# チャプター 1 はい、みなさんおはようございます。AI動画マーケターの石鷹です。 今日はですね、週の始まり、月曜日ということで、 みなさんね、あれもやらなきゃ、これもやらなきゃってね、 こう、仕事がね、溜まっているっていうか、 今週のね、仕事と向き合っている、そんな時間を過ごしているのかもしれませんね。 今日はね、僕もちょっと外からなので、ちょっと外、うるさいかもしれないんですけどもね、 ちょっとね、よかったら聞いてみてください。 はい、ということで、僕もね、月曜日ってなってくると、 以前はね、そうですね、いろいろとやらなければいけないタスクみたいなところをですね、 自分一人で抱え込んじゃって、チームで動くっていうことが苦手だったので、 なかなか自分自身の時間が取れないみたいなこともいっぱいありました。 そんな経験からですね、この週の始まりに考えてみたい話題として、 今日はですね、頑張る人ほど仕組みを作ろうというね、そんなお話をしていきたいなと思います。 自分だけが頑張る状態からですね、そのチームの力を生かせる状態にどう変えるのか、 なんかね、永遠のテーマみたいな、そんな感じもしますけれども、 これはね、大きな組織だけじゃなくて、 少人数の組織でもね、できる業務改善もお話ししますので、よかったら聞いてくださいね。 このテーマはスタンドFMではですね、僕が自動車ディーラーの店長時代、 人に任せる難しさというね、ことを感じたので、 そういう角度からも話していますので、違う切り口ですよね。 よかったら概要欄の方からスタンドFMの内容も聞いてみてください。 # チャプター 2 はい、ということで本編なんですけれども 仕事ができる人にね、仕事が集まってくるっていうのは これは自然なことというか、いろんな多くの現場でも起きてるんじゃないでしょうか あの人に頼めば早いとかね、間違いがないとか お客さんから評判もいいから、どうしても頼っちゃうみたいな そうすると、その人がね、例えば休んじゃったりとか 体調不良で動けなくなったりとかすると 仕事が止まる、そういうケースもあるんじゃないでしょうか 本人は頑張っているのに、会社全体は強くなっていない これが俗人化の問題って言われるやつですよね 僕は仕組み化とはやっぱりね、その人のシステマティックに扱うっていうか 機械のように扱うことではなくて 誰か一人の頑張りに頼らなくても やっぱり成果が出る状態を作る、これが大事だと思っています 僕が以前サラリーマンをしてた頃は 店舗運営を例にするとですね 担当の営業の成績が上げるために 店長が毎回ね、例えば商談に同席する これね、結構理想で言われてたんですよ 店長が商談に同席しろみたいなね でも店長一人で営業マンも何人かいたりとか 店長も店長の仕事があるので もちろんね、同席もしたりするんですけど 必ずしも100%じゃないんですよね でもそこでね、できる店長とできない店長は考え方が違うんですよ できる店長っていうのは まずね、できない店長っていうのは それでもね、無理に商談に同席してね なんとか成果を作って 自分の仕事は後回しにして残業するみたいな でもできる店長っていうのは 商談でね、その商談がどこでつまずくかっていうのを確認していって そのね、つまずくところを徹底的に潰していくんですよね それは営業マンとロープレイしたりとか 例えばマニュアルみたいなの作ったりとかしてね 潰していくんですよ そうすると自分の時間がどんどんできるんですよね まずね、成果が出るまでのやっぱり工程を分解していって その中で例えば集客なのか来店なのか 提案とか見積もり その中で契約からその後までのフローっていったところをですね この売上という最後の数字だけ見ると どこを改善するべきかわかんないんですけど 例えば来店は多いのに契約率が低いなら その広告よりも商談の進め方を改善しなければいけないですし そもそも来店が少ないんだったら もう接客をね、商談力を上げていったとしても 商談する人がいないですから やっぱり来店を増やしていかなきゃいけない どこでね、やっぱりつまずいているかっていったところもちゃんと見えている そのね、何に努力しなければいけないか 注力しなければいけないかっていうのを ちゃんと見ていかなきゃいけないんですよ で、次にやっぱりそのチェックポイントを絞っていって 例えばチェック項目なんかをたくさん作ってしまうと 忙しい現場だと何やってるかわかんないですよね チェックするのが目的みたいになっちゃうじゃないですか 最初はね、もう本当に一つ二つ三つぐらいでもいいと思いますよ お客さんの目的をね、例えば確認したとか 次はどういうアクションを取るかとか 対応した内容がちゃんと記録に残っているか 例えば商談時のなんかメモなら まあ例えば商談した写真だけじゃなくて なんでその写真を考えているのかとか そういうことをちゃんとやっぱり記録に残していく で、これだけで例えば自分が休んでいる日に まあそのお客さんがね、突然来店したとしても フォローする人はやっぱり引き継ぎやすいというか わかりやすいですよね で、それでやっぱりうまくいった行動っていうのを やっぱりナレージとして共有して溜めていくんですよね やっぱり最終的に成果を出した人だけが 頑張ったっていう形で終わるんじゃなくて 何をそこまでにしたのかとかね どんな順番でやったとか どんなね、例えば商談のツールを使ったとか そういうことっていうのをやっぱり応用していく この個人の工夫みたいなのをチームのやっぱり 実際に変えていける これをですねやっていくのが やっぱりチームでマネージメントしていく人 頑張る人ほど仕組みを作るっていうところに つながっていくと思います ただ何でもかんでもね マニュアルにすればいいわけじゃなくて やっぱりその人との会話って 相手によっても変わったりとか まあ何だろう あんまり細かく決めすぎると かえって不自然になりますよね だから僕はね その手順と判断基準は 分けて考えるのがいいと思ってるんですけど 手順はね共通化していって 判断は目的を共有した上で 現場に任せていく 例えばそのね見積もりの後には 必ず次の連絡の予定の確認をするっていうね そういう手順で どう伝えるかはお客さんに合わせる これならそのね手順を守りながら 個別対応もできるわけですよ もう一つねこの仕組みを作る人が やっぱりね どうしても忘れちゃいがちなのが 仕組みを使う側の負担なんですよね 例えばさっきの話でいくとね チームリーダー店長だったり管理者にとっては 便利に自分の知りたいことが 一応もずくりょうぜんでわかるような 便利なねそういう報告フォーマットでも 現場がですねそれを作るのに毎日ね 1時間も2時間もかけたら意味ないですよね そのね報告してもらったことが まあ報告をするためのが目的になっちゃう まあそういうことがやっぱりね なんていうのかな まあその管理者側店長だったりとか チームリーダーが気をつけなきゃいけないことだと思います まあAIがね最近やっぱり いろんな現場で使われてくるので まあ便利に使ってる会社もいると あると思いますし 会議のね議事録とか要約とかね なんかこう制作のまでのフローのマニュアルとか まあそういうね繰り返し発生する 事務作業みたいなっていうのは マニュアル化していってね AIどんどん使っていってもいいと思うんですけど ただやっぱりそのね顧客の対応の個別対応とか あとはやっぱりその社内機密みたいなものに 関して言うと やっぱり慎重になるべきかなと思いますね まあAIに任せるのは その整理の補助みたいなところまでに留めておいて やっぱり最終的な判断っていうのは やっぱりね人がやっていくっていうのは これは一つそのまあ仕組みを作っていく中で 線引きしておいた方がいいかなって僕は思います で今週ね例えば月曜日ですから せっかくなんでね まあ小さなちょっとね 試みというか実践をして欲しいなと まあ自分しかね分からない仕事っていうのを まあなんかね 自分しかやってない仕事みたいなのがあったら なんかねその手順みたいなのを簡単でいいので ちょっとね書き出してみてください まあ例えば目的とか必要なものとか 一番最初何するとか これだけは確認しなきゃいけない点とか で最後終わったっていうその基準 でこれを例えばそれを任せたいって思ってるね スタッフなんかに見てもらって 伝わらなかった部分が やっぱりその仕組み化のポイントだと思います # チャプター 3 はい、ということで今日はですね、頑張る人一人ほど仕組みを作ろうというテーマでお話ししました。 今日お伝えしたかったのは、仕組みは別に手を抜くためのツールというか考え方ではなくて、 その頑張りがちゃんと積み上がっていくようにしていくものだというふうに僕は思っています。 ここで皆さんにお聞きしたいのですが、これ自分にしかできないなと思っている仕事は何かありますか? 例えば、毎回自分だけしか対応している、例えばGoogleのマイビジネスのコメントは自分しか対応していないとか、 いつもこの資料は自分しか作っていないとか、そういう何か自分しかできていない、やっていないなという仕事があったら、 ぜひこの仕事は自分が担当していますという一言でもいいので、コメントの方を書いてください。 書いているだけでもしかしたら、仕組み以下のヒントも見えるかもしれないです。 今日のお話が良かった、ためになったという方がいらっしゃいましたら、ぜひいいねとチャンネルのフォローもお願いいたします。 はい、ということでスタンドFの店長時代の任せ方の話をしていますので、こちら概要欄の方からもぜひ聞いてみてください。 はい、ということで今日も最後まで聞いていただきましてありがとうございました。それではまた。