# オープニング #お金を使ってよかったもの どうもー。セキュリティチョッキーの松野です。 6回目のセキュリティ会社企業を目指して、サイバーセキュリティの最新ニュースについて解説しております。 ということでね、今日はお金を使って良かったものに関する話なんですけども、 物というか物体ではないんですけども、僕自身が仕事を変えたいですとか、起業した時もそういえばそうだなぁと今思い出していたんですけども、 現在の家も一番仕事場に近いところを選ぶようにしています。 理由はすごくシンプルで、移動にかかる時間を削減するためというところですね。 しばらく在宅勤務がメインとなっていた時期がありましたので、 その際はあまり影響もなかったですし、この考え方も変えていこうかなと思った時もあったんですけども、 最近は出社も交えながらハイブリッドみたいな働き方もどんどん進んできましたので、 実際にオフィスに行く機会も増えてきたわけなんですけども、 その際に距離だったり、電車とかバスで行くと、道中の過ごし方がいろいろ考えてしまうわけですね。 全く無駄になることはないと思うんですけども、 ただ満員の電車に揺られることも、あまり好きな人って多くはないと思うんですよね。 どちらかというと、そこで体力を消費してしまうと損だなということで、 時間も体力も守るために、家をオフィスに近くに置くというところにお金を使っているわけなんですけども、 現在含めて非常に満足度は高いです。 やっぱり増やせるのはお金ですけども、増やせないのは時間だなと思っています。 ですからできるだけ無駄な時間を使わないように、その時間を取り戻すためにお金を使っていくのもいいんじゃないかというふうに思っております。 ということで、今回はAndroidアプリを入り口にして裏側のサーバーを狙うA2B攻撃について取り上げております。 この放送を通じてリスナーの皆さんは、A2B攻撃の仕組みと自社で手軽に検証する方法、そして今後の動向について理解を深めていただければと思います。 それではどうぞ。 # エーアイセキュリティラボ、「A2B攻撃」に特化した診断ツールを近日中に提供 AI Security Lab A2B攻撃に特化した診断ツールを近日中に提供。 株式会社AI Security Labは、10月16日、Androidアプリ解析によるバックエンドサーバー攻撃、 A2B攻撃に特化した診断ツールを近日中に提供すると発表した。 こちらの記事を簡単に解説お願いできますでしょうか。 はい。株式会社AI Security Labは、10月16日、 A2B攻撃に特化した診断ツールを近日中に提供すると発表しました。 A2B攻撃とは、一般公開されているAndroidアプリを解析し、 その結果を基に連携するバックエンドサーバーのAPIなどを直接狙う攻撃です。 この脅威が高まる中、自社で手軽に体制を検証できるツールとして、 生成AIと自立型巡回エンジンを組み合わせ、 人間のような自立的な巡回を実現するとのことです。 ツールが自分で画面やAPIをたどり、弱点を探して回るイメージです。 特徴は、A2B攻撃への特化、LLMを活用した高度な探索、 アプリファイルだけで完結する手軽さの3点です。 過去にはサーバー側の診断が中心でしたが、 今後はアプリ経由の攻撃への備えも広がるとみられます。 一方で、診断ツールの提供開始時期や価格は現時点で詳しく示されておらず、 今後の発表を待つ必要があります。 海外でもアプリとサーバーの境界を狙う攻撃は増えており、 各社が対策製品を相次いで投入する流れが続くと予想されます。 A2B攻撃とは具体的にどんな攻撃なのでしょうか? はい。Androidアプリの中身を調べて、通信先のAPIの場所や使い方、 認証の仕組みなどを割り出し、サーバーを直接攻撃する手口です。 アプリは誰でも入手できるので、攻撃者は手元でじっくり解析できます。 画面を通さずにサーバーへ直接要求を送れるので、 アプリ側の入力制限を回避される恐れがあります。 例えば、入力欄で文字数を制限していても、 直接送られた要求にはその制限が働かないといったことが起こります。 なぜアプリの裏側のサーバーが狙われやすいのですか? はい。アプリの開発では画面の見た目や使い勝手が重視され、 サーバー側の認証や入力の確認が後回しになりやすいからです。 さらにサーバーはインターネット上に常に公開されていて、 攻撃を試しやすい環境にあります。 加えて、アプリの更新に合わせてAPIが増えていくと、 公開するつもりのなかった入り口が残ってしまうことがあります。 こうした隙が攻撃者の狙いどころになります。 開発のスピードが求められる現場ほど、脳機に追われて確認が不十分になり、 こうした見落としが起こりやすいと言えます。 ツールが見つける認証不備や設定ミスとは何ですか? はい。認証不備とは、ログインしていない人や他人のデータにまでアクセスできてしまう状態です。 設定ミスは、管理用の画面が公開されたままになっていたり、 初期設定のままになっている状態を指します。 入力地検証の不備は、想定外の文字列を送られたときに不正な処理を許してしまう問題です。 いずれも、攻撃者にとっては格好の入り口になるので、早めに見つけて直すことが欠けせません。 生成AIを使った診断には、どんな利点があるのでしょうか? はい。攻撃者が考えるようなログインの流れの検証や、認証を迂回できないかの確認を自動で行える点です。 人の手では時間のかかる膨大なパターンの施行も短時間でこなせます。 従来は専門家がシナリオを作る必要がありましたが、アプリファイルを用意するだけで済みます。 複雑な環境設定も不要で、担当者の負担を抑えられます。 手軽に使えるからこそ、継続しやすい点も魅力です。 手間が減れば、診断の頻度を上げやすくなります。 例えば、アプリを更新するたびに診断を行う運用も現実的になり、新たな弱点の混入を早期に防げます。 このような診断ツールの普及で、今後どんな影響がありますか? はい。開発の早い段階で、自社でも気軽に弱点を見つけられるようになります。 ただし、ツールだけで安全が保障されるわけではありません。 また、診断は自社が管理する対象に限って行い、許可のない他社のアプリやサーバーには使わないことが前提です。 診断結果を読み解き、修正し、再度確認する体制作りが重要です。 診断は一度きりではなく、継続して行うことで効果が高まります。 攻撃側もAIを活用するため、守る側も同じように備える必要があります。 診断の結果は開発と運用の担当者で共有し、美優先度を規定して対応していくことが大切です。 危険度の高いものから順に直していけば、限られた人でも効果的に守りを固められます。 なるほど。A2B攻撃はアプリを解析して裏側のサーバーを直接狙う手口で、 診断ツールを使えば自社で手軽に弱点を確認できるとわかりました。 ただし、診断結果を修正につなげる体制も大切なのですね。 また一つ勉強になりました。 # エンディングと今日のまとめ はい、ということでいかがでしたでしょうか。 今回はですね、Androidアプリを入り口とした A2B攻撃についてお届けしました。 A2B攻撃はですね、Androidアプリを解析することによって、 その通信先となるAPIを洗い出していくと、 そういった攻撃になるわけなんですけども、 これをですね、ご体験いただくためにはですね、 もしご利用中の生成AIがあればですね、 そこにAndroidアプリをドラッグアンドドロップしていただくだけでございます。 解析してというふうにですね、AIに依頼すれば、 そのAndroidアプリが通信先となるそのAPIですね、 それらの仕様について、こと細かくですね、 生成AIが教えてくれるわけです。 いかに簡単にですね、 そのAndroidアプリが解析されていくかというのをですね、 体験いただくことができるわけなんですけども、 逆にですね、このA2B攻撃がですね、 なぜ今までなされなかったのかというとですね、 先ほどの裏返しになるわけなんですけども、 人間によるAndroidアプリの解析であればですね、 一定の時間がかかってしまうということが理由となります。 つまりそのAIがですね、いかに安くて、 いかに早いかということをですね、 表しているわけなんですけども、逆を言えばですね、 その新しい技術を持ってサイバー攻撃が仕掛けられているというわけではないわけですね。 その辺りを理解した上で、今までやってきた セキュリティ対策を粛々とですね、守れなく積み重ねていただければと思っております。 今日の10分セキュリティラジオは、 月曜から土曜に祝日も休まず配信しております。 それではまた明日の配信でお会いしましょう。 セキュリティジョッキーの松野でした。 See you!