# ご挨拶 おはようございます。 人事採用の問題と職場の悩みを解きほぐす パーソナリティの村上ゆかりです。 今日は、AI時代、仕事ができる人の定義は変わるのか というお話について、深くお話ししていきたいと思います。 もしよろしければ、ぜひ最後までお聞きください。 # AIによって起きる「仕事ができる人」の定義の変化 AIが出てくる前というのは、文章を書くのが早いとか、資料を作るのが早いとか、きれいとか、 情報収集がとても早い、上手とか、エクセルが得意とか、 こういう能力を持った方は、いわゆる仕事ができる人の特徴として強化されてきたことが多かったんじゃないかなと思います。 もちろん、この能力は今後もすごく重要な能力です。 ただ、AIを使うことで文章の叩き台を数秒で作ることができたり、 資料の構成の大枠をAIが作ったり、大量の情報を整理したり、 こうしたことはかなり簡単にできるようになってきました。 そうなってくると、人より早く作れるというだけでは、以前ほど大きな差にならない仕事が出てきます。 では、これからAIの時代になると、一体どういう点が仕事ができる人として評価されるポイントになるのか、 このお話をしてみたいと思います。 # AIが使えればいいの？ よく言われるのは、これからはAIを使える人が仕事ができる人になるっていうお話なんですけど、これは半分は正しいんじゃないかなと思います。 世界経済フォーラムの2025年の調査でも、AIとビッグデータは今後最も重要性が高まるスキルのトップに挙げられています。 でも、面白いポイントとしては、AIのような技術スキルだけが重要になっているわけではないということです。 企業が現在最も重要だと考えているスキルは、AIではなく分析的思考です。 約7割の企業が重要なコアスキルとして分析的思考を挙げています。 さらに、柔軟性、創造的思考、リーダーシップ、学び続ける力、こうした能力も重要性が高まると予測されています。 つまり、AIやビッグデータというのは今後最も伸びるスキルの一つなのは間違いないのですが、 AIを使えることだけ、AIを使えることそのものだけが重要だというわけでもないのです。 特に、AIが出した回答を見て、これ本当に合っているのかなとか、そもそもこれ問いの仕方が間違っているんじゃないとか、 この会社においてはこれが適応できるのかとか、こんな考え方ができる方が大事になってきます。 # 問いを作る人 簡単な例えでご説明したいと思います。 例えば、上司から売上が落ちている原因を調べてと言われたとします。 AIにそのままデータを入れてしまえば、原因候補を10個ぐらい出してくれるかもしれません。 でも、一体どの数字を見ればいいのか、どの期間とどの期間を比較すればいいのか、 競合は見ているのか、顧客を見るのか、商品の問題があるのか、営業側に問題があるのか、 ここをちゃんと確認していくのは人です。 一般的な分析のやり方でも、定量的な数字だけではなく、訂正情報を見るのはとても重要なポイントです。 例えば、大型の顧客が何か事情があって急に売上が跳ねた時だったり、逆に売上が落ちてしまう事情があったり、 そういう個別事情を配慮しなければ数字が読めないこともよくあります。 AIは、そういう訂正情報は読み込ませない限り把握できません。 このような読み方ができる人が、今後より求められていく人なんだなというふうに私は感じています。 AIは、求められた答えを作る能力にすごく長けています。 その時に力を発揮できるのは、その中でどのような問いを立てるのか、答えをどのように疑っていくのか、 どうやって見立てていくのか、これができる人じゃないかなと思います。 # 仕事ができる人はAIを疑う もう一つ面白い研究があります。 2025年にマイクロソフトリサーチなどが319人の知識労働者を調べました。 AIを使った実際の仕事の例を900件以上集めたのです。 そこで分かったのは、AIへの信頼が高い人ほど、批判的に考える努力が少なくなる傾向があったことです。 一方で、自分の知識や判断に自信がある人ほど、AIの回答を検証したり組み合わせたりする行動が多かったそうです。 AIをただ使うのではなく、AIを使いながら、AIが出した回答を疑って検証できる人、 こちらの方がすごく強い、そういうことだと思います。 私自身もよくAIを使っているのですが、パッと出てきた回答って、結構浅い回答だなと思うことがすごく多いです。 間違えることも多いですし、間違いではないけどそこは論点じゃないよなというふうに感じるような回答も結構多いなという印象です。 特にこれは、私がよく知っている分野においてすごく感じるので、AIって本当に使う人によって全く違う結果を出す可能性があるなと肌感覚で感じています。 要は、AIだったとしても使い方次第と言えるんじゃないかなと思います。 # #AIの時代は人の熱の時代だ｜sponsored by G’s AIの時代だからこそ、人に求められている能力ってすごく重要になってくるんじゃないかなと私は思います。 AIに何かを作らせる。人はそれを見て考える。 AIに候補を出させる。情報を出させる。そして人間がそれを選択していく。 AIに答えさせる。そしてその回答をもって、また新しい問いをAIにぶつける。 つまり、AIを使って早く答えを出すというものではなく、 AIを使ってより深く、より良い判断ができるようになることが重要なんじゃないかなと思っています。 # まとめ いかがだったでしょうか。 前回のAI面接シリーズから、AIにお話を深く掘り下げてみました。 いいねと思った方は、いいねボタンと、あと、もしよろしければフォローもお願いいたします。 ご意見やご感想をコメント欄に一言でもいただけると、とっても嬉しいです。 次回は、キャリアのお話や職場でのあるあるについてお話をしてみたいと思います。 もしよろしければ、次回もぜひお聞きください。 今日も最後までお聞きいただきまして、ありがとうございました。