# この放送は『IT/Web業界に強い 転職サイトGreen』の提供でお届けしています 大量のワークインテック。この放送はITウェブ業界に強い転職サイト、グリーンの提供でお届けしています。 # 膨大な社内の情報から欲しい業務情報を代わりに探してくれる どうも、太郎です。 皆さん今日もテックにやってますか? この放送は、ビズリーチやメルカリ、スマニューといった ユニコーン企業を渡り歩くプロダクトマネージャーが 転職や働き方のコツ、時代の変化についてお話をする番組です。 さて、今日はハッシュタグ企画に乗っかって 話をしてみようと思うんですが 今日は1月の26日金曜日ですかね。 お題はですね、生成AIが得意なことです。 いやーなんかね、まさに僕のど真ん中のお題が来たって感じなんですけど 僕はですね、職業柄というか業界柄、 生成AIはですね、もうかなり日々の業務の中で使ってるんですよ。 代わりにコートとかね、スクリプトとか、 分析のためのSQAとかね、書いてもらったりしてるんですけど プログラミングとかね、もういわゆる一般知なので 一般的な知識って意味ですね。 生成AIはね、非常に得意です、この辺りは。 僕の理解だと、数字の計算を正確にやれるかどうか、 なんかちょっと怪しいと思うんですよね。 何でかっていうと、数式の論理的な意味を ちゃんと理解した上で答えを出しているというよりかは ある言葉が入ってきた時に、その言葉の次に出てくるフレーズを 推測するみたいな動きをしているはずなんですよ。 大規模言語モデルをベースとした生成AIって。 僕、実はこれ、文系の人間にこそ フィットするAIだと思ってまして。 いわゆる情報技術、情報テクノロジーに疎いというか、 そういうふうに自分で思い込んじゃってる。 苦手意識を持っちゃってる人にこそ、そういった知識への アクセスの橋渡し役になってくれる技術として、僕は 生成AIに期待を寄せているんですね。 今日のお題、生成AIが得意なことは何ですか? っていう質問に対して一言で答えるなら、それは検索なんですよ、実は。 このChatJPTを皮切りにして、みんなが知ることになった この生成AI以前と以後で、大きく変わったことがあるんですけど、 その時代に仮に名前を付けるとするならですよ。 生成AI以前の時代は、サーチエンジンの時代です。 生成AI以降の時代は、アンサーエンジンの時代なんですよ。 Googleが登場してきてから、このスマホが登場して、 この生成AIが出てくるまでの時代は、サーチエンジンの時代です。 僕ら人間がGoogleをはじめとした検索エンジン、 ほとんどGoogleなんですけど、Yahooも裏側はGoogleなんで、 その検索エンジンを使って人間が知りたいことを調べると。 調べられる情報のコンテンツのあり方というものが、 フォーマットが多様化していったんですよね。 最初にインターネット上に出現した情報というのはテキストだけだったんですけど、 徐々に画像もリッチになってきて、画像検索も登場しましたよね。 で、スマホが出てきてですね、みんなが動き回りながらも インターネットに接続できるようになったことで、 位置情報が取れるようになってですね、 それに目をつけたGoogleは地図の会社を買ったのか、 地図の会社と技術提携したのかわからないですけど、 Googleマップとかを出してきて、 場所を検索できるようにしたんですよね。 その後はYouTubeを買収して、 動画のコンテンツがフォーマットとして広がっていきました。 結構長文だった長いブログのコンテンツとかね、 ウェブサイトのコンテンツは細切れになって、 マイクロブログみたいな言われ方でツイッターが出てきて、 もっとね、ショートなコンテンツってものがどんどん広まっていって、 それも検索対象になりましたと。 今度はね、動画がショート化していって、 TikTokやインスタのリールとかがコンテンツフォーマットとしてどんどん増えていって、 これまた検索対象になっていると。 まあ音声も検索対象になってくるのかな。 ちょっとそこはまだわかんないですけど、僕。 でも共通しているのは、僕ら人間が自分でキーワードを思い浮かべて、 検索しているってことに変わりはないですよね。 なんでキーワードを思い浮かべるのかっていうと、 その言葉がそのコンテンツの中に含まれているだろうと思うからですよね。 そういうふうに推測するからなんですよ。 で、それに近い情報を集めてきて、自分なりにまとめて編集して、 知りたかった答えをようやく得るっていう順番。 これがごく自然なこととして長らく続いてきたわけですよ。 どのくらいだろうな。 18年とか20年くらいそういう時代が続いてきたと思います。 でも生成AIはですね、人間が検索するんじゃなくて直接。 その間に代理人としているんですよ。 だからこういうことが知りたいんだよねってことを相談すると、 代わりにうまいことを検索してくれて、情報をまとめて解析してくれて、 その後答えそのものを返してくれるっていうのがアンサーエンジンの特徴です。 チャットGPTとかまさにそうなんですけど、 例えば1980年から2020年までの世界人口の推移を性別に分けて知りたいです。 そういうニーズがあったとして、検索エンジンの時代っていうのは、 そういうことを誰かがまとめてどこかにレポートとしてあげてくれてさえいれば、 あとはそれを見つけられたら欲しかった情報が手に入るんですけど、 そういったものがない場合は、断片的な情報を拾ってきて自分で計算しなきゃいけないですよね。 でも今はチャットGPTのような生成AIに聞くと、 エージェント役、つまり代理人として代わりに検索してくれて、 そこから集めてきた情報をもとに答えそのものを描き出して見せてくれるっていう動きをするので、 そういう意味で僕はアンサーエンジンと言ってるんですね。 そして実は追加で先日はっと気づいた、これは使えるって思った生成AIがあるんですけど、 それはチャットGPTじゃないんですが、これはノーションAIってやつなんですね。 これ一言で何がすごいのかっていうと、 社内でずっと蓄積してきたいろんな人がこういうのを調べてみましたとか、 こういうABテストの実験をやってみて結果はこうでしたとか、こういう企画を考えましたとか、 大量の社内文書がノーション上で作られてるんですよ、スマートニュースって。 ノーションAIはなんと社内に蓄積された膨大な知識を全部一回丸ごと理解した博士みたいになっててですね。 僕は過去に例えばメールをユーザーに送ったことがあるかとか、 その時の開封率とかクリック率はどんなもんだったとかね、 あとは知りたいいろんな指標ですね、PVとかクリック率とか、 そういったものを全部聞くとそのまま返してくれるんですよ、答えを。 僕はなんかいろんなところを迷子になって調べなくてもいいっていう。 これこそがまさに生成AIの得意技で、 ゆくゆくは皆さんも実感できるようなツールが登場するんじゃないかなーなんて思ってます。 ノーション以外にもね。 ということで、これが今日の僕の生成AIの得意技は何かに対する答えでした。 今日も聞いていただきありがとうございました。 ではまた。