# チャプター1 そのネーミングは、AIに選ばれますか。 ゆげとろのマーケティングの極意、本日は、AIに推薦されるネーミングの条件、というテーマでお送りします。 新しい商品やサービスにネーミングするとき、何を大切にしますか。 覚えやすい、口にしやすい、印象に残る、どれも大事ですよね。 ところが、最近そこへ、新しい判断基準が加わろうとしています。 AIにお勧めを尋ねる人が増えているからですね。 例えば、以前なら、会計ソフトを探すとき、検索エンジンに、会計ソフトスペースお勧めと入力して、出てきたサイトを見比べたりしていました。 ところが、今は、個人事業主で経理が苦手でも使える会計ソフトは、と、AIにそのまま文章で相談できます。 そこで、AIが商品名をいくつか挙げたとしたら、それは、新しい出会いの機会になるわけですね。 ちなみに、AIが商品を広報として挙げるのは、推薦、説明の根拠となったウェブページを示すのは引用ですね。 商品ネーミングとしては、前者の推薦が重要です。 私は以前から、指名検索に強いネーミングには、3つの条件があるとお話ししていました。 1つ目は、入力しやすいこと。 読みやすく、覚えやすく、日本語で、変換、間違えにくい。 2つ目は、検索結果で埋もれにくいこと。 一般的な言葉や、別分野の著名なネーミングと同じだと、見つけてもらいにくくなりますね。 そして3つ目は、そもそも検索したいと思われること。 話題性や物語性があれば、人はそのネーミングを調べたくなります。 この3条件は、今も有効ですね。 ただし、AIに相談するとなると、話が変わってきます。 AIへのプロンプトには、商品ネーミングそのものが出てこないことが多く、 何々という商品ではなくて、こんな困り事を解決したいんですが、と尋ねるわけですね。 つまり、商品名を知らないお客様にも、AIを通じて発見してもらうための考え方が必要になります。 では、どんなネーミングが望ましいのか、5つの作法をご紹介します。 第一は、AIへの質問から逆算して作ることですね。 普通、商品ネーミングは、商品の特徴や互換を考えて作ります。 しかし、発想を逆にしてみる。 お客様が、AIにどんな質問をするかを先に考えるんですね。 例えば、中小企業向けの見積もりソフトなら、 少量多品種の見積もりを早く出せるソフトはないか、という質問が想定できます。 そこで、少量多品種、見積もり、時間短縮、といったお客様の関心を洗い出すんですね。 すべてを商品ネーミングに詰め込む必要はないんですが、その中から、何をネーミングに反映するのかを決める、これが出発点ですね。 ネーミング案を発想するとき、最初に、見込客は、AIに何と相談するだろう、と問いかけてみる。 これだけでも、候補となるキーワードはずいぶん変わってくるはずですね。 第二は、ニッチで切実な用途に絞ることです。 例えば、おすすめの掃除機は、と聞かれれば、競争相手は大手メーカーを含め実に多いわけです。 ところが、ペットの抜け毛を取りやすい掃除機とか、夜でも使える静かな掃除機は、となれば、比較される相手はぐっと絞り込まれますよね。 小さな企業ほど万人受けするふわっとしたネーミングより、特定の人の悩みを連想させるネーミングを検討したいわけです。 もちろん、ネーミングに、ペット用と入れただけで推薦されるわけではありません。 本当に、その用途に強い商品であることが前提ですね。 第三は、推薦する理由をAIが説明しやすいネーミングにすることです。 例えば、仮に同じ用途の洗浄用スポンジ剤で、スゴウデ君とゲキオチ君という二つのネーミングがあったとしますよね。 前者は力強い印象ですが、後者は汚れが落ちるという結果がネーミングから伝わってきます。 落ちづらい汚れを落としたいという相談に対して、特徴を説明しやすいのは後者ですよね。 ただし、ネーミングだけで性能が証明されるわけではないです。 実際の使用条件や効果を裏付ける説明が必要です。 こういう作法は、格好良さよりお客様に選ばれる理由や効果を言葉にするということです。 第四は、小さなカテゴリーにネーミングをして、その代表を目指すことですね。 単に製造業のDXソフトと名乗るより、中小工場の段取り効率化ソフトという具体性を打ち出した方が、何のための商品かは明確になります。 さらに、例えば段取り短縮ソフトのように、そのカテゴリーを短い言葉で表現し、商品とセットで発信していく。 あの用途ならこの商品と認識してもらえるようにするんですね。 これは、中小企業のマーケティングでいつも私が重視している、狭い市場で選ばれる戦略にも通ずるものだと思います。 もちろん、自分で新カテゴリーを名乗っただけで、AIが代表商品と判断してくれるわけではないんですよね。 実績や評判を積み上げる必要があります。 そして第五は、AIがネーミングの意味を読み取りやすいよう説明を添えることです。 ここは人間とAIで大きな違いがあります。 人間は音の響きやダジャレなどから意味を理解します。 ところが、生成AIは文字列をトークンという単位に分け、その前後の文章などとの関係性から意味を捉えます。 ですから、センスの良い造語や上手い省略を見ただけで、商品の特徴までスッと理解できるとは限らないんですね。 例えば、架空のネーミングですが、ネジカルという商品があったとします。 人には軽快な響きかもしれませんが、何のサービスなのかAIには分かりづらいんですね。 そこで、公式サイトや商品案内では、サット部材を固定するアルミの軽い小ネジ、ネジカルと用途を明記すると。 プレスリリースや導入事例でも、ネーミングと用途を結びつけて説明するようにする。 注意したいのは、トークンが少ないネーミングや特定の文字の並びがAIに好まれるという話ではないことなんですね。 大事なのは、ネーミングを取り巻く情報の意味が明確であることです。 これは、AIに覚え込ませる魔法ではなくて、AIが情報を調べるとき、ネーミングと商品価値の関係を確かめやすくする工夫なんですね。 AIは、質問の内容に応じて、価格、機能、口込み、信頼できる情報なども参考にします。 つまり、優れたネーミングと、実際に選ばれる商品力、その価値を正しく伝える情報発信、これが三味一体となって初めて勝負ができると。 以前は、ネーミングを覚えてもらい、人に検索してもらうことが一つの目標でした。 これからは、商品を知らない人が、AIに相談したときに、候補に上がる可能性を考える。 そのために大切なのは、ネーミングには独自性を持たせ、何の商品で、誰の、どんな悩みを解決するのかは、はっきり言葉にすることですね。 人が覚えたくなるネーミングと、AIが推薦理由を説明しやすいネーミング、その両方を目指してみて下さい。 最後まで聞いていただき、ありがとうございます。ぜひチャンネルのフォロー、いいねをしていただきますと嬉しいです。