# シングルタスクかマルチタスクか 高嶋てぃと、ササンのボイコード Voicy Engineerの声と出会えるチャンネル、ボイコード このチャンネルでは、Voicy Engineerの日々の活動をお話ししています。 ということで、よろしくお願いします。 ササンとは、2回目? 2回目ですね。 2回目の一緒の収録ということで、よろしくお願いします。 今日はちょっと、僕の悩みを持ち込ませていただこうかなと思っています。 タスクについてちょっと悩んでいて、具体的にはマルチタスク タスクを並行してやっていかないという場面が結構 最近というか、ちょっと前からあったりするんですけど その時にどういう風に進めていくのがいいのかなというので 普段、タスクだったりどういう風に進めていたりとか どういうことを意識されていたりとかしますか? そうですね、自分はマルチタスク 昔は割と余裕でできるなとか思ってたんですよ でも多分今はAIとか出てきたりとか情報量が多すぎて 頭がショートしてしまうと、パリとしてしまうということで マルチタスクは結構諦めていて 結構、チームで細かくタスクを分解していくんですよ 次やるタスクを なので、自分がやるタスクを1個だけちゃんと明確に決めて それだけに集中 それが終わったら次のタスクをやるという感じで 複数のタスクを並行してやるということはあまりないように そういうこと自体は共通しているかなという感じですね タスクを進める時って、自分が開発のタスクをやった後に レビューしてもらってとか そういう感じにポイントポイントで 一定待ちになる時間とかも派生すると思うんですけど そういった時間とかはどうされていますか? 確かに、言われてみたらレビュー待ちの時間がありますよね そうですね 自分はどうするんでしょうね 確かに、あの時間は 他の、なんかめっちゃ時間かかるタスクとかには多分手を付けてなくて 細かく、本当にそのちょっとした待ち時間でも終わるようなタスクに 手を付けてみたりとか そもそも細かく分解しているので 実際マルチにはならないようにしているとか 他のタスクの調査に充てるとか そういう感じで 他のタスクにまだやりしろがあるのに 他のものに手を付けるというのは あまりやらないようにしているという感じですかね コンテキストスイッチが切り替えていくと こんがらがってくるじゃないですか 本当に高いですよね 本当に限りなく小さくしていって すぐ終わるタスクの流度に下げていって そうするとあれですかね レビューとかもチーム内ですぐ回っていって 止まるみたいなのは そこまで発生しないようなことを 気をつけているみたいな感じですか そうですね レビューは早く帰ってきていただいたりとか 自分もなるべく早いなと思いつつ 時間がかかっている時もあるんですけど あんまり不手際とかで マチが発生するというのは あんまりない状況かなと思ったりしていますね タスクをうまいこと並列で こなしていくために そこにAIを導入とかはそこまでは好きではないですか そうですね 頭が感じてしまう 本当にすごいできる人は 一気に稼働させてとかやっていると思うし 若干その流れになっていくかなと思ったりしているんですけど 今やっている感じだと ちょっと遅くなっちゃうかなと思ったりとかもしていますね ありがとうございます 僕は結構逆のやり方というか サポート逆のやり方で AIを使って可能な限りタスクを並列に やっていきたいという気持ちがありつつやっていて 一応タスクは大きなタスクがあった時に それを分割して イメージ的にはプルリクエストを作る単位に プルリクエストを作る単位にタスクを分割していくみたいな感じで 必ずしも タスクAとBが依存し合っているみたいな Aが終わらないとBができないというケースもあったりすると思うんですけど 必ずしもそうじゃなくて Aやっている間にCができるとか そういう感じに同時並行で進められるような タスクの切り方をなるべくしていって Cは一気に並列でAに投げてやってもらうみたいな 常時稼働というか常時タスクを進めているのは 大体2個3個ぐらいのタスクという感じではあるんですけど これがどんどん増えてくると 頭が追いつかないというか思っていて 今のところは追いついている感じですか? いやあまり自信はない 2つまでが限界かなという感じで 3つ4つとかなってくると 3つ目のタスクをAに投げたときには 1つ目のタスクで何かしらのアウトプットが返ってきている みたいなことはあったりするんですけど そのときに1個目に投げたタスクなんだっけみたいな感じで 結構忘れていたりとか で戻ってタスクAの作業を進めていると Bに投げたタスクが何だったか忘れているみたいな 結構認知負荷が高い状況にもなっていて 今後のエンジニアとして求められていく能力というかは さっき佐藤さんが言ってくれたように マルチで一気に並列に稼働させて タスクを進めていくみたいなことだと思うんですけど そこにちょっと頭が追いついていかないというのがあって マルチタスクでやるのが もしかしたら必ずしも正解じゃないということもあるとは思いつつ どうやるのか どうそこに慣れていくのか どういう風なアプローチを取っていくのがいいんだろうなというのが ちょっとここのところの悩みです 仕事が指示出しとレビューみたいになっていってますよね そうですね AIに指示を投げるじゃないですか それが高速で返ってきて それをまず自分がセルフレビューをして それが終わった後にまたチーム内でレビューをしてみたいな感じで 結構その過程において 自分のセルフレビューが結構ボトルネックになっている感があって AIからは結構すぐ回答が入ってくるけど 自分のちょっとレビューが遅いとか あと自分のレビューの質があまり良くなくて 結果的にチームレビューでいろいろ またレビューを戻してとかあったりして また直してみたいな それを各タスクごとにそれをやっていくと なかなか並列で進めていくみたいなのも ちょっと難しいかなというので 何がいいんだろうなという感じですね 遅いって感じると思うんですけど 自分も遅いなって感じると思うんですけど AIが凄すぎるだけで普通なんじゃないですか別に ボトルネックと思わなくても良さそうな気がしますよね もうしょうがないですよね 一定限界はあると思いますし かといって雑にやっていっても お客さんがいるとアプリ運用している上で 丁寧な観点も必要だと思いますし 良いんじゃないですか今のやり方ですか それこそ本当に小さいタスクに 小さくしてそれをシングルでやっていくみたいな 結果的にそれがもしかしたら早いかもしれない そこは今あれなんですかね過渡期というか 自分に合うやり方 将来的にやっていきたいと思っているのが 多分マルチでどんどん流せるようになってくると それこそ1日タスク10個完了させるとか それ以上1週間で100個タスク終えるとか そういう形にどんどん進化していくことも あり得るというか目指せるのかなと思いつつ 個人的にはそこを目指していきたいという気持ちがありつつ タスクがどういう風に入道分けたりとか どういう感じに効率的に指示出して進めさせるとか というのを磨いていきたいなと思いつつ 確かに1日10個修理100個とかやったら 確かに人間のレビューがボトルになる 見切れない AI的には全然できませんという感じだと思うんですよ 10個100個確かにそこですよね # AIと共存していきたいですね〜 チャプター1でAIの火力はすごいというか、人間がボトルになっているという話をしたと思うんですけど、 それに若干付随して、最近AI関連で落ち込んでいませんかという話をしたくて、 AIうつみたいな言葉をたまに使う人もいると思うんですけど、自分はたまに言うんですけど、 前職の人と飲みに行く機会があったんですよ。6人くらいいたんですけど、全員AIうつになっていて、 年代が近い皆さんですか? 30代から40代くらいの人が多いので、ちゃんとしたAIない時代もプログラミングしてきた人たち。 高橋さんもそうかなと思うんですけど、主に言っていたのは、あまり楽しくないと。 AIが全て解決してしまうので、行動での実装を考えることがほぼなくなって、行動を書くことがほぼなくなって、 行動を書くのが好きだった人たちは、あまり楽しくなくなっているとか、 本当にすごい人は、いまだにAIを一切使っていない人が1人いたんですよ。仕事で。 ちょっとGPPSは使わないし、フロードも使わない、何も使わない。 全部従来のやり方で。 従来のやり方で簡単にやって、それが楽しいんだっていう人がいて。 わかる気がしますね。 その人、めっちゃ能力ある人なんですよ。 それでもまだこの時代に追いつけていけてる、アイススピードかなと思ってるんですけど。 高松祐さん的にそういう感情を抱くことはあるのかなっていう。 結構仕事では今AI、とにかくアウトプットの高速化っていうのが求められていると思っているので、 結構バリバリと使ってはいつつ、急遽にコードを触るときとかは、あんまりAIを触っていないというか、 自分でコードを書くようにとか、自分の手でコードを書いて学ぶっていうのは結構意識しているので、 僕も打つの可能性はあります。 いいですね。 もともとプログラマーとかSEとかになる人、全員はそうじゃないかもしれないですけど、 技術で何かを解決したいとか、自分の手でコードを書いて、 それで何かを解決するものを社会に実装していくみたいなところにやりがいとか面白さを感じるっていう。 コードを書くことも面白いし、それで何か生み出したものが誰かの役に立つとかっていうのに楽しみを覚える人も結構、 僕もその一人だったりするんですけど、そこをAIでショートカットされてしまうっていうので、 自分のやる作業ってAIに指示を出すだけみたいな感じにどんどんAIが進化するにつれて、 その分上流工程で仕様を考えるとか何があるべきかっていうのを考えるっていう。 そこに面白さがあると思いつつ、自分でなかなか解決できないエラーに遭遇して、 いろいろ調べたりとか試行錯誤してようやく解決できた時の達成感だったりっていうのは、 多分AIでそこはカットされてきていると思っているので、 また仕事に対するモチベーションとか楽しみ方っていうのはちょっとまた変わってきているなという感覚は得てますね、 特に仕事において。 確かに。 確かに最終的にアウトプットの速さを上げるだったりとかクオリティを上げるっていうところで言うと、 だいぶAIは貢献してくれてるかなっていうふうに思うんですけど、 やっぱりAIがすごすぎるせいで学ぶ意欲も若干削がれる部分があるなと思っていて、 昔は一から例えば文法とか学んでたかなと思うんですけど、 今学ぶかねとか新しく学ぼうと思ってもすでにAIのほうが勝っていることもあると思いますし、 追いつかれたりするのかなみたいな感じで。 例えとして当てるか分からないですけど、 クラスに全然勉強しないけどめっちゃ勉強テストの点取れるやつとか、 部活で全然練習こないけど自分よりはるかに上手いやつが近くにいるような感覚に先落ちてしまうんですよね。 俺が取れるとしてもなって思っちゃうところがあるので、 やっぱりそいつの動かし方、そいつを仲間に入れるのが一番手っ取り早いかなと思って、 AI自体の使い方を学ぶ方向に今は行ってるのかなって考えたりもしました。 確かにそうですよね。 でも突然AIが使えなくなったらどうしますか? これは全世界が使えない状態ですか? 今って結構みんながだいたい使ってるじゃないか。 そうするとサーバー代が上がっていくじゃないですか。 分かんないですけど値上げの波が来るかもしれない。 あとは社会情勢だったりでもしかしたら変わる可能性はあると思うんですけど、 AIにベッドしすぎるとそれが使えなくなった時に反動を食らうなと。 そこは頭の片隅にはあるので。 一応AIはもちろん仕事では使いつつ、 自分で行動を書くだったり、従来のやり方は休日だったり、 時間あるときにはそこは仕込みが必要あるかなと思って。 AIがいるから学習をスキップできるっていうのは僕はちょっと怪異的というか。 面白い観点ですね。 この世はとにかくAIがなくなることはなくて、 AI能力がどんどん上がっていく社会かなっていうだけを想像したんで、 なくなる可能性を二隅に入れてるっていうのはもしかしたらあまりない観点というか、 すごい先見の目があるんじゃない。 手に持ってる剣が突然なくなったりしたときに素手で支えるかみたいな。 しんとれしときよっていうことですか。 常にずっとそこは。 役に立つ場面は今々はそんなにないかもしれないですけど、 そこもやっておく必要があるかなと思いつつ。 それが一つの鬱を抜け出す方法かもしれないですね。 最近思ったのは、それだけで考えたらAIすごすぎるなって思いますけど、 実際に知らない領域を知るとか知らないことを知るっていう、 そもそもの知的好奇心の面白さはあるなと思ってて、 最近データベースを触る機会が今までなかったんですけど、 最近あって簡単なセレクト文とか簡単なインサート文とか、 AIに言えば一瞬できちゃいますけど、 それを一応勉強したんです。 教えてもらったんですね。 そういうことができるようになると、それだけなんですけど、 それだけで面白いなって思う場面もあったんで、 そういうところに面白さを見出して勉強するのはいいかもなって思ったりしました。 そこはAIに教えてもらうというよりは、 人に? 人に、自分でアプローチ、Googleとか。 そうですね。 本当にちょっとしたことですけど、 日付を変えて打ってみるとか、 スタートだけで取ってたけど、 エンドまで範囲を絞って取ってみるとか、 何回か手動でデータベースを動かして見てみるとかやったら、 面白いなって思ったりしましたね。 自分の実体験、これが一番の学びっていう感じはありますね。 ありがとうございます。 チャプター1に関連した話をできたかわからないですけど、 最近思ったことを話せてください。 ありがとうございます。 ささんも、僕もAIうつになり気味なので、 そこは自分でも手を動かしたりとか、 そういう機会を作りつつ、 AIと共存じゃないですけど、 うまく生きていけたらいいですね。 そうですね。 ありがとうございます。 じゃあ、コメント返しに入ってみますか。 はい、ありがとうございます。 # コメント返し はい、ここまでお聞きいただきありがとうございます。 最後にコメント返しをいつもとしていきたいと思いますが、 前回の放送が技術発信してますか?ということで、 キー君とのんちゃんの放送でしたね。 はい。 コメントが2件。ありがとうございます。 ありがとうございます。 まず、ついてるついてるついてるさん。 職員打ち合わせよりも先に社長が公開でしゃべっちゃったら。 ということで。 弊社ではよくあることです。 お客さんが結構生放送とかでいろいろしゃべる感じ関連してのコメントですかね。 はい。 お客さんの放送もよく聞いていただいてるということで。 はい。 ありがとうございます。 ありがとうございます。 Voicyファンとしてお願いします。 お願いします。 次がキングダムさん。 のんちゃんキー君いつもありがとうございます。 配信内でお話しされているデビンはDNAの佐々木亮さんが推進されている AIソフトエンジンやデビンのことですか。 先日落ち着きAIとのコラボイベントでデビンのお話ししてきました。 声で活躍するパーソナリティさんみんな魅力的です。 リスペクト。 ありがとうございます。 ありがとうございます。 まさにそのデビンというか。 我々がさっきのあれですかね。 マルチタスクとかでも使ったりしてるデビン。 バリバリ使ってます。 佐々木さんも使ってますか。 あまりデビン派ではないんですが。 そうですか。 弊社は便利ですよね。 チャットをポンと投げればデビンが動いてくれるシステムをそれこそキー君が構築してくれて大活躍のようで。 エンジニアだけじゃなくて他のユニットの方々もデビン活用されていて 前者的にみんながデビンを使っているような環境になっているので デビンは結構社内でもだいぶ浸透している感じがしてますね。 そうですよね。 最近は自分の領域じゃないところもやっていこうみたいな感じがあると思うんですけど それでもまさに分析とかにも大活躍ですし QAエンジニアののんちゃんもよく使っているところを見たりしますよね。 はい。 すごい。 確かに。 ここに活躍しているバーサナリストのみんな。 そうですね。魅力的。 ありがとうございます。 ありがとうございます。 コメントはこの2件でした。 ちょっと今日あまり頭が回っていなくて 次の開発に向けた打ち合わせが6時間くらい入っていて ほぼぶっ通しで ぶっ通しでめちゃくちゃ月の日の日について考えていたので 本当に口が回らずあまりいい返答というか うなずきができなかったかもしれないですけど 後は甘いものでも食べてリフレッシュして パテは食べに行く限りあるので パテは食べてリフレッシュします。 ありがとうございます。楽しかったです。 ありがとうございます。 では今日はこのところですかね。 はい。 次はどの声とつながりますか。 引き続きポイシーでお楽しみください。