# 大谷翔平選手。 大谷翔平選手のポストシーズンでヒットを1本打ちましたが、本番は8月からか出ていないということで、 やっぱり体の調子がね、同僚の選手がおっしゃってましたけど、痛いところがあると稼働域がちょっと変わっちゃって、調整が大変だということで。 いやー、すごい難しいところでやってらっしゃるんですね。さぁと、じゃあ次にがけっぷ打ちになってしまいましたけども、 頑張ってほしいです。ということで、もう一回のNO RADIO始まります。 # メンバーとの対話。 メンバーの皆さんいかがお過ごしでしょうか。 アンチメンバー、イラクさん葉っぱおいしかったのかしら。何かの幼虫が食べたのでしょう。 オオノミラメンバー、ソウソウのフリーレンでエルフの主人公フリーレンが一番好きな魔法は罠畑を出す魔法です。 友人、仲間が喜んでくれたからだしです。 なるほどな。 あっちゃん少々、メンバーさんへ、本日アップと公開された動画です。 罠畑をバカにするな。昔は漫画読んだりゲームする時間があったんだよな。本当なんだよね。 こばえしえてメンバー、もぎ先生競争や戦略を史上名台としてAIを家族させてきた人間が、自らの小賢しさによって自らを無力化している構造は本当に皮肉ですね。 今こそ私たちが切り捨ててきた善意や調和といったナイーブな価値観の方にこそ人間が人間として存続するための重心を置くべきなのではないかと思います。 そしてガオメンバー。最近もぎさんのことが好きで過去の動画を見漁っています。ありがとうございます。 昨日もぎさんが夢に出てきました。奥から真顔で歩いてきて怒られるのかと思ったら、サムズアップしてニコと笑ってくれました。 もぎさん頑張ってくださいって怒るはずないでしょ。なんで私が怒るんですよ。 オマニーメンバー。大谷選手のような性格もいい日本人世界の人たちの見本となるような選手が遠く現れないと思うと、NPBもこれから厳しい道を歩むような気がしています。 大谷は特別なんでね。NPBは昨日も言ったんですが、ポストシェーズンの扱いが僕には全く納得ができないということでございます。 ドイツリーグで1位2位3位がポストシェーズンに歩いたらどう考えてもおかしいし、今回のライオンズがすごいゲーム差があったから2ゲームアドバンテージつけて始めるとか、これ茶番でしょ。 そういうのやめよ。ポストシェーズンはやめよ日本は。かも東西とかリーグを開けるとか、それだったら納得するよ。 昨日のコメントに倉本光さんが総監督された番組ネオコラ東京環境会議、2008年10月12日放送、先生がご出演されたことをお伺いしました。 先生がお話しされた内容の一部を引用しますね。それは忘れてるわ。 環境問題と人間の欲望というものは二項対立的に生まれがちなんですが、そんなことはないんです。 人間の欲望というのは液体のようにどんどん姿を変えていくことができるんです。 原始的により多くのものを欲しいという欲望があり、それが地球環境を壊してきました。 人間の欲望というのは、いろんなものがあってより高度化して洗練していくことができます。 その高度な洗練された欲望の成り方というのは、地球に優しいとか環境に優しいとかと矛盾していないんです。 そういうところが、むしろ積極的に自然を守って慈しんでいきたいというところと一致しているんですね。 この話はまさに生き甲斐ですね。 もや、ザリツブコ生き甲斐というのは生き甲斐という生き黒目をかぶった須野模紙先生のように思います。 なるほどな。 そして、あっちゃん所長。 ご著書、生き甲斐。 ドイツで人気がある理由は、ドイツの方々が須野健模義を丸ごと愛しておられるからだと思いました。 昨日も私はスイスの新聞の取材を受けていたんですけどね。 いつ出るのかな。 ということで、続いては何の話でしょうか。 # 数学の死。 最近の人工知能の能力の発展は凄まじいわけなんですけど その中で特に数学が終わった感が強いということで 数学者の方々は非常に動揺していろんなことをXでおっしゃっています。 なんで数学が終わってしまっているのかということ そして数学者の生きがいが失われているのかということを考えることは 他の分野、まだそこまで厳しく終わっていない分野が AIによってこれからどうなるかということを考える上で非常に大切なんで 数学者の方々に本当に申し訳ないと思いながらそのことを考察したいと思うんですけど 数学って分野は人間の知能も最高峰だと思います。 将棋とか囲碁とかチェスと比べると数学の場合には非常に特別なことがありまして 一度もある定理が証明されちゃったりとかある結果が得られたらそれで終わりだということなんですよね。 このことによってちゃんと記述する必要があると思うんですけど 将棋とか囲碁とかチェス、これ日本のXでも最近になっておっしゃっている方がいらっしゃるんですけど 例えば藤井聡太さんみたいな将棋の人間の最強の方が戦っても 藤井さんが1000回負けるということはこれ以前から言われていることなんですよね。 イローレーティングという客観的な強さを示すものでも 今のAIの一番最高位のモデルというのは人間の棋士の遥か上に行っちゃってるんで だけど人間の将棋の棋戦が終わってないのはマインドスポーツとして将棋が生き残っているわけですよね。 ひょっとしたらAIがやったら全く違う別の選択肢というか手を選んで 人間とやると人間がボコボコにされる、人間が全部ポンコツになっているということでも 将棋のゲームとしては人間同士が自分の能力を使って競い合うということで面白いというか誠実している。 例えば人間が生身で100m走るのは9秒台、59でしたっけ? そのあたりが世界新規国でしょ。 それを別に自動車で走ればもっと速く行けるよな。 だけどスポーツとしては生身の人間が競い合うことで成立しているというのとちょっと似てるんですけど 将棋とかイゴとかジェスの場合にはAIの方が強いに決まっているんだけど 人間同士のマインドスポーツとして成立しているわけなんですけど 数学の場合には新しい成果が得られたらそれでおしまいなんですよね。 しかも数学って面白くて生物とかだと ジャーナルで偉いジャーナルとか偉くないジャーナルみたいなのがあって もちろんデータを得るということについては同じなんだけど それの重み付けみたいなのが人間側がジャッジしてやるというような雰囲気があるわけですよね。 ところが数学って客観的に論理的に白黒がつくのでと我々は考えているので 結果が出た瞬間に終わるということを価値として共有しているのは本当に素晴らしいことだと思うんですけど どういうジャーナルにサドック付きで出るかということよりも もちろん駿之さんABC予想の証明をブログにいきなり上げましたけれども その時点で本質的には終わっていると。 その後もちろん検証したりとかサドックみたいなのもあるんだけど あるちゃんとした手続きでちゃんとした方がエージェントが 結果を出した時点で終わりという文化があって これは数学の素晴らしいところなんですよね。 それ以外のもったいぶるとか権威づけるとかそういうことがなくて 本当に純粋にある成果が出たということを その問題が進んだということを基準とすると それだけ客観的に決まるという そういう素晴らしい数学の性質がある 権威主義とかもったいぶりとかそういうものとは関係ない これが逆に今のAIの時代に値になってしまっていて AIがもしある問題を解いたとしたら それで終わりなんですよね。 それはまだどうやってサドック論文にするかとか 検証するのかという問題が残っていたとしても もうそれで終わりだと。 これは人間の数学者にとってはきついですよね。 今AIがナビエストークスをまずやって その後もオープンAIが700だったかその問題の回を一気にアップロードして この傾向は数観数的にAIの能力が上がっていくわけですから ますます強まっていくだろうと。 恐らく今後ほぼ確実に起こることは AIエージェントが人間のプロンプト待たずに 自分で数学の問題で未解決の問題を見つけて それについて自分で取り組んで それを解いてその回を自動的にアップロードする ということが起こることはほぼ確実に言えるので 数学の結果そのものが重要なのであって それ以外の例えば査読論文であるかどうかとか 重要な雑誌かどうかとか そういう牽引付けとか重み付けとか もったいぶりみたいなことが関係ないという文化と AIが自動的に問題を解くこととの相性が 致命的に毒性が高かったというか 非常にまずい相性だったというか 数学が終わったと感じるのはこれはもうそうだろうなと それは数学が逆に素晴らしいものであったから 終わったと感じるだろうと これが例えば小説とかだったら 自分のこれが物語ですって 小説もね最近フランスのゴングル賞の候補作品が 性性愛で書かれたという疑惑が出たりとか もう一個やっぱり賢やる文学賞を取った小説が 非常に性性愛で書かれた疑いが高いということがあって 非常に衝撃を与えているんですけど 小説の場合にはまだね これは自分の物語だっていう ヒップホップ性があるじゃないですか まだこれからひょっとしたら AIに小説を書かせて 表説する人っていうか インポスターなりすます人って これが出てくるかもしれない 出てくるかもしれないんだけど でもその人にはまだ喜びはないだろうなってことになるわけです AIに書かせているんだから 自分の内面を表現しているという ヒップホップ性はないわけで だからやっぱり小説を書くってことは 人間がやる営みだっていう価値は残ると思うんだけど だけど数学の場合にはだって 数学者の内面の表現じゃないからね数学ってのは もともとイデアとして客観的にここにあるものだから そこにおいてAIがボンボンボンボン先にやっちゃっていったら 数学者のやることはなくなるんですよね じゃあ理解するってことが大事だっていうことを 言う方はいらっしゃるわけで もともとロジャー・ペンローズはね エンプラーズ・ニュー・マインド こういった新しい心の中で理解ということは 意識の中でしか起こらないから AIには無理なんだってことを言ってたわけですけど でも仮に今どんどんどんどん数学が AIによって自動的にどこへ行ってしまって先に行って 人間がそれが理解できないとするじゃないですか じゃあ数学者の役割って何? 人間それを理解することなのかって話になるわけだよね でこれタオさん フェル賞受賞のタオさんが 新しい薬とかガンの治療法とか見つかったときに それを人間が理解しなくても我々はやるのかと それに対してこれは真っ当なある意見なんですけど それに対してね いや別に理解できなくたって それが効くんだったらカンチャワで使うでしょみたいな ツッコミが英語圏のXで行われていて それを興味なく見つかったんですけど ひょっとしたらそのAIの数学が進みすぎちゃって 人間の理解が追いつかないみたいなことが これから起こるかもしれない まあ起こるでしょう でその時にじゃあ 人間が理解してないからでは その数学が意味がないのかって そういうことじゃなくて おそらくポンコツなのは人間ってことになるわけだと思うんでね ものすごいスピードでAIが数学を進めていって 人間はそれを理解できないで よたよた跡がついてくるってことになる可能性が高いってことで 今起こっている数学の詩 英語圏のXの中では 数学が紀元前2千何百年前に生まれて 2026年9月8日だったかな その日がナビエストークズ解けた日なんだっけ とにかくその日に死んだっていう お姫お墓の石みたいな画像も出回ってましたが とにかく数学者が今 数学が直面している危機が本物で でもね今申し上げたような事情で 数学が終わってしまったんだとすると それ以外の要素で我々は何かやっていく必要があるだろうし 数学もひょっとしたらそれ以外の要素で何か 命を復活させる方法があるかもしれないし とにかくAIと人間がどうこれから付き合っていくかというときに 非常に思想に富むエピソードを数学の詩が # この花は？ 例によってこの花は何なんでしょうか。 ところで、花っていうことが認識できるってのはね、色が違うからなんだけどさ。 それだけなんか生物学的には、ここは花だよって提示することが重要なんでしょうけど、 我々賢い方でこうやって見てるとこういう風になるけど、 昆虫とかね、鳥とかはまた別の波長域で見てるでしょうから、ちょっと見え方が違うんでしょうけど、いずれぞれここは花だなってわかるのがすごいよね。 大きい部で今日も一日健やかにお過ごしくださいませ。萌実県庁でした。