# ノーコードツールOpalとDifyってどう違う？ 5分で学べる、ハチコのAI実践カフェ。 おはようございます。こんにちは。こんばんは。 この番組では、ママエンジニア、ハチコがAIでできたことや、 おすすめのAI活用法をお届けしています。 さて、11月18日火曜日、皆さまいかがお過ごしでしょうか。 今日のテーマは、オパールとディーファイどう違うの? 皆さんは、Googleオパールというサービスをご存知でしょうか。 こちらは、先月、2025年10月から日本で使えるようになった ウェブアプリを言葉で作れるサービスみたいなものですね。 こういうのを作りたいよって伝えると、四角と矢印をつなげたような図が作られて、 その四角が一つの処理で、矢印が流れを表しているんですけど、 実際はその通りに処理が行われる。 例えば、ユーザーが入力できたこの文章に対して、こんな加工をして、 こんなものをアウトプットしますよ、みたいなことが図で書かれている。 そういうものを作ってくれます。 それに対して、ディーファイ。 ディーファイも、四角と矢印を組み合わせたワークフローというものを作り、 それを実行すると処理が行われるというものなんです。 どちらも、プログラムを書かずに処理の流れを作ることができる。 そして、それをウェブで簡単に公開することができるという点は、どちらも同じです。 私、オパールが出てきたときに、今度はGoogleがディーファイみたいなやつを出してきたなと思ったんですけど、 結論、この2つ、目的も機能も結構違うものです。 まず、オパールなんですけども、 こちらは自然言語で指示をすることでアプリを自動生成することができるんですよね。 そのときには、ほぼプログラムの知識はいらないです。 もちろん、自然言語で作ってもらったワークフローを後で少し手直ししていくことも、 実際にちゃんと使おうと思ったら必要になりそうですけど、 そのときにプログラムとか変数みたいな概念は出てこないです。 それに対して、ディーファイのほうは、ワークフローは手動で作ります。 最終的に、YAMLという形式のファイルを作っているので、 それをAIで作るみたいなことはできるんですけども、 ディーファイのウェブのプラットフォームからワークフローを作ろうと思ったときは、 手動で視覚処理と流れ矢印をつなげていくというのは手動でやります。 このときに、確かにプログラムは書かなくても結構いろんなことができるんですけど、 プログラムを書く知識というかスキルがちょっと必要になるなと思います。 変数とか条件分岐とか、どの言語でも出てくるような処理の作り方みたいなところが、 このディーファイでワークフローを作るときはすごく重要になるなと思います。 なので、ノーコードツールっていうと、エンジニアじゃなくても使えるっていう印象を持たれる方が多いと思うし、 実際にそういうもの多いと思うんです。 でも、ディーファイの場合は、ノーコードにすることによって開発のスピードを上げたりとか、 作る仕組みの信頼性を高めるとか、高度なアプリケーションを作るとか、 そういった方面にノーコードであるメリットがあるんですよね。 私もディーファイに最初に出会ったときは、 すごいこれでもうプログラム書かなくても仕組みが作れるから、 みんな作ってみようよ、チャットボットを作ろうよ、みたいな感じで、 セミナーをやってみたり、Udemyを作ってみたりしたんですけど、 このツールは実はむしろ高度なエンジニア向けなんだなっていうことに気づいて、 あまり言わなくなりました。 でも、シンプルなワークフローであれば、エンジニアの知識とか、 設計の経験とかなくても、すごく便利に使ってもらえるので、 おすすめなんですけどね。 この二つのツール、Google Opalとディーファイ、 表向きノーコードツールとか、Webアプリが簡単に作れて、 簡単に公開できる、みたいな見た目をしているんですけども、 その中身は結構違うということです。 冒頭で目的って言ったかと思うんですけど、 Google Opalは結構サクッと作れるから、何かの処理のプロトタイプとかにも向いてそうですよね。 あとはGoogle周りの効率化でしょうね。 ディーファイのほうは、同じくGoogleと連携したりとかもできるんですけど、 どちらかというと、もう少し大きめな規模だったりとか、 あとディーファイって作ったアプリをAPIにして、 またそれを別から呼ぶみたいなこともできるので、 大きな仕組みの中の部品として作るとかも、 多い使い方なのかなと思います。 ということで、今日もここまで聞いてくださって、本当にありがとうございます。 もしこの放送気に入っていただけたら、いいねやフォロー、コメントなど、 ぜひよろしくお願いいたします。 今日も一緒にAIでちょこっと進化していきましょう。 それでは、またね。