば推奨してもらうための対策が、 AIOです。 Google検索でのサイト比較が減り、 ChatGPTやGeminiなどに、 こういうふうに聞く人が増えているんですね。 社員300人規模の会社に向いている人事評価システムを教えて、とか、 商路と対応ができる精密加工会社を探したい、とか、 この時、AIがどこの会社名を挙げるのか、 どんな理由で推奨するのか、 これは、以前の配信でも触れましたけれど、 これからのマーケティングにおいて、無視できないテーマになってきているわけですね。 日経ビジネスの記事によれば、B2BのSaaSの場合、 AIの回答がきっかけになったコンバージョンが、 間接的なものまで含めると、7%から10%にまでなってきているというわけですね。 もちろん全ての業種で、こんな割合になるということはないんですけれども、 大きな流れとしては見逃せないですよね。 では、AIに自社を推奨してもらうには、どうすればいいのかと。 これは検索対策の時と同じで、 人間にとって分かりやすく、信頼できて、判断しやすい情報を整えておけば、 AIにも読み取りやすくなるわけですね。 このAI法対策を4つの段階に分けて、お話をしていきたいんですけれども、 まず第一段階は、AIに見つけてもらう。 第二段階は、AIに理解してもらう。 第三段階は、AIに推奨してもらう。 第四段階は、その推奨をコンバージョンにつなげるということなんですよね。 まず第一段階は、AIに見つけてもらうですが、 これはかなりの部分でSEOと重なりますね。 生成AIが最新情報を参照しながら回答を作る場合、 外部の検索結果やウェブ上の情報を取得するわけですね。 その時、そもそも検索結果に出てこない、 あるいは自社の公式ページが分かりにくいとか、 情報が古いとか、ページタイトルや説明文が曖昧という状態では、 AIも見つけにくいわけですよね。 ですから、土台として旧来のSEOは必要なわけですね。 最新の情報をAIは探しますので、 おそらく更新頻度、最新の情報にいつもなっている。 これは非常に重要ですね、これからもね。 自社が何を提供している会社なのか、 どんな業種、あるいはどんな課題、どんな規模の顧客に向いているかとか、 そういう基本情報をちゃんと自社サイトできちんと示しておく必要があると思うわけですね。 第二段階は、AIに理解をしてもらう。 AIに見つけてもらえたとしても、正しく理解されるかどうかというのも重要ですよね。 ここで重要なのは、情報の構造化ですね。 ちょっと難しい言い方ですけども、 人間向けだけだったら、例えばストーリー仕立ての文章でも評価されたり読まれたりしますけど、 AI向けということでは、要点がちゃんと整理されている、読み取りやすいということが大切ですね。 例えば対象顧客はどういう人たち、用途は、主な機能は、導入メリットは、これ過剰書きとかで、 対応できることできないことなどの情報が、見出しつきとか、あるいは標組とかで整理されていると、 AIは意味をつかみやすくなるわけですね。 例えば対象顧客だったら、従業員50名から300名程度のユーザーに向いていますというふうに、 適合する条件を具体的に示した方がいいわけですよね。 第3段階はAIに推奨してもらうですね。 ここがAIOで一番重要なポイントです。 AIが自社サイトを訪問してきているけれど、今後より上位で推奨されないと。 これはなぜなのかと。 これはSEO対策の非リンクと同じように、第三者がどう評価しているのかというのを見ているわけですね。 例えば業界メディアの記事に取り上げられているか、比較サイトやレビューサイトで言及されているか、 専門家や顧客がどんな文脈でその会社を語っているか。 これは広報とかPRとか、レビュー獲得、導入事例作り、外部メディア対応まで含めた、 全般的なマーケティング活動ですよね。 第四段階は、AI推奨をコンバージョンにつなげるというところですが、 せっかくAIが自社を推奨してくれたのに、問い合わせにつながらない場合。 例えば、AIが説明していた推奨理由と、自社サイトの訴求内容がずれていると、問い合わせにはつながらないですよね。 例えば、AIが初心者でも導入しやすいと、意味を紹介しているのに、 サイトに訪れたら、まあ結構専門用語が並んでいて、読みづらい。 こうなると、ユーザーは違和感になってしまうわけですよね。 ここまで実務としてのヒントなんですけれども、 自社の見込み客になりそうな人物になりきって、実際にAIへ質問してみるわけですね。 例えば製造業だったら、医療機器部品の施策に対応できる加工会社を比較して教えてくださいと。 こうした自社に適合するような質問をいくつも投げてみるわけですね。 これはログインしてない方がいいと思いますけどね。 それで自社名が出るか、競合が出ちゃうのか、あるいは自社は何番目に出てくるのか、どんな理由で紹介されているのか、 あるいはその説明は正しいのか、自社が望む強みと一致しているかどうか、 こういうところを確認するだけでも気づきが得られるのではないかなと思いますね。 これで出てこないならば、まず第一段階の見つけてもらうに問題があるのかもしれませんよね。 出てくるけれど説明が曖昧なら、第二段階の理解してもらうに課題があるのかもしれませんよね。 出てくるけれど競合よりも押されてないのなら、第三段階の第三者評価が弱い可能性がありますよね。 推奨されているのに問い合わせにつながらないのであれば、 第四段階のサイト設計や訴求の整合性を見直さなきゃいけないかもしれませんよね。 よくAIは今後メインストリームになっていくから、SEOは終わったとか極端な話も出てくるんですけれど、 むしろSEOこそが土台になっているのかなと思いますよね。 それに加えてAIOにも効く施策を手を打っていくということが大切なのではないかなと。 基本的なこととして公式サイトの情報を整理するとか、 ちゃんとよくある質問を充実させておくとか、比較検討に役立つ情報を用意しておくとか、 導入事例とか顧客の声も掲載して、あるいは外部メディアにもまめに情報提供していくとか、 そういうことですよね。あるいは古い外部情報で誤った記載があれば修正をお願いするとか。 これらはAIOにもSEOにもなりますし、人間の見込み客にとっても判断しやすい情報になっていくわけですよね。 まとめですけれども、AIOとは検索する人、比較する人、そして購買を決断する人の判断を助ける情報を、 自社がきちんと整理して組み込んでいるかということの、いわば問い直しですね。 AIに推奨される会社とは、顧客にとって選ぶ理由が明確で、第三者からもその理由で語られていて、 公式サイトにもちゃんと同じ強みが分かりやすく整理されて記述されている会社なんだと思いますよね。 検索で見つけられる会社から、AIに選ばれる会社へと進化していく第一歩は、 自社の情報を適正化して、顧客の決断を前に進める情報に整えることなのではないかなと思いますね。 最後まで聞いていただきありがとうございます。ぜひチャンネルのフォロー、いいねをしていただきますと嬉しいです。