TOPビジネス経営・マネジメントVoicy社長の頭の中AI使ってるっていろんなレベルあるの分かってる?24:57 7月17日 1,229再生 問題を報告する 再生する シェアする AI目次あなたのAI利用レベルは何段階?AI活用は「工場」で理解するAI活用4段階ステップの全貌AIと「本番環境」の関係性とはAIに「質問」はもう古いのかAI文字起こし(β版) # AI使ってるっていろんなレベルあるの分かってる? Voicy社長の頭の中 今日はAIについて話してみたいと思います。 Xで非エンジニアのAIをよく話していたのですが その頃にいろいろなニーズがあって 最近あまり発信していなかったのです。 それは自分がAIのところに入っていたのもあるのですが そういう中でエンジニアからAIを学ぶことと エンジニアじゃない人からAIを考えることって 結構差があると思うのです。 その中でエンジニアじゃなかった人として AIをどう見ていてどうやって使いまくっているので その使いまくっている中で どういうふうにAIを理解したらいいんだろう ということをたまに話していきたいなと思っているわけですが その中で今日はちょっといろんな人が 勘違いしていたりとか 結構いろんな会社で揉めているな 混乱しているなということがあったので ちょっと話してみたいなと思っています。 まず、AI使ってますか?って聞くと 多くの人が使ってますって答えるんですよね。 でも使っているっていう中身に めちゃくちゃ差があるっていうことを 今日はお話ししたいなと思っています。 今、AIに対して これこうですか?って相談している人 っていう人と AIに仕事を任せている人っていうのは 同じAI利用者って呼ばれてるんですよね。 でも実際の仕事の構造自体が 全く違っていて 実はAIに相談する人は 全然延長線上に AIで仕事をするっていうところまで 行けないんですよ。 それはどういうところなんだろう っていうことを ちょっと理解してもらえたらいいな というふうに思っています。 やっぱり今 自分が社内だったりとか 外の人とかも話していても AIに対する ブラウザを開いて 指示しているだけとか 質問して答えてもらっている データとかを入れて質問してもらっている ファイルをアップロードして それを修正してもらったりしています。 それはかなり初期レベルになっています。 全体的に言うとね。 あとは例えば クロートだったりとか GPTとかも それぞれのパーソナル指示みたいな形で 私にはこう扱ってくださいっていう 指示を用意している人と まだそこにも何も入れずに使っている人もいます。 それ以上にさらに 私はこういう人ですっていう 基になるようなデータを ちゃんと置いておいて それを見ながらそれを見て動いてください っていう風にしているかしていないかのところにも 差があります。 そして私の代わりに動くなら こういう動き方をしてくださいっていうのを 全部言っている方だったりとか あとダブルチェックする仕組みとか そういうところまでやれている人とか 結構いろいろ差があります。 でもこれが非エンジニアの人たちが エンジニアって言っても なんかピンとこなかったりとか どこまでやったらいいかさっぱり わかってないんじゃないかなっていう風に思います。 だからですね そこの話をちょっとしたいなという風に思っているんですね。 じゃあ工場に例えてみたいと思います。 工場に例えると 機械を1台導入しても 結局そこの機械が うんしょうんしょって例えばなんだろうな 小麦粉をずっと袋詰めにすると 最後閉じるっていうことをやってたとしても 結局その材料を運ぶのは 人間が運んでいて 閉じるっていうボタンを押したらビーンって閉じて そこまで閉じるところにめちゃくちゃ時間かけて ピって閉じれるようになったから よかったわーっていう工場があったとしたら そんなに変わらないですよね。 で トラックから出てきたものを 粉をまとめてガーって下ろしてきましたと そのタンクから その袋の中に 粉を移すっていうところも 機械が自動的に 何グラムずつ決めたら じゃあ5キロって押したら 5キロずつちょっとずつ計測して あーよかったーって これで運ぶ手間が省けたわ これではおそらく この小麦粉工場は そんなにバンバン進まないですよね つまりいつまでたっても その業務フローの中に 人間が作業するっていうのが当たり前になって 工程が回ってるわけです これでは完全に自動化ではないわけですよね なんか工場だったらどんなイメージありますかね 例えばさ 工場だとよくね ショート動画とかでもさ コカコーラの瓶みたいなのがね ガーって生成されたのが 瓶がずっと回ってきて それにジャッと水入れて 次いってジャッと水入れて 次いって上に空き缶をパンと置いて 蓋をしてパッケージつけて それが全部箱に入って 出荷みたいな感じでガンガンガン ゴンゴンゴンゴン回ってるわけですよね そこでなんか異常なことがあったりとかさ 人間が停止ボタン押すわけです でおかしいなって見ていく あとはこの1ヶ月の間に その工場で出てきたコカコーラのボトルの中で エラーが何件あったかとかを見て ちょっと中を修正していったりとかするわけですね あくまでも そのフローの中に 人間が入っていかないような仕組みでやったほうが ずーっと安定的に回っていくわけですよね で そこのフローをちょっとたまにさ ここずれるから手でちょっとギュッて動かして ちゃんと通るようにしよう とかやっていたら 機械のほうもいつの間にか手でちょっと 動かされてるっていうものを しないまま作っていかないといけなくなるので 設計もっと大変になるわけですね 一度仕組みを設計したら 自動的に回るようにしないといけないのに 自分の部下に仕事がお願いできるようです とかいうもんだから ちょっと部下にお願いしたものを 最後出てきたものを自分で調整して 最後出力して出したらいいやって思ってるんですけど 本当は 究極的には AIが最終出力したものが そのまま外に出せるっていう状態を目指す っていうことを本当はしないといけないんだと 思っています この中には 実は4段階のステップがあるんだな というふうに思っていて 一つ目がAIに聞くですね これって何でなのとかどうやってやるのとか 次にAIに 手伝わせるですね 今から入れた資料を翻訳してください とか全部を集計して まとめて承認してくださいだったりとか 問題点を発掘してください 自分が本来やる部分の 一部のものをやると つまりそのAI自体はそこまで目的とかが 分かってなくてやっと という感じですね 3番目にAIに一連の仕事を 任せるって言って 私がここに 音源を載せたら最終 翻訳して それをまとめた記事にするところまで 記事を出してねっていう ところまで言って その一連の仕事をやってもらう ここのステージまで来れてない人が相当なんじゃないかなと思います クロードとか見てたら ここにちゃんと置きました そしたら次 Aって作業とBって作業とCって作業をやって 最後Xってものを出してね みたいなことを言うのが 一連の仕事を任せるということなのかな と思います でも お菓子工場のとかっていうのは 基本的に機械が運用をひたすらしていて 機械からエラーレポートが出てきて 人間はその機械の エラーレポートを見て 修正しようかなとか 方向性変えようとかそういうことをやるわけですね つまり4番目っていうのは AIが基本的に運用を回して 人間は例外の部分だけ見る っていうことになってくるわけです なので 本当の境界線っていうのは AIが何を作れるか とかいうことではなくて 人がいなくても次の工程に進めるか っていうことなんですね なので AIから出てきた回答とか 出力してきたドキュメントをコピーして 修正して保存して その次のAIに渡すってことを もししていたとしたら 自分はまだベルトコンベアの中の人なんですよね で 結構 あと自分がAIから出てきたものを 自分なりに加工してできた資料 ってものを置いといて その資料を使って次の作業をしてしまったり とかするとその手作業っていうのが AIからしたよくわからないものを踏まえて 作業するとまたブレていくんですよね 結構 周りを見てても思うのが エンジニアだったら 当たり前なんですが 本番環境っていう 製本と言われるものですね 例えば僕だったら 何年に生まれてどういうキャリアで どういう仕事をしていてとか 全部あって 例えばそこから こういうマネタイズモデルで こういう機能がついてて そこで一個固まってあるわけなんですよね 製本が それに対して例えば価格を変えようかな と思っているとか こういうことをしたいと思っているとか シミュレーションをしたりとかして ファイルを出してとか言って 製本の中で それをいじりにいっちゃうんですよね それをいじって こうだったらどうしようと 必ずサンドボックスみたいに 砂場って意味ですけど 本体の完全確定事項は置いといて 他の場所でそれをいじって 出てきたファイル自体は 読みにいかないという設定を 本当はしないといけないんですけど 自分が作ったファイルは 全部ドライブ上にまとめて入ってて そのドライブの中から適当に取ってきて 答えてみたいなことをやっていると もう無茶苦茶なことが起こるんですよ 特に例えばですよ 営業資料を作ってくださいっていうことをやって 営業資料のボイシーはこういう事業です こういう営業事例があります っていうことの ファイルを作っておいて そこから例えば めちゃくちゃ面白い会社が来たと レアルマドリードさんが ボイシー使いたいと言ってきたと レアルマドリードが使うならボイシーはこう使いましょう っていう資料を作るけど その資料を もしそのまま同じドライブに残しちゃうと いつの間にか事例に レアルマドリードって入ってたりするんだよね そりゃそうだよね AIからしたらこの中にあるものから自由に作ってって言われてるから その 確定して うちのビジネスモデルって言ってることと レアルマドリードさんに提案した資料とか その他の派生したものっていうのは 別の場所に置いといて ここはAIが見るところじゃないよ あなたは原材料はここだよっていうことを ちゃんと見せていく その原材料を全然作ろうとしないっていう人が すごく多い だからAIが嘘をつくとか 一回何か作業されたらそれに引っ張られてるって それは当たり前で 自分がちゃんと正本として正しい本として 置いとく場所を用意してる というものがない それに対して より影響するようなものを 作ってしまってるってことがよくあったりします で あとはAIが作ったものを 自分の手作業でちょっと動かしてしまっていると これは工事現場の中で 工事でやってて ちょっと袋の爪が 詰まってるから手で押してとか 何個か自分で入れてとかやったら 工場はどんどん動かなくなるわけです そうすると お菓子工場のように作るにはどうするかっていうと プロンプトを学ぶだけでは 足りないんですよね 自動化に必要なのってイメージしてください じゃあ今うまい棒を作るってなったらね コーンを仕入れるってところは 倉庫から来ましたよ じゃあそのコーンを粉々にしてさ コーンペーストにするかもしれないよね コーンペーストにしてから焼いて 袋詰めして出すってなった時に それは 1日で何本作って 何千本作って それはどの工程とどの工程を作っていって こういうミスがあったら これはミスとして排除してねとかっていうことを 一個ずつ言って こういう時はこういうレポートを上げてねって そういうことをしていくと どんどんいいうまい棒を作れて そしてミスが100本に3本あったのが 100本に1本になって 1000本に1本になってっていう風に ミスがだんだん減っていく そうやって工場って作っていくわけですよね なんだけどビジネス側の人たちって あんまりその工場の ちょっとずつの改善で品質が良くなる っていうことがなかなかできなくて もううまい棒やってみたけど 初めに1万本作ろうと思って ザーって材料入れたのに 結構20%くらい壊れたから 本当工場買って無理だと思う 全然使えない って言ってる人がめっちゃいる なので AIを使いこなしてないけど AIって不十分じゃないですか って言ってる人は これ厳しいなっていう感覚を結構 得ます これはパソコンが出てきた時も結構 AI使ってるっていう 言葉が結構ね パソコン使いますかって 僕使いますインターネットエクスプローラーでググれます って言ってる人っているわけですよ その中でパソコン 使ってるっていう人の中には 自分なりにドライブを管理できてます っていう人もいれば ExcelとかWordオープンまで使えますとか いろんな範囲があるわけですよね パソコン勉強してねって言われても 何勉強したらいいんだろうな オンオフオンオフやってみようとか 壁紙の色を変えてみました とかパソコンできますっていう人も 中には出てくるわけですね フォトショップで 絵をちょっと描くことができるようになります そんなのいるんですか そこまでやってパソコンできるって言うんですか そんなの無理ですよとか結構そう なってくるわけですよね っていう ことがあったりします なので今 AI使ってるって聞くのも すごい解像度が荒くて 失礼な質問だなと思います 僕やっちゃってますけど AI使ってますよ っていうのもすごい曖昧だなと思っていて 毎日インターネットで 検索してるから僕パソコン使えますって 言われてるもんだよね そういう人が Excelとか使えなかったりとか Slackとかになったらもう全然動かせなかったり とかするわけですよね パソコンを他の人と ファイル転送するにはどうするかとか 分からないとかそういうことがあるわけです 実はやれることが無限大にあって かなり使えるようになって初めて いけるんですよねExcelとかWordでも 分かると思います 解用の仕方から分からんっていう人もいれば Excel簡素でバンバン物作りでなんなら絵まで描けちゃうよ っていう人もいたわけですよね その中でだいたい うまく使わない人ほど その技術に対する 不信が高い うまくいかないからなんですよね ここで 今回のAIですごくいいのは 自分のレベルってどれくらいって言ったら 答えてくれたりするし何をできたら もうちょっとできるって答えてくれたりとか これができるようになるんだったらどうしたらいい 全部教えてくれるので教室機なんですよね なのでうまくいってきたらどんどんうまくいっている という感じです そして今 パソコン使えると同じようにAI使える っていう人たちが あまり解像度高く話せないのは 自分でどんどん使うことが必死で どういうプロセスでAIが使えるようになっているか みんなそれぞれなんですよね 言ったらさ パソコンあまり使っていないおじいちゃんとかに パソコン使えますか 使えるよ使えるよ電気の差いけんじゃんみたいなこと言われたときに もうちょっと 細かい話したくないじゃん それってエクセルが使えるんですかとか エクセルが使えるっていう中では何ができますか 実はパソコン使えるって聞く方も 相当リテラシーが高くないと聞けなくて そんな聞き方もわからないわけ なんで実はAI使えますか って言ってる方の人も AI使えるっていうのはどういうレベルで言ったらいいかな 実はわかってないんですよ なので すごく世の中が今曖昧に 使ってる?使ってます 使える?使えます って言ってる人とむちゃくちゃ使って どんどん変えてる人との差が すごい広がっちゃってるというような ところになっております で このですね 自動化を ぜひ必ず 自分で別の場所で実験した後 本番に出るってことをやっていかないといけないんですよね で あの こう なんていうのかな 今ね 差し入れ来ちゃったびっくりしちゃったありがとうございます 欧州から聞いてます マジでヨーロッパめちゃくちゃ嬉しいな 何時なんだろう 町知事に送ってくださってありがとうございます で 新幹線に忘れた荷物が届いたんですけど 届きました 私はこの前自分の席上の花に置いていたのを盗まれました 悲しい 知らん悪いからね 僕も何回か盗まれましたよ そんなん来ると嬉しいね そんな中でですよ この 今 これから 自分がする必要ないです すべてベルトコンベアのように工場のようにする必要ないです でも かなりできる部分が多くなります そして重要な判断だけを自分がするんだ あとはかなり前児童になるんだ っていう感覚を持っておいた方がいいと思います で 今 人によっても今後どう変わっていくかの時間軸が 結構見えてない人がいるなという感じです パソコンが出てきて プリンターとかも買わないといけないし 基本手紙は手書きじゃないですか 言ってる人がまだいっぱいいる感じ うん その人手書きなどってないよっていう ジャンルなんですけど やっぱりなかなか 言ってもAIができることには限界あるから まあまあ人間がやるんじゃないですか その分の一部の手伝いがAIですよね って言ってる人が 8割くらいいるんじゃないかなという感じです ただ僕の見立てでは もう あの年から1年後には 大体の業務は できるという風に思います で えーっと そうですね なんのでそれをできるために パソコンの時期がもう一回始まったと思って あの パソコンが今から入った時にさ Windows95ぐらいの時に自分たちだとするじゃん どこまでやる いやいいよあんなのフロッピーとか使えないし もうどうせそのうちインターネット出るから 始めつかんとこうとか言って ね何のか書くならブログ書く まあ諦めていく方法もありますよね でもいや自分だけは知っていると コーディングの勉強までしてしまおう だったりとか いや当時はちょっと資料まとめるだけでもめちゃくちゃ 金になるしブログ作ったり とかするだけでもでかいしなとか になるか もしくはねSNSが出てきたタイミングで あの時はミルセンだったけど もう一回時代が戻ったら 自分はなんかこうNINSAの使い方でも 説明しようかなとか 自分の世界観でも出してインフルエンサーになって 顔出すのは嫌だけどほっそりやろうかな とかいろいろ考えることはあると思うんです それの一番出だしの タイミングに今来ているなっていう感覚 うんですね でこれから あの価値が出るのはですね 実は今ねあの コメントに質問力が試される時代ですね って感じだけど僕は全然違うと思います AIに質問してる人は もう取り残されて消えちゃうと思います そのレベルだったら あのGoogleに検索したら 好きな情報出れますよねって言って ひたすらGoogle検索とスペースして 良いブログを探した人とレベルと大して 変わらないと思います それでは利用者でしかない 生産者側には回れないかなと思います で AIで質問がうまい人だけじゃない それだけじゃ足りないってことね でAIが 働き続けられる環境を設計して 自分は例外と改善に 集中できるっていう人が 価値が出るんだと思っています これ難しいこと言ってるんですよ 僕がいろんな工場にね 会計士の時とか行って こんな工場とかどうやって作ってんのって ほとんど漏れがなく 小麦粉がパッケージされて 出荷されていくわけ 考えてんなーって車とかもさ 事故らないようにさ ちゃんと作られていくよね ああいうのを考え続ける人がいたわけでね つまり今これから そういうものづくりのベルトコンベアの仕組みを 頭の中のことができるようになってくる ということなんだと思っています なので 今僕はもう自分の健康の データを取ったものを 入れたら全部それが 自分のファイルに全部保存されて その中身から 異常なものだけは教えてくれて それにはどういう風に管理したらいいか ってことと食生活の方にも それが説明しに行って 食生活変えるかも一緒に考えてくれて 提案をするようになっているとか っていう風な形になっていて もうちょっと自分が 2キロ痩せたいと思ったけど 4キロ痩せたいなと思ったら 目標を4キロ痩せたいと変えるから 変えてくれって言って ガチャゴーンって変わって 次出てくるみたいな感じになっているわけですけど 今後 おそらく例えば お客さんからのクレームが来た っていうのをまずクレーム対応を AIが受け取ってそれに対して 何パターンかやれることを考えて AIがこっちがいいと思うんでこういうメールを返します っていうので最終的に いいですかってやっていって いいですかって毎回やっていったら 10回中9回は大体同じパターンで いいですっていう風になるってことが分かってきたんで 10回中1回の怪しいやつだけ それから2個だけ 承認するっていう形にしましょうと で承認する時のパターンとしては 何と何を気をつけてオッケーオッケーじゃない って言ってるかっていうのはずっと記録を しとくような仕組みを作っておけば いつの間にか サポートの対応は 全部AIがやった方がむしろ良くなると で1ヶ月に1回レベル上げるぞ って言って AIに今月やったレポート出して その中でこの辺はお客さんが喜んでないかもな もうちょっと品質高くやろうか こういう感じでやろう もっとまた自動化していくよ そういう風な形になっていく つまり自分の前に業務のベルトコンベアが回っていて 自分はモニタリングをする ってところまでいくっていうのが これから出てくるんだと思います これは本当 一度ぜひ工場に行ってみてください この工場みたいなことを 頭の中でこれからやっていく世界が来るんだな っていう風に思ってもらえればと思います なので非エンジニアの人たち ビジネスの人たちが 実はAIに今4段階ある あなたは何段階目ですかと あなたはAIを使ってますか それともあなた自身が AI同士をつなぐベルトコンベアとして 中に入ってますか なので一番初めのレベルは 1番目はAIに聞くです 2番目はAIに手伝わせる 3番目はAIに一連の仕事を任せる 4番目はAIが運用を回して 人間は例外だけを見る かなりこれだけでは 変わってくると思います なんとなく伝わったかな これがどうしようかな もうちょっと深い話をしたかったんだけど 結構いい時間になってしまったので これぐらいにしようかなと思いますが もうちょっと分からない方に 細かく言うと 1段階目はAIに聞くというのは 質問とかアイデア出しとか文章だけ作ってもらう AIに手伝わせるのはメール書いてもらう 議事録予約してもらう資料を作ってもらう AIに仕事を任せるというのは 情報を集めしてもらう内容整理するとか 資料を作る品質チェックするとか AIに運用を回すというところは 定期的に条件が出たら きっかけでAIが勝手に起動して動く AIが自分で検査結果を出すことができたりとか 異常を検知したらAIが自動的に止まるとか そういうことね 人間がやることは 今月の売り上げは何本にするかとか 品質管理はどれくらいにするか みたいな目的を決めたり ルールを作ったり品質基準を決めたりとか 状況をモニタリングしたりとか 例外だけ処理するとか 仕組みの改善をする こっちだけが人間のやるところなんだよ ってところに今入っていこうとしていると ここまで来ると本当に勝手にAIが動くね っていうことにすごくびっくりするんだと思うんですね なんで これをですね ぜひちょっと知っておいてもらえると 意外と AIどんどん使っている人は どこまで使っているとか聞くのめんどくさいんで みんな聞いてくれないです なんで 気づけばめちゃくちゃ取り残されている そして なんだろうな 自転車は自分で漕いでいますよね 自転車漕いでいるだけだと そんなに距離いかなくないですか 自転車漕いでいるんだと思うんですけど プログラマーもそうですね AIを使ったら何十%か生産性が上がる 自分と一緒に AIを使ってコーディングするとそう ビジネスのほうもそうですね AIを使いながら作業するんだと 1倍から1.6倍ぐらいまでしかいかないじゃないかな っていう体感 だけどAIに自動的に何かやってくれ っていうといきなり 体感20倍ぐらいの仕事ができるようになったりします ここの差は すごいあるから ぜひ ここは知っておいて 今言ってたなんだろう お方の話を イメージしながらAIに聞いてみてください そして どれぐらい取り残されるの って考えてもらえればと思います というわけで 最近考えていることを出してみました 何か質問あったら ぜひコメント欄に 反対意見もどしどしお待ちしています あなたはAIを使っていますか これを入れたベルトコンペアの中の一部になって ボトルネックになっていきますか ぜひ うまくやってみてください 次はどの講演とつながりますか 引き続きボイスでお楽しみください もっと見るVoicy社長の頭の中プレミアム放送配信中!24:571.AI使ってるっていろんなレベルあるの分かってる?コメント感想・質問・応援メッセージを書こう wonder117月21日👍1返信 ソウシュウ7月17日経験値を貯めてレベル2からレベル3を目指している最中です!恐ろしいのは、ノーエンジニアでも課金さえすれぱ、AIで本当にできる点ですね!4返信
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