飲食店、結婚式場、風俗店の意外な共通点とは？プラットフォームとどう向き合うか問題
AI目次
風俗店、結婚式場、飲食店の共通点プラットフォームがもたらすビジネスの現実集客と人材確保のコスト増大問題評価システムに縛られる事業運営X収益化変更に見るプラットフォーム戦略2026年9月
- AI目次風俗店、結婚式場、飲食店の共通点プラットフォームがもたらすビジネスの現実集客と人材確保のコスト増大問題評価システムに縛られる事業運営X収益化変更に見るプラットフォーム戦略
2026年8月
今どきの訃報の流儀 #life954 「それはナシ！これはアリ？～いま、美学と品性を考える」に触発されて考えた
AI目次著名人の訃報、情報伝達の是非山田五郎氏とレジェンド倉田真宗氏の死公式発表前の訃報、SNS拡散の波紋伝えにくい死因と遺族の意向尊重令和に問われる「死の報せ」の流儀奥田碩と石原慎太郎
AI目次奥田碩氏、逝去と「物言う」流儀異例のトヨタ入社と若き日の逸話プリウス開発とF1参戦の真実経団連会長としての発言力石原慎太郎との共通点と提言スピードとスピード感 マツダのロードスターと、ディープパープルのハイウェイ・スターについて考えたこと
AI目次ロードスター開発秘話と「人馬一体」コンセプトロードスターは「速くない」？衝撃の真実スピードとスピード感の決定的な違いハードロック名曲に隠された「速度の罠」顧客満足に繋がる「楽しさ」の本質とは映画『開戦前夜』で考えた、戦争と労働力
AI目次映画『開戦前夜』が描く敗戦予測開戦前夜シミュレーションの具体的な敗因戦争が引き起こす労働力不足の深刻FIREが示唆する現代の労働力課題有事における労働力減少の教訓
2026年7月
2026年6月
「やりたいこと」論 ストレスなくやりたいこと率を上げて生きていく処世術
AI目次「やりたいこと」が見つからない学生の矛盾講演での質問、やりたいことの比率「やりたいようにやる」仕事術の真髄真のセルフブランディングで得意を活かすやりたいことを引き寄せる発信の鍵とは立憲民主党議員の「自衛隊に行く子、経済的に…」発言から考える
AI目次小賀議員の自衛隊発言が投げかける波紋自衛官の仕事と職業への偏見・スティグマ経済的背景が職業選択に与える影響「選ばざるを得ない」状況下の多様な職業日本社会における真の職業選択の自由コロコロコミック騒動で思い出した漫画と理想の組織問題 映画版ドラえもん最強説
AI目次小学館コロコロ編集部で起きたドラえもん連載トラブル著作権者がキャラクターを「子供」と捉える視点映画版ドラえもんから学ぶ理想の組織像とは漫画・アニメ作品に描かれる理想のチーム像時代を超えて愛されるドラえもんの不変の魅力「AIフル活用で内定長者」の学生に私は驚かないのだけど
AI目次AI活用の就活、驚きの内定獲得事例AI時代の就活と実力の境界線ESから面接まで AI対策の可能性大手内定の裏側、AI活用と人間力就活を成功へ導くカギとは？
2026年5月
人事視点、広報視点で考えた阿部慎之助問題
AI目次人事視点「辞任」選択の深い意味学生が同情した事件の深刻な実態ネット私刑と法廷判断の乖離記者会見失敗と手紙の真偽過去の不倫が事件に与えた影響東大隠岐さやか先生の「企業の社員が会社に不利益となることを言えますか？」で考えたこと 論点がいっぱい
AI目次「不利益」発言の自由？沖沙耶香教授の問い「NO」が言えない組織の腐敗事例筆者が経験した組織を変える発言社会に貢献する批判的思考の育成会社を良くする「不都合な」意見の価値「ブルーカラービリオネア」という言葉のインフレについて
AI目次「ブルーカラービリオネア」流行語の真偽米国で配管工の年収が増加する理由ブルーカラー賃金上昇の裏に潜む実態AIやロボットが代替できない職人技「新しい働き方」の危険な落とし穴退職代行よりも、もっと注目されてほしい新卒エージェント問題 立教大学だけで1年の相談件数160件
AI目次報道された新卒エージェント問題の深層立教大学で年間160件？トラブル事例学生に迫る圧と「医薬金」請求の実態就職エージェントの意外なメリットとはリクナビ就活を超えた新たな選択肢「社会の前提がゆらいでいるのか、そもそも前提がおかしいのか」問題
AI目次高齢社会の制度疲労と不適合な現実安価な原油前提で構築された地方社会の課題少子化と単身世帯増が揺るがす社会像変化を予見しつつ対応が遅れる大学・メディア分断を生み出すネット議論の前提とは雑な議論問題「Ｆランク大学はいらない」も「偏差値なんて関係ない」もそれぞれ雑である 持論ではなく理論で説明するクセをつける
AI目次「Fランク大学論争」の根本問題大学の存続を左右する「必要性」「偏差値無関係論」が抱える盲点変遷する大学序列と偏差値の実態大学の多角的役割と未来像「オールドメディア」というけれど メディアについて最近、学んでしまったこと
AI目次「放送事故」から考えるメディアの現在地16年前の殺人事件報道の教訓「オールドメディア」への誤解と真実メディア苦境、こたつ記事増加の背景ウェブメディアの暴力性、AIとアルゴリズム