# Go Conference2025へのプロポーザルが通りました！ マサト・オハギのボイコード Voicyエンジニアの声と出会いでチャンネルボイコード このチャンネルではVoicyエンジニアの日々の活動をお話ししています。 今日は収録がいつもと違う部屋なので 若干違和感ありますよね ちょっと声の響き方とか違うなって感じはありますね 多分聞くときも若干違いそうな感じはしますよね すごい違和感がすごいです この部屋で撮るの初めてなので 二人とも不自然な体勢で撮っている感じですね お前の無理になって 今日は何の話をしますかって言っても これ僕から言う話なのか そうですね お願いします 確かに振り方を間違えました 今日はですね 多分数ヶ月前とかのボイコードでも話してるんですけど 実は僕もカンファレンスにプロポーザルを出していきたいという話をしていて 今回Go!カンファレンスっていう 9月末に渋谷であるカンファレンスが Go!言語に関するカンファレンスがあるんですけど そこに実はプロポーザルを出してみたんですけど なんと見事に通りまして 素晴らしいありがとうございます まさか通るとはっていう 嬉しさ半分怖さ半分 そういう大型カンファレンスは当然そうなんで 怖さ半分みたいなところなんですけど 一応それが9月27日とかかな 9月末最後の確か週の日あるんですけど そこに向けて今改めていろいろ準備をしてるっていうような感じで その辺の話とかを今日はできたらなと思っています 話すテーマっていうのが Go!言語の軸解析っていうものを調べていこうかなと 発表していこうかなと思っていて いわゆるLTって言われる5分で話す 短いセッションのところにはなるんですけど 逆に難しそうだなみたいな あんま近くは話せないので どこをポイントピックアップしたらいいかみたいなところで 軸解析をまず説明すると思うとすごい難しいので 意味のある単位でプログラムを書いたものを プログラムのコードを解析してくれるところが 意味のある単位でちゃんと正しく解析するための仕組み みたいなイメージだと思うんですけど これを今Go!でどう実現されているのか Go!言語に仕様書みたいなのがあるので その辺を見て意外と見たことなかったりもしたので その辺を見てどういう挙動をするのかとか 面白い仕様とかあったりするのかなみたいなのを話していこうかな みたいな感じですね Go!言語の仕様書ってGitHubか何かで管理されているんですか? Go!のオフィシャルのページで The Go! Programming Language Specificationみたいなのを使って そこに基本載ってるみたいな感じですね もちろん英語ですよ でもそんなめっちゃ難しい表現があるみたいな感じではないですね やっぱり聞き慣れない単語みたいなのがあると思うので その辺は調べながらみたいな感じにはもちろんなるんですけど これが詳しくわからないですけど これが句 これが文 いわゆる演算子っていうプラスとかマイナスと あとカッコを識別するためのところだったりとか あとは何だろうな キーワードっていう符号で 多分いろんな言語であると思うんですけど 予約語みたいな話のところとか ifとか 関数だったらfunとか そういうやつが多分そういうのがあったりするので その辺についての記述とかもあったと思いますね この辺から発展してというか そこってあんまり語を使っているときは 当たり前ですけど 当たり前なのかな 意識はされていないところで 結構ラッパーというか ライブラリーなのかな Go Pleaseっていうのがあったりして それがフォーマットとか 軸解析、構文解析みたいなところを いい感じにやってくれる LSPがあって あれ、LSPでしたよね LSPって何のやつですか サーバープロットこれ なるほど これと通信して いい感じにやってくれてるみたいなところがあって なので基本的にGoの構文解析だったりとか 軸解析みたいなところは ここがラッピングしてくれてるはずって感じなので その辺をいろいろ調べてっていう感じですね これって普段意識しないってことは これ用のGo Pleaseでしたっけ Go Please プラグインとか入れなくても 普通は使えるみたいな感じ 僕はVS Codeを使ってるんですけど 基本エディターで Go Please入れるっていうのができるので Go Please入れたら あとはコマンドSとかでセーブするタイミングで それでいい感じに走ってくれるみたいな感じですね そうなんですね なので結構気にしなくていいんですけど その辺って逆にモバイル開発とかだと あんまり充実してないというか 自分で結構セッティングというか 実際にリント走らせるとか そういうことをやったりしないとダメって感じなんですか リント もちろんコンパイルエラーとか起きないように IDが気を付けてくれたりするんですけど でもリントとかは自前で入れないと そんなに強くなかったりはしますね 例えば 最近だと 最近でもないか 引数 関数の引数で 全部1行にかけたらそれいいんですけど 数行あった時に何行か分けて書いてとかする感じが そうすると結構 投輪としては最後の引数の最後にも カンマ付ける 付けがち 付けて書きがちなんですよね そういうところを強制させたりとか っていうのはできますね リンターを走らせてそれを フォーマットしてくれるというか 足りなかったら付け加え付けてくれるとか あとはなんか ディス ディス オブジェクト思考が詳しい方だと分かると思うんですけど ディス どのディスを触っているのかとか 分かりづらくなる書き方とかもあって それを防ぐ仕組みとかもあったりします そうなんですね あんまりディスを使ったプログラミング言語を 触ったことがあんまりなくて いまいちイメージが突き切ってないところがあるんですけど ディスってそんな 例えば関数の中とかで結構呼ぶみたいなイメージなんですか コトリンの なんていうんだろうな 使用というかよく使われる機能として スコープ関数って使って それを使うと 例えばアプライっていうスコープ関数があるんですけど アプライの先にラムダというか関数を渡す形で使えるんですけど アプライを呼び出したオブジェクト オブジェクト.アプライみたいな感じで呼び出すんですけど アプライを呼び出されたオブジェクトの がそのなんていうか めっちゃ言葉に説明してない 関数のブラケットの中では ディスがそいつになるみたいな それは結構気をつけなくちゃいけなくて スコープ広すぎると何がディスかわからなくなっちゃったりする あとはディス省略して書けるので その中で省略した結果 もともとの外にある関数とかフィールドにアクセスしてるのか それともスコープ展開した中のディスにアクセスしてるのか なかなかわからなくなっちゃう 防ぐためにそういう機能があったりします それはめちゃくちゃ頭ごちゃごちゃしそうですね 結構ルールメイクみたいなところも大事そうな感じが そうですね なるほど ちょっと話を戻すか 僕はさっき言った軸解析のところを主に話す予定なので またちょっと話したりしたらどうだったのかみたいな感じで話を こういうことでもできたら面白そうだなと思うので 10月頭ぐらいを待っていただけると楽しみにしてます # GeminiにOSSを読んでもらう GoConferenceのさっき言った軸解析のところを見るためにというか、理解深めるために 基本的にGo言語自体もGitHubとかに上がっているので、ソースコードを自分の手元に持ってきて見ることができるものになっていて あとさっき言ったGoPleaseみたいなのもGitHubに上がっているので、自分の手元に取りして持ってくるということができるんですけど それでコードを見ようと思っていたんですけど、結構大変じゃないですか。 どこから始まるのかとかも結構イメージしづらいし、プログラムの入り口がどこかとか Go言語自体のソースコードを読む? そうです、Goのソースコードを読む それはGoで書かれているんですか? そうですね、Goのいろんなパッケージとかあるじゃないですか、それをGoで書かれていて さっき言った軸解析のところもGoで書かれているというような形になっていて その軸解析の仕組みをするためにGoのソースコードを手元に持ってくるということをやって 自力で読むのだと結構難しいなと思ったんですけど そこで僕は最近ジミニCLIを 先週の放送でもしかしたらちょっと話しちゃったかもしれないですけど 結構最近使っていて OSSのコードとかを読ませるのにめちゃくちゃ便利だなと思って 雑にというか、ジミニCLIにGoの軸解析をしている役割になっているところをどことかに挙げると OSSのコードをバーってソースコードを読んでくれて ここだよみたいなのを教えてくれて いろいろ見てると確かにここだなみたいな それで発展させてGoPleaseとかでもGoのソースコードを読んでいる場所とか Goのさっきの軸解析をするところを教えてとか どのタイミングでこういうものが実行されているのか教えてとか そういうのを結構聞くと わりと読ませる分にはめちゃくちゃ強いなと思って 結構正確に見える答えを返してくれるのでめちゃくちゃ今助けられてますね それはソースコードをチェックアウトしてきて読ませてるって感じですか プルして自分の手元に持ってきてそれを手元で読ませてる感じですね 書かせるのは僕のAIコーディング力の難しいなと思って これは何回か話してるんですけど 結構言語化能力とか事前にどこまでちゃんと設計できて 叶えたいことをちゃんとどこまで上手く伝えられてるかとか 必要な部分をどこまで読ませてるかみたいなところがあると思うんですけど その辺が難しいなと思ってやってたんですけど でも読ませるとかだとこっちが何も分からなくても これ教えてって言ったらこう勝手に読んでくる そこからAI側からするとそれっぽいところを読みにいくだけみたいな感じじゃないですか だから結構的確な答えが返ってくるなっていうのがあって めっちゃ助けられますね 今AIなしじゃちょっとしんどい感じがありますね そうですね本当に これも誰かと話した記憶があるんですけど GoogleじゃなくてチャプトGPTにとりあえず聞くみたいな 感じの中では確実に出てきてるだろうなみたいな そうですね確かに Googleのだと分かんないですけど これGoogle方の癖かもしれないですけど 単語を入れるじゃないですか 例えば アンドロイドアップデートやらなくちゃいけないこと ジェミニとかチャプトGPTとかアプロートとかもあると思うんですけど 言って自分の思いつくままに人と相談するみたいな感じで ちょっと考えてるんだけどどうすればいいんだっけみたいな感じで聞けるから 調べやすいなっていう感じがありますよね 確かに確かに 足りてない部分だけ教えてもらってそこを深く見るんだったら それに関連するドキュメント見に行くとかそういう感じですよね GoogleとチャプトGPTとかに聞くときの区別って さっきの不透明なところとかをチャットで話しながら聞くみたいなところもあると思うんですけど そこ以外に使い分けとかってあったりしますか Googleときは多分結構もう具体的な情報のありかが分かっているのがGoogleかなと思ってて 例えば ニュースで渋谷のパルコで何かのイベントをやりますみたいなのを見た記憶があったとするじゃないですか そうしたら渋谷パルコなんとかみたいなのを調べると思うんですけど 今話しながら思ったところで言うと リアルタイム性というか最近話題のトレンドなものとかを調べるとか ある程度情報のありかが分かった上で だとGoogleかなって感じがするんですけど あと英単語とかGoogleいますけど でももうちょっと深いところで こういう英単語をこういう使い方としても合ってる感じのものだと AI系のものを使ったりとか 自分はそういう使い分けしてます 結構似てる感じかもしれない 具体のものが見えてるというか これ調べたら 例えば僕が最近思いつきやすいとかだと Goのこのメソッドの使い方 標準のパッケージ標準のメソッドとか だとさっきおはぎさんが言われたような 出どころが明らかになってる Goのドキュメントを見に行けばいいだけみたいな感じだと思って そういうものだと確かにGoogleってパッと調べるみたいな感じとか 英単語とかもそうだなって思うんですけど 不透明なものというか ちょっと悩むところというか 結構最初にまずAI使って それの妥当性を確認するために Googleみたいなのが結構多いなっていう感じがあって もう早く何の話?最初何の話? 結構話したかったのは 読ませる分にはめちゃくちゃ強いなっていうところで 考えさせるところは こっちの手腕がまだまだ求められてるところがあると思うんですけど そこの力をつけていくのがこれからの プログラムエンジニアのあり方的なところになってくるんだろうなと思いつつ 結構業務で使ってるんですけど 使ってる金額とか見ると結構使ってんじゃんみたいな感じになるんですけど なんだろうな なんかちょっと飛んじゃったんですけど 例えば今だと結構 そうそう 結構やってもらってるんですよね はい でも自分の仕事がやることが全くなくなったかっていうと そういうわけではなくて 結構 なんだろうな すごく整ったコードを書き直してもらうとかだと かなりいい感じにやってくれそうなところなんですけど 結構クロードコードとかジェミニとか割と舌かぶりをする場面もあって 例えば同じような振る舞いをするんだけど 時期とか違ったりとかしてて 実は別のライブラリーが使われてましたとか結構あるんですけど 結構同じものと見なされることが多くて そこは何か一定そこの違いとかが自分の中で理解してる上で使わないと なんとなく直してくれたりはするんですけど 結構ハマったりとかもするので やっぱり何かこういうコンパイルになるんだよとか 伝えるだけだとうまくいかないことはまだあるなって感じもあります 確かに確かに それがもうあれですよいわゆるバイブス合併みたいな それっぽいことですね 結構これを使ってるみたいなイメージ的に言うかもしれないですね ほうが多分角度上がりそうだなみたいな 思いながら投げてますね AIなしでは生きられない世の中になってきましたね # コメント返し はい、では最後、今週もコメント返しに行こうと思います。 先週の放送ですね、GPT5が登場というので話していて、 ちょうどちょっとGPT5が出た直後ぐらいのところだったので、 ホッとなアレで話させてもらいました。 コメント2件いただいています。ありがとうございます。 1件目ですね、Kingdomさんからコメントいただいています。ありがとうございます。 まささん、キー君、いつもありがとうございます。 生放送から勝手に出てしまう不具合解消されました。 しかもVoicyのアップデート画面が一度変わっても、 しつこく言ってきてくれて、結果めっちゃ親切だと思いました。 今日も快適に聞けてます。とコメントいただいています。 ありがとうございます。 そうですね、ちょっと生放送の不具合はいくつか出してしまったので、 非常に申し訳ないなという気持ちで、 iOSエンジニアの方が爆速で直してくれて、リリースまで。 この辺は保守性みたいなところでは考えさせられるようなところでもありますよね。 そうですね。 結構この辺はやっぱ、既存のコードが言ったら多分ずっと今も使われてるみたいな感じで、 結構その辺はモバイル的には難しいところがあったりすると思います。 そうですね。 既存のコードとかももちろんあるんですけど、 やっぱVoicy、今まで僕が触って開発してきたアプリの中でも結構一番ぐらい難しくて、 音声が裏で流れてるっていうのが、なかなかありがたい経験をさせていただいて、 ちょっと不具合が出てしまうのは大変申し訳ないんですけど、 エンジニア、一エンジニアとしてはなかなか難易度が高い開発とかもできて、 楽しくて一応そのメイクを迷惑かけてるところなんで難しいんですけど、 やりがいがある仕事だなという感じがあります。 この辺のところも、やっぱ直していこうっていうのは社内でもやったりしてるので、 品質高くは一緒に頑張りましょう。 やっていきます。 ありがとうございます。 ありがとうございます。 1件目ですね。 ツイッテルツイッテルツイッテルさんからコメントをいただいてます。 ありがとうございます。 ありがとうございます。 切り抜き動画の本数はしんたろうたりさんが一番多いと思います。 Voicy FanFestのロゴも出てます。 切り抜き動画に広告つければリスナーさんの心理的ハードル下がるかもとコメントいただいてます。 ありがとうございます。 ありがとうございます。 これはあれですかね、切り抜き動画をVoicyの今プラスに入るというところの 広告に変えていくみたいな感じなんですかね。 なるほど、それ確かにいいかもしれないですね。 そうですよね。 僕も今思いました、それだと。 結構、多分Voicyとしてもっといろんなパーソナリティさんに リスナーさんが出会える体験は絶対したいと思うので、 そういう意味でも広告にこういう切り抜き動画が出てきても、 結構今まで知らなかったパーソナリティさんのことも知れるというか、 そんな方いるんだみたいな感じの坂になると思うので、 そういうところがあると確かに面白そうだなと思いましたね。 切り抜き動画は結構あんまり僕も知っている人、 Xでフォローしている人が使っているくらいしか話していないんですけど、 結構いいですよね。 聞いてみようって思われる方結構多いんじゃないかなって思いますし、 自分も自分の放送で動画も生成してみたいですよね。 めちゃくちゃグダグダ話しちゃったなって自分では思っていたんですけど、 なんかちゃんと話しているっぽく見えるので、 すごいいいなと思って自分も使ってみようと思います。 ありがとうございます。 今週はこんなところですかね。 次はどの声とつながりますか? 引き続きボイスでお楽しみください。