# チャプター1 おはようございます。作曲家で大学教員の小松正文です。 今日はですね、前回に引き続きAIのプラットフォームの使い方みたいなのをね、 少し小松の事例を交えてお届けしたいなというふうに 思っています。皆さんどうでしょうかね。昨日も問いかけたんですけど、 AIのツールってお使いになったことありますかね。 代表的なのはChatGPTね、チャッピーちゃんだと思うんですけども、 無料ですぐに使えるのでね、多分音声配信を聞いてらっしゃるそのレベル間の方はね、 使ったことある方がまあまあ多いかなという風なところがあるんですけど、 実はですね、日本の中でAIを日常的に使っている方っていうのは意外と少なくてですね、 数ヶ月前だと14%とかね、20%いってなかったと思いますね。 今もうちょっと増えてるのかもしれないですけどね、間違いなく20%いってないというような、 そんな感じの規模感だと思います。なのでね、それで何か物を作るとか、 文章を書いていただくとかね、そんなのは本当に倫理的に持っての方っていうような、 そんな感じで捉えてる方も結構いらっしゃるので、未だにAIってね、 効果感があると思いますよ。僕もそれはね、確かにあったんですけど、 1回それをね、使ってみたらどうかなっていうのは今日ね、提案だと思います。 提案といってもね、もうすぐにね、普通のスマホを見ててもですね、 AIのプラットフォームっていうのがね、ウェブ上からもあるし、アプリでもね、 SAT GPTや諸々ありますから、使ってる方いらっしゃると思うんですけど、 僕はですね、大きく分けて2つのAIを使ってます。1つはGoogleの検索ね、 延長としてですね、検索の深掘りをするためにですね、 使ってるのがですね、PowerPlexityっていうのを使ってます。 これ、有料版で使ってるんですけど、これ何がすごいかというと、 普通のGoogle検索とは違ってですね、複数のウェブからデータを持ってきてですね、 しかも出典元をしっかり伝えてくれて、それで複数のですね、 文脈の中からより優れたウェブをですね、見つけてくれてですね、 それを一瞬にしてまとめてくれるっていうような、もう本当にリサーチするのには、 本当に素晴らしいツールになるかなというふうに思います。 僕はね、今から30年近く前に研究者になりたいなと、 明治大学で農学部のときにね、素敵な先生がいて、 その先生がね、すごくいい景観、景色の研究をされていることもあってですね、 僕も天の橋立という地元の生まれ育ったところに素敵な景観があるので、 その研究を始めたときにですね、先生がおっしゃったのは、 小松君、この研究をするためにはですね、100個の文献とかね、論文を見る必要があるよって言われて、 100個ですかって、僕はびっくりしたんですけども、 まさしく先生がね、普段見せてくれた研究ノートにはですね、100冊、100リストがとりあえずね、めっちゃ手書きですよ。 当時手書きって、ワープロがあった時代だけど、手書きってやばいよなと思いながら、 それでも手で書くことによってね、ちゃんと文献の書材とか、その存在がね、脳の中に焼き付いてるっていうメリットはあると思うんですけど、 それをね、書いた紙を見せてくれて、はー、なるほど、これをクリアファイルに入れるのか、みたいな、 そんな感じで僕も真似たような記憶があるんですけど、それで100個、特定の文や、 景観だったら景観、音環境だったら音環境の100個の文献とか、あとは書籍があったら、そこから先読み込んでいけばですね、その部分の研究者というかね、 専門家になれるっていうことはね、よく言われてましたね。であの、今思い出したんですけど、あの、政党の橘隆じゃないんですけど、昔いらっしゃいましたね、今はなくなったんでしょうね、あの、 橘隆さんっていう評論家の方、あの方もね、そのあたり行ってらっしゃって、まず初心者が、ある特定の分野の領域で勉強する場合は、 まず3冊本読めって橘さんは言っておられましたね。簡単なやつと、一般的によく売れてるやつと、それと専門的なものを3つ読んだら、まず入り口としていいんじゃないかなっていう風な感じの話を言っておられたりとか、 あと10冊とりあえず、本屋さんに行ってですね、当時ネットがなかったですよ、90年代の初期っていうのは、ネット検索全くなかったので、例えば大きな書店、三聖堂とかね、 いろんなところに行ってですね、それを自分なりに背拍子見て、10冊とりあえず買って、よしよし関係なく買うんですよ、本ってね。そこで見て、なんだっていうね、ジャッジはできないです。 僕もこれ、ここで話すと長くなっちゃうのでね、端折りますけれども、本って友達みたいなものなので、付き合って初めてわかるっていうところがあるんですよね。 初めはこれどうかなと思っても、読み始めていくとですね、なかなかいい本や、みたいな感じになることもあると思うんですけど、そんな風にいわばですね、本をとりあえず10冊とりあえず買ってですね、それを家に帰って読んでいくとすると、 初期の段階で新しく学ぼうと思った研究領域っていうのがわかってくるというか、なんだか全貌がわかってくるって、細かくわからなくてもいいんだけど、 細かくわかってくるっていうような、そんな感じにしたらいいんじゃないかなっていうことで、僕もですね、その当時始めた分野としてね、農学部の中の景観問題とかね、あと音環境サウンドスケープみたいなのも同じ感じで、 どうだろう、3ヶ月とか半年はかからなかったんですけど、最小で1ヶ月、最大で半年ぐらいである特定の分野の本を読みまくってですね、専門家とはまだ当時言ってなかったですけど、専門家に近い立ち位置の部分はわかったかなっていうのが、当時のですね、ネットのない時代の書籍のあるいは文献の組み立て方だったんですね。 で、その論文とか書籍を集めるのがめちゃくちゃ大変だったんですよね。当時はやはりネットなかったので、大学の図書館とかに文献とかですね、あと学会誌のバックナンバーとかがあって、それを組まなく探しに行ったっていう記憶がありますね。 僕、明治大学だったので、幾多校舎であまり理系だったから文献なかったので駿河大に行ったりとか、泉校舎に行ったりとか、あるいは他の大学にも行きましたね。早稲田大学とかね、他の東京の関連の大学に行って、それで探して現物を見て、そこでコピーをしたっていうのがあったんですね。時間とお金と労力かかりました。 本当に。それがですよ、ここまで喋って本当にもうだいぶかかりましたけど、Powerplexityだと早いよ。キーワード、これこれ、この領域のこの分野のここを探してってなると、10秒、ディープリサーチやると30秒ぐらいかかるけど、すっごい早いんですよね。びっくりします。 今ちょっと口走りましたけど、ディープリサーチっていうとんでもなく強力なエンジンがあってですね、それを使うと本当にやばいなっていうか、もうびっくりするような、世界中の論文とか文献っていうのが出てくるというか、まとめていただけるので、その半年分だか3ヶ月がもう本当に30分とか10分ぐらいでできるという、とんでもない革命ですよね。 だからね、使ってる人と使ってない人の格差っていうのがすっごい出てくるっていうのがAI時代の一番の怖さというかね、情弱っていう言葉ありますよね。情報弱者っていう。これがね、本当この時代出てきてると思います。 分かる人、使える人と使えない人の差分というか違いが、人生を左右してしまうような怖くもあり驚きもありみたいな感じになりますので、そこがとりあえずPowerPlexityをやっていくとですね、かなり早くできるっていうのは言えるかなというふうに思っています。 今日ね、ここまで喋ってもう一つ紹介しようと思ったのは、また次回にしましょうかね。もう一つ紹介するのは、ジェミニーね。ジェミナイ、ジェミニー、ジェミナイ。どっちでもいいか。ジェミニー、Googleの。これがまたやばいなという。PowerPlexityは探すほうなんだけど、今度は文章とかコンテンツを深掘ったり組み立てたりするっていう、コンテンツ制作の部分の大きなツールに最近はどんどんなってきたっていう話があるので、 これまた別の回で話したいなというふうに思っております。皆さんもですね、Google検索と同じ感じでね、PowerPlexity使っていただくといいのかなって思っております。今日はね、こちらにPowerPlexityの公式のURL貼っておきますので、ちょっと興味がありましたら見ていただけたらいいかなと思ってます。それでは、今日もここまでお聞きいただきましてありがとうございました。失礼いたします。