# タイトルコール 大量のTechLead FM。この放送は、ビズリーチやメルカリ、スマニューといったユニコーン企業を渡り歩くプロダクトマネージャーが、AI時代の働き方について考察する、声の日記です。 # Anthropicが公開したClaudeの新機能「Claudeタグ」は理想のインターフェースになる どうも、大郎です。 皆さん今日もテックにやってますか。 さて、我らがアンスロピックがまたクロードで 新しい機能を今日リリースしてきてましたね。 その名もクロードタグってやつですね。 これは何気に待ってましたと言わんばかりの インターフェースなんですけど、 非常に言われてみればめっちゃこれ使えたら 便利やんという機能です。 これは皆さんそれぞれメインで 使っているコミュニケーションツールが 何かちょっと異なると思うんですけど、 ここでは私であればスラック、 他の方、例えばマイクロソフト Teamsとか使ってるかもしれないですけど、 基本的には日々チャットツールで コミュニケーションを取っている方が 一番イメージできると思います。 一言で言うとスラックなり Teamsなりのチャット上でアットマーク クロードっていうふうにメンションして こういうことやってってタスクを頼むと そこからクロードがタスクを 段階的に分解して あとはあらかじめアクセス権を 渡してあるツールを使って各ステップを 実行してそのアウトプット結果を スラックのスレッドに変身してくれるっていう 一連の流れを勝手にやってくれる っていうそういう機能です。 具体的に任せられる作業の例としては 例えば売上げの数値を引っ張ってくるとか データ分析を実行してくれるとか エンジニアとかであればプロリクエストを書くとか コードを書くとか あとはいろんなサポートチケットを解決する いろいろそういう会社内の 承認ワークフロー上で発生される このアカウントがないので権限を くださいとか予算を承認してくださいとか そういうので一個一個チケットが 立ち上がるんですけど そういうのを順次レビューして 解決していくとか 結構複雑な問題を扱うことができる あとは長いスレッドを要約するとか レポートを書くとか 何かインシデントが起こったら それを調査するとか その辺りがスラックでアットマーク クロードって呼ぶだけでパッと できるってことですね それだったら前にもできるんじゃないですか と思う人も一部いるかもしれないですけど これただのチャットボットと 違ってまして 基本的に一個一個の チャンネルっていうのがあるんですけど チャットツールには 一個一個の チャンネルに一つの専任のクロードがいて 全員とやり取りして 誰でもその 作業状況を見ることができるし みたいな感じなんですね 記憶を持ってるんですよ チャンネルの会話を追いながら 文脈を蓄積し続けるみたいなのが 一個一個スラックのチャンネルに 専任のやつがついているっていう イメージです だから ずっとその記憶を保持したり コンテクスト 文脈を理解しながら ちゃんと正しい期待値に沿った アクションをするっていうことですかね あとはアンビエントっていう 言われてるんですけど それを 有効にしておくと 監視している チャンネルとか 接続しているツール から関連情報を自発的に出して 例えば未解決のまま放置されている これどうなったんでしたっけ みたいなのを見つけ出してフォロー アップしてくれたりとかっていうのも するっていうね 一番いいのは タスクを頼んだら非同期で ずっと実行してくれるんで 立ち去れるってことですね お願いしてしばらく こっちは 別に無視しておけるって感じです それが例えば 数時間とかに渡る 結構長期の分析タスクとかであって ずっと自律的に完了するまで 動き続けてくれるんで これめちゃくちゃいいよねって まさにアンソロピック自身も これめっちゃ便利って言ってて すでに自社プロダクトチームの コードの65パーセント以上が 社内版のこのクロードタグによって 生成されているって言ってます これは何気にインターフェースとしては 革命的かもしれないですね 最初は単純にウェブ上のチャット ボットのインターフェースから始まって 次に僕らが慣れ親しんだ エンジニア であれば慣れ親しんでいる プログラミングのIDだったり 僕だったらターミナル コマンド みたいなところからエージェント と対話できるって これもすごい 衝撃的でしたけど その後来てる この第三の波が このチャットから パッと気軽にお願いできるって ことですね テック系じゃない職種の人は こっちのほうがむしろ 待ってました と言わんばかりの機能なんじゃないかな と思いますし これ ティーム化 エンタープライズ契約を会社で してないと使えないですけど 使える ようになると良いですねという お話でした 今日も聞いていただき ありがとうございました ではまた