# AIを活用するチームの特徴 こんにちは。新人類育成チャンネルへようこそ。 ゆぽゆぽこと伊藤裕穂です。 今日は久しぶりに授乳をしながらの収録をしております。 かわいいです、赤ちゃん。 うちのみちちゃんはね、ほんとかわいいんですよ。 今、3週間、もうすぐ、あと3日で1ヶ月記念日なんですけど どんどん大きくなって生まれてから1キロぐらい増えましたかね。 すごいですよね。 数週間でね、1ヶ月そこらで1.5倍に成長するという。 それはさておきですね。 今日もAIとか新人類のあり方についてお話ししていくんですけども 今日はですね、最近AIを使いこなせるチームに入っているんですけども AIを使いこなすチームって、ほんとに別世界だなと思う機会が増えました。 AIを使いこなせるチームだと、会議、議事録、資料化までが即日というか即日でも遅いぐらいなんですよ。 会議した後1時間ぐらいしたら、議事録が出てくるのは当たり前で 議事録がパワーポイントの資料とか1枚の画像とかになって出てくると。 で、もう全員がその会議の、参加できない人もね、その画像を見ればなんとなく一瞬で 何を話したのか、何が決まったのかわかるみたいな、そういう世界観。 で、その決まった内容で、例えばこういう資料作ろうとか、こういうホームページ作ろうみたいなのも もう翌日には出来上がっていると。 なんかね、スピード感違いますよね。 たった一つの事業を進める、作るにあたっても、AI使えるとマジで早すぎる。 多分今までの10倍じゃ済まないぐらいなんじゃないかな。 これがね、もっと加速するのか、それともこれがね、かなり最速に近いのかっていうのは難しいところですけど かなり今ね、今現時点で出せる速度としては、この今僕が所属しているチーム、最速に近い活動をしているんじゃないかなと思うんですね。 ということで今日のテーマなんですけど、AIを使うチームの在り方についてちょっと話していきたいなと思います。 AIを使うチームの在り方としてね、どういう考え方でAIを取り扱えばいいのか。 まずこれ二つの視点をきちんと分けて考えないといけないなと思うんですけど まず一つ目に道具としてのAI、これをしっかり、それこそメンバーの全員が把握しておくべきだと思っています。 例えば議事録AIの使い方とか、Google Meetでも文字起こしだけじゃなく、要約までしてくれて、その要約が全員に行き渡る仕組みがある状態にすることとかね。 それをさらに画像化するとかね、独自のプロセスまで進めるような、そのAIリテラシー、最低限のAIリテラシーというか、 AIの知識ですね。どういうAIが今存在していて、僕らの道具としてね、それを使うことができるのか。 この知識がチーム内に浸透していること、これも大前提ですね。これも大前提だと思います。 で、その上で道具だけじゃなくて、僕らの思考、僕らの考えるという仕事、会議の中でアイディア出したりとか、会議の中でね、これってどうなんだろうみたいな知識がそのメンバーの中に無かったりするわけですよ。 ありませんか。法律的にどうなんだろうね、わかんないわ、どうなんだろうとか。この件って補助金あったような気がするんだけど、どうだっけ、とか。 こういう道具、こういうパソコンあった気がするんだけど、とか。こういうサービスあった気がするんだけど、とかね。 そういう、その時、会議とか、いろんな場面で、わからないが出たら、もうすぐAIに頼れるような体制。 これってもう会議の時とかですよ。会議をする時に、もう一員としてAIがいるってみんなが思っている状態だと、すごくスムーズなわけですよ。 わからないことがあれば頼れる存在がいるわけです。それを理解して会議に臨めるか否かで、そのチームの生産性はね、もう云々の差ですよ。 わからないが言い訳にならないんですよ。わからないから今度弁護士交えて話しましょうとか、わからないから今度有識者交えて話しましょうっていう後回しがゼロになるんですよ、AIがいると。 進むしかないんです。進むしか。なのでもう僕らが会議でするべきは、調査とか、その知識を持っている人を呼ぶとか、そういうプロセスはなくなって、とにかく選択肢を出して決める。選択肢を出して決める。 もうこの選択肢に尽きるなと。この選択肢、この進め方に尽きるなと思うんですよ。これからの会議では発散と収束の連続、選択肢を出して決める。選択肢を出して決める。これだけでね、日本の会議、日本だけではない、ビジネスの会議全般成立します。 AIさえいれば。発散のタイミングでAI使って選択肢を出すのも有効だし、どの選択肢がお勧めですかっていうのをAIに相談するのも有効。そのどのプロセスにおいてもAIは常にね、僕らの重要な味方なんで、そのプロセス、選択肢を出して決める。 このシンプルなプロセスを、今まで1週間かかってたのを1日で、今まで1日かかってたものを1時間で、これをすごく生産性高い状態で行える組織になると、判断スピード、というか行動のスピード全般、本当に強くなりますよ。 これできるチームとできないチームで、もちろん生産性の差、アウトプットの差が明確になるので、ビジネス全体で収益においても大きな差が出ると思います。 # AIを使いまくった結果起きたデメリット その生産性がすごく上がった今だからこそ、今実は僕はちょっとね困ったなぁというか 一つだけデメリットがあるなと思うことがありまして、これが マルチタスクが増えました。 タスク用が増えましたね。タスクの幅が増えました。 AIですぐできちゃうから、いろんな相談事を同時に受けれるんですよ。 同時に受けれるんだけど、同時に裁くためにAIにいろんな命令を並行で出してたりしてね 要はこのAIはこの仕事、このAIはこういう仕事みたいなふうにいろんなね 指示を同時に出してるんですけど その管理をするのが結構大変。 マルチタスクじゃないですか。だっていろんなプロジェクトを抱えてるから 同時にねいろんなことを考えなきゃいけなくて、いろんなことをやらせなきゃいけなくて、この幅が数がね増えました。 今ちょっと減らしている時期なんですけど それでもまあ10はいかないけど、5、6以上あるんじゃないかなプロジェクト数。 多分7か8ぐらいあると思います。僕がね今抱えているプロジェクト。これを全部AI使ってるんで結構早いんだけれども 今まで1ヶ月でできる仕事を1日でみたいな感じなんだけど、その1日の年出が結構大変。 自分のね スケジュールマネジメントが今肝になってますね。 こればっかりはね自分がどう動くかだし、自分が動くためには心がついてこなきゃいけなかったりするんで AIにスケジュールマネジメントしてもらうとかっていうだけじゃダメでね。 要は僕の気合が入らないといけないわけですよ。 これがね難しいですね。マルチタスクになればなるほどやっぱり僕自身の思考の深さっていうのが浅くなっちゃったりすることもあるんで そこはやっぱり気をつけなきゃいけないなと思います。 マルチタスクになっても十分な思考を保つ。 そして その補助にねAIはなってくれるのでAIをうまく使いながら 思考をちゃんと深掘りして、でも作業は早く。 作業は早くなんだけどAIを待ってる時間があるからうまく効率よくタスク回しながら 時々AIの様子を見てあげる。そういう仕事の仕方。まだね僕もね慣れきってないんですけど これ早めにね慣れといた方がいいと思います。これからのオフィスワーカーというかホワイトカラーの働き方としては AIに指示をする。それを待つ間に思考を深めるみたいなルーティンが増えていくんじゃないかなと思います。 どうやってもねAIを待つ時間っていうのはゼロにならないと思うので、その時間の有効活用とマルチタスク化していく世界に 順応するためにマルチタスクになってもTo Doを忘れない仕組みとかね、そういう仕組み化を進めておくといいんじゃないかなと思っています。 ということでね今回AIを導入したことによる生産性向上とチームの生産性向上が主でしたかね その辺について話してきました。ぜひねそうAIを使いこなす新人類であってほしいところですが注意も必要ですね というところでまた明日よろしくお願いします バイバイ