# 業務とシステムの間に残る、人の役割 5分で学べるハチ子のAI実践課税 おはようございます。こんにちは。こんばんは。 この番組では、バマエンジニア ハチ子がAIでできたことや、 おすすめのAI活用法をお届けしています。 さて、9月8日火曜日、皆さまいかがお過ごしでしょうか。 今日は、システムとAIの橋渡し役はしばらく人間の仕事 というテーマでお届けします。 普段、私はお客さん先で働いているんですけど、 お客さんの業務を支援するようなシステムを作ったり運用したりしています。 システムエンジニアと一言で言っても、 本当に使う技術も、その深さも全然違うんですよね。 エンジニアの中ではだいぶライトな仕事になるかなと思いますが、 その分、人との関わりがかなりウェイトの重めのポジションでもあります。 AIが出てきて、簡単なプログラムだったらサクサク、 いや、簡単じゃなくてももうサクサク作れるようになってはきましたが、 案外、私が今やっている仕事っていうのは、 割と最後のほうまで残るんじゃないかなと最近思っています。 AIでプログラムがサーッとかけてパッと動いちゃったとき、 最初の頃は、もうこれは自分の仕事は全部置き換わるなって思いました。 でも、その席は、ポジションの数はすごく減ると思うんですけど、 ゼロにはならないだろうな、しばらくと実感しています。 例えば、お客さんが自分でこういうシステムが欲しいなとか、 チームでこういうのあったらいいよねって話が出てきて、 それを私たちがヒアリングしてシステムにしていくんですけど、 最初に言っていたものと、実際に作るシステムの要件っていうのは、 必ず完全一致はしないんですよね。 それはお客さんの中の潜在的なニーズがあったり、 お客さんが認識している部分以外の部分に問題があったりするからです。 正直ね、フェーブル級とかアストラー級のAIに、 今、私の業務を全部洗い出して、一番効率化できる業務システムを提案してみたいに言ったら、 もっといいものを出してくるかもしれないけど、 現実問題、結構セキュリティ高め、機密度の高い会社において、 いきなりフェーブルを使うってことは、なかなか難しい。 そして、使えたとしてもですよ。 その中から、この案でいきましょうって決めて、決済取って、 開発に入ってテストして、リリースするというところまで、 全自動でいくことは、いけたとしても、 その責任のありどころが、やはりAIに責任を取らすということができないので、 誰かしら人間が入る必要がありますよね。 責任の問題で言ったら、今はシステムができるまでの話をしたんですけど、 できた後の運用側もそうかなと思ってて、 運用側は前よりも渡しやすいんですよね。 システムができるまでの工程よりは、できあがったものを運用していく。 運用している上で、バグが見つかったら修正して、 自己修復して、またリラウンするみたいなことってできると思うんですけど、 そういうのが多分AIが割と得意なほうだと思うんですけど、 それがしっかり直ったのか、一時的な応急処置なのか、 そして誰の責任においてそれをリリースするのか、 みたいなところを考えると、やっぱりこちらの運用側でも人間が必要になってきます。 こうしてしゃべってみると、もはやAI様が快適に働いていただくために、 人間がお客さんとの間に入って、仲を取り持つみたいな、 そういうポジションになっちゃうのかもしれないけど、 規模が大きくなればなるほど、そういうポジションっていうのは、 ある程度一定数は必要になるんじゃないかなと、最近考えています。 最近、働き方について結構いろいろ考えることが多いので、 今日はこんなテーマを選んでみました。 今日もここまで聞いてくださって、本当にありがとうございます。 もしこの放送を気に入っていただけたら、いいね、ハロー、コメントなど、 ぜひぜひよろしくお願いいたします。 今日も一緒にAIでちょこっと進化していきましょう。 それでは、またね。