# タイトルコール 大量のワークインテック。この放送はビズリーチやメルカリ、スマニューといったユニコーン企業を渡り歩くプロダクトマネージャーが、 転職や働き方のコツ、時代の変化についてお話をする番組です。 # まさに「エージェント」＝代理人 どうも、太郎です。皆さん今日もテックにやってますか? さて、今日は僕もですね、ようやく課金して使い始めたんですよ。 ChatGPT Proのディープリサーチってやつですね。 これはプロ向けなんで、月3万円サブスクダイを払わないと使えないんですけど、 やっぱりちょっと一度は体験してみたいなぁと思って使ってみてます、今。 結論から言うとこれはすごいですね。 どんなイメージかというと、ChatGPTにディープリサーチをこのテーマでして? っていうふうに問いかけると、一回ちょっと聞き返されるんですよ。 それを知りたかったら、こういう方向性がいくつかあり得るんだけど、どれを深掘る?みたいに選択肢を与えられるんですね。 それに対して、じゃあこの方向で深掘ってくれっていう指示を出すと、そっからですね、 だいたい5分から長いと数十分、ずっとインターネットを調べつつ、情報をまとめて構造化して、 それなりにボリュームのあるいい感じのレポートを出してくるんですよね。 例えば僕は、スマートニュースがユーザーをさらに伸ばしていくためにはどうしたらいいかっていうお題を与えて考えさせてみたんですけど、 どのくらいの時間かな?多分10分ぐらいかけて、インターネット上にあるありとあらゆる情報源を17つぐらいピックアップして、 それらをめっちゃ読み漁ってですね、必要な情報を構造化して、ちゃんと正式なレポートにして出してくるっていう。 オープンAIは基本的に今、あらゆる分野において博士号と同等の知能を有するAIを作り出すって言ってるんですよね。 博士号っていうのはイメージ的にはあれですよ。地の境界線をほんのちょっと外側に広げるっていうのが博士号を持っている人の基本的な役割なんですけど、 それをするにはその分野ごとに過去の研究事例をちゃんとね調べた上で、我々人類は今この分野についてどこまで知ってて、逆にどこからはまだ未知の分野なのかっていうのを 見極めた上で、その地の境界線をちょっとだけ今まで分からなかったことを分かったっていう状態にするっていう。 博士号を持っている人の役割というのは基本的にこういうもの。もしくはすでに僕らが知っていると思っている、分かったつもりになっている既存分野に対して、 実はこうでしたっていう認識の変更、更新を促すっていう、こういうものなんですけど、それをAIができるようにするというのが少なくともオープンAIが目指している世界線ですね。 もちろんまだそこには到達していないんですけど、ましてや人間が知らなかったことを発見できるレベルにはまだ至ってないと思うんですが、 ただこれをディープリサーチ触っていると、そこまでもうあと数年で行っちゃうんだろうなって確信を持てるぐらい、これはすごいよくできてますね。 ちょうど今、プレミアム放送でシリーズものでやっている、ユバルノア・ハラリさんの新著、ネクサス、情報の人類史かな。 これが3月5日に日本語訳が出るんですけど、その前にみんなで先取りしちゃおうぜっていうことで、それをプレミアム放送でやってるんですけど、 今急速に発展しているAIは単に僕らが今イメージしている、何か聞かれたら答えるとか、画像を生成しますとか、そういう単発の機能じゃなくて、 お題を与えられたらそれをまず噛み砕いて、情報を検索しながらそれをちゃんと読んで、それをちゃんと理解した上で、 これ、これ、こういう情報があるからこういうことが言えるっていう、リーズニングって言うんですけど、こういう処理をした上で提案書を書くっていうところまでいってるから、 もう波の人間では立ち打ちできないレベルまでは来てるんですよ。間違いなく。 だってそのプロセスを実は見ることができるんですけど、このサイトを見て、スクロールして読んでるんだなって、また元に戻って別のサイトに行ったなみたいなプロセスがちゃんと見れるんですけど、 英語で書かれたサイトまで出かけていって、ちゃんと読んでますからね。だからちゃんと調べなきゃいけなくて、英語圏まで含めた情報収集した上で何かサマリーにまとめなきゃいけないみたいな、 そういう調べ物の場合は、今後は僕はもうディープリサーチ一択になりそうだなぁなんて思いました。 ちょっとね、現状さすがにディープリサーチ月3万円叶わないと使えないんで、1日1回とか制限付けていいんで、もっと広く開放してくれないかなぁなんて思いましたというそんなお話でした。 今日も聞いていただきありがとうございました。ではまた。