# チャプター1 おはようございます。小松でございます。 今日も大学の授業やね、いろいろもろもろ終わったのでね、帰りの時に配信をしております。 今日はね、AIと表現みたいな話をしてみたいと思うんですよね。 いろんなところでAIの話とか言われたりしてて、人間とかね、生身の人間が伝えるとか表現するものとね、どう違うかっていうことなんですけど、 それでね、一つ差分というか、ハズレ値というかね、その辺りがちょっと大事なのかなっていう話をね、ちょっと今日思いついたんですよね。 音の話とすごく近いところがあるんですよね。 例えば、山を歩いてるといきなり鳥がギャンと鳴いたりとか、竹とか木がバサッていうね、突然びっくりするような音がね、出てくることがあるんですよね。 それはね、必ずしも悪いことじゃなくて、それを聞くとグッと驚くんだけど、なんかね、聞いた後でびっくりしたとね、すっきりするんですよね。 気持ちいいとまではいかないんだけど、なんかね、頭の中をね、ファッて掃除されるというのかな、そういう気分になっちゃうんですよね。 つまりね、予測不能なことっていうのが世の中すごく大事で、そういうのはね、なかなかAIだと平均値とかアベレージに丸め込まれることがめちゃくちゃ多いんですよね。 僕もできたらこうしてね、配信を喋っているときの内容とかね、自分が思ったことをね、すごく突発的に喋ったりすることが多いですよね。 そういうのをね、減益ってよく言ってますけど、そういう生身の人間が出して、いろんな幅があったりとか、感情的になったりとかね、そういう突発的な思いとかね、ありますよね。 そういうのを、例えばAIに編集させるときなんかは、平均値を持っていくんじゃなくて、できる限り鮮度を保っていくっていうか、減益の部分の使い方としてね、そこを丸めるんじゃなくて、 それぞれの喋っている内容ね、今回こうして、今回も含めて喋ってますけど、そこの生身の人間が出しているところをピックアップして、それを生かしながら編集してほしいってことをよく言ってるんですよね。 で、それがね、突発的なところっていうか、やっぱりAIとかそういうところでは、やっぱりなかなか厳しいというか、予定調和で出すことは可能なんですけど、やっぱりそれだとね、やっぱり持っているポテンシャルっていうのがすごく落ちちゃうんですよね。 で、それがね、さっきお伝えした山を歩いたりね、野山をね、音を聞きながら歩いているといきなりバサッとかね、鳥がキャーッとかね、鳴いたりね、熊は出てほしくないんだけど、そういうね、突発的なことっていうのがやっぱり大事なんですよね。 まあ、いちなり今ちょっと歩いてるからね、突発的なことで交通事故を起こしたくないんだけど、そういうんじゃなくて、やっぱり突発性があるっていうのはすごく大事なことですよね。そういう部分をやっぱり大事にしてですね、良い使い方というかね、そういうのがめちゃくちゃ大事なのかなというふうに思いますね。 それでよくね、統計の処理してるときもね、統計処理でよくXとYとかね、ありますよね、その分散具合であるとかね、相関関係を見ていくときに、例えばバラバラしてるようなデータがあったとしたらね、X軸、Y軸でプロットしていくことがありますよね。 なんかいろんなデータをすると、ちょうど分散というかね、並んでるデータね、点のデータをね、うまく表現というかね、そこに数値的に説明できるような線とかね。 そういうのをね、相関関数、相関係数とかいうふうなところもあると思うんですけど、線引っ張ることがありますよね。そういうときに突発的にもっと外れてる値があるんですよね。 なんでこんなデータがあるのかなみたいなね。それをね、外れつっていいんですよ。外れた値みたいな。そういうのがね、あまりデータとしてはよろしくないというか、統計的には処理しづらいというのがあるんですけど、 それをね、うまく活用するというか、人間生きてるそういう突発的なデータというか、データというかね、そういう表現とかやっぱりすることがありますよね。 普通に丁寧にね、即興演奏をやってても、いきなりちょっと違ったことを演奏したいとか、変わった音を出したいみたいなことをね、思うときがあるんですよ。そういうときって鍵盤演奏なので、パパッと指をね、腕というか鍵盤をね、衝動的に押す場合があるんですよね。 そうしたときに、やっぱりね、外れ値になるんですよね。AIでね、曲を作ったり、曲にプロンプトで出して、文字だけで音楽作るということが普通にされてますよね。そういう中でね、どうしても平均値になっちゃうんですよね。 先が見えるというか、あまり厳しいというか、抑揚がない状態というのがすごくあって、それだと本当に、やっぱり聴いてて飽きちゃうんですよね。そういう飽きをできる限り抑えるというかね、AIじゃない人間の独自性みたいなものを出すために。 やっぱり突発的な音っていうのはね、外れ値的なものを出すことっていうのが多分ね、人間のクリエイティビティというかね、特徴だと思うんですよね。 それはやっぱり自然の一部というかね、人間の行いとか行為とか表現というのはね、自然を模索しているわけじゃないけど、自然の現象みたいなもののミニチュアというか、模倣はしてないんだけど、共通点がすごくあってね。 宇宙、人間っていうのは人工物なのかもしれないけどね、自然の中から考えてみると、それでも自然を内包したものですよね、人間の存在っていうのは。 だからね、そういう何か自然を表しているような突発的にバーンとなんかやったりとかね、そういうところっていうのはやっぱりすごく変わらないと思うんですよね。どんな道具を使っても、どんな時代でも、どんな地域であってもね。 そこが多分AIでは丸め込められないところというか、それを忘れてしまうとやっぱりなんかね、つるっとした感じのね、引っかからない表現になっちゃう気がするんですよね。 引っかからない表現をしてもいいんだと思うんだけど、それだとなんかこうデジタルゴミをね、増やすことになるのかなというね、ちょっと思った感じですよね。取り留めのもない話をしてますけど。 だから学生にはいつもね、最近だとDAWね、デジタルオーディオワークステーションというソフトですよね。音楽制作ソフトをね、教えたりしてるところがあるんですけど、やっぱなんか音符をね、入力するときなんかはステップ入力っていって、一個一個丁寧に確実に入れていく方法があるんですよね。 これはどの音でどれだけの長さで、どの音はね、位置はどれくらいかみたいなね、そういうことをね、してるところがありますけど。 そういう作り方だとすごく先がね、予定調和ではいいんだけど、それと同時にね、やっぱり僕は音楽作ったりとかね、作曲するときのやり方を色々お伝えしてるんですけど、学生さんに。 やっぱり一つのお手本というか参考になるのはね、やっぱり自然音なんですよね。あるいは生活音とか、予定調和じゃない音っていうのは人間の身の回りには結構あって、そこに耳を向けていくっていうのがやっぱり大事なんじゃないかなと思うんですよね。 で、そこから自分が表現している枠を外した段階での表現っていうのに出会えると思うし、だからフィールドレコーディングを学生にさせてるんですよね。 で、それを聞くとやっぱりそこから曲が生まれるとかね、モチーフがすごく出てくるとかっていうことは僕もあるし、お伝えしてると学生にもそれを感じてもらえるところなんですよね。 しかもそれが理論とか文法みたいなものを超越して根源的な音楽の要素ってありますよね。速さとかリズムとか音の高さ、音高って言いますけどね。 そういうのがあったり、そういうところにすごく直感的に深く影響を与えるんですよね。さっきのDAWのソフトに自分が取ってきた、スマホで全然OKなんだけど、そのデータを入れると、録音してきたものが画面に反映されますよね。 そこに自分で音を入れていくわけですよ。別にそれはループした音源とか既存の作ったものでもいいと思うんですけど。 自分が取ってきた一時的な音源と響きと、それと音楽的というか学音的というか、そういうものをうまく合わせていくと、1たす1っていう感じじゃなくて、1たす1が3とか5とか、 科学変化という言い方はすごく抽象的だけど、大きく変化するときがあるんですよ。それは調和的な変化もあるし、全然違う味になるときもあるし。 料理しているときもそういうところがあるんでしょうね。同じ調味料をいくつか使っても全く別物の味になったりするし、スイカに塩を入れると甘く感じるというところとは近いと思うんだけど、 そういうのを探っていくというか試行錯誤していくというか、試す回数が多ければ多いほど音作りとか、自分が今まであまり体験したことのない、出会ったことのない、発想したことのない音楽というのが出てくるという感じなんですよね。 だから僕も曲作るときはピアノに向かって即興というかずっと1時間でも2時間でも弾くことがあるんだけど、ふとしたときに急に曲の断片が出てくるときがあるんですよね。 それが不思議だし、そこまでずっと待つ姿勢なのかな。自分がゼロから作るというよりも出会うというか待つというか訪れるというかね。 まるで自然を外で聞いて、そこでわっと思ったような感じだよね。小宇宙というか。そういうのが作曲にしても意識しておくとすごくいい展開になると思いますし、 それこそ元の話、AIが作れないもの、ハズレ値は作れないですから、そこの回路をAI時代だからこそ担保しておくというか確保しておくというのはすごく大事かなと思って、 今日も今もうじき、渚野駅つくけど、音を聞きながら喋ったりしてるけど、どんどんどんどん今走ってる人がおられたりとか、音響式の信号が聞こえたりとか、ミックスがたまらないんですよね。 それが一期一会で生きていることという繋がりになると思うので、そういう日々のアンテナの巡らせ方みたいなのが創作に自ずと反映されていくと思うし、本当に生きているとはそれ自体が作曲の宝庫ですよね。 素材になるというのがあるので、そういう柔軟性というか広がりのある状態で見つけてほしいなということは常に学生に喋っていることがあったので、これをちょっと今日は音楽制作の話、AIから音楽制作のコツみたいなものになってしまいましたけどね、そんなのをお伝えしてみました。