# 会議室にAIを常駐させる。思考のたたき台を爆速で作り出すコラボ法 あなたの心にハイパーボイスする ワールドスピーカー大森武です。 このチャンネルは、大森武がおくみやすく お届けしております。 昨日は、これから3年ほど先を見越してみて、 AI最適化の働き方の開発、 AIに最適化させた仕事で、その出力によって 収益を得られるという、 なるべくその人間の摩擦を減らしていくような ビジネスモデルを狙っていきましょうと、 そういう働き方をしていきましょう という話をしました。 それは、ちょっと先の話でしたね。 今回は、今現在の話をいきたいと思います。 本題に入る前に少しお察しを。 M739の無料デッキを収集する。 国境間活用の一つの方法と、 7つのコンテンツをプレゼントする。 うち、アウトサンデル経済学が絶賛、 大募集中でございます。 そして、今はですね、EIコーチング。 人間ならではのコミュニケーションでございますね。 人間じゃなきゃできないと。 ここのですね、人間力を最大化させていく EIコーチングのレベル1、レベル2でございます。 それから、デート・ウィズ・デスティニー。 アンセイ・ロビンズ先生にやっているですね、 もう伝説的なセミナーですけど、 アンセイ・ロビンズ先生に元気なうちに ぜひ受けていただきたいというところで、 私はご承知しております。 こちらはですね、概要欄にリンク貼っておきますので、 ぜひぜひ受け取る前に申し込みしてみてください。 うちの会議の中でですね、 何種類か会議があるんですが、 アウトスタンディング経営塾のミーティングが 一番ハイテクの最先端なんですね。 一番何が最適で最先端かというと、 AIのほうで勝手にいろいろと仕事してるんですよ。 例えば私、全く何にも一つも触ってなくて、 例えば先週アウトスタンディングセルス会社から 朝から晩までずっとやってると。 その間もインスタグラム勝手に投稿して、 勝手にフォロワー増やしてるんですよね。 Xでもそうですし、ノートでもそうですし、 いろんなものをやってるわけですね。 ラインもセッティングしたりとかやってるわけですね。 それらについて、今こういう マーケティングの状況になっていますとか、 レポートを音声で言ってくれるのを 聞くんですよ、最初に。 事前に聞いてからミーティングに 参加するのもアリなんだけど、 その場で一応みんなで共通理解というか、 その場で3分ほど今週のレポートで流れて、 それからどう改善していくのかな という方針が出ている。 それに対して、いや、それじゃないんじゃん、 あるじゃないのって、 これはちょっとフィードバックを 加えることはありますけど、 基本的にはほっといては自動でずっと それで回っていくっていう世界観。 ちょっと未来でしょ。 会議するときに、 じゃあこれどうやったらこれって もっとうまく聞きますかっていうのは、 そういう議題が出るとします。 例えば集客について議題が出るとしますね。 そうしたら、毎週ミーティングする ルーティンっていうのは決まってるんだが、 例えば集客についてだとしたら、 オファーをもう少し変えたら いいんじゃないですかとか、 そもそもアプローチ先を変えるべき なんじゃないですかとか、 いろんなアイディアが出るじゃないですか。 以前の会議であれば、それをどうやったら 業績が達成するのか、予算達成していくのか、 目標設定にかなっていくのかです。 基本的に設定している目標っていうのは、 今の自分たちだと、 そのままやっても達成しないなっていう 背伸びした目標を設定していますので、 必ず現状のギャップって出るんですね。 それを頭ひねりながら アイディア出してやっていく。 そんな感じのことをやって、最後に 実際にやるのはどれですかって選んでいく。 これはファシリテーションの授業なんかでも 教えてるんですけど、 基本的にミーティングの仕方はそれなんですよ。 現状がある、目標がある、課題が出る、 課題を解決するための、 今の進行中のものは現状があるので、 じゃあより後何ができるんですかってアイディアを出していく。 アイディアが出たものの中で、 すぐにできるものと、時間がかかるようなもの。 コストがかかるもの。 時間、お金、能力も含めて。 このコストの高低、これが一軸です。 もう一軸、高価の高いもの、低いもの。 この二軸のマトリックスをよく使うんですね。 そうすると当然ながら、コストが低くて 効果が高いものっていうのが第一優先っていうことになっていきますね。 ミーティングしてて、全部変わってきたなっていうふうに思うのが、 基本的なアイディア着想っていうのは、 私の中で、私がアイディアマンなもんで、 いろんなものを思いつくことを思いつきます。 AIも考えさせるんですよね。 AIのアイディアも出てくるし、 人間のアイディアも出てくるんですけど、 そのアイディアをホワイトボードで パンパンパンと書いてみて、見てみましたと。 そしたらその出たものに対して、 そのまま使えないアイディアっていうのがいっぱいあるんですね。 例えば10個くらい試作をデータすると、その10個のうち、 そのままあるとちょっとずれてるなっていうのがあるんですよ。 AIが出したアイディアとか、我々が出したアイディアとか。 あともう少し深掘りしたいアイディアがあるんですね。 それを微修正入れるんです。微修正。 これは現場の人間じゃないと分からない、 ちょっとずれてる感っていうのがあるんですよ。 ちょっとずれてる。これコンテクストね。 背景が完全にAI理解してないから、 AIってなんていうかな、正論っていうか、 ちょっととんがったこと言ってくるわけなんですね。 それは現場はそう動かないんだよな。 そんな簡単じゃないんだよなっていうことがあるわけなんですよ。 この辺りのフィードバックをするわけなんですね。 その辺りのフィードバック。あるいはそこから、 もうそれってダメなので、私だったらこうしますねって 修正するようなことが必要になります。 具体的に言うならば、 例えばウェビナーで、なんとかかんとかの情報を発信して、 収穫できませんみたいなことを振り切ったら、 そこをブワーッとどんどん広げるから、 いやいやいやいや、そんな簡単にウェビナーで売れませんよって言って、 修正しないといけないって、こんな感じ。 AIはこれでいけるみたいな感じで、 バーッと正解っぽく言ってきちゃうけど、 現場間から言うとそうはいかないよって。 これね、一時情報。 あるいはその、うちの現状とは違った、 世間一般的に良いネタが出ちゃったりするから、 いやいやいやいや、ケージがそうじゃないんですよ。 そういう感じの人たちじゃなくてね。 一時のお客様は、とか言って、ちょっと微修正を加えないといけない。 これが人間の仕事なんですよ。 そして微修正して、つまりバージョン1で出ているアイディアですね。 これ人間もAIも両方出しました。バージョン1のアイディア出しました。 それをバージョン2にちょっとアップデートさせるわけなんですね。 そしてそのアップデートしたものに対して、 先ほど言った二軸のマトリックスで出させるんです。 コストの高い低いと、効果が高い低い。 これを推論しようということになるわけなんです。 で、推論させて、どの順番やどれが効果的であるかっていったことを分析して提案しようと。 こちらに提案しろと。そこでやるわけなんです。 前はこれも全部2にやっていたんだけれど、 そうするとアイディアがパンパンパンと。 これは簡単かつ効果が高い証言にあるのはこのアイディア、このアイディア、このアイディアですと。 簡単だけど効果が低いのはこのアイディア、このアイディアですと。 これは簡単じゃない、コストを抱えています。だけど効果がでかいのはこれですと。 コストがでかい割に効果が少ないのはこれです。これを分けるわけですね。 当然手付けるのは簡単かつ効果がでかいを中心にやるわけです。 今回この4.2効果って最後ここでまだ人間様の脳なんですよ。 最後ここで統合させて、これとこれ一緒にやったら効果が上がるじゃん。 一石二鳥だよね。一石三鳥だよね。私は一石五鳥の脳みそ持っているので、これだよね。 これってやっぱり現場の当て勘みたいなやつがあるんですね。 ここはまだAIでは無理。まだ無理です、今のAIでは。 この最後のやっぱり現場の勘、フィードバック必要。 でもさ、すごい変わったなって思うんですね、ミーティングの仕方に。 だって会議の場所にいるんだもんね。 クロードもチャットGPTもいながら、この両方の頭にアストロの中の極めて高い極高っていうんですかね。 こういうの使ってみたり、プレイブロー5.1をハイで使ってみたいとかしながら、 この辺りを微調整しながらやっていくっていう。分析もすごい早くなるわけですね。 これが今一番最先端のやり方なんですけれど、変わったのは何かなっていうと、 この考えるという思考を今AIにアウトソースしてるわけなんですよ。 前はエッチャーオッチャーここを考えるっていうことをやっていました。 だけど今の私たちのものっていうのは、考えるをアウトソースして考えさせてダメ出しをする。 クリティカルセンキングってやつなんです。ダメ出しをする。 目的から考え、そういったらいかないか。または一時情報、現場の一時情報、裸を持ってる人間、 あるいはその人持っている業界の知恵とか独特のノウハウとか、その人間固有のものですね。 AIの中に入ってないもの。これを使っての判断する役になっていくということです。 それしか逆に言うと、大して役割がなくなってきてるんで、 いや、この思考をアウトソースし始めてるっていうのが、会議室で現実で起こってきてるっていうところ。 これ参考にしていただいて、御社のミーティング、あなたの会社のミーティングってどうやってるのっていうことです。 みんなでミーティングするときに、そんなふうにAIを置いて置いて、で、バシッと投げる。 もうちょっと細かく言わないと分かんないか。アプローチA、アプローチB、アプローチCと、例えば3つの案があったとしますね。 そしたら、アプローチAについて、そのまんま投げてもダメなので、アプローチAについての、先ほど言った、 こちら側からのフィードバックなんです。所感を伸びるんですね。 これはこういうアプローチ、こうこうこう、でも懸念事項はこんなのに気にしてる、こんなことできないんじゃないかと思って、 ここはうまくいかないんじゃないかと考えて、でもこれは、実際うちは何々についてはこんなことができると思われます。 みたいな感じで、Aのバランスで細かく解説を加えるわけ。コンテクストを与えてるんです。 Bもそう、細かくコンテクストを与える。Cも同じように与えてる。 で、この中で最適なもの、あるいはここをさらに発展させて可能なものを提案してくれって言って、エンター。 そうするとさ、AIの出力の時間がじゃない?この街しかないんですよ。 うちの会議室にはね、ララちゃんってね、かわいいうちの猫ちゃん、ラグドールがいますんで、 その間はみんなでララちゃんと遊ぶと。ゴロゴロゴロ、はい、ララちゃんこっちだよって言って、 ララちゃん仕事してるやんけ。待ってる間、出力待ちの間に別の議題を進めるっていう方法もあるんだけど、 ちょっとそうするとね、集中力が途切れちゃうので、だったらちょっとね、その間待ってましょうよって言って、待ち時間です。 そうすると、わーっと出てきたものをみんなでチェックして、あ、いいですね。こんな感じ。 ぜひね、AIを会議の中に入れながらミーティングするっていう、この一歩先っていう、半歩先っていう、半歩先の未来の働き方。 AIとともに働くっていう、この方式、AIマネーター会議、やってみてください。 最後の文字をさせ、今は39のブリッジ出局、国家コンサート秋の方と夏のコンサートプレゼント中。 うち、青木さんに敬遠塾、絶賛大募集でございます。一番最先端の使い方を教えておりますので、現場でね、使ってるのを教えておりますから、 ご招待しておりますので、受け取る概要欄にまた公式の中、どうぞ。 では、今回のやつですね、勉強になったらいいね、参考になったら取ったらいいね、コメントをお願いいたします。 では、また次回もお楽しみに。アウトスタンディングな人生を。